Электронный каталог

32.973
С 95
Сымагулов, А.
    Методы интерпретации черных ящиков машинного обучения и их применение для создания систем поддержки принятия решений. [Текст] / А. Сымагулов, Я. Кучин, М. Елис, А. Жумабаев, А. Абдуразаков // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №5. - С. 91-99
ББК 32.973

Рубрики: Информационные технологии

Кл.слова (ненормированные):
обьянимое машинное обучение -- многокритериальная система поддержки принятия решений -- GeoAL -- аддитивное обьяснение Шапли (SHAP) -- объяснение "черных ящиков"
Аннотация: В настоящей работе описываются некоторые современные модели объяснения результатов работы моделей машинного обучения и описывается подход к применению EML в системах многокритериальной поддержки принятия решений. Суть описываемого подхода заключается в построении модели машинного обучения на основе данных об объектах управления и последующем использовании объяснений для выработки рекомендаций по воздействию на объекты с целью улучшения целевого показателя. Мы приводим схему подобной системы и примеры результатов ее применения в задачах управления организациями среднего образования и здравоохранения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кучин, Я.
Елис, М.
Жумабаев, А.
Абдуразаков, А.