Электронный каталог

81
H99

    Implementing the cultural dimensions proposed by gerard hofstede for intercultural multilungial communication [Текст] / R. F. Zhussupova [et al.] // The Bulletin The National Academy Of Sciences Of The Republic Of Kazakhstan. - 2019. - №1. - Р. 94-103
ББК 81

Рубрики: Лингвистика

Кл.слова (ненормированные):
межкультурная коммуникация -- теория культурных измерений -- полиязычие -- культурные аспекты разных стран -- теория Г. Хофстеде -- полиязычная коммуникация
Аннотация: В современном мире с возможностями для международного туризма, делового взаимодействия и глобального передвижения, знание культурных аспектов, принятых в разных странах и разными народами, определенно необходимо для эффективного сотрудничества с ними. Предложенная авторами статьи градация культурных аспектов, разработанная и примененная к 50 странам, нидерландским социологом, создателем совокупности показателей, определяющих культурные характеристики различных народов на основе исследований, проведённых в 1960-е – 70-е годы Герардом Хенрик Хофстедом. В наши дни теория культурных измерений Хофстеде представляет собой точный анализ текущих мировых компаний и корпораций, университетов и различных межкультурных объектов для более широкого понимания членов социума в универсальном контексте. Сведения в отношении аспектов межкультурного взаимодействия и его эффективности, включенные авторами в данное исследование, могут быть полезны для профессионалов, которые работают в международных организациях, в обязанности которых входит взаимодействие с гражданами различных национальностей, а также решение проблем, которые возможны только при эффективном взаимодействии. Авторы твердо убеждены в том, что изучение основ теории Г. Хофстеде должно быть включено в бизнес-тренинги и мастер-классы в международных организациях и компаниях для удачного межкультурного полиязычного общени
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Zhussupova, R. F.
Kosherova, K. K.
Dauletova, N. M.
Dyachenko, O. V.
Tolegen, A.
Dyke, G. J.

36.99
C63

    Cluster analysis for databases typologization characteristics [Текст] / M. A. Nikitina, I. M. Chernukha, Ya. M. Uzakov, D. E. Nurmukhanbetova // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 114-121
ББК 36.99

Рубрики: Общественное питание. Кулинария

Кл.слова (ненормированные):
кластер -- мера близости -- методы кластеризации -- k-means, дендрограмма
Аннотация: В статье рассмотрены основные понятия кластерного анализа и кластеризации данных. Даны краткие сведения по истории возникновения кластерного анализа, первых областях его применения. Приведена классификация методов по способу обработки и анализу данных в кластерном анализе. Проанализированы существующие методы и алгоритмы кластеризации данных: 1) по способу обработки данных; 2) по способу анализа данных; 3) по количеству применений алгоритмов кластеризации; 4) по возможности расширения объема обрабатываемых данных; 5) по времени выполнения кластеризации. Наиболее подробно описан популярный, неиерархический алгоритм k-средних. При составления адекватного рациона питания необходимо оперировать большим объемом данных, иногда не структурированным или слабоструктурированным. При разработке баз данных, в ее структуре следует предусмотреть деление продуктов на кластеры по различным характеристикам. Наряду с этим необходимо учесть деление на кластеры по другим признакам, например, аллергенности (содержит ли в своем составе продукт аллергический компонент) или содержании углеводов (важно для диабетиков). Содержание белка, калия и фосфатов следует учесть при проектировании рационов для страдающих заболеваниями почек. Присутствие конкретных аминокислот – для метаболических заболеваний и т.д. Таким образом, данные о составе продуктов и кластеризация продуктов по различным категориям позволяют диетологам формировать взаимозаменяемые списки блюд с размерами порций или списки разрешенных и неразрешенных продуктов с точки зрения различных заболеваний. Приведена кластеризация фрагмента базы данных химического состава продуктов и блюд на примере творожных продуктов и кондитерских изделий по одному из признаков – содержание углеводов – в программной среде R методом k-средних. Кластеры продуктов по содержанию углеводов очень важны при формировании рациона питания для диабетиков. Продемонстрирована визуальная градация продуктов на кластеры в виде построения дендрограммы, показывающая степень близости отдельных кластеров. Кластеризации позволяет пользователю увидеть более детальную информацию при раскрытии каждого кластера: какие подгруппы продуктов или продукты входят в данный кластер
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Nikitina, M. A.
Chernukha, I. M.
Uzakov, Ya. M.
Nurmukhanbetova, D. E.