Choice of metadata Статьи ППС
Page 1, Results: 2
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
А 61
Амельченко, В. И.
Формирование педагогической компетентности будущих специалистов как необходимое условие повышения качества образования [Электронный ресурс] / В. И. Амельченко , Л. Б. Амельченко // Материалы Республиканской научно - практической конференции "Инновационные технологии обучения и интерактивные методы в высших учебных заведениях". - 27 марта 2006. - С. 137-139
ББК 74
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
Педагогическая компетентность -- Качество образования -- Современная школа -- Индивидуализация обучения -- Обучение
Аннотация: О формировании и развитии педагогической компетенции будущих учителей географии и физической культуры.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Амельченко, Л.Б.
А 61
Амельченко, В. И.
Формирование педагогической компетентности будущих специалистов как необходимое условие повышения качества образования [Электронный ресурс] / В. И. Амельченко , Л. Б. Амельченко // Материалы Республиканской научно - практической конференции "Инновационные технологии обучения и интерактивные методы в высших учебных заведениях". - 27 марта 2006. - С. 137-139
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
Педагогическая компетентность -- Качество образования -- Современная школа -- Индивидуализация обучения -- Обучение
Аннотация: О формировании и развитии педагогической компетенции будущих учителей географии и физической культуры.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Амельченко, Л.Б.
2.
Подробнее
Е 82
Есендосова, А. Б.
Применение искусственного интеллекта и аналитики данных для оценки успеваемости и эффективности образовательных программ [Текст] / А. Б. Есендосова // Сборник республиканской научно-методической конференции среди организаций образования Республики Казахстан «Тренды в образовании». - Уральск, 2024. - Т.2. - С. 257-259.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Применение искусственного интеллекта -- аналитика данных -- школьное образование -- успеваемость учащихся -- эффективность образовательных программ -- персонализация обучения -- практические советы -- вызовы и преимущества -- индивидуализация обучения
Аннотация: Данная статья представляет обзор применения искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных в контексте школьного образования с целью оценки успеваемости учащихся и эффективности образовательных программ. Учителям школы предоставляются инструменты и методы, основанные на современных технологиях, которые могут значительно облегчить и улучшить процесс оценки знаний и навыков учеников. Статья охватывает различные аспекты применения ИИ и аналитики данных в школьном образовании, начиная от сбора и анализа данных об успеваемости учеников до разработки персонализированных образовательных планов и прогнозирования результатов обучения. Статья призывает учителей к активному использованию возможностей ИИ и аналитики данных для индивидуализации обучения, повышения качества образования и достижения лучших результатов в учебной деятельности своих учеников.
Держатели документа:
ЗКУ
Е 82
Есендосова, А. Б.
Применение искусственного интеллекта и аналитики данных для оценки успеваемости и эффективности образовательных программ [Текст] / А. Б. Есендосова // Сборник республиканской научно-методической конференции среди организаций образования Республики Казахстан «Тренды в образовании». - Уральск, 2024. - Т.2. - С. 257-259.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Применение искусственного интеллекта -- аналитика данных -- школьное образование -- успеваемость учащихся -- эффективность образовательных программ -- персонализация обучения -- практические советы -- вызовы и преимущества -- индивидуализация обучения
Аннотация: Данная статья представляет обзор применения искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных в контексте школьного образования с целью оценки успеваемости учащихся и эффективности образовательных программ. Учителям школы предоставляются инструменты и методы, основанные на современных технологиях, которые могут значительно облегчить и улучшить процесс оценки знаний и навыков учеников. Статья охватывает различные аспекты применения ИИ и аналитики данных в школьном образовании, начиная от сбора и анализа данных об успеваемости учеников до разработки персонализированных образовательных планов и прогнозирования результатов обучения. Статья призывает учителей к активному использованию возможностей ИИ и аналитики данных для индивидуализации обучения, повышения качества образования и достижения лучших результатов в учебной деятельности своих учеников.
Держатели документа:
ЗКУ
Page 1, Results: 2