Choice of metadata Статьи
Page 2, Results: 16
Report on unfulfilled requests: 0
11.

Подробнее
81.432.1
П 58
Попова, А. В.
Дидактические возможности нейросетей в контексте полимодального обучения иностранным языкам (на примере генерации видеоконтента). [Текст] / А. В. Попова // Иностранные языки в школе. - 2025. - №1. - С. 83-89
ББК 81.432.1
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- полимодальное обучение -- искусственный интеллект -- нейросети -- промпт -- видео -- визуализация
Аннотация: Данная статья является продолжением цикла статей об интеграции нейросетей в полимодальное обучение иностранным языкам. Автор акцентирует внимание на полимодальном подходе, который сочетает различные способы восприятия информации , и объясняет , как нейросети могут помочь в его реализации.
Держатели документа:
ЗКУ
П 58
Попова, А. В.
Дидактические возможности нейросетей в контексте полимодального обучения иностранным языкам (на примере генерации видеоконтента). [Текст] / А. В. Попова // Иностранные языки в школе. - 2025. - №1. - С. 83-89
Рубрики: Иностранный язык
Кл.слова (ненормированные):
информационные технологии -- полимодальное обучение -- искусственный интеллект -- нейросети -- промпт -- видео -- визуализация
Аннотация: Данная статья является продолжением цикла статей об интеграции нейросетей в полимодальное обучение иностранным языкам. Автор акцентирует внимание на полимодальном подходе, который сочетает различные способы восприятия информации , и объясняет , как нейросети могут помочь в его реализации.
Держатели документа:
ЗКУ
12.

Подробнее
32.973
З-79
Золотов, П. Ю.
Использование нейросети ChatGPT в обучении учащихся прагматическим маркерам. [Текст] / П. Ю. Золотов // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 41-46
ББК 32.973
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- чат-боты -- нейросеть -- ChatGPT -- прагматика -- прагматический маркер -- прагматическая компетенция
Аннотация: В данной статье представлен алгоритм обучения прагматическим маркерам на основе применения чат-бота ChatGPT.
Держатели документа:
ЗКУ
З-79
Золотов, П. Ю.
Использование нейросети ChatGPT в обучении учащихся прагматическим маркерам. [Текст] / П. Ю. Золотов // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 41-46
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- чат-боты -- нейросеть -- ChatGPT -- прагматика -- прагматический маркер -- прагматическая компетенция
Аннотация: В данной статье представлен алгоритм обучения прагматическим маркерам на основе применения чат-бота ChatGPT.
Держатели документа:
ЗКУ
13.

Подробнее
74.262.23
Ш 36
Шешанков, И. Н.
Современный урок физики в условиях активного внедрения нейросетей. [Текст] / И. Н. Шешанков, Л. В. Дубицкая // физика в школе. - 2025. - №3. - С. 23-30
ББК 74.262.23
Рубрики: методика преподавания физики
Кл.слова (ненормированные):
физика -- нейросети -- искусственный интеллект -- цифровая трансформация -- персонализация обучения -- педагогические технологии
Аннотация: В статье анализируются методы внедрения искусственного интеллекта (ИИ), в частности нейронных сетей, в процесс обучения физике. Статья освещает прогрессивные подходы к применению технологий глубокого обучения в рамках школьного курса физики.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дубицкая, Л.В.
Ш 36
Шешанков, И. Н.
Современный урок физики в условиях активного внедрения нейросетей. [Текст] / И. Н. Шешанков, Л. В. Дубицкая // физика в школе. - 2025. - №3. - С. 23-30
Рубрики: методика преподавания физики
Кл.слова (ненормированные):
физика -- нейросети -- искусственный интеллект -- цифровая трансформация -- персонализация обучения -- педагогические технологии
Аннотация: В статье анализируются методы внедрения искусственного интеллекта (ИИ), в частности нейронных сетей, в процесс обучения физике. Статья освещает прогрессивные подходы к применению технологий глубокого обучения в рамках школьного курса физики.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дубицкая, Л.В.
14.

