Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 19
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
67
С 42
Скибан, О.
Интеллект под защиту [Текст] : казахстанцы стали больше регистрировать авторство собственных произведений и изобретений / О. Скибан // Литер. - 2014. - №232. - С. 2.-23 декабря.
ББК 67
Рубрики: Право
Кл.слова (ненормированные):
интеллект -- защита -- казахстанцы -- авторство -- произведения -- изобретения -- литературные произведения -- электронные вычислительные машины
Аннотация: Литературные произведения и программы для электронных вычислительных машин- это, на что в Казахстане чаще всего регистрируют авторские права.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
С 42
Скибан, О.
Интеллект под защиту [Текст] : казахстанцы стали больше регистрировать авторство собственных произведений и изобретений / О. Скибан // Литер. - 2014. - №232. - С. 2.-23 декабря.
Рубрики: Право
Кл.слова (ненормированные):
интеллект -- защита -- казахстанцы -- авторство -- произведения -- изобретения -- литературные произведения -- электронные вычислительные машины
Аннотация: Литературные произведения и программы для электронных вычислительных машин- это, на что в Казахстане чаще всего регистрируют авторские права.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
2.
Подробнее
22.3
А 90
Аскарова, А. С.
3D- моделирование процессов тепло- массопереноса, происходящих при сжигании пылеугольного топлива в камере сгорания ТЭЦ [Текст] / А. С. Аскарова, С. А. Болегенова, В. Ю. Максимов, А. Н. Алдиярова // Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университетінің хабаршысы=Вестник Казахского Национального университета им. аль-Фараби . - 2015. - №2. - С. 10-16.-(серия физическая).
ББК 22.3
Рубрики: Физика
Кл.слова (ненормированные):
трехмерное моделирование -- тепломассоперенос -- пылеугольное топливо -- вычислительные эксперименты -- тепловые процессы -- сжигание -- камера сгорания -- промышленный котел
Аннотация: В статье исследованы тепловые процессы, обусловленные сжиганием пылеугольного тплива в камере сгорания промышленного котла действующей ТЭЦ.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
Доп.точки доступа:
Болегенова, С.А.
Максимов, В.Ю.
Алдиярова, А.Н.
А 90
Аскарова, А. С.
3D- моделирование процессов тепло- массопереноса, происходящих при сжигании пылеугольного топлива в камере сгорания ТЭЦ [Текст] / А. С. Аскарова, С. А. Болегенова, В. Ю. Максимов, А. Н. Алдиярова // Әл-Фараби атындағы Қазақ Ұлттық университетінің хабаршысы=Вестник Казахского Национального университета им. аль-Фараби . - 2015. - №2. - С. 10-16.-(серия физическая).
Рубрики: Физика
Кл.слова (ненормированные):
трехмерное моделирование -- тепломассоперенос -- пылеугольное топливо -- вычислительные эксперименты -- тепловые процессы -- сжигание -- камера сгорания -- промышленный котел
Аннотация: В статье исследованы тепловые процессы, обусловленные сжиганием пылеугольного тплива в камере сгорания промышленного котла действующей ТЭЦ.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
Доп.точки доступа:
Болегенова, С.А.
Максимов, В.Ю.
Алдиярова, А.Н.
3.
Подробнее
3
А 50
Алиева, Ж. И.
Сравнительный анализ поставщиков облачной инфраструктуры [Текст] / Ж. И. Алиева, А. К. Искакова // Іздеңіс. - 2017. - №3. - С. 163-167.-(серия гуманитарных наук).
ББК 3
Рубрики: Техника.
Кл.слова (ненормированные):
сравнительный анализ -- поставщики облачной инфраструктуры -- облачное хранилище данных -- ЦОД -- облачное вычисление -- вычислительные облака
Аннотация: На современном этапе развития крупные вычислительные облака состоят из тысяч серверов.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова.
Доп.точки доступа:
Искакова, А.К.
А 50
Алиева, Ж. И.
Сравнительный анализ поставщиков облачной инфраструктуры [Текст] / Ж. И. Алиева, А. К. Искакова // Іздеңіс. - 2017. - №3. - С. 163-167.-(серия гуманитарных наук).
Рубрики: Техника.
Кл.слова (ненормированные):
сравнительный анализ -- поставщики облачной инфраструктуры -- облачное хранилище данных -- ЦОД -- облачное вычисление -- вычислительные облака
Аннотация: На современном этапе развития крупные вычислительные облака состоят из тысяч серверов.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова.
