Электронный каталог


 

Choice of metadata Статьи

Page 1, Results: 10

Report on unfulfilled requests: 0

32.81
P25


    Parameters of the distributed databases of information systems when splitting data with application of algorithms of multidimensional parity / A. Zh. Karipzhanova [et al.] // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - №5. - Р. 82-90. - (Серия геологии и технических наук=Series of geology and technical sciences)
ББК 32.81

Рубрики: Кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
безопасная информация -- облачные технологии -- распределенное хранение -- расщепление данных -- система безопасности Big Data -- многомерная четность -- места хранения -- резервирование -- хранение данных -- угрозы
Аннотация: К настоящему времени общепринятым методом предотвращения потери информации является многократное резервирование, что приводит к огромным материальным затратам. Разработанная авторами статьи система безопасности Big Data с применением алгоритмов многомерной четности, устойчивых к частичным потерям мест хранения, показала повышенный уровень безопасности, в частности при использовании в облачных технологиях. В этом алгоритме данные расщепляются на большое число файлов, каждый из которых не может содержать даже одного бита рассредоточенной в облаке исходной информации. Реализованная авторами система не требует дополнительной дорогой инфраструктуры резервирования, легко масштабируется, расширяется, причем по мере увеличения размеров инфраструктуры с добавления единиц хранения автоматически увеличивается безопасность и надежность хранения данных. Получены результаты тестирования параметров безопасности основных базовых подсистем технологии распределенного хранения с расщеплением данных. Результаты показали соответствие параметров безопасности современным требованиям и, соответственно, возможность уменьшения доминирования дорогой инфраструктуры резервирования и Backup. Технология распределенного хранения с расщеплением данных воплощает в себе новую парадигму безопасности, открывающую возможность эффективного противодействия многочисленным угрозам хранимой информации и большим вычислениям.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Karipzhanova, A. Zh.
Sagindykov, K. M.
Gudov, А.М.
Kalin Dimitrov

Parameters of the distributed databases of information systems when splitting data with application of algorithms of multidimensional parity [Текст] / A. Zh. Karipzhanova [et al.] // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - №5.- Р.82-90

1.

Parameters of the distributed databases of information systems when splitting data with application of algorithms of multidimensional parity [Текст] / A. Zh. Karipzhanova [et al.] // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - №5.- Р.82-90


32.81
P25


    Parameters of the distributed databases of information systems when splitting data with application of algorithms of multidimensional parity / A. Zh. Karipzhanova [et al.] // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - №5. - Р. 82-90. - (Серия геологии и технических наук=Series of geology and technical sciences)
ББК 32.81

Рубрики: Кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
безопасная информация -- облачные технологии -- распределенное хранение -- расщепление данных -- система безопасности Big Data -- многомерная четность -- места хранения -- резервирование -- хранение данных -- угрозы
Аннотация: К настоящему времени общепринятым методом предотвращения потери информации является многократное резервирование, что приводит к огромным материальным затратам. Разработанная авторами статьи система безопасности Big Data с применением алгоритмов многомерной четности, устойчивых к частичным потерям мест хранения, показала повышенный уровень безопасности, в частности при использовании в облачных технологиях. В этом алгоритме данные расщепляются на большое число файлов, каждый из которых не может содержать даже одного бита рассредоточенной в облаке исходной информации. Реализованная авторами система не требует дополнительной дорогой инфраструктуры резервирования, легко масштабируется, расширяется, причем по мере увеличения размеров инфраструктуры с добавления единиц хранения автоматически увеличивается безопасность и надежность хранения данных. Получены результаты тестирования параметров безопасности основных базовых подсистем технологии распределенного хранения с расщеплением данных. Результаты показали соответствие параметров безопасности современным требованиям и, соответственно, возможность уменьшения доминирования дорогой инфраструктуры резервирования и Backup. Технология распределенного хранения с расщеплением данных воплощает в себе новую парадигму безопасности, открывающую возможность эффективного противодействия многочисленным угрозам хранимой информации и большим вычислениям.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Karipzhanova, A. Zh.
Sagindykov, K. M.
Gudov, А.М.
Kalin Dimitrov

