Электронный каталог

30.16я73
С 79
Стефанов, В. Е.
    Биоинформатика [Текст] : учебник для академического бакалавриата / В. Е. Стефанов, Г. Р. Мавропуло-Столяренко, А. А. Тулуб. - М. : Юрайт, 2025. - 249 с. - (Высшее образование). - ISBN 9785534201949 : 11203.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 30.16я73

Рубрики: Техническая биология

Кл.слова (ненормированные):
биоинформатика -- высшее образование -- макромолекулы -- днк -- геномика -- протеомика -- молекулярная филогения -- математический аппарат биоинформатики -- алгоритмы -- марковские цепи -- искусственные нейронные сети -- байесова статистика -- эволюционные алгоритмы -- генетические алгоритмы -- алгоритмы кластерного анализа -- биологические базы данных -- биоинформатические программы -- сервисы -- blast -- квантовый мир -- квантовый спин
Аннотация: Данное издание ознакомит читателя с удивительным миром биоинформатики — науки, делающей возможным изучение живых систем методом компьютерного эксперимента и по праву считающейся локомотивом современной биологии. Объем знаний, приводимых в учебнике, соответствует уровню академического бакалавриата, а четкое структурирование информации и обоснованный выбор разделов, описывающих ключевые концепции базовых дисциплин - молекулярной биологии, математики, квантовой физики, — делает книгу полезной для широкого круга читателей разного уровня подготовки и специализации.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Мавропуло-Столяренко, Г.Р.
Тулуб, А.А.

Экземпляры всего: 1
чз2 (1)
Свободны: чз2 (1)

32.973.202
К 14
Казагачев, В. Н.
    Введение в искусственный интеллект [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 364 с. - ISBN 9786013842783 : 14600.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- введение в искусственный интеллект -- история искусственного интеллекта -- методы поиска -- решения задач -- логика -- логическое программирование -- основы машинного обучения -- алгоритмы -- нейронные сети -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- интеллектуальные агенты -- мультиагентные системы -- этические аспекты ии -- социальные аспекты ии -- современные тренды ии -- будущее ии -- практические работы -- реализация теста тьюринга -- сравнительный анализ ии-систем -- реализация алгоритмов поиска -- программирование -- введение в машинное обучение с scikit-learn -- сравнение алгоритмов классификации -- кластерный анализ данных -- сверточных нейронных сетей
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» представляет собой систематизированное изложение основных вопросов курса. В нем рассматриваются вопросы, связанные с историей развития искусственного интеллекта, его современными направлениями, методами и технологиями. Особое внимание уделяется анализу современных проблем и перспектив развития искусственного интеллекта. Пособие содержит практические задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

32.973
К 14
Казагачев, В. Н.
    Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159 : 9100.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)

541
Ф 50

    Физические основы прочности и кластерная динамика : Межвуз. сб. науч. трудов. [Текст]. - Горький. : [б. и.], 1984. - 92 с. - 1 р.45к.

УДК

541

Рубрики: Химия

Кл.слова (ненормированные):
Физические основы прочности
Держатели документа:
ЗКГУ
Экземпляры всего: 2
к. (1), ч/з. (1)
Свободны: к. (1), ч/з. (1), ф. (1)