Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 3
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
60.5
Т 52
Толстова, Ю. Н.
Социология и компьютерные технологии [Текст] / Ю. Н. Толстова // СОЦИС=Социологические исследования. - 2015. - №8. - С. 3-13
ББК 60.5
Рубрики: Социология
Кл.слова (ненормированные):
компьютерные технологии -- анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- большие данные -- цифровые гуманитарные науки -- наука о данных -- знание -- информационные технологии
Аннотация: В статье кратко описаны перспективные для социологии технологии, показана их полезность.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
Т 52
Толстова, Ю. Н.
Социология и компьютерные технологии [Текст] / Ю. Н. Толстова // СОЦИС=Социологические исследования. - 2015. - №8. - С. 3-13
Рубрики: Социология
Кл.слова (ненормированные):
компьютерные технологии -- анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- большие данные -- цифровые гуманитарные науки -- наука о данных -- знание -- информационные технологии
Аннотация: В статье кратко описаны перспективные для социологии технологии, показана их полезность.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
2.
Подробнее
74.202.4
Ч-74
Чмыхова , Е. В.
Интеллектуальный анализ данных электронной образовательной среды для оценки личностных особенностей обучаемых [Текст] / Е. В. Чмыхова // Инновации в образовании . - 2020. – март-апрель . - №2. - С. 83-99
ББК 74.202.4
Рубрики: Информационная технология обучения в общеобразовательной школе
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ данных -- личность студента -- психодиагностика -- электронное обучение -- учебная активность
Аннотация: Опыт интеллектуального анализа данных раскрывает возможности диагностики личности обучаемых в электронной образовательной среде. Показаны прикладные задачи такого анализа, обсуждаются виды и пути получения диагностических данных. Предложена экспериментальная парадигма, включающая целенаправленное конструирование образовательной среды, и расширяющая возможности диагностики. Представлен набор показателей, которые могут использоваться для оценки личностных особенностей и компетенций студентов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Давыдов, Д.Г.
Строкопытова , С.А.
Ч-74
Чмыхова , Е. В.
Интеллектуальный анализ данных электронной образовательной среды для оценки личностных особенностей обучаемых [Текст] / Е. В. Чмыхова // Инновации в образовании . - 2020. – март-апрель . - №2. - С. 83-99
Рубрики: Информационная технология обучения в общеобразовательной школе
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный анализ данных -- личность студента -- психодиагностика -- электронное обучение -- учебная активность
Аннотация: Опыт интеллектуального анализа данных раскрывает возможности диагностики личности обучаемых в электронной образовательной среде. Показаны прикладные задачи такого анализа, обсуждаются виды и пути получения диагностических данных. Предложена экспериментальная парадигма, включающая целенаправленное конструирование образовательной среды, и расширяющая возможности диагностики. Представлен набор показателей, которые могут использоваться для оценки личностных особенностей и компетенций студентов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Давыдов, Д.Г.
Строкопытова , С.А.
3.
Подробнее
74
Г 24
Гафаров, Ф. М.
Прогностическое моделирование в высшем образовании: определение факторов академической успеваемости [Текст] / Ф. М. Гафаров, Я. Б. Руднева, У. Ю. Шарифов // Высшее образование в России. - 2023. - №1. - С. 51-70.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Образовательная аналитика -- факторы досрочного выбытия студентов -- интеллектуальный анализ данных -- искусственные нейронные сети -- прогнозирование
Аннотация: Исследование направлено на обоснование модели прогнозирования досрочного выбытия студентов с использованием искусственной нейронной сети и анализ предикторов, повышающих точность прогнозировании успешного окончания российского университета. Эта работа позволит расширить международную практику компаративных исследований в высшем образовании
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Руднева, Я.Б.
Шарифов, У.Ю.
Г 24
Гафаров, Ф. М.
Прогностическое моделирование в высшем образовании: определение факторов академической успеваемости [Текст] / Ф. М. Гафаров, Я. Б. Руднева, У. Ю. Шарифов // Высшее образование в России. - 2023. - №1. - С. 51-70.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Образовательная аналитика -- факторы досрочного выбытия студентов -- интеллектуальный анализ данных -- искусственные нейронные сети -- прогнозирование
Аннотация: Исследование направлено на обоснование модели прогнозирования досрочного выбытия студентов с использованием искусственной нейронной сети и анализ предикторов, повышающих точность прогнозировании успешного окончания российского университета. Эта работа позволит расширить международную практику компаративных исследований в высшем образовании
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Руднева, Я.Б.
Шарифов, У.Ю.
Page 1, Results: 3