22.3
И 73


    Interactive virtualization in the environment of Flash-CC, Java Script of algorithms the phenomenon of thermophysics and molecular physics, as achievement of highly effective training [Текст] = Интерактивная виртуализация в среде Flash-CC, Java Script алгоритмов явлении теплофизики и молекулярной физики, как достижение высокоэффективного обучения / A.M. Tatenov [et al.] // Известия НАН РК. Серия физико-математическая. - 2019. - №2. - С. 53-59
ББК 22.3

Рубрики: Физика

Кл.слова (ненормированные):
Алгоритм -- виртуальная интерактивизация -- теплороводность -- виртуально-интерактивная лаборатория (ВИЛ) -- технология Flash -- теплофизика -- молекулярная физика -- Java Script
Аннотация: Обучающая программа предполагает не только изучение теоретического материала, но и выполнение лабораторных работ по разделу теплофизика и молекулярная физика. Они необходимы для выработки навыков измерения физических величин, выполнения физических опытов, умения делать правильные выводы из своих наблюдений. Современные компьютерные технологии позволяют дополнить эту традиционную схему обучения. Обучающие программы, моделирующие физические процессы и явления, которые не всегда удается показать "в живую" в обучающих условиях, могут оказать учащимся существенную помощь. Процессы явления молекулярной физики и теплофизики визуализированы и интерактивно виртуализированы с помощью компьютерных программных сред Adobe Flash-CC, Java script. Сделанная, лабораторная работа по исследованию процессов явления молекулярной физики и теплофизики очень эффективна при освоении данного курса, а технология создания виртуально-интерактивной лаборатории описанной в данной статье, очень актуальна для создания аналогичных виртуально-интерактивных лаборатории(ВИЛ) по другим предметам. Данная виртуально- интерактивная лабораторная разработка внедрена в учебный процесс Евразийского технологического университета и успешно применяется в обучении.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Tatenov, A.M.
Savelyeva, V.V.
Sandibayeva, N.A.
Baykadamova, L.S.
Baitukayeva, D.

Interactive virtualization in the environment of Flash-CC, Java Script of algorithms the phenomenon of thermophysics and molecular physics, as achievement of highly effective training [Текст] / A.M. Tatenov [et al.] // Известия НАН РК. Серия физико-математическая. - 2019. - №2.- С.53-59

2.

Interactive virtualization in the environment of Flash-CC, Java Script of algorithms the phenomenon of thermophysics and molecular physics, as achievement of highly effective training [Текст] / A.M. Tatenov [et al.] // Известия НАН РК. Серия физико-математическая. - 2019. - №2.- С.53-59


22.3
И 73


    Interactive virtualization in the environment of Flash-CC, Java Script of algorithms the phenomenon of thermophysics and molecular physics, as achievement of highly effective training [Текст] = Интерактивная виртуализация в среде Flash-CC, Java Script алгоритмов явлении теплофизики и молекулярной физики, как достижение высокоэффективного обучения / A.M. Tatenov [et al.] // Известия НАН РК. Серия физико-математическая. - 2019. - №2. - С. 53-59
ББК 22.3

Рубрики: Физика

Кл.слова (ненормированные):
Алгоритм -- виртуальная интерактивизация -- теплороводность -- виртуально-интерактивная лаборатория (ВИЛ) -- технология Flash -- теплофизика -- молекулярная физика -- Java Script
Аннотация: Обучающая программа предполагает не только изучение теоретического материала, но и выполнение лабораторных работ по разделу теплофизика и молекулярная физика. Они необходимы для выработки навыков измерения физических величин, выполнения физических опытов, умения делать правильные выводы из своих наблюдений. Современные компьютерные технологии позволяют дополнить эту традиционную схему обучения. Обучающие программы, моделирующие физические процессы и явления, которые не всегда удается показать "в живую" в обучающих условиях, могут оказать учащимся существенную помощь. Процессы явления молекулярной физики и теплофизики визуализированы и интерактивно виртуализированы с помощью компьютерных программных сред Adobe Flash-CC, Java script. Сделанная, лабораторная работа по исследованию процессов явления молекулярной физики и теплофизики очень эффективна при освоении данного курса, а технология создания виртуально-интерактивной лаборатории описанной в данной статье, очень актуальна для создания аналогичных виртуально-интерактивных лаборатории(ВИЛ) по другим предметам. Данная виртуально- интерактивная лабораторная разработка внедрена в учебный процесс Евразийского технологического университета и успешно применяется в обучении.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Tatenov, A.M.
Savelyeva, V.V.
Sandibayeva, N.A.
Baykadamova, L.S.
Baitukayeva, D.

