Choice of metadata Статьи ППС
Page 4, Results: 36
Report on unfulfilled requests: 0
31.
Подробнее
Е 82
Есендосова, А. Б.
Применение искусственного интеллекта и аналитики данных для оценки успеваемости и эффективности образовательных программ [Текст] / А. Б. Есендосова // Сборник республиканской научно-методической конференции среди организаций образования Республики Казахстан «Тренды в образовании». - Уральск, 2024. - Т.2. - С. 257-259.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Применение искусственного интеллекта -- аналитика данных -- школьное образование -- успеваемость учащихся -- эффективность образовательных программ -- персонализация обучения -- практические советы -- вызовы и преимущества -- индивидуализация обучения
Аннотация: Данная статья представляет обзор применения искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных в контексте школьного образования с целью оценки успеваемости учащихся и эффективности образовательных программ. Учителям школы предоставляются инструменты и методы, основанные на современных технологиях, которые могут значительно облегчить и улучшить процесс оценки знаний и навыков учеников. Статья охватывает различные аспекты применения ИИ и аналитики данных в школьном образовании, начиная от сбора и анализа данных об успеваемости учеников до разработки персонализированных образовательных планов и прогнозирования результатов обучения. Статья призывает учителей к активному использованию возможностей ИИ и аналитики данных для индивидуализации обучения, повышения качества образования и достижения лучших результатов в учебной деятельности своих учеников.
Держатели документа:
ЗКУ
Е 82
Есендосова, А. Б.
Применение искусственного интеллекта и аналитики данных для оценки успеваемости и эффективности образовательных программ [Текст] / А. Б. Есендосова // Сборник республиканской научно-методической конференции среди организаций образования Республики Казахстан «Тренды в образовании». - Уральск, 2024. - Т.2. - С. 257-259.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Применение искусственного интеллекта -- аналитика данных -- школьное образование -- успеваемость учащихся -- эффективность образовательных программ -- персонализация обучения -- практические советы -- вызовы и преимущества -- индивидуализация обучения
Аннотация: Данная статья представляет обзор применения искусственного интеллекта (ИИ) и аналитики данных в контексте школьного образования с целью оценки успеваемости учащихся и эффективности образовательных программ. Учителям школы предоставляются инструменты и методы, основанные на современных технологиях, которые могут значительно облегчить и улучшить процесс оценки знаний и навыков учеников. Статья охватывает различные аспекты применения ИИ и аналитики данных в школьном образовании, начиная от сбора и анализа данных об успеваемости учеников до разработки персонализированных образовательных планов и прогнозирования результатов обучения. Статья призывает учителей к активному использованию возможностей ИИ и аналитики данных для индивидуализации обучения, повышения качества образования и достижения лучших результатов в учебной деятельности своих учеников.
Держатели документа:
ЗКУ
32.
Подробнее
S98
Syzdykova, A. K.
Integrating assessment and feedback into the learning process: developing strategies for enhancing student outcomes and optimizing educational processes [Текст] / A. K. Syzdykova // Сборник республиканской научно-методической конференции среди организаций образования Республики Казахстан «Тренды в образовании». - Уральск, 2024. - Т.2. - Р. 349-351.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
оценка -- обратная связь -- учебный процесс -- результаты учащихся -- оптимизация образования -- стратегии преподавания -- обучение с использованием современных технологий
Аннотация: В современных образовательных учреждениях интеграция оценки и обратной связи в учебный процесс стала важнейшим аспектом, способствующим успеху учащихся и повышению качества образования. В этой статье рассматривается важность интеграции стратегий оценки и обратной связи в контексте преподавания и обучения для улучшения результатов учащихся и оптимизации образовательных процессов. Опираясь на современные исследования и передовой опыт, в этой статье рассматриваются различные подходы к эффективному внедрению механизмов оценки и обратной связи на протяжении всего образовательного процесса. В ней обсуждаются преимущества своевременной и конструктивной обратной связи для повышения вовлеченности учащихся, выявления пробелов в обучении и содействия постоянному совершенствованию. Кроме того, в статье рассматриваются стратегии согласования методов оценивания с целями обучения, гарантирующие, что оценки будут служить значимыми показателями прогресса и достижений учащихся. Кроме того, в нем рассматривается роль технологий в совершенствовании процессов оценки и обратной связи, дается представление об инновационных инструментах и платформах, которые поддерживают персонализированный процесс обучения и принятие решений на основе данных. Подчеркивая важность органичной интеграции оценки и обратной связи в образовательный ландшафт, этот документ направлен на то, чтобы дать преподавателям практические стратегии для формирования культуры непрерывного обучения и совершенствования.
Держатели документа:
ЗКУ
S98
Syzdykova, A. K.