Доп.точки доступа:
Искакова, А.К.
4.
Подробнее
681.3(075)
Г69
Горнец, Н. Н.
Организация ЭВМ и систем : учеб. пособие / Н. Н. Горнец, А. Г. Рощин, В. В. Соломенцев. - М. : Academia, 2006. - 317 с. - (Высшее профессиональное образование). - Библиогр.: с. 312-313. - Рек. УМО. - ISBN 5-7695-2269-0 : 169.73 р.
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
структура компьютера -- типовые узлы -- арифметико-логическое устройство -- архитектура современных процессов -- организация памяти -- интерфейсы -- периферийные устройства -- мультипроцессорные системы -- локальные вычислительные сети -- сервер
Аннотация: Рассмотрены основы теории построения вычислительных машин, принципы организации микропроцессоров, персональных компьютеров и многопроцессорных вычислительных систем.
Доп.точки доступа:
Рощин, А. Г.
Соломенцев, В. В.
Экземпляры всего: 14
Бал. (14)
Свободных экз. нет
Г69
Горнец, Н. Н.
Организация ЭВМ и систем : учеб. пособие / Н. Н. Горнец, А. Г. Рощин, В. В. Соломенцев. - М. : Academia, 2006. - 317 с. - (Высшее профессиональное образование). - Библиогр.: с. 312-313. - Рек. УМО. - ISBN 5-7695-2269-0 : 169.73 р.
| УДК |
Рубрики: Вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
структура компьютера -- типовые узлы -- арифметико-логическое устройство -- архитектура современных процессов -- организация памяти -- интерфейсы -- периферийные устройства -- мультипроцессорные системы -- локальные вычислительные сети -- сервер
Аннотация: Рассмотрены основы теории построения вычислительных машин, принципы организации микропроцессоров, персональных компьютеров и многопроцессорных вычислительных систем.
Доп.точки доступа:
Рощин, А. Г.
Соломенцев, В. В.
Экземпляры всего: 14
Бал. (14)
Свободных экз. нет
5.
Подробнее
74
З-59
Зиангирова, Л. Ф.
Методика изучения темы "Проектирование компьютерных сетей" при обучении студентов по направлению подготовки "Прикладная информатика" [Текст] / Л. Ф. Зиангирова // Информатика и образование. - 2014. - №9. - С. 58-59
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
проектирование -- компьютерные сети -- обучение -- студент -- прикладная информатика -- педагогический опыт -- бакалавр -- профессиональные компетенции
Аннотация: В статье рассматривается методика внедрения образовательного комплекса "Вычислительные системы, сети и телекоммуникации".
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
З-59
Зиангирова, Л. Ф.
Методика изучения темы "Проектирование компьютерных сетей" при обучении студентов по направлению подготовки "Прикладная информатика" [Текст] / Л. Ф. Зиангирова // Информатика и образование. - 2014. - №9. - С. 58-59
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
проектирование -- компьютерные сети -- обучение -- студент -- прикладная информатика -- педагогический опыт -- бакалавр -- профессиональные компетенции
Аннотация: В статье рассматривается методика внедрения образовательного комплекса "Вычислительные системы, сети и телекоммуникации".
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
6.
Подробнее
22.383
N52
New results for the P-12 C radiative capture at low energies / D. M. Zazulin [et al.] // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - Almaty, 2019. - №4. - P. 5-13. - (Серия физико-математическая=Physico-mathematical series)
ББК 22.383
Рубрики: Физика атомного ядра (ядерная физика)
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные сечения -- полные сечения -- астрофизический S-фактор -- асимптотический нормированный коэффициент -- скорости реакции -- радиционный захват -- низкие энергии
Аннотация: ^*Представлены результаты новых измерений дифференциальных сечений реакции 12С(р,y)13N радиационного захвата на основное состояние 13 N для угла 0° при энергиях налетающих протонов от 1-88 до 1390 кэВ (точность около 12%) На основе полученных дифференциальных сечений и в предположении об изотропном характере угловых распределений в данной области энергий с точностью около 16% определены астрофизические S - факторы реакции 12С(р, y)13N для перехода на основное состояние 13N. В пределах погрешностей экспериментальные результаты настоящей работы согласуются с данными более ранних работ. С использованием модифицированного R - матричного метода проведен анализ экспериментальных данных по астрофизическому S - фактору . В целях минимизации вычислительной неопределенности, связанной с прямым захватом протона ядром 12С. для самых низких энергий, при анализе использовалось значение измеренного раннее асимптотического нормировочного коэффициента интеграла перекрытия волновых функций связанных состояний ядер 12С и 13N. Для энергий Е=0,25 и 50 кэВ в системе центра масс приведены вычислительные значения S - фактора реакции 12С(р,y)13N для перехода на основное состояние 13N. В области температур от 0 до 10^10 К получены скорости термоядерной реакции 12С(р,y)13N. Результаты расчетов настоящей работы сравниваются с экспериментальными и расчетными данными предыдущих работ.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Zazulin, D.M.
