Электронный каталог

65
Б 19
Байдильдина , А. М.
    Количественные методики предсказания банкротства [Текст] / А. М. Байдильдина , Г. А. Алимбекова // Казахский национальный университет имени Аль-Фараби Вестник КазНУ серия экономическая. - 2016. - №1. - С. 65-70
ББК 65

Рубрики: Экономика

Кл.слова (ненормированные):
экономика -- инновация -- финансы -- брендинг -- инвестиции -- государство -- компания -- управление -- риск -- банкротство -- конкуренция -- модель -- рынок -- производство -- прогнозирование
Аннотация: В статье рассматривается эффективная информационная система обеспечивающая данными для анализа прошлых настоящих и будущих ситуаций.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Алимбекова , Г.А.

Глазкова, Н.
    События в США / Н. Глазкова // СВЕТ. - 2002. - #1.-С.50-52.

Рубрики: Оккультизм

Кл.слова (ненормированные):
США -- Нострадамус -- Предсказания

78
К 84
Крупа, Т.В.
    Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотеках [Текст] / Т.В. Крупа // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №4. - С. 126-136
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
рекуррентная нейронная сеть -- РНС -- RNN -- образовательная траектория -- моделирование образовательной траектории -- цифровая библиотека -- моделирование пользователей цифровых библиотек
Аннотация: Представлена математическая модель применения рекуррентной сети с внешней памятью. Она предназначена для предсказания оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровых информационных средах, к которым могут быть отнесены цифровые библиотеки. Основная задача, решаемая с помо щью метода машинного обучения, основанного на применении нейронных сетей, – индивидуализация образовательных траекторий пользователя. Цель работы – моделирование различных аспектов деятельности обучающегося с использованием рекуррентных нейронных сетей для более точной индивидуализации образовательной траектории. В основе метода лежат две разновидности рекуррентных нейронных сетей: классическая с сигмоидальной функцией активации и сеть с долгой краткосрочной памятью LSTM (Long Short-Term Memory). Результаты проведённых экспериментов показали существенные преимущества применения рекуррентных нейронных сетей для предсказания шагов образовательной траектории по сравнению с аналогичными методами. Таким образом, разработанная модель имеет более высокую точность предсказания (на 15–20% выше относительно аналогов). Основная область её применения – предсказание оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровой информационной среде, в частности – цифровой библиотеке.
Держатели документа:
ЗКУ

63
С 14
Садырова, С.
    Предсказания провидца Монке би [Текст] / С. Садырова // Приуралье. - 2023. - 8 августа. - №63. - С. 12.
ББК 63

Рубрики: История

Кл.слова (ненормированные):
Монке би -- история -- превосходный оратор -- акын -- мыслитель -- прорицатель
Аннотация: Монке би оставил неизгладимый след в истории Казахстана как один из советников Абулхаир хана, превосходный оратор, акын, мыслитель и прорицатель.
Держатели документа:
ЗКУ