Электронный каталог

67.52(5Каз)
И 86
Искаков, К. Д.
    Цифрлық криминалистика [Текст] : оқу-тәжірибелік құрал / К. Д. Искаков, П. Ж. Тулеуов. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 221 б. - ISBN 9786013841915 : 9800.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 67.52(5Каз)

Рубрики: Криминалистика

Кл.слова (ненормированные):
цифрлық криминалистика -- цифрлық қылмыстарды тергеу -- цифрлық дәлелдемелер -- халықаралық стандарттар -- нормативтік-құқықтық база -- цифрлық дәлелдемелерді жинаудың құралдары -- деректерді жинаудың аппараттық құралдары -- деректерді жинаудың бағдарламалық құралдары -- оперативті жадыны талдау -- қашықтан жадыны таңдау -- мобильді құрылғылардан деректерді алу әдістері -- бұлттық қызметтер -- қашықтағы серверлер -- өшірілген деректерді қалпына келтіру -- шифрланған деректерді қалпына келтіру -- сандық дәлелдемелерді талдау -- файлдық жүйелерді сот-криминалистикалық талдау -- желілік трафикті талдау -- оқиғалар журналдарын талдау -- зиянды бағдарламалық қамтамасыз етуді тергеу -- компьютерлік қылмыстарды тергеу -- киберқылмыстар -- веб-ресурстар -- дерекқорларға жасалған шабуылдарды зерттеу -- жасанды интеллектіні қолдану -- документтеу -- тергеу нәтижелерін ұсыну -- есептілік форматы -- ресімдеуге қойылатын талаптар -- эксперттің қорытындысын дайындау -- цифрлық дәлелдемелерді сотта ұсыну -- практикалық жағдайлар -- сәтті тергеулер -- магистратура -- докторантура
Аннотация: Оқу-тәжірибелік құралы ішкі істер органдары жүйесінің оқу орындарының курсанттарына, заң факультеттерінің студенттеріне, магистранттар мен докторанттарға, сондай-ақ Қазақстан Республикасы құқық қорғау органдарының тәжірибелі қызметкерлеріне арналған. Бұл құрал цифрлық криминалистика саласындағы ең қарқынды дамып келе жатқан бағыттардың біріне арналған өзекті және мазмұнды еңбек болып табылады.
Держатели документа:
БҚУ

Доп.точки доступа:
Тулеуов, П.Ж.

Экземпляры всего: 2
чз3 (2)
Свободны: чз3 (2)

34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
    Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)

Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану

   Общее машиностроение. Машиноведение

Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)

32.973
А 90
Асамбаев, А. Ж.
    Жасанды интеллект негіздері [Текст] : оқулық / А. Ж. Асамбаев. - Алматы : [б. и.], 2011. - 136 б. - ISBN 9786012172423 : 425.00 тг.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
жасанды интеллект -- логика -- білім -- модель -- сараптама -- өнім -- фрейм
Аннотация: Оқулықта жасанды интеллект туралы негізгі бастапқы мәліметтер берілген,білімдерді ұсыну және есептерді шешу әдістер туралы негізгі мағлұматтар келтірілген.Білімдерді тауып алу әдістер туралы қысқа деректер,сараптамалық жүйенің құрылымы,жасау кезеңдері туралы жеткілікті мәліметтер берілген,оларды жасау үшін құрал-жабдықтардың жіктеуі көрсетілген.
Держатели документа:
ЗКГУ
Экземпляры всего: 20
кх (1), чз2 (9), чз4 (2), ау (8)
Свободны: кх (1), чз2 (9), чз4 (2), ау (8)

32.816(5Қаз)
А 90
Асанов, А. Ш.
    Әскери робототехника негіздері [Текст] : оқу құралы / А. Ш. Асанов. - Алматы : Альманахъ, 2025. - 125 б. - ISBN 9786013790503 : 9200.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.816(5Қаз)

Рубрики: Кибернетикалық модельдер

   Кибернетические модели

Кл.слова (ненормированные):
әскери робототехника негіздері -- отандық робототехниканың дамуы -- робототехника -- роботтарды жасау -- роботтарды басқару -- әскери робот түрлері -- заманауи робототехниканың пайда болуы -- робототехника тарихы -- қазақстан робототехникасы -- роботтардың құрылымы -- робототехника құрылымы -- робототехника параметрлері -- робототехника жіктелуі -- роботтардың классификациясы -- роботтардың жіктелуі -- роботтардың атқаратын жұмысы -- ұтқырлық дәрежесі -- басқару типтері -- роботтар жетектері -- щеткасыз тұрақты ток қозғалтқышы -- синхронды жетек -- асинхронды қозғалтқыш -- қадамдық қозғалтқыш -- сервожетек -- пневматикалық жетек -- гидравикалық жетек -- роботтарды басқару жүйелері -- роботтарды басқару архитектурасы -- интеллектуалды роботты басқару жүйесі -- бағдарламалық басқару жүйелері -- адам қозғалысын басқару жүйесі -- актуаторлар -- қозғалысты басқару алгоритмдері -- қозғалысты басқарудың тактикалық деңгейі -- қозғалысты басқарудың стратегиялық деңгейі -- пневманипуляторлардың артықшылықтары -- роботтардың жылжу құралдарын басқарудың ерекшеліктері -- роботтарды топпен басқару жүйелері -- интеллектуалды басқару жүйелері -- жасанды интеллект -- табиғи интеллект -- манипуляциялық жүйелер -- сенсорлық жүйелер -- жетектердегі энергия рекуперациясы -- жетектердегі энергияны қайтару -- энергия рекуперациясының түсінігі
Аннотация: Барлау роботтары радио байланыс арқылы басқарылып, шынжыр табанды қозғалтқыштармен жабдықталған, бұл олардың қиын жерлерден өтуіне мүмкіндік береді. Оператор робот арқылы белгілі бір қашықтықтан жаудың маңызды күштері мен бөлімдерінің орналасқан жері туралы бейне және аудио ақпаратты алуға жағдай жасайды. Оқу құралында қазіргі кезеңде робот техникасының әскери салаларда маңызды орын алатыны, әсіресе, барлау жұмыстарының адам өмірін қауіпке тікпей, робот арқылы қалай жүргізілетіндігі жайлы теориялық жайттар мен практикалық әдіс-тәсілдер сөз болады. Сонымен қатар, роботтардың пайда болу тарихы, дамуы, робот техникаларының құрылымы мен параметрлері және жіктелуі қарастырылады. Жоғары оқу орындарының бастапқы әскери даярлығын оқыту бағдарламасы бойынша әзірленген оқу құралы оқытушылар мен студенттерге, әскери техникаға қызығатын қалың оқырманға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
оқу залы 2 (5)
Свободны: оқу залы 2 (5)