Buterbayev, N.
Peterson, R.J.
Artemov, S.V.
Igamov, S.
Kerimkulov, Zh.K.
Alimov, D.K.
Mukhamejanov, E.S.
Maulen Nassurlla
Sabidolda, A.
Marzhan Nassurlla
Khojayev, R.
N52
New results for the P-12 C radiative capture at low energies / D. M. Zazulin [et al.] // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - Almaty, 2019. - №4. - P. 5-13. - (Серия физико-математическая=Physico-mathematical series)
Рубрики: Физика атомного ядра (ядерная физика)
Кл.слова (ненормированные):
дифференциальные сечения -- полные сечения -- астрофизический S-фактор -- асимптотический нормированный коэффициент -- скорости реакции -- радиционный захват -- низкие энергии
Аннотация: ^*Представлены результаты новых измерений дифференциальных сечений реакции 12С(р,y)13N радиационного захвата на основное состояние 13 N для угла 0° при энергиях налетающих протонов от 1-88 до 1390 кэВ (точность около 12%) На основе полученных дифференциальных сечений и в предположении об изотропном характере угловых распределений в данной области энергий с точностью около 16% определены астрофизические S - факторы реакции 12С(р, y)13N для перехода на основное состояние 13N. В пределах погрешностей экспериментальные результаты настоящей работы согласуются с данными более ранних работ. С использованием модифицированного R - матричного метода проведен анализ экспериментальных данных по астрофизическому S - фактору . В целях минимизации вычислительной неопределенности, связанной с прямым захватом протона ядром 12С. для самых низких энергий, при анализе использовалось значение измеренного раннее асимптотического нормировочного коэффициента интеграла перекрытия волновых функций связанных состояний ядер 12С и 13N. Для энергий Е=0,25 и 50 кэВ в системе центра масс приведены вычислительные значения S - фактора реакции 12С(р,y)13N для перехода на основное состояние 13N. В области температур от 0 до 10^10 К получены скорости термоядерной реакции 12С(р,y)13N. Результаты расчетов настоящей работы сравниваются с экспериментальными и расчетными данными предыдущих работ.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Zazulin, D.M.
Buterbayev, N.
Peterson, R.J.
Artemov, S.V.
Igamov, S.
Kerimkulov, Zh.K.
Alimov, D.K.
Mukhamejanov, E.S.
Maulen Nassurlla
Sabidolda, A.
Marzhan Nassurlla
Khojayev, R.
7.
Подробнее
32.811
Г 12
Гавришев, А. А.
Применение пакета программ ScicosLab в учебных целях для качественного анализа защищенности беспроводных систем связи / А. А. Гавришев, А. П. Жук // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2018. - №1. - С. 94-104
ББК 32.811
Рубрики: Теория информации. Общая теория связи
Кл.слова (ненормированные):
scicoslab -- учебный процесс -- анализ -- качественные показатели -- защищенность -- беспроводные системы связи -- вычислительные средства -- программное обеспечение -- информационная безопасность -- имитозащита
Аннотация: В статье на примере устройства имитозащиты контролируемых объектов, проведен анализ защищенности беспроводных систем связи с помощью пакета программ ScicosLab на основе качественных показателей (временные и спектральные диаграммы). Показано, что с их помощью можно проводить анализ защищенности. Отмечено, что пакет прикладных программ ScicosLab потенциально можно применять в учебных целях для анализа, в том числе и защищенности, различных беспроводных систем связи.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Жук, А.П.
Г 12
Гавришев, А. А.
