Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 1
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
74.58
А 23
Агаев, Ф. Т.
Применение методов анализа больших данных в электронном образовании [Текст] / Ф. Т. Агаев // Инновации в образовании. - 2018. - №9. - С. 83-95
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование. Педагогика высшей школы
Кл.слова (ненормированные):
электронное образование -- большие данные -- data mining в электронном образовании -- методы обработки больших данных
Аннотация: B среде электронного образования существует большое количество различных типов данных, как структурированных, так и неструктурированных, обработку которых трудно осуществить традиционными статистическими методами. В статье проводится обзор существующих технологий для обработки таких типов данных. Для обработки и персонализации больших данных в среде электронного образования предлагается использовать технологии MapReduce, Hadoop, NoSQL.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мамедова, Г.А.
Зейналова, Л.А.
Меликова, Р.Т.
А 23
Агаев, Ф. Т.
Применение методов анализа больших данных в электронном образовании [Текст] / Ф. Т. Агаев // Инновации в образовании. - 2018. - №9. - С. 83-95
Рубрики: Высшее образование. Педагогика высшей школы
Кл.слова (ненормированные):
электронное образование -- большие данные -- data mining в электронном образовании -- методы обработки больших данных
Аннотация: B среде электронного образования существует большое количество различных типов данных, как структурированных, так и неструктурированных, обработку которых трудно осуществить традиционными статистическими методами. В статье проводится обзор существующих технологий для обработки таких типов данных. Для обработки и персонализации больших данных в среде электронного образования предлагается использовать технологии MapReduce, Hadoop, NoSQL.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мамедова, Г.А.
Зейналова, Л.А.
Меликова, Р.Т.
Page 1, Results: 1