Choice of metadata Электронная библиотека
Page 11, Results: 102
Report on unfulfilled requests: 0
101.
Подробнее
34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
102.
Подробнее
32.973.202(5Қаз)
Ч-35
Чежимбаева, К. С.
Заттар интернеті [Текст] : оқулық / К. С. Чежимбаева, А. В. Росляков, А. А. Маткаримова. - Алматы : ЖШС "Лантар books", 2024. - 213 б. - ISBN 9786017611729 : 5220.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.202(5Қаз)
Рубрики: Компьютерлік жүйелер мен желілер
Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
заттар интернеті -- магистратура -- iot-тың негізгі қағидаттары -- iot стандарттары -- iot архитектурасы -- заттар вебы -- wot-web of things -- нано-заттардың интернеті -- когнитивті заттардың интернеті -- ciot -- заттар интернетімен әрекеттесу тәсілдері -- iot перспективті ақпараттық-коммуникациялық технологиялармен өзара әрекеттесуі -- iot практикалық қолдану бағыттары -- iot енгізу жоспарлары -- iot болжамдары -- iot енгізу мәселелері -- радиожиілікті сәйкестендіру -- rfid -- rfid белгілері -- rfid оқу құрылғылары -- rfid технологиясын стандарттау -- rfid технологиясының қазіргі жағдайы -- rfid технологиясының даму перспективалары -- rfid технологияларын қолдану салалары -- wsn сымсыз сенсорлық желілері -- сенсорлық желінің негізгі архитектурасы -- сымсыз сенсорлық желі түйіндері -- сымсыз сенсорлық жүйе түйіндерінің түрлері -- сымсыз сенсорлық жүйе типтік архитектурасы -- сымсыз сенсорлық жүйе топологиясы -- сымсыз сенсорлық жүйе жұмыс режимдері -- сымсыз сенсорлық жүйе маршруттау хаттамалары -- мобильді сымсыз сенсорлық жүйе -- сымсыз сенсорлық жүйе жалпы желілермен жұптастыру -- сымсыз сенсорлық жүйе іске асыру мәселелері -- сымсыз сенсорлық жүйе тораптарын сыртқы ортадан электрмен қоректендіру -- машинааралық коммуникациялар м2м -- м2м негізгі қағидаттары -- м2м стандарттау -- қысқа қашықтықтағы байланыс технологиясы nfc -- м2м іске асыруға арналған өнеркәсіптік желілер -- м2м қолданудың қазіргі жағдайы -- м2м болашағы -- iot деректерді беру үшін стандарттар -- iot деректерді беру үшін хаттамалар -- iot деректерді беру технологияларының жіктелуі -- ieee std 802.15.4 стандарты -- zigbee стандарты -- 6lo wpan стандарты -- wirelesshart стандарты -- isa 100.11a стандарты -- z-wave стандарты -- bluetooth low energy стандарты -- ieee 802.11 стандарттар тобы -- dect ule стандарты -- mqtt хаттамасы -- iot практикалық іске асыру -- ақылды планета -- ақылды қала -- ақылды үй -- ақылды энергия -- ақылды көлік -- ақылды өндіріс -- ақылды медицина -- ақылды өмір
Аннотация: Оқулықта ақпарат, стандарттар және заттар интернеті (IoT) тұжырымдамасын техникалық жүзеге асыру тәсілдері, сондай-ақ соған байланысты инфокоммуникациялық технологиялар (RFID радиожиілік сәйкестендіру, WSN сымсыз сенсорлық желілер, M2M машина арасындағы байланыс) жүйеленген. Мәліметтерді беру хаттамалары мен технологиялары қарастырылып, заттар интернетін іс жүзінде іске асырудың көптеген мысалдары келтірілген. Оқулықта «Радиотехника, электроника және телекоммуникация» мамандығы бойынша оқитын магистранттарға арналған, сондай-ақ «Телекоммуникациялар», «Информатика және есептеу техника», «Ақпараттық жүйелер мен технологиялар», «Гуманитарлық ғылымдардағы интеллектуалды жүйелер», «Қолданбалы информатика» салаларында оқитын студенттер үшін пайдалы.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Росляков, А.В.