22.1
А 45


    Sorting algorithms and comparison of their effectiveness [Текст] = Алгоритмы сортировки и сравнение их эффективности / L.A. Smagulova [et al.] // Известия НАН РК. Серия физико-математическая. - 2019. - №2. - С. 99-107
ББК 22.1

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
массив -- данные -- сортировка -- упорядочивание -- сортировка обмена -- вставка -- выбор -- слияние -- быстрая сортировка -- трудоемкость алгоритма -- математика
Аннотация: Данная статья посвящена методам сортировки данных и их анализа трудоемкости. Существует ряд важных причин для анализа алгоритмов. Одной из них является необходимость получения оценок или границ для объема памяти или времени работы, которое потребуется алгоритму для успешной обработки данных. Процесс сортировки данных может быть осуществлен различными алгоритмами. Выбор алгоритма зависит от структуры обрабатываемых данных. На практике применяется два класса сортировки: внутренней и внешней. Если объем входных данных позволяет обходиться оперативной, внутренней памятью, то говорят об алгоритмах внутренней сортировки, а если данные размещаются в файлы, т.е. внешней памяти, то речь идет о внешней сортировке. В данной работе мы продемонстрируем основные алгоритмы внутренней сортировки: с квадратичным временем и алгоритмы сортировки которые называются быстрыми и имеют трудоемкость О(n*logn). Приводятся быстрые алгоритмы сортировки, такие как сортировка слиянием, быстрая сортировка Хоара. Более простые методы внутренней сортировки, такие как сортировка с помощью обмена, с помощью прямого включения, метод Шелла, алгоритмы выбора. В статье рассматривается идея и суть этих методов, алгоритм работы, трудоемкость этих алгоритмов, приводятся примеры программ.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Smagulova, L.A.
Yelepbergenova, A.U.
Mursakimova, G.A.
Nurbekova , A.

Sorting algorithms and comparison of their effectiveness [Текст] / L.A. Smagulova [et al.] // Известия НАН РК. Серия физико-математическая. - 2019. - №2.- С.99-107

3.

Sorting algorithms and comparison of their effectiveness [Текст] / L.A. Smagulova [et al.] // Известия НАН РК. Серия физико-математическая. - 2019. - №2.- С.99-107


22.1
А 45


    Sorting algorithms and comparison of their effectiveness [Текст] = Алгоритмы сортировки и сравнение их эффективности / L.A. Smagulova [et al.] // Известия НАН РК. Серия физико-математическая. - 2019. - №2. - С. 99-107
ББК 22.1

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
массив -- данные -- сортировка -- упорядочивание -- сортировка обмена -- вставка -- выбор -- слияние -- быстрая сортировка -- трудоемкость алгоритма -- математика
Аннотация: Данная статья посвящена методам сортировки данных и их анализа трудоемкости. Существует ряд важных причин для анализа алгоритмов. Одной из них является необходимость получения оценок или границ для объема памяти или времени работы, которое потребуется алгоритму для успешной обработки данных. Процесс сортировки данных может быть осуществлен различными алгоритмами. Выбор алгоритма зависит от структуры обрабатываемых данных. На практике применяется два класса сортировки: внутренней и внешней. Если объем входных данных позволяет обходиться оперативной, внутренней памятью, то говорят об алгоритмах внутренней сортировки, а если данные размещаются в файлы, т.е. внешней памяти, то речь идет о внешней сортировке. В данной работе мы продемонстрируем основные алгоритмы внутренней сортировки: с квадратичным временем и алгоритмы сортировки которые называются быстрыми и имеют трудоемкость О(n*logn). Приводятся быстрые алгоритмы сортировки, такие как сортировка слиянием, быстрая сортировка Хоара. Более простые методы внутренней сортировки, такие как сортировка с помощью обмена, с помощью прямого включения, метод Шелла, алгоритмы выбора. В статье рассматривается идея и суть этих методов, алгоритм работы, трудоемкость этих алгоритмов, приводятся примеры программ.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Smagulova, L.A.
Yelepbergenova, A.U.
Mursakimova, G.A.
Nurbekova , A.

