Choice of metadata Электронная библиотека
Page 1, Results: 9

File to load:
Боровская Е. В. Основы искусственного интеллекта 2020.pdf
Боровская Е. В. Основы искусственного интеллекта 2020.pdf
Б 83
Боровская, Е. В.
Основы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. - 4-е изд., электрон. - М. : [б. и.], 2020. - 130 с. - (Педагогическое образование). - Систем. требования: Adobe Reader XI ; экран 10".Загл. с титул. экрана. - Текст : электронный. - ISBN 9785001019084 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- информатика -- кибернетика -- нейронные сети -- интеллектуальные системы -- экспертные системы -- програмирование -- язык ProLog
Аннотация: Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического проектирования баз данных предметной области и программирования на языке ProLog. Для студентов и преподавателей педагогических вузов, учителей общеобразовательных школ, гимназий, лицеев.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Давыдова, Н. А.
Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

File to load:
Баймухамедов М.Ф. Искусственный интеллект 2019.pdf
Баймухамедов М.Ф. Искусственный интеллект 2019.pdf
Б 18
Баймухамедов, М. Ф.
Искусственный интеллект: основы теории и практики [Текст] : учебник / М. Ф. Баймухамедов, М. С. Аймурзинов. - Костанай : [б. и.], 2019. - 176 с. - ISBN 9786017976118 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- программирование -- Prolog -- Понятие предиката -- Основы программирования -- Информированный поиск -- Неинформированный поиск -- Шахматные программы -- Байесовские сети -- Нейронные сети -- Семантические сети
Аннотация: Данный учебник знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Излагаются основы логического и функционального программирования. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Большое внимание уделено созданию систем интеллектуального управления робототехническими комплексами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Аймурзинов, М.С.
Экземпляры всего: 1
Элетронная библиотека (1)
Свободны: Элетронная библиотека (1)

File to load:
Баймухамедов М.Ф. Искусственный интеллект 2019.pdf
Б 18
Баймухамедов, М. Ф.
Искусственный интеллект: основы теории и практики [Текст] : учебник / М. Ф. Баймухамедов, М. С. Аймурзинов. - Костанай : [б. и.], 2019. - 176 с. - ISBN 9786017976118 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- программирование -- Prolog -- Понятие предиката -- Основы программирования -- Информированный поиск -- Неинформированный поиск -- Шахматные программы -- Байесовские сети -- Нейронные сети -- Семантические сети
Аннотация: Данный учебник знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Излагаются основы логического и функционального программирования. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Большое внимание уделено созданию систем интеллектуального управления робототехническими комплексами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Аймурзинов, М.С.
Экземпляры всего: 1
Элетронная библиотека (1)
Свободны: Элетронная библиотека (1)

File to load:
Боровская Е. В. Основы искусственного интеллекта 2020.pdf
Б 83
Боровская, Е. В.
Основы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учебное пособие / Е. В. Боровская, Н. А. Давыдова. - 4-е изд., электрон. - М. : [б. и.], 2020. - 130 с. - (Педагогическое образование). - Систем. требования: Adobe Reader XI ; экран 10".Загл. с титул. экрана. - Текст : электронный. - ISBN 9785001019084 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- информатика -- кибернетика -- нейронные сети -- интеллектуальные системы -- экспертные системы -- програмирование -- язык ProLog
Аннотация: Учебное пособие знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Описаны основные направления и методы, применяемые при анализе, разработке и реализации интеллектуальных систем. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Книга поможет читателю овладеть навыками логического проектирования баз данных предметной области и программирования на языке ProLog. Для студентов и преподавателей педагогических вузов, учителей общеобразовательных школ, гимназий, лицеев.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Давыдова, Н. А.
Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

П 78
Программное обеспечение мехатронных и робототехнических систем [Текст] : методические рекомендации к лабораторным работам для студентов / сост. В. Т. Вишнеревский. - Могилев : Белорусско-Российский университет, 2018. - 45 с. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
программное обеспечение -- мехатронные системы -- робототехнические системы -- программирование одноплатных компьютеров -- основы языка программирования Python -- линейная алгебра в программном обеспечении -- программная реализация систем технического зрения -- алгоритмы -- нейронные сети -- робот
Доп.точки доступа:
Вишнеревский, В.Т. \сост.\
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