Применение пакета программ ScicosLab в учебных целях для качественного анализа защищенности беспроводных систем связи / А. А. Гавришев, А. П. Жук // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2018. - №1. - С. 94-104
Рубрики: Теория информации. Общая теория связи
Кл.слова (ненормированные):
scicoslab -- учебный процесс -- анализ -- качественные показатели -- защищенность -- беспроводные системы связи -- вычислительные средства -- программное обеспечение -- информационная безопасность -- имитозащита
Аннотация: В статье на примере устройства имитозащиты контролируемых объектов, проведен анализ защищенности беспроводных систем связи с помощью пакета программ ScicosLab на основе качественных показателей (временные и спектральные диаграммы). Показано, что с их помощью можно проводить анализ защищенности. Отмечено, что пакет прикладных программ ScicosLab потенциально можно применять в учебных целях для анализа, в том числе и защищенности, различных беспроводных систем связи.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Жук, А.П.
8.
Подробнее
32.973
S53
Shalakhmetov, A.
Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.
S53
Shalakhmetov, A.
Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.
9.
Подробнее
32.973
П 44
Подходы к разработке информационной системы мониторинга мнений и оценки социального самочувствия [Текст] / Ж. Д. Мамыкова [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 63-77. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
мониторинг социальных сетей -- социальные сети -- анализ комментариев -- социальное самочувствие -- оценка пользовательского восприятия -- информационная система -- контент-анализ -- информатика -- онлайн-сервис -- модель семантического профиля -- восприятие обществом событий -- мониторинг СМИ -- анализ управления репутацией -- интернет -- веб-ресурсы -- модуль хранения данных -- модуль моделирования социального самочувствия -- алгоритм MMCRD -- Коннектор -- Лингвистический конструктор -- Визуализация -- алгоритм системы
Аннотация: Стремительное распространение социальных онлайн-сервисов и развитие технологий Больших Данных инициировали интерес к использованию сведений из социальных сетей в различных отраслях. Сегодня приобретают популярность технологии "мониторинга социальных сетей"(social listening) и контент-анализа. Данные сервисы в основном представлены зарубежными разработками, лингвистические словари, которых построены на английском языке, и они плохо адаптированы под русский и казахский языки. В представленной статье описан процесс проектирования и разработки информационной системы для "мониторинга социальных сетей адаптированной под специфику казахского и русского языка, а также форм сленгового общения, с целью определения эмоционального окраса пользовательского восприятия контента, и оценки социального самочувствия в стране/регионе. В работе представлен алгоритм информационной системы с описанием функциональных возможностей, а также методы и модели. Кроме этого, рассматривается продукционная модель оценки социального самочувствия и модель семантического профиля восприятия обществом событий. Проведен сравнительный анализ разработок в вопросах мониторинга мнений для выявления сильных и слабых сторон. Информационная система даст возможность проводить мониторинг СМИ, социальных сетей, анализа управления репутацией, анализа пользовательского восприятия контента сети Интернет на региональном, республиканском и международном уровне
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мамыкова , Ж.Д.
Мутанов , Г.М.
Сундетова , Ж.Т.
Торекул , С.М.
П 44
Подходы к разработке информационной системы мониторинга мнений и оценки социального самочувствия [Текст] / Ж. Д. Мамыкова [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 63-77. - (Серия математика, механика, информатика)
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
мониторинг социальных сетей -- социальные сети -- анализ комментариев -- социальное самочувствие -- оценка пользовательского восприятия -- информационная система -- контент-анализ -- информатика -- онлайн-сервис -- модель семантического профиля -- восприятие обществом событий -- мониторинг СМИ -- анализ управления репутацией -- интернет -- веб-ресурсы -- модуль хранения данных -- модуль моделирования социального самочувствия -- алгоритм MMCRD -- Коннектор -- Лингвистический конструктор -- Визуализация -- алгоритм системы
Аннотация: Стремительное распространение социальных онлайн-сервисов и развитие технологий Больших Данных инициировали интерес к использованию сведений из социальных сетей в различных отраслях. Сегодня приобретают популярность технологии "мониторинга социальных сетей"(social listening) и контент-анализа. Данные сервисы в основном представлены зарубежными разработками, лингвистические словари, которых построены на английском языке, и они плохо адаптированы под русский и казахский языки. В представленной статье описан процесс проектирования и разработки информационной системы для "мониторинга социальных сетей адаптированной под специфику казахского и русского языка, а также форм сленгового общения, с целью определения эмоционального окраса пользовательского восприятия контента, и оценки социального самочувствия в стране/регионе. В работе представлен алгоритм информационной системы с описанием функциональных возможностей, а также методы и модели. Кроме этого, рассматривается продукционная модель оценки социального самочувствия и модель семантического профиля восприятия обществом событий. Проведен сравнительный анализ разработок в вопросах мониторинга мнений для выявления сильных и слабых сторон. Информационная система даст возможность проводить мониторинг СМИ, социальных сетей, анализа управления репутацией, анализа пользовательского восприятия контента сети Интернет на региональном, республиканском и международном уровне
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мамыкова , Ж.Д.