32.973
A12

Abdrakhmanov, A. E.
    Safe thresholds for the parameters of cryptographic algorithms and standard st RK 1073-2007. [Текст] / A. E. Abdrakhmanov, G. T. Turdiyeva // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2020. - №5. - P. 76-85
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
information security -- cryptography -- cryptographic algorithm parameters -- state standard -- security level
Аннотация: This article considers the problems of finding modern secure thresholds for the parameters of cryptographic algorithms.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Turdiyeva, G.T.

Abdrakhmanov, A.E. Safe thresholds for the parameters of cryptographic algorithms and standard st RK 1073-2007. [Текст] / A. E. Abdrakhmanov, G. T. Turdiyeva // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2020. - №5.- P.76-85

4.

Abdrakhmanov, A.E. Safe thresholds for the parameters of cryptographic algorithms and standard st RK 1073-2007. [Текст] / A. E. Abdrakhmanov, G. T. Turdiyeva // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2020. - №5.- P.76-85


32.973
A12

Abdrakhmanov, A. E.
    Safe thresholds for the parameters of cryptographic algorithms and standard st RK 1073-2007. [Текст] / A. E. Abdrakhmanov, G. T. Turdiyeva // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2020. - №5. - P. 76-85
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
information security -- cryptography -- cryptographic algorithm parameters -- state standard -- security level
Аннотация: This article considers the problems of finding modern secure thresholds for the parameters of cryptographic algorithms.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Turdiyeva, G.T.

65
M99

Myrkanova, A. M.
    Anisotropy of economic space of the republic of Kazakhstan. [Текст] / A. M. Myrkanova, K. M. Akanova, A. L. Lastovetsky // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №4. - P. 107-113
ББК 65

Рубрики: Economics

Кл.слова (ненормированные):
anisotropy -- classification of regions -- localization of production -- cluster -- dendrogram
Аннотация: This article is devoted to the study of the rational use of the resource potential of the territories of the Republic of Kazakhstan on the basis of the coefficient of concentration orlocalization of production. The developed mathematical model takes into account many factors affecting the anisotropy of the country's economic space development, and allows us to propose an optimal strategy for managing regions. In the work using a cluster model based on hierarchical algorithms, graphs-dendrograms are constructed and regions are classified according to their level of competitiveness.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Akanova, K.M.
Lastovetsky, A.L.

Myrkanova, A.M. Anisotropy of economic space of the republic of Kazakhstan. [Текст] / A. M. Myrkanova, K. M. Akanova, A. L. Lastovetsky // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №4.- P.107-113

5.

Myrkanova, A.M. Anisotropy of economic space of the republic of Kazakhstan. [Текст] / A. M. Myrkanova, K. M. Akanova, A. L. Lastovetsky // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №4.- P.107-113


65
M99

Myrkanova, A. M.
    Anisotropy of economic space of the republic of Kazakhstan. [Текст] / A. M. Myrkanova, K. M. Akanova, A. L. Lastovetsky // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №4. - P. 107-113
ББК 65

Рубрики: Economics

Кл.слова (ненормированные):
anisotropy -- classification of regions -- localization of production -- cluster -- dendrogram
Аннотация: This article is devoted to the study of the rational use of the resource potential of the territories of the Republic of Kazakhstan on the basis of the coefficient of concentration orlocalization of production. The developed mathematical model takes into account many factors affecting the anisotropy of the country's economic space development, and allows us to propose an optimal strategy for managing regions. In the work using a cluster model based on hierarchical algorithms, graphs-dendrograms are constructed and regions are classified according to their level of competitiveness.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Akanova, K.M.
Lastovetsky, A.L.

32.973
Y45

Yerassyl, K.
    Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 68-73
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
sentiment analysis -- classification -- text analysis -- reviews -- data collection
Аннотация: Customer reviews are the key to the success functionality for the companies. A producer will gain the true result of his products from the customer feedback. What should the seller do to achieve good quality for his product? Just by looking at the stars and reading the usual text, the seller will not be able to improve their product well enough, because different people can understand the same text in different ways. That’s why, the seller can improve the wrong part of their product and make their product worse. Sentimental analysis can be applied here. He can make necessary changes to his product according to the feedback. However, it is common to see when most client may inadequately overestimate or underestimate the mark. To avoid the confusion, it is better to analyze the text. This paper focus on the sentiment feedback analysis and finding the relationship between reviews and ratings on the basis of data collected from ”Kaspi.kz” marketplace. These data streams are cleaned and analyzed and reviews is got through opinion mining. We used several algorithms to find the best one. The experiments have shown 92% accuracy in the sentimental analysis
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Akhmetov, I.
Jaxylykova, A.