Подробнее
78
К 56
Ковалевский, А. В.
Модель коммуникации с искусственным интеллектом ДРУГ как методологический подход к составлению и оценке промптов [Текст] / А. В. Ковалевский // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 142-163.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- библиотечное дело -- промпт-инжиниринг -- промпт -- нейросети -- коммуникация -- информационно-коммуникационные технологии -- компетенции -- аналитическая работа -- анализ данных -- моделирование
Аннотация: Цифровая трансформация библиотечной сферы и постепенное внедрение технологий искусственного интеллекта в практику работы библиотечных специалистов актуализировали проблему эффективного взаимодействия с нейросетями и формирования качественных промптов. В статье представлена авторская модель коммуникации с искусственным интеллектом, основанная на принципах доброжелательности, рациональности, уточнения и гносеологичности (ДРУГ) и разработанная как методологический подход к промптинжинирингу в библиотечной деятельности. Цель исследования – описание данной модели и демонстрация её практического применения и эффективности. Методология исследования включала разработку модели, создание серии промптов различной «силы» на основе её принципов и тестирование с использованием шести моделей нейросетей для решения задачи анализа библиографических данных. Результаты тестирования показали прямую зависимость качества ответов нейросетей от уровня проработки промпта в соответствии с моделью ДРУГ. Практическая значимость исследования заключается в предложении методологической основы для повышения эффективности и качества взаимодействия библиотечных специалистов с искусственным интеллектом, а также в возможности использования модели для разработки практических рекомендаций и образовательных программ по промпт-инжинирингу в библиотечной сфере.
Держатели документа:
ЗКУ
К 56
Ковалевский, А. В.
Модель коммуникации с искусственным интеллектом ДРУГ как методологический подход к составлению и оценке промптов [Текст] / А. В. Ковалевский // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 142-163.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- библиотечное дело -- промпт-инжиниринг -- промпт -- нейросети -- коммуникация -- информационно-коммуникационные технологии -- компетенции -- аналитическая работа -- анализ данных -- моделирование
Аннотация: Цифровая трансформация библиотечной сферы и постепенное внедрение технологий искусственного интеллекта в практику работы библиотечных специалистов актуализировали проблему эффективного взаимодействия с нейросетями и формирования качественных промптов. В статье представлена авторская модель коммуникации с искусственным интеллектом, основанная на принципах доброжелательности, рациональности, уточнения и гносеологичности (ДРУГ) и разработанная как методологический подход к промптинжинирингу в библиотечной деятельности. Цель исследования – описание данной модели и демонстрация её практического применения и эффективности. Методология исследования включала разработку модели, создание серии промптов различной «силы» на основе её принципов и тестирование с использованием шести моделей нейросетей для решения задачи анализа библиографических данных. Результаты тестирования показали прямую зависимость качества ответов нейросетей от уровня проработки промпта в соответствии с моделью ДРУГ. Практическая значимость исследования заключается в предложении методологической основы для повышения эффективности и качества взаимодействия библиотечных специалистов с искусственным интеллектом, а также в возможности использования модели для разработки практических рекомендаций и образовательных программ по промпт-инжинирингу в библиотечной сфере.
Держатели документа:
ЗКУ
15.

Подробнее
74
Б 17
Базылев, В. Н.
Нейросети и генеративный ИИ в высшем образовании:осознание новых тенденций [Текст] / В. Н. Базылев // Инновации в образовании. - 2025. - №9. - С. 20-29.
ББК 74
Рубрики: Образование.
Кл.слова (ненормированные):
нейросети -- ИИ -- высшее образование -- тенденциифилософия образования -- дидактика -- открытый образовательный ресурс -- библиотека -- комментарий
Аннотация: В статье представлен педагогический философский комментарий по вопросу осмысления значимости информационных технологий в системе отечественного высшего образования.
Держатели документа:
ЗКУ.
Б 17
Базылев, В. Н.
Нейросети и генеративный ИИ в высшем образовании:осознание новых тенденций [Текст] / В. Н. Базылев // Инновации в образовании. - 2025. - №9. - С. 20-29.
Рубрики: Образование.
Кл.слова (ненормированные):
нейросети -- ИИ -- высшее образование -- тенденциифилософия образования -- дидактика -- открытый образовательный ресурс -- библиотека -- комментарий
Аннотация: В статье представлен педагогический философский комментарий по вопросу осмысления значимости информационных технологий в системе отечественного высшего образования.
Держатели документа:
ЗКУ.
16.

Подробнее
32.813
М 17
Максимова, Е.
ИИ стимулирует развитие [Текст] / Е. Максимова // Приуралье. - 2026. - 24 февраля. - №17. - С. 13.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- Цифровизация -- Нейросети -- Цифровая грамотность -- Промт-инжиниринг -- Автоматизация процессов -- Технологический прогресс -- IT-ассоциация ЗКО -- Рынок труда
Аннотация: Статья посвящена анализу современного состояния и перспектив развития искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах экономики и повседневной жизни. Эксперты IT-ассоциации ЗКО Иван Мельников и Сергей Ищенко развенчивают мифы о «восстании машин», проводя исторические параллели с техническим прогрессом прошлого. Особое внимание уделяется ограничениям нейросетей (отсутствие целостной картины мира), важности цифровой грамотности и формированию новых профессий, таких как промт-инженер. Авторы подчеркивают, что ИИ является не заменой человека, а инструментом, усиливающим его компетенции, при условии ответственного и грамотного подхода к использованию данных.
Держатели документа:
ЗКУ
М 17
Максимова, Е.
ИИ стимулирует развитие [Текст] / Е. Максимова // Приуралье. - 2026. - 24 февраля. - №17. - С. 13.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- Цифровизация -- Нейросети -- Цифровая грамотность -- Промт-инжиниринг -- Автоматизация процессов -- Технологический прогресс -- IT-ассоциация ЗКО -- Рынок труда
Аннотация: Статья посвящена анализу современного состояния и перспектив развития искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах экономики и повседневной жизни. Эксперты IT-ассоциации ЗКО Иван Мельников и Сергей Ищенко развенчивают мифы о «восстании машин», проводя исторические параллели с техническим прогрессом прошлого. Особое внимание уделяется ограничениям нейросетей (отсутствие целостной картины мира), важности цифровой грамотности и формированию новых профессий, таких как промт-инженер. Авторы подчеркивают, что ИИ является не заменой человека, а инструментом, усиливающим его компетенции, при условии ответственного и грамотного подхода к использованию данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Page 2, Results: 16