Электронный каталог


 

Choice of metadata Статьи

Page 17, Results: 163

Report on unfulfilled requests: 0

67.408.143(5Каз)
Р 27

Рахметов, С.
    Предложение взятки и согласие на ее получение необходимо криминализировать [Текст] / С. Рахметов // Казахстанская правда. - 2026. - 22 апреля. - №75. - С. 5.
ББК 67.408.143(5Каз)

Рубрики: Уголовное право

Кл.слова (ненормированные):
Коррупция в Казахстане -- Взяточничество -- Латентная преступность -- Уголовный кодекс РК -- Конвенция ООН против коррупции -- Индекс восприятия коррупции -- Антикоррупционная политика -- Антикоррупционная служба -- Национальная безопасность -- Юридическая ответственность
Аннотация: Серьезным препятствием на пути развития нашего общества была и остается коррупция. Недаром в статье 6 Закона «О национальной безопасности Республики Казахстан» она названа в числе основных угроз.
Держатели документа:
ЗКУ

Рахметов, С. Предложение взятки и согласие на ее получение необходимо криминализировать [Текст] / С. Рахметов // Казахстанская правда. - 2026. - 22 апреля. - №75.- С.5.

161.

Рахметов, С. Предложение взятки и согласие на ее получение необходимо криминализировать [Текст] / С. Рахметов // Казахстанская правда. - 2026. - 22 апреля. - №75.- С.5.


67.408.143(5Каз)
Р 27

Рахметов, С.
    Предложение взятки и согласие на ее получение необходимо криминализировать [Текст] / С. Рахметов // Казахстанская правда. - 2026. - 22 апреля. - №75. - С. 5.
ББК 67.408.143(5Каз)

Рубрики: Уголовное право

Кл.слова (ненормированные):
Коррупция в Казахстане -- Взяточничество -- Латентная преступность -- Уголовный кодекс РК -- Конвенция ООН против коррупции -- Индекс восприятия коррупции -- Антикоррупционная политика -- Антикоррупционная служба -- Национальная безопасность -- Юридическая ответственность
Аннотация: Серьезным препятствием на пути развития нашего общества была и остается коррупция. Недаром в статье 6 Закона «О национальной безопасности Республики Казахстан» она названа в числе основных угроз.
Держатели документа:
ЗКУ

74
К 29

Катаев, Д. В.
    Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- образовательная среда -- дискурс -- библио- метрический анализ -- публикационная активность -- категориальный аппарат -- Lens
Аннотация: Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Беляев, Д. А.
Тарасов, А. Н.

Катаев, Д. В. Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168

162.

Катаев, Д. В. Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168


74
К 29

Катаев, Д. В.
    Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- образовательная среда -- дискурс -- библио- метрический анализ -- публикационная активность -- категориальный аппарат -- Lens
Аннотация: Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Беляев, Д. А.
Тарасов, А. Н.

74
К 56

Коваль, Е. А.
    «Ассистент в кармане»: влияние генеративного искусственного интеллекта на публикационные практики российских аспирантов [Текст] / Е. А. Коваль, С. Г. Ушкин, О. Н. Агеева, Н. В. Жадунова // Высшее образование в России. - 2025. - №12. - С. 107-126
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
генеративный искусственный интеллект -- аспиранты -- академическое сообщество -- публикационные практики -- публикационная активность -- академическое мошенничество -- плагиат
Аннотация: Генеративный искусственный интеллект (ГенИИ) представляет собой серьёзный вызов для науки и образования. С целью понимания особенностей его восприятия нами проведено прикладное социологическое исследование среди тех, кто только начинает свои шаги в науке, – российских аспирантов. В статье анализируются данные опроса среди обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре Национального исследовательского Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва. Всего на момент проведения исследования в вузе обучались 566 аспирантов, из которых в опросе приняли участие 409 человек. Как показывают полученные данные, использование ГенИИ не оказывает значимого влияния на публикационную активность аспирантов; в то же время выявлено, что аспиранты, имеющие опыт использования ГенИИ и других цифровых инструментов, более лояльно относятся к неэтичным практикам при подготовке публикаций. Установлено, что опыт эмпирического использования ГенИИ аспирантами становится фактором, детерминирующим запрос на нормативное регулирование академическим сообществом применения цифровых инструментов в публикационной деятельности, но чёткая позиция о правилах и критериях допустимого отсутствует. Результаты исследования могут быть полезны при институционализации практик применения ГенИИ в публикационной деятельности работников и аспирантов вузов и научных организаций, а также демонстрируют необходимость оперативного обучения всех членов академического сообщества этичным практикам работы с ГенИИ.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Ушкин, С. Г.
Агеева, О. Н.
Жадунова, Н. В.

Коваль, Е. А. «Ассистент в кармане»: влияние генеративного искусственного интеллекта на публикационные практики российских аспирантов [Текст] / Е. А. Коваль, С. Г. Ушкин, О. Н. Агеева, Н. В. Жадунова // Высшее образование в России. - 2025. - №12.- С.107-126

163.

Коваль, Е. А. «Ассистент в кармане»: влияние генеративного искусственного интеллекта на публикационные практики российских аспирантов [Текст] / Е. А. Коваль, С. Г. Ушкин, О. Н. Агеева, Н. В. Жадунова // Высшее образование в России. - 2025. - №12.- С.107-126


74
К 56

Коваль, Е. А.
    «Ассистент в кармане»: влияние генеративного искусственного интеллекта на публикационные практики российских аспирантов [Текст] / Е. А. Коваль, С. Г. Ушкин, О. Н. Агеева, Н. В. Жадунова // Высшее образование в России. - 2025. - №12. - С. 107-126
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
генеративный искусственный интеллект -- аспиранты -- академическое сообщество -- публикационные практики -- публикационная активность -- академическое мошенничество -- плагиат
Аннотация: Генеративный искусственный интеллект (ГенИИ) представляет собой серьёзный вызов для науки и образования. С целью понимания особенностей его восприятия нами проведено прикладное социологическое исследование среди тех, кто только начинает свои шаги в науке, – российских аспирантов. В статье анализируются данные опроса среди обучающихся по программам подготовки научных и научно-педагогических кадров в аспирантуре Национального исследовательского Мордовского государственного университета им. Н.П. Огарёва. Всего на момент проведения исследования в вузе обучались 566 аспирантов, из которых в опросе приняли участие 409 человек. Как показывают полученные данные, использование ГенИИ не оказывает значимого влияния на публикационную активность аспирантов; в то же время выявлено, что аспиранты, имеющие опыт использования ГенИИ и других цифровых инструментов, более лояльно относятся к неэтичным практикам при подготовке публикаций. Установлено, что опыт эмпирического использования ГенИИ аспирантами становится фактором, детерминирующим запрос на нормативное регулирование академическим сообществом применения цифровых инструментов в публикационной деятельности, но чёткая позиция о правилах и критериях допустимого отсутствует. Результаты исследования могут быть полезны при институционализации практик применения ГенИИ в публикационной деятельности работников и аспирантов вузов и научных организаций, а также демонстрируют необходимость оперативного обучения всех членов академического сообщества этичным практикам работы с ГенИИ.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Ушкин, С. Г.
Агеева, О. Н.
Жадунова, Н. В.

Page 17, Results: 163

 

All acquisitions for 
Or select a month