Электронный каталог

32.973
К 56
Коварцев, А. Н.
    Методы и технологии визуального программирования [Текст] : учебное пособие / А. Н. Коварцев, В. В. Жидченко, Д. А. Попова-Коварцева. - Самара : [б. и.], 2017. - 197 с. - ISBN 9785473011630 : Б. ц.

ББК 32.973

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
визуальное программирование -- компьютеры -- информатика -- параллельные алгоритмы -- кодирование программ
Аннотация: В книге излагаются основные сведения, необходимые для работы в области визуального программирования. Даётся краткая характеристика существующих методов визуального программирования. Рассматриваются основные принципы и методы построения средства автоматизации разработки параллельных программ на основе визуального стиля программирования, который повышает наглядность представления параллельных алгоритмов, а также существенно уменьшает число ошибок, допускаемых на этапах проектирования и кодирования программ. Для студентов, аспирантов и специалистов, изучающих и практически использующих параллельные компьютерные системы для решения трудоёмких задач.
Держатели документа:
ЗКУ

Доп.точки доступа:
Жидченко, В.В.
Попова-Коварцева, Д.А.

Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

2.973.202
Р 15
Радченко, И. А.
    Технологии и инфраструктура Big Data [Текст] : учебное пособие / И. А. Радченко, И. Н. Николаев. - СПб. : [б. и.], 2018. - 52 с. - Б. ц.

ББК 2.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
технологии Big Data -- инфраструктура Big Data -- подходы и определения -- метаданные -- системы управления Большими данными -- распределенные фреймворки -- бенчмаркинг -- серверное программирование -- планирование -- базы данных NoSQL -- SQL базы данных -- архитектура системы обработки Больших данных -- параллельные алгоритмы для работы с данными -- операторы Map и Reduce -- лямбда-архитектура -- программные платформы
Аннотация: В учебном пособии в сжатой форме излагаются основные принципы, подходы и направления технологий и инфраструктуры Big Data. Авторы дают краткий обзор подходов и определений, предоставляют обзор экосистемы Больших данных и раскрывают тему систем управления Большими данными. В учебном подобии также представлен краткий обзор областей применения Больших данных и архитектура системы обработки Больших данных. Отдельно рассказывается о Hadoop/MapReduce и параллельных алгоритмах для работы с данными, а также об оборудовании для работы с Большими данными и центрах обработки данных.
Доп.точки доступа:
Николаев, И.Н.

Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)