Электронный каталог

74
Б 12
Базилевич, С. В.
    Формирование управленческого мышления у студентов вузов экономических специальностей. [Текст] / С. В. Базилевич, Г. Г. Левкин, В. Р. Глухих // Дистанционное и виртуальное обучения. - 2013. - №9. - С. 64-71
ББК 74

Рубрики: Высшее образование

Кл.слова (ненормированные):
управленческое мышление -- электронные тесты -- практико-ориентированные деловые игры -- тренинги -- искусственный интеллект -- экспертная система -- профессионализм преподавателей.
Аннотация: В статье рассмотрены особенности формирования управленческого мышления у студентов вузов экономических специальностей с применением электронных тестов, практико- ориентированных игр и организации самостоятельной работы студентов. Определены основные аспекты влияния личных качеств и профессионализма преподавателей на эффективность данного процесса.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Левкин, Г.Г.
Глухих, В.Р.

78
С 12
Савкина, С. В.
    Экспертная система оценки качества электронных книжных выставок [Текст] / С. В. Савкина // Библиотековедение. - 2013. - №5. - С. 32-39
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело. Библиография

Кл.слова (ненормированные):
электронные книжные выставки -- выставки -- экспертная система -- оценка качества -- электронные информационные продукты
Аннотация: Представлены результаты апробации комплексной методики качества электронных книжных выставок. Описан проект экспертной системы, позволяющей проводить оценку ЭКВ без участия экспертов.
Держатели документа:
ЗКГУ

74
К 93
Куракина, Н. И.
    Экспертная оценка программных средств, используемых в дистанционном обучении / Н. И. Куракина, М. В. Бабаев // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2018. - №3. - С. 49-58
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
дистанционное обучение -- образовательные ресурсы -- экспертная система -- метод анализа иерархий -- оптимальное решение -- дистанционные курсы -- иерархическая модель -- качество учебного процесса -- программные средства
Аннотация: Предложен алгоритм экспертной оценки программных средств создания дистанционных курсов с использованием метода анализа иерархий, разработана система критериев и построена иерархическая модель выбора оптимального решения, способствующего повышению качества учебного процесса путем использования инновационных методов и технологий.

Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Бабаев, М.В.

48
S55
Shopagulov , O. A.
    Expert systems knowledge bases for solving veterinary problems [Текст] / O. A. Shopagulov , V. P. Koryachko , A. A. Ismailova // Доклады национальной академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №5. - Р. 226-234
ББК 48

Рубрики: Ветеринария

Кл.слова (ненормированные):
экспертная система -- ветеринария -- когнитивные карты -- диагностика заболеваний -- база данных
Аннотация: Несомненно, фактором, приводящим к гибели скота, является распространение болезней, которые могут ухудшить здоровье животных. Диагностика болезней животных испытывает трудности, если нет квалифицированного специалиста в области ветеринарии, что обычно связано с удаленностью животноводческих хозяйств от научных ветеринарных центров. Таким образом, в качестве решения предлагается использовать экспертные системы для решения задач ветеринарии. Экспертная система диагностики болезней животных необходима для упрощения работы ветеринаров и последующего снижения заболеваемости животных. Как следствие, необходимость внедрения инструментов поддержки принятия решений не вызывает сомнений, поскольку ветеринария – это наука, которая включает в себя возможные диагностические ошибки, сложность принятия решений и обширную базу знаний. В результате предлагается использование когнитивных карт, функционал которых описан в данной статье. Разработка этих инструментов поддержки принятия решений включает как дискретную аналитическую информацию, так и интуитивно понятные элементы, которые оптимизируют их влияние на повседневную ветеринарную практику. Когнитивные карты – это активные ресурсы знаний, которые используют данные о животных для выработки рекомендаций по конкретным случаям для поддержки принятия диагностических решений.Подробным образом описаны использующиеся источники знаний и процесс получения, анализа и оценки знаний. Продукционные правила используется как инструмент представления знаний, которые так же используется для решения проблем возникающих неопределенностей в процессе принятия решений. Внедрение одномерных таблиц при структурировании библиотеки знаний является подходящим решением при проектировании системы. Создание базы знаний описанным способом может решить изначально поставленные цели при разработке программного продукта для решения задач ветеринарии
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Koryachko , V. P.
Ismailova , A. A.