Yerassyl, K. Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5.- P.68-73

6.

Yerassyl, K. Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5.- P.68-73


32.973
Y45

Yerassyl, K.
    Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 68-73
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
sentiment analysis -- classification -- text analysis -- reviews -- data collection
Аннотация: Customer reviews are the key to the success functionality for the companies. A producer will gain the true result of his products from the customer feedback. What should the seller do to achieve good quality for his product? Just by looking at the stars and reading the usual text, the seller will not be able to improve their product well enough, because different people can understand the same text in different ways. That’s why, the seller can improve the wrong part of their product and make their product worse. Sentimental analysis can be applied here. He can make necessary changes to his product according to the feedback. However, it is common to see when most client may inadequately overestimate or underestimate the mark. To avoid the confusion, it is better to analyze the text. This paper focus on the sentiment feedback analysis and finding the relationship between reviews and ratings on the basis of data collected from ”Kaspi.kz” marketplace. These data streams are cleaned and analyzed and reviews is got through opinion mining. We used several algorithms to find the best one. The experiments have shown 92% accuracy in the sentimental analysis
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Akhmetov, I.
Jaxylykova, A.

65
I-85

Israilova, S.
    Modern methods for evaluating business progresses of an enterprise using a balanced scorecard. [Текст] / S. Israilova, A. Mukhanova, A. Satybaldiyeva // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №5. - P. 137-144
ББК 65

Рубрики: Economics

Кл.слова (ненормированные):
process approach -- business processes -- business process evaluation -- optimization -- reengineering -- balanced scorecard -- efficiency
Аннотация: 137ISSN 1991-346X5. 2021NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTANPHYSICO-MATHEMATICAL SERIESISSN 1991-346ХVolume 5, Number 339 (2021), 137–144 https://doi.org/10.32014/2021.2518-1726.94UDC 004.942Israilova S.1, Mukhanova A.1, Satybaldiyeva A.21L.N. Gumilyov Eurasian National University, Nur-Sultan, Kazakhstan;2Saken Seifullin Kazakh Agrotechnical University, Nur-Sultan, Kazakhstan.E-mail: israilova_st@mail.ruMODERN METHODS FOR EVALUATING BUSINESS PROCESSES OF AN ENTERPRISE USING A BALANCED SCORECARDAbstract. The article presents methods and algorithms for analyzing and evaluating the effectiveness of business processes of enterprises using a system of balanced indicators. Due to the increased requirements for the efficiency of the functioning of organizations, the process approach based on the development of a process management system is becoming more popular. The activity of organizations is considered as a set of business processes with reference to structural divisions. The effectiveness of informatization and automation of algorithms for the work of enterprise entities primarily depends on the degree of formalization of business processes of organizations and readiness to implement management systems that meet the modern requirements of the digital economy.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Mukhanova, A.
Satybaldiyeva, A.

Israilova, S. Modern methods for evaluating business progresses of an enterprise using a balanced scorecard. [Текст] / S. Israilova, A. Mukhanova, A. Satybaldiyeva // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №5.- P.137-144

7.

Israilova, S. Modern methods for evaluating business progresses of an enterprise using a balanced scorecard. [Текст] / S. Israilova, A. Mukhanova, A. Satybaldiyeva // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №5.- P.137-144


65
I-85

Israilova, S.
    Modern methods for evaluating business progresses of an enterprise using a balanced scorecard. [Текст] / S. Israilova, A. Mukhanova, A. Satybaldiyeva // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №5. - P. 137-144
ББК 65

