Электронный каталог

32.813
Б 27
Басанова, Б. Б.
    Искусственный интеллект как средство персонализированного обучения математике [Текст] / Б. Б. Басанова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 135-137.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект в образовании -- Персонализированное обучение -- Индивидуальная образовательная траектория -- Цифровизация образования -- Адаптивное обучение -- Обучение математике -- Когнитивные особенности -- Учебная аналитика
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы и механизмы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) как ключевого средства персонализации обучения математике. Автор обосновывает необходимость перехода от традиционной модели обучения к построению индивидуальных образовательных траекторий, учитывающих темп усвоения материала, когнитивные особенности и уровень подготовки учащихся. В работе анализируются функциональные возможности ИИ в выявлении пробелов в знаниях и адаптации учебного контента под запросы конкретного школьника. Результаты исследования подчеркивают роль ИИ в повышении эффективности учебного процесса и достижении максимальных образовательных результатов за счет автоматизированной аналитики и персонализированной поддержки.
Держатели документа:
ЗКУ

32.813
B97
Busygina, A. L.
    Capabilities and limitations of artificial intelligence in developing students’ cross-cultural competence [Текст] / A. L. Busygina // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 5-12.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- межкультурная компетенция -- Германия -- Европа -- межкультурная коммуникация -- образовательные технологии -- персонализация
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) стремительно становится ключевым компонентом образовательной трансформации по всему миру, включая Европу. Его интеграция в процессы обучения и преподавания открывает новые возможности для формирования межкультурной компетенции (МКК) студентов, что является важнейшим навыком в многонациональной и глобализированной среде. В данной статье рассматриваются возможности и ограничения применения ИИ для развития МКК, с акцентом на Германию и Европейский Союз. Также проводится сопоставление современных европейских исследований с концептуальными идеями казахстанского ученого С. Кунанбаевой, чьи труды по межкультурной коммуникации служат теоретической основой для понимания процессов формирования компетенций в многоязычном контексте. В статье обобщаются результаты исследований за 2015–2024 годы, показывающие, как ИИ-платформы, виртуальный обмен, персонализированное обучение и иммерсивные технологии способствуют развитию культурной осведомлённости студентов и коммуникативных навыков, а также обозначаются этические, педагогические и технологические вызовы.
Держатели документа:
ЗКУ

26.82
S16
Sakenova, A.
    AI practices in geography teaching: an empirical study [Текст] / A. Sakenova, K. Zhoya, Y. Tulegenov // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 281-286.
ББК 26.82

Рубрики: Физическая география

Кл.слова (ненормированные):
грамотность в области ИИ -- вычислительное мышление -- географическое обучение -- Искусственный интеллект -- география
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) и вычислительное мышление открыли возможности для трансформации в изучение географии на основе данных и технологий. Однако большинство учителей географии, пока не обладают достаточной компетенцией. Эта программа общественной работы направлена на повышение уровня владения искусственным интеллектом и вычислительным мышлением у учителей географии посредством практического обучения. Используемые методы включают классические семинары и полевые экскурсии, с материалами: семинар по владению искусственным интеллектом: ознакомление и практика работы с программным обеспечением на основе геопространственных примеров, а также непосредственные полевые экскурсии; обучение вычислительному мышлению; и непосредственное наставничество учителей в реализации обучения на основе ИИ. Оценка проводилась с помощью предварительного и итогового тестирования по показателям владения искусственным интеллектом и вычислительного мышления, а также опроса общественного мнения. Результаты анализа Вилкоксона показали значительное увеличение баллов по владению искусственным интеллектом (средний балл предварительного тестирования 4,00 до 7,98) и вычислительному мышлению (с 3,57 до 7,73) с p-значением <0,001. Кроме того, 90% участников выразили готовность внедрять подходы на основе ИИ в учебный процесс. Эти результаты показывают, что контекстно-ориентированное и практическое обучение может эффективно повысить компетентность учителей. Программа общественных работ рекомендует дальнейшее наставничество, особенно в технических аспектах, для обеспечения внедрения и устойчивости инноваций в обучении на основе геопространственных данных и ИИ, а также для практической работы на местах.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Zhoya, K.
Tulegenov, Y.

67.404.3
П 68

    Право будущего: студенты ЗКУ представили Казахстан на международном Legathon-2026 [Текст] // Өркен. - 2026. - 29 сәуір. - №4. - Б. 16.
ББК 67.404.3

Рубрики: Творческие правоотношения

Кл.слова (ненормированные):
ЗКУ им. М. Утемисова -- Maqsut Narikbayev University -- Legathon-2026 -- Казиев Т. И. -- Право будущего -- искусственный интеллект -- правовое регулирование ИИ -- метавселенная -- виртуальные активы -- МФЦА -- Lex Fantastica -- дебаты -- цифровое право
Аннотация: 3–4 апреля в Астана состоялся международный юридический конкурс MaxUp Legathon2026, собравший представителей 23 университетов из 13 стран. Масштабное интеллектуальное состязание стало площадкой для обсуждения актуальных правовых вызовов современности и будущего
Держатели документа:
ЗКУ