Электронный каталог


 

Choice of metadata Статьи

Page 1, Results: 3

Report on unfulfilled requests: 0

74.263.2
Р 93

Рысбаева, Г. Ж.
    Pascal ABC графикалық мүмкіндігі. [Текст] / Г. Ж. Рысбаева // Информатика негіздері. - 2016. - №6. - Б. 12
ББК 74.263.2

Рубрики: информатиканы оқыту әдістемесі

Кл.слова (ненормированные):
нүкте -- пиксель -- графика -- Паскаль -- ТурбоПаскаль -- кітапхана -- программа -- Pascal ABC -- Circle процедурасы -- Ellipse процедурасы -- Line процедурасы -- Rectangle процедурасы -- SetPixel процедурасы
Аннотация: Мақалада графикалық суреттер салуда программаның жалпы жасалу түрі берілген.
Держатели документа:
БҚМУ

Рысбаева, Г.Ж. Pascal ABC графикалық мүмкіндігі. [Текст] / Г. Ж. Рысбаева // Информатика негіздері. - Алматы, 2016. - №6.- Б.12

1.

Рысбаева, Г.Ж. Pascal ABC графикалық мүмкіндігі. [Текст] / Г. Ж. Рысбаева // Информатика негіздері. - Алматы, 2016. - №6.- Б.12


74.263.2
Р 93

Рысбаева, Г. Ж.
    Pascal ABC графикалық мүмкіндігі. [Текст] / Г. Ж. Рысбаева // Информатика негіздері. - 2016. - №6. - Б. 12
ББК 74.263.2

Рубрики: информатиканы оқыту әдістемесі

Кл.слова (ненормированные):
нүкте -- пиксель -- графика -- Паскаль -- ТурбоПаскаль -- кітапхана -- программа -- Pascal ABC -- Circle процедурасы -- Ellipse процедурасы -- Line процедурасы -- Rectangle процедурасы -- SetPixel процедурасы
Аннотация: Мақалада графикалық суреттер салуда программаның жалпы жасалу түрі берілген.
Держатели документа:
БҚМУ

74.263.2
Д 79

Дүкейхан, Н.
    Компьютерлік графика [Текст] / Н. Дүкейхан // Информатика негіздері. - 2020. - №5. - Б. 30-32
ББК 74.263.2

Рубрики: Методика преподавания информатики

Кл.слова (ненормированные):
Графикалық редактор -- Компьютерлік графика -- Растрлық графика -- Пиксель -- Векторлық графикалық кескіндер -- Фракталдық графика -- Үш өлшемді графика -- Қазіргі компьютерлік графика қолданылу әдісі бойынша негізгі салалары
Аннотация: Мақала барысында компьютерлік графика түрлері,графикалық файл форматтары және графикалық редакторларда жұмыс істеу жолдары берілген
Держатели документа:
БҚУ

Дүкейхан, Н. Компьютерлік графика [Текст] / Н. Дүкейхан // Информатика негіздері. - 2020. - №5.- Б.30-32

2.

Дүкейхан, Н. Компьютерлік графика [Текст] / Н. Дүкейхан // Информатика негіздері. - 2020. - №5.- Б.30-32


74.263.2
Д 79

Дүкейхан, Н.
    Компьютерлік графика [Текст] / Н. Дүкейхан // Информатика негіздері. - 2020. - №5. - Б. 30-32
ББК 74.263.2

Рубрики: Методика преподавания информатики

Кл.слова (ненормированные):
Графикалық редактор -- Компьютерлік графика -- Растрлық графика -- Пиксель -- Векторлық графикалық кескіндер -- Фракталдық графика -- Үш өлшемді графика -- Қазіргі компьютерлік графика қолданылу әдісі бойынша негізгі салалары
Аннотация: Мақала барысында компьютерлік графика түрлері,графикалық файл форматтары және графикалық редакторларда жұмыс істеу жолдары берілген
Держатели документа:
БҚУ

32.973
N94

Nurseitov, D. B.
    Images converter of geologic- lithological profiles [Текст] / D. B. Nurseitov, N. A. Toiganbayeva, M. O. Kenzhebayeva // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 121-126
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры

Кл.слова (ненормированные):
геолого-литографические профили -- Converter -- распределения плотности, цвета -- пиксель -- матрица -- обратная задача -- гравиметрия -- прямая задача
Аннотация: Статья посвящена программе "Конвертер", позволяющей перевести геолого-литологи- ческий профиль месторождения полезных ископаемых в цифровой формат в виде двумерного массива. Для написания программы был использован объектно-ориентированный язык программирования Python. Активно использованы библиотеки NumPy, OpenCV, matplotlib. Была проведена работа по изучению и применению возможности библиотеки OpenCV при работе с пикселями, изучен формат BGR и RGB и корректное использование нужного формата при работе с геолого-литологическими профилями месторож- дения. Реализация данной программы основана на сегментации изображении и нахождении преобладающих цветов в среде Python с использованием библиотеки OpenCV. Сегментация изображения является предвари- тельным этапом обработки изображений. В качестве меры близости используется Евклидово расстояние. Полученные значения позволяет узнать распределение плотности в рассматриваемой области. Программа «Converter» имеет хорошее графическое представление полученных результатов при помощи библиотеки matplotlib. Конечный преобразованный результат в виде двумерного массива программа записывает в текс- товый файл по желаемому пути. Таким образом, матрицу легко считывать для дальнейшего использования в комплексе с другими программами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Toiganbayeva, N. A.
Kenzhebayeva, M. O.

Nurseitov, D. B. Images converter of geologic- lithological profiles [Текст] / D. B. Nurseitov, N. A. Toiganbayeva, M. O. Kenzhebayeva // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1.- Р.121-126

3.

Nurseitov, D. B. Images converter of geologic- lithological profiles [Текст] / D. B. Nurseitov, N. A. Toiganbayeva, M. O. Kenzhebayeva // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1.- Р.121-126


32.973
N94

Nurseitov, D. B.
    Images converter of geologic- lithological profiles [Текст] / D. B. Nurseitov, N. A. Toiganbayeva, M. O. Kenzhebayeva // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 121-126
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры

Кл.слова (ненормированные):
геолого-литографические профили -- Converter -- распределения плотности, цвета -- пиксель -- матрица -- обратная задача -- гравиметрия -- прямая задача
Аннотация: Статья посвящена программе "Конвертер", позволяющей перевести геолого-литологи- ческий профиль месторождения полезных ископаемых в цифровой формат в виде двумерного массива. Для написания программы был использован объектно-ориентированный язык программирования Python. Активно использованы библиотеки NumPy, OpenCV, matplotlib. Была проведена работа по изучению и применению возможности библиотеки OpenCV при работе с пикселями, изучен формат BGR и RGB и корректное использование нужного формата при работе с геолого-литологическими профилями месторож- дения. Реализация данной программы основана на сегментации изображении и нахождении преобладающих цветов в среде Python с использованием библиотеки OpenCV. Сегментация изображения является предвари- тельным этапом обработки изображений. В качестве меры близости используется Евклидово расстояние. Полученные значения позволяет узнать распределение плотности в рассматриваемой области. Программа «Converter» имеет хорошее графическое представление полученных результатов при помощи библиотеки matplotlib. Конечный преобразованный результат в виде двумерного массива программа записывает в текс- товый файл по желаемому пути. Таким образом, матрицу легко считывать для дальнейшего использования в комплексе с другими программами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Toiganbayeva, N. A.
Kenzhebayeva, M. O.

Page 1, Results: 3

 

All acquisitions for 
Or select a month