Integrating assessment and feedback into the learning process: developing strategies for enhancing student outcomes and optimizing educational processes [Текст] / A. K. Syzdykova // Сборник республиканской научно-методической конференции среди организаций образования Республики Казахстан «Тренды в образовании». - Уральск, 2024. - Т.2. - Р. 349-351.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
оценка -- обратная связь -- учебный процесс -- результаты учащихся -- оптимизация образования -- стратегии преподавания -- обучение с использованием современных технологий
Аннотация: В современных образовательных учреждениях интеграция оценки и обратной связи в учебный процесс стала важнейшим аспектом, способствующим успеху учащихся и повышению качества образования. В этой статье рассматривается важность интеграции стратегий оценки и обратной связи в контексте преподавания и обучения для улучшения результатов учащихся и оптимизации образовательных процессов. Опираясь на современные исследования и передовой опыт, в этой статье рассматриваются различные подходы к эффективному внедрению механизмов оценки и обратной связи на протяжении всего образовательного процесса. В ней обсуждаются преимущества своевременной и конструктивной обратной связи для повышения вовлеченности учащихся, выявления пробелов в обучении и содействия постоянному совершенствованию. Кроме того, в статье рассматриваются стратегии согласования методов оценивания с целями обучения, гарантирующие, что оценки будут служить значимыми показателями прогресса и достижений учащихся. Кроме того, в нем рассматривается роль технологий в совершенствовании процессов оценки и обратной связи, дается представление об инновационных инструментах и платформах, которые поддерживают персонализированный процесс обучения и принятие решений на основе данных. Подчеркивая важность органичной интеграции оценки и обратной связи в образовательный ландшафт, этот документ направлен на то, чтобы дать преподавателям практические стратегии для формирования культуры непрерывного обучения и совершенствования.
Держатели документа:
ЗКУ
33.
Подробнее
К 14
Казекешева, Г. М.
Внедрение 7 модулей обучения в практику преподавания предмета математики в 6 классе [Текст] / Г. М. Казекешева // Сборник материалов «Профессиональное мастерство педагога». - Уральск, 2024. - С. 123-125.
ББК 74.262.21
Рубрики: Методика преподавания математики
Кл.слова (ненормированные):
обучение -- бразование -- преподавание предмета математики -- 7 модулей программы -- Новые подходы -- Оценивание для обучения -- самооценивание -- тестирование
Аннотация: При разработке урока в 6 классе по теме «Системы линейных неравенств с одной переменной» я внедрила данные модули на всех её этапах. На начальном этапе урока при проведении устного счёта применялся один из семи модулей обучения, который позволил провести взаимооценивание и самооценивание результатов деятельности
Держатели документа:
ЗКУ
К 14
Казекешева, Г. М.
Внедрение 7 модулей обучения в практику преподавания предмета математики в 6 классе [Текст] / Г. М. Казекешева // Сборник материалов «Профессиональное мастерство педагога». - Уральск, 2024. - С. 123-125.
Рубрики: Методика преподавания математики
Кл.слова (ненормированные):
обучение -- бразование -- преподавание предмета математики -- 7 модулей программы -- Новые подходы -- Оценивание для обучения -- самооценивание -- тестирование
Аннотация: При разработке урока в 6 классе по теме «Системы линейных неравенств с одной переменной» я внедрила данные модули на всех её этапах. На начальном этапе урока при проведении устного счёта применялся один из семи модулей обучения, который позволил провести взаимооценивание и самооценивание результатов деятельности
Держатели документа:
ЗКУ
34.
Подробнее
Z62
Zhenissova, A.
The optimal solution in inclusive education in secondary school [Текст] / A. Zhenissova, M. Sachkova // «Actual problems of rhetoric in modern society and education» international scientific and practical conference. - Oral, 2023. - Т.1. - 17 November. - Р. 203-207.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
инклюзия -- инклюзивные стратегии -- инклюзивное образование -- самоэффективность педагога -- социальная желательность -- интеграция инвалидов
Аннотация: В данной статье приведен социально-психологический анализ отношения к инклюзивности среди педагогов, осуществлено изучение роли таких психологических детерминант, как социальная желательность и самоэффективность в использовании инклюзивных стратегий в образовании. Исследование предполагает теоретико-методологический и статистический анализ данных. Был реализован количественный и качественный анализ полученных результатов. Показано, что учителя начальных классов сообщали о более низких баллах по отношению к общему баллу и параметрам инклюзивности, а именно – влияние на учителя, воздействие на окружающую среду, влияние на других детей и влияние на учащегося с инвалидностью. Более того, модель анализа показала, что отношение к инклюзии косвенно влияло на использование инклюзивной стратегии и оказывало влияние на уровень осведомленности в области применения инклюзивных стратегий и самоэффективность. Социальная желательность педагогов незначительно повлияла как на уровень осведомленности в области инклюзивных стратегий, так и на самоэффективность, но не на непосредственное использование инклюзивных стратегий. Результаты исследования показывают, что знакомство с инклюзивными стратегиями и высокая самоэффективность в их реализации тесно связаны с использованием инклюзивных стратегий в профессиональной деятельности учителя, то есть непосредственно в системе образования, в школе. Кроме того, следует уделить больше внимания учителям начальных классов, у которых более низкие баллы по отношению к инклюзивности и более высокие баллы по социальной желательности. Можно заключить, что университетские учебные программы должны быть в большей мере ориентированы на подготовку будущих учителей по вопросам инклюзивности, особенно в том, что касается управления различными видами инвалидности в одной и той же образовательной среде.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Sachkova, M.