File to load:
Баймухамедов М.Ф. Искусственный интеллект 2019.pdf
Б 18
Баймухамедов, М. Ф.
Искусственный интеллект: основы теории и практики [Текст] : учебник / М. Ф. Баймухамедов, М. С. Аймурзинов. - Костанай : [б. и.], 2019. - 176 с. - ISBN 9786017976118 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- программирование -- Prolog -- Понятие предиката -- Основы программирования -- Информированный поиск -- Неинформированный поиск -- Шахматные программы -- Байесовские сети -- Нейронные сети -- Семантические сети
Аннотация: Данный учебник знакомит читателей с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний, экспертными системами и нейронными сетями. Рассматриваются основные понятия, методы и алгоритмы систем искусственного интеллекта. Излагаются основы логического и функционального программирования. Рассмотрены модели представления знаний и методы работы с ними, методы разработки и создания экспертных систем. Большое внимание уделено созданию систем интеллектуального управления робототехническими комплексами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Аймурзинов, М.С.
Экземпляры всего: 1
Элетронная библиотека (1)
Свободны: Элетронная библиотека (1)

С 12
Савельева, В. В.
Искусственный интеллект: теория и практика [Текст] / В. В. Савельева. - Алматы : [б. и.], 2024. - 204 с. - ISBN 978-601-278-650-7 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Нейронные сети -- Алгоритмы адаптации -- Компьютерное зрение -- Робототехника -- Промт-инжиниринг -- Цифровая грамотность
Аннотация: В учебно-методическом пособии раскрывается понятие искусственного интеллекта, который изучает и разрабатывает программы и системы, способные адаптироваться, обучаться и принимать самостоятельные решения, которые внешне кажутся человеческими. Развитие и применение искусственного интеллекта включает в себя множество областей, таких как машинное обучение, нейронные сети, компьютерное зрение, робототехника и многие другие.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

В 72
Вольфрам, С.
Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире [Текст] / С. Вольфрам ; пер. с англ. Е. Быковой ; науч. ред. А. Здоров. - Москва : [б. и.], 2024. - 192 с. - (Цифровые технологии). - ISBN 978-5-00214-604-8 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
ChatGPT -- Нейронные сети -- Архитектура Transformer -- Большие языковые модели -- Машинное обучение -- Искусственный интеллект
Аннотация: ChatGPT в рекордно короткие сроки завоевал популярность благодаря способности писать тексты на любые темы — почти как человек. Но как именно он это делает? Может ли он понимать, что пишет, и что происходит внутри его искусственного разума? Стивен Вольфрам — удостоенный наград ученый и создатель программных систем, таких как Wolfram | Alpha, — предлагает понятное и увлекательное объяснение внутреннего устройства ChatGPT. Узнайте, как ChatGPT объединяет новейшие технологии нейронных сетей с фундаментальными идеями о языке и человеческом мышлении.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

К 14
Казагачев, В. Н.
Введение в искусственный интеллект [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 364 с. - ISBN 9786013842783 : 14600.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- введение в искусственный интеллект -- история искусственного интеллекта -- методы поиска -- решения задач -- логика -- логическое программирование -- основы машинного обучения -- алгоритмы -- нейронные сети -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- интеллектуальные агенты -- мультиагентные системы -- этические аспекты ии -- социальные аспекты ии -- современные тренды ии -- будущее ии -- практические работы -- реализация теста тьюринга -- сравнительный анализ ии-систем -- реализация алгоритмов поиска -- программирование -- введение в машинное обучение с scikit-learn -- сравнение алгоритмов классификации -- кластерный анализ данных -- сверточных нейронных сетей
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» представляет собой систематизированное изложение основных вопросов курса. В нем рассматриваются вопросы, связанные с историей развития искусственного интеллекта, его современными направлениями, методами и технологиями. Особое внимание уделяется анализу современных проблем и перспектив развития искусственного интеллекта. Пособие содержит практические задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
Page 1, Results: 9