Маткаримова, А.А.
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
Ч-35
Чежимбаева, К. С.
Заттар интернеті [Текст] : оқулық / К. С. Чежимбаева, А. В. Росляков, А. А. Маткаримова. - Алматы : ЖШС "Лантар books", 2024. - 213 б. - ISBN 9786017611729 : 5220.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютерлік жүйелер мен желілер
Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
заттар интернеті -- магистратура -- iot-тың негізгі қағидаттары -- iot стандарттары -- iot архитектурасы -- заттар вебы -- wot-web of things -- нано-заттардың интернеті -- когнитивті заттардың интернеті -- ciot -- заттар интернетімен әрекеттесу тәсілдері -- iot перспективті ақпараттық-коммуникациялық технологиялармен өзара әрекеттесуі -- iot практикалық қолдану бағыттары -- iot енгізу жоспарлары -- iot болжамдары -- iot енгізу мәселелері -- радиожиілікті сәйкестендіру -- rfid -- rfid белгілері -- rfid оқу құрылғылары -- rfid технологиясын стандарттау -- rfid технологиясының қазіргі жағдайы -- rfid технологиясының даму перспективалары -- rfid технологияларын қолдану салалары -- wsn сымсыз сенсорлық желілері -- сенсорлық желінің негізгі архитектурасы -- сымсыз сенсорлық желі түйіндері -- сымсыз сенсорлық жүйе түйіндерінің түрлері -- сымсыз сенсорлық жүйе типтік архитектурасы -- сымсыз сенсорлық жүйе топологиясы -- сымсыз сенсорлық жүйе жұмыс режимдері -- сымсыз сенсорлық жүйе маршруттау хаттамалары -- мобильді сымсыз сенсорлық жүйе -- сымсыз сенсорлық жүйе жалпы желілермен жұптастыру -- сымсыз сенсорлық жүйе іске асыру мәселелері -- сымсыз сенсорлық жүйе тораптарын сыртқы ортадан электрмен қоректендіру -- машинааралық коммуникациялар м2м -- м2м негізгі қағидаттары -- м2м стандарттау -- қысқа қашықтықтағы байланыс технологиясы nfc -- м2м іске асыруға арналған өнеркәсіптік желілер -- м2м қолданудың қазіргі жағдайы -- м2м болашағы -- iot деректерді беру үшін стандарттар -- iot деректерді беру үшін хаттамалар -- iot деректерді беру технологияларының жіктелуі -- ieee std 802.15.4 стандарты -- zigbee стандарты -- 6lo wpan стандарты -- wirelesshart стандарты -- isa 100.11a стандарты -- z-wave стандарты -- bluetooth low energy стандарты -- ieee 802.11 стандарттар тобы -- dect ule стандарты -- mqtt хаттамасы -- iot практикалық іске асыру -- ақылды планета -- ақылды қала -- ақылды үй -- ақылды энергия -- ақылды көлік -- ақылды өндіріс -- ақылды медицина -- ақылды өмір
Аннотация: Оқулықта ақпарат, стандарттар және заттар интернеті (IoT) тұжырымдамасын техникалық жүзеге асыру тәсілдері, сондай-ақ соған байланысты инфокоммуникациялық технологиялар (RFID радиожиілік сәйкестендіру, WSN сымсыз сенсорлық желілер, M2M машина арасындағы байланыс) жүйеленген. Мәліметтерді беру хаттамалары мен технологиялары қарастырылып, заттар интернетін іс жүзінде іске асырудың көптеген мысалдары келтірілген. Оқулықта «Радиотехника, электроника және телекоммуникация» мамандығы бойынша оқитын магистранттарға арналған, сондай-ақ «Телекоммуникациялар», «Информатика және есептеу техника», «Ақпараттық жүйелер мен технологиялар», «Гуманитарлық ғылымдардағы интеллектуалды жүйелер», «Қолданбалы информатика» салаларында оқитын студенттер үшін пайдалы.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Росляков, А.В.
Маткаримова, А.А.
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
Page 11, Results: 102