Z62
Zhenissova, A.
The optimal solution in inclusive education in secondary school [Текст] / A. Zhenissova, M. Sachkova // «Actual problems of rhetoric in modern society and education» international scientific and practical conference. - Oral, 2023. - Т.1. - 17 November. - Р. 203-207.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
инклюзия -- инклюзивные стратегии -- инклюзивное образование -- самоэффективность педагога -- социальная желательность -- интеграция инвалидов
Аннотация: В данной статье приведен социально-психологический анализ отношения к инклюзивности среди педагогов, осуществлено изучение роли таких психологических детерминант, как социальная желательность и самоэффективность в использовании инклюзивных стратегий в образовании. Исследование предполагает теоретико-методологический и статистический анализ данных. Был реализован количественный и качественный анализ полученных результатов. Показано, что учителя начальных классов сообщали о более низких баллах по отношению к общему баллу и параметрам инклюзивности, а именно – влияние на учителя, воздействие на окружающую среду, влияние на других детей и влияние на учащегося с инвалидностью. Более того, модель анализа показала, что отношение к инклюзии косвенно влияло на использование инклюзивной стратегии и оказывало влияние на уровень осведомленности в области применения инклюзивных стратегий и самоэффективность. Социальная желательность педагогов незначительно повлияла как на уровень осведомленности в области инклюзивных стратегий, так и на самоэффективность, но не на непосредственное использование инклюзивных стратегий. Результаты исследования показывают, что знакомство с инклюзивными стратегиями и высокая самоэффективность в их реализации тесно связаны с использованием инклюзивных стратегий в профессиональной деятельности учителя, то есть непосредственно в системе образования, в школе. Кроме того, следует уделить больше внимания учителям начальных классов, у которых более низкие баллы по отношению к инклюзивности и более высокие баллы по социальной желательности. Можно заключить, что университетские учебные программы должны быть в большей мере ориентированы на подготовку будущих учителей по вопросам инклюзивности, особенно в том, что касается управления различными видами инвалидности в одной и той же образовательной среде.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Sachkova, M.
35.
Подробнее
Р 34
Результаты верификации реанализов метеорологических величин для целей солнечной энергетики [Текст] / С. В. Киселева, В. П. Шакун, С. Е. Фрид, Е. В. Горбаренко // Вестник ЗКУ. - 2025. - №1. - С. 392-411.
ББК 26.82
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
солнечная энергетика -- мониторинг -- верификация -- реанализы -- адаптация сайта -- погрешность данных
Аннотация: Долгосрочное прогнозирование производительности солнечных станций является ключевым звеном для развития солнечной энергетики в целом, а также для проектирования и выбора оптимальных площадок для размещения солнечных электростанций. С 90-х годов XX века, помимо долговременных измерений на актинометрических станциях, источниками данных для прогнозирования становятся глобальные реанализы метеорологических и – особенно – актинометрических характеристик. Реанализы отличаются долговременностью непрерывных рядов в регулярной сетке, что сокращает недостатки и дополняет данные наземной сети актинометрических измерений, которая в таких странах, как Россия и Казахстан является абсолютно недостаточной для развития солнечной энергетики ввиду значительности площади территорий стран и удаленности станций друг от друга. В то же время реанализы, являясь результатом синтеза математического моделирования и спутниковых наблюдений, требуют для своего надежного применения верификации, причем детальной с охватом тех территорий, которые планируются к использованию для размещения солнечных электростанций. В этом случае следует применять процедуры и развивать методологию site adaptation, т.е. подспутниковой верификации данных реанализов – как средних за значительные периоды, так и срочных. В работе рассматриваются подходы и показаны результаты процедуры site adaptation для территории Московского региона, выявлены системные отклонения наземных результатов – не только по приходящей солнечной радиации, но и по удельной производительности солнечных фотоэлоектрических установок, что дает практически применимую информацию для дальнейшего использования ее при проектировании солнечных электростанций.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Киселева, С.В.
Шакун, В.П.
Фрид, С.Е.
Горбаренко, Е.В.
Р 34
Результаты верификации реанализов метеорологических величин для целей солнечной энергетики [Текст] / С. В. Киселева, В. П. Шакун, С. Е. Фрид, Е. В. Горбаренко // Вестник ЗКУ. - 2025. - №1. - С. 392-411.
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
солнечная энергетика -- мониторинг -- верификация -- реанализы -- адаптация сайта -- погрешность данных
Аннотация: Долгосрочное прогнозирование производительности солнечных станций является ключевым звеном для развития солнечной энергетики в целом, а также для проектирования и выбора оптимальных площадок для размещения солнечных электростанций. С 90-х годов XX века, помимо долговременных измерений на актинометрических станциях, источниками данных для прогнозирования становятся глобальные реанализы метеорологических и – особенно – актинометрических характеристик. Реанализы отличаются долговременностью непрерывных рядов в регулярной сетке, что сокращает недостатки и дополняет данные наземной сети актинометрических измерений, которая в таких странах, как Россия и Казахстан является абсолютно недостаточной для развития солнечной энергетики ввиду значительности площади территорий стран и удаленности станций друг от друга. В то же время реанализы, являясь результатом синтеза математического моделирования и спутниковых наблюдений, требуют для своего надежного применения верификации, причем детальной с охватом тех территорий, которые планируются к использованию для размещения солнечных электростанций. В этом случае следует применять процедуры и развивать методологию site adaptation, т.е. подспутниковой верификации данных реанализов – как средних за значительные периоды, так и срочных. В работе рассматриваются подходы и показаны результаты процедуры site adaptation для территории Московского региона, выявлены системные отклонения наземных результатов – не только по приходящей солнечной радиации, но и по удельной производительности солнечных фотоэлоектрических установок, что дает практически применимую информацию для дальнейшего использования ее при проектировании солнечных электростанций.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Киселева, С.В.
Шакун, В.П.
Фрид, С.Е.
Горбаренко, Е.В.
36.
Подробнее
Д 40
Джангазиева, Б. Ж.
Основные принципы разработки образовательных программ [Текст] / Б. Ж. Джангазиева, Ж. Н. Уалиахметова // Сборник материалов республиканской научно-практической конференции «Ивановские чтения – 2024». - Уральск, 2024. - 10-11 октября. - С. 297-300.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Разработка образовательных программ -- образование -- высшее и послевузовское образование -- подготовка к разработке ОП -- проектирование ОП -- детализация структурных элементов ОП; -- оценка качества проекта ОП -- Междисциплинарное обучение -- Предметно-языковое интегрированное обучение -- Конструктивное согласование -- Цифровизация в образовании -- развитие цифровой компетентности -- STEM (Наука, Технология, Инженерия, Математика) образование -- Инклюзивное образование
Аннотация: Разработка образовательных программ высшего и послевузовского образования состоит из четырех этапов: 1. подготовка к разработке ОП (определение текущих и будущих потребностей рынка; анализ рынка подготовки кадров; анализ возможностей вуза для реализации ОП; создание Академического комитета для разработки ОП); 2. проектирование ОП (исследование сферы профессиональной деятельности; выявление профессионально значимых компетенций; Формулировка результатов обучения программы; определение взаимосвязи результатов обучения и критериев оценки; проектирование методов и средств оценки достижения РО; Определение потребности в ресурсах); 3. детализация структурных элементов ОП; 4. оценка качества проекта ОП.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Уалиахметова, Ж.Н.
Д 40
Джангазиева, Б. Ж.
Основные принципы разработки образовательных программ [Текст] / Б. Ж. Джангазиева, Ж. Н. Уалиахметова // Сборник материалов республиканской научно-практической конференции «Ивановские чтения – 2024». - Уральск, 2024. - 10-11 октября. - С. 297-300.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Разработка образовательных программ -- образование -- высшее и послевузовское образование -- подготовка к разработке ОП -- проектирование ОП -- детализация структурных элементов ОП; -- оценка качества проекта ОП -- Междисциплинарное обучение -- Предметно-языковое интегрированное обучение -- Конструктивное согласование -- Цифровизация в образовании -- развитие цифровой компетентности -- STEM (Наука, Технология, Инженерия, Математика) образование -- Инклюзивное образование
Аннотация: Разработка образовательных программ высшего и послевузовского образования состоит из четырех этапов: 1. подготовка к разработке ОП (определение текущих и будущих потребностей рынка; анализ рынка подготовки кадров; анализ возможностей вуза для реализации ОП; создание Академического комитета для разработки ОП); 2. проектирование ОП (исследование сферы профессиональной деятельности; выявление профессионально значимых компетенций; Формулировка результатов обучения программы; определение взаимосвязи результатов обучения и критериев оценки; проектирование методов и средств оценки достижения РО; Определение потребности в ресурсах); 3. детализация структурных элементов ОП; 4. оценка качества проекта ОП.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Уалиахметова, Ж.Н.
Page 4, Results: 36