Рубрики: Economics

Кл.слова (ненормированные):
process approach -- business processes -- business process evaluation -- optimization -- reengineering -- balanced scorecard -- efficiency
Аннотация: 137ISSN 1991-346X5. 2021NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTANPHYSICO-MATHEMATICAL SERIESISSN 1991-346ХVolume 5, Number 339 (2021), 137–144 https://doi.org/10.32014/2021.2518-1726.94UDC 004.942Israilova S.1, Mukhanova A.1, Satybaldiyeva A.21L.N. Gumilyov Eurasian National University, Nur-Sultan, Kazakhstan;2Saken Seifullin Kazakh Agrotechnical University, Nur-Sultan, Kazakhstan.E-mail: israilova_st@mail.ruMODERN METHODS FOR EVALUATING BUSINESS PROCESSES OF AN ENTERPRISE USING A BALANCED SCORECARDAbstract. The article presents methods and algorithms for analyzing and evaluating the effectiveness of business processes of enterprises using a system of balanced indicators. Due to the increased requirements for the efficiency of the functioning of organizations, the process approach based on the development of a process management system is becoming more popular. The activity of organizations is considered as a set of business processes with reference to structural divisions. The effectiveness of informatization and automation of algorithms for the work of enterprise entities primarily depends on the degree of formalization of business processes of organizations and readiness to implement management systems that meet the modern requirements of the digital economy.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Mukhanova, A.
Satybaldiyeva, A.

22.3
M99

Myrzatay, A. A.
    The effect of the amount of data array on the results of forecasting network equipment failures. [Текст] / A. A. Myrzatay, L. G. Rzayeva, G. A. Uskenbayeva, A. K. Shukirova, G. Abitova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6. - P. 28-36
ББК 22.3

Рубрики: physics

Кл.слова (ненормированные):
machine learning methods -- modeling of machine learning method -- network equipment failure forecasts -- LAN
Аннотация: The article discusses three methods for predicting network equipment failures and the impact of the data array of input controllers. The purpose of the article is to reveal the relevance of the approach proposed by the authors to the use of large-amount of data in the chosen method of machine learning and to make a comparative analysis of the final values with the works of other world researchers. In the first section, the authors analyze the work of scientists from the Beijing University of Post and Telecommunications, noting the strengths and weaknesses of their method. In Section 2, the authors analyze the Holt-Winters method for developing algorithms for analyzing network traffic, which was applied by researchers from the Tomsk State University of Control Systems and Radio Electronics. In section 3, the authors applied the method of random trees in the modeling of machine learning methods of Rapid Miner Studio. The authors have carried out work with a large amount of data, and a comparative analysis of the results of modeling the method. The importance of using large amounts of information to train a model of network equipment failure forecasts is proved. In the final section, the authors highlight the need to improve forecasting models for its further implementation in the working environment. Also, the authors emphasize that the two articles considered by international researchers are a special case, as well as their chosen method for predicting failures in the LAN system.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Rzayeva, L.G.
Uskenbayeva, G.A.
Shukirova, A.K.
Abitova, G.

Myrzatay, A.A. The effect of the amount of data array on the results of forecasting network equipment failures. [Текст] / A. A. Myrzatay, L. G. Rzayeva, G. A. Uskenbayeva, A. K. Shukirova, G. Abitova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6.- P.28-36

8.

Myrzatay, A.A. The effect of the amount of data array on the results of forecasting network equipment failures. [Текст] / A. A. Myrzatay, L. G. Rzayeva, G. A. Uskenbayeva, A. K. Shukirova, G. Abitova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6.- P.28-36


22.3
M99

Myrzatay, A. A.
    The effect of the amount of data array on the results of forecasting network equipment failures. [Текст] / A. A. Myrzatay, L. G. Rzayeva, G. A. Uskenbayeva, A. K. Shukirova, G. Abitova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6. - P. 28-36
ББК 22.3

Рубрики: physics

Кл.слова (ненормированные):
machine learning methods -- modeling of machine learning method -- network equipment failure forecasts -- LAN
Аннотация: The article discusses three methods for predicting network equipment failures and the impact of the data array of input controllers. The purpose of the article is to reveal the relevance of the approach proposed by the authors to the use of large-amount of data in the chosen method of machine learning and to make a comparative analysis of the final values with the works of other world researchers. In the first section, the authors analyze the work of scientists from the Beijing University of Post and Telecommunications, noting the strengths and weaknesses of their method. In Section 2, the authors analyze the Holt-Winters method for developing algorithms for analyzing network traffic, which was applied by researchers from the Tomsk State University of Control Systems and Radio Electronics. In section 3, the authors applied the method of random trees in the modeling of machine learning methods of Rapid Miner Studio. The authors have