Электронный каталог

85.33
Щ 61
Щербаков, Ю. Н.
    Сам себе и оператор, сам себе и режиссер [Текст] : учебное пособие. 2-е изд., перераб. и доп. / Ю. Н. Щербаков. - М. : ФЛИНТА, 2021. - 448 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 85.33

Рубрики: Театр

Кл.слова (ненормированные):
оператор -- режиссер -- картинная плоскость -- ракурсные съемки с укрупнением изображения -- динамичность изоброжения -- панорамирование -- съемка с движения -- разноплановые монтажные кадры -- перспектива -- съемка на натуре -- светофильтры -- цвет -- съемка под ночь -- виды фильма -- жанры фильма -- производственно-технические фильмы -- репортаж в кино -- репортаж в на ТВ -- киноочерк -- кинематографическое событие -- творческая идея -- литературный сценарий -- режиссерская разработка -- режиссерский сценарий -- пластика аудиовизуального языка в кино -- пластика аудиовизуального языка в на ТВ -- синхрон -- дикторский текст -- работа со звуком -- свет -- экспонирование материала -- яркость света -- схемы освещения -- источник собственного света в кадре -- экспозиционный ключ -- съемка с открытым фоном -- актер -- персонаж -- кино -- система станиславского в кино -- фабула -- котрапункт -- сюжет -- эпизод -- сквозное действие -- типический герой -- фильм-портрет -- кинематографический герой -- мизансценирование -- мизансценическое движение камеры -- экспликации -- раскадровки -- методы скрытой камер -- методы привычной камер -- аспекты композиции -- композиционное равновесие -- монтажные переходы -- специальные виды съемки -- комбинированные съемки -- кинопленка -- введение в искусство монтажа -- виды монтажа -- монтажный рефрен -- ассоциативный монтаж -- тематический монтаж -- клиповый монтаж -- ритмический монтаж -- аналитический монтаж -- смысловой монтаж -- монтажная деталировка -- хронологический монтаж -- параллельный монтаж -- темповой монтаж -- монтаж по свету -- монтаж по цвету -- диагональ -- объективная камера -- поэтический монтаж
Аннотация: Настоящее пособие - для любопытных. Как верно подметил автор, кинематограф -- не только увлечение и интересная работа, но и профессиональный стиль коммуникабельного и этического поведения, особый образ жизни. И авторская сверхзадача - помочь читателю самостоятельно войти в искусство. Известно, что искусству научить нельзя, зато ему можно научиться. На базе профессиональных правил автор развивает и стимулирует способности читателя для последующего творческого взлёта. Помимо правил, на которых строится кино, автор исследует великое наследие отечественного кинематографа, Особое внимание уделяется приёмам, стилю, методам как режиссёрским, так и операторским. Книга богата иллюстрациями, которые органично вплетены в канву и удачно дополняют интересное повествование. Учебное пособие рекомендуется и начинающим, и практикующим кинематографистам, а также широкому кругу кино- и видеолюбителей. Книга написана литературным языком, легко читается, вполне доступна, а значит будет понята читателями разных возрастов.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз4 (1)
Свободны: чз4 (1)

32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)