Мутанов , Г.М.
Сундетова , Ж.Т.
Торекул , С.М.
10.
Подробнее
22.193
Ч-67
Численный алгоритм для решения задачи моделирования динамики крупномасштабного термика [Текст] / Д. Б. Жакебаев [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 88-102. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 22.193
Рубрики: Численные методы решения уравнений
Кл.слова (ненормированные):
крупномасштабный термик -- решеточный метод Больцмана -- D3Q27 -- Численный алгоритм -- моделирование -- динамика -- крупномасштабный термик -- сила плавучести -- уравнение полной энергии -- температура -- динамика -- решение уравнения Больцмана -- гидродинамическое уравнение Навье – Стокса -- высокотемпературный термик -- моделирование турбулентных течений -- численное моделирование -- вычислительные ресурсы -- Уравнение неразрывности
Аннотация: В данной статье рассматривается динамика крупномасштабного термика под действием силы плавучести, с учетом турбулентного перемешивания и адиабатического расширения. Математическая модель строится на основе уравнений Навье – Стокса, уравнения неразрывности и уравнения полной энергии. Численное моделирование осуществляется на основе решения решеточных уравнений Больцмана в трехмерной постановке с применением D3Q27 модели. Первое приближение решения уравнения Больцмана приводит к гидродинамическому уравнению Навье – Стокса. Приведены результаты проверки численного алгоритма на примере тестовой задачи течения Пуазейля, в рамках которой были посчитаны ошибки нормы для различных размеров расчетной сетки. Был произведен ряд численных экспериментов, при различных начальных условиях для температуры и плотности внутри и вне крупномасштабного термика. Получена зависимость высоты подъема облака от начальной температуры. В качестве результатов приведена динамика распространения поля температуры для начального значения 1800◦ К в момент времени 5 с, 15 с и 35 с.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Жакебаев , Д.Б.
Моисеева , Е.С.
Хребтов , М.Ю.
Цой , Н.В.
Ч-67
Численный алгоритм для решения задачи моделирования динамики крупномасштабного термика [Текст] / Д. Б. Жакебаев [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 88-102. - (Серия математика, механика, информатика)
Рубрики: Численные методы решения уравнений
Кл.слова (ненормированные):
крупномасштабный термик -- решеточный метод Больцмана -- D3Q27 -- Численный алгоритм -- моделирование -- динамика -- крупномасштабный термик -- сила плавучести -- уравнение полной энергии -- температура -- динамика -- решение уравнения Больцмана -- гидродинамическое уравнение Навье – Стокса -- высокотемпературный термик -- моделирование турбулентных течений -- численное моделирование -- вычислительные ресурсы -- Уравнение неразрывности
Аннотация: В данной статье рассматривается динамика крупномасштабного термика под действием силы плавучести, с учетом турбулентного перемешивания и адиабатического расширения. Математическая модель строится на основе уравнений Навье – Стокса, уравнения неразрывности и уравнения полной энергии. Численное моделирование осуществляется на основе решения решеточных уравнений Больцмана в трехмерной постановке с применением D3Q27 модели. Первое приближение решения уравнения Больцмана приводит к гидродинамическому уравнению Навье – Стокса. Приведены результаты проверки численного алгоритма на примере тестовой задачи течения Пуазейля, в рамках которой были посчитаны ошибки нормы для различных размеров расчетной сетки. Был произведен ряд численных экспериментов, при различных начальных условиях для температуры и плотности внутри и вне крупномасштабного термика. Получена зависимость высоты подъема облака от начальной температуры. В качестве результатов приведена динамика распространения поля температуры для начального значения 1800◦ К в момент времени 5 с, 15 с и 35 с.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Жакебаев , Д.Б.
Моисеева , Е.С.
Хребтов , М.Ю.
Цой , Н.В.
Page 1, Results: 19