Электронный каталог

2
В 64

    Возможности лаборатории [Текст] // Өркен. - 2017. - №1. - С. 4.-31 қаңтар.
ББК 2

Рубрики: Естествознание.

Кл.слова (ненормированные):
испытательная лаборатория экологии и биогеохимии -- ЗКГУ им.М.Утемисова
Аннотация: Статья об испытательной лаборатории экологии и биогеохимии ЗКГУ им.М.Утемисова.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова.

85
Д 70
Досанова, А.А.
    К проблеме учебно-методического обеспечения уроков музыки в послереволюционный период [Электронный ресурс] / А.А. Досанова // Материалы международной научно - практической конференции «Музыкально-педагогическое наследие Гарифоллы Курмангалиева»,посвященной 100-летию со дня рождения . - 2009. - С. 171-172
ББК 85

Рубрики: Искусство

Кл.слова (ненормированные):
уроки музыки -- методика преподавания
Аннотация: Одной из важнейших проблем музыкального образования в послереволюционный период являлось обновление содержания образования. В эти годы содержание обучения изменилось: вводились новые предметы: естествознание, обществоведение и другие, большое внимание уделялось внеклассной музыкальной работе с учащимися. Анализ документальных источников показывает, что серьезным недостатком в деятельности начальных школ было отсутствие в учебном плане некоторых важных для развития учащихся предметов. Не осуществлялось преподавание черчения и музыки, плохо обстояло дело с пением.
Держатели документа:
ЗКГУ

74
Ш 25
Шарипова, Г. К.
    Игровые технологии как средство повышения учебной мотивации на уроках естествознания в начальной школе: психологический аспект [Текст] / Г. К. Шарипова // Материалы 82-й Республиканский научно-практической конференции посвященной Дню работников науки Казахстана 12 апреля и 100-летию академика Евнея Букетова. - Уральск, 2025. - 7-11 апреля. - С. 79-83.
ББК 74

Рубрики: Педагогика

Кл.слова (ненормированные):
Мотивация -- начальное образование -- игровые технологии -- учебная мотивация -- естествознание -- педагогика -- Л.С. Выготский -- Д.Б. Эльконин -- В.В. Давыдов -- эмоциональная насыщенность
Аннотация: Современная образовательная практика требует от педагогов поиска эффективных методов мотивации учащихся, особенно в начальной школе, когда закладываются основы отношения ребёнка к учению. Естествознание как интегративная дисциплина не только требует понимания научных основ, но и поддержания интереса к природе и окружающему миру. Одним из эффективных методов повышения учебной мотивации младших школьников являются игровые технологии, которые обладают мощным психологическим потенциалом воздействия. Учебная мотивация — это совокупность побуждений, направляющих и поддерживающих учебную деятельность. В контексте начальной школы мотивация формируется через деятельность и общение, как отмечает Л.С. Выготский. Важным аспектом мотивации является личностный смысл учебной деятельности и ее эмоциональная насыщенность, что подчеркивают Д.Б. Эльконин и В.В. Давыдов
Держатели документа:
ЗКУ

32.813
Ш 95
Шукатова, А. С.
    Применение технологий искусственного интеллекта на уроках естествознания в начальной школе [Текст] / А. С. Шукатова // Материалы 82-й Республиканский научно-практической конференции посвященной Дню работников науки Казахстана 12 апреля и 100-летию академика Евнея Букетова. - Уральск, 2025. - 7-11 апреля. - С. 134-139.
ББК 32.813

Рубрики: Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- начальная школа -- естествознание -- критическое мышление -- адаптивное обучение -- виртуальные лаборатории -- образовательные технологии -- персонализированное обучение -- визуализация процессов
Аннотация: В статье рассматривается внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в начальное школьное образование, с особым акцентом на уроки естествознания. Современные образовательные процессы требуют применения инновационных подходов для повышения качества знаний, развития критического мышления и творческих способностей учащихся. ИИ выступает как инструмент, способный к обработке информации, обучению и поддержке принятия решений, а также к созданию персонализированных образовательных программ. Рассматриваются подходы Г. В. Зиновьева, Н. В. Гузенко, Л. А. Тарасовой, И. В. Сорокина, Джеймса Бейкера, Р. Д. Кронберга и Т. А. Кириченко, которые подчеркивают возможности ИИ в визуализации природных процессов, создании виртуальных лабораторий, интерактивных платформ и адаптивных образовательных систем. Анализ показывает, что интеграция ИИ в обучение естественным наукам способствует более глубокому усвоению материала, развитию критического мышления и индивидуализации учебного процесса.
Держатели документа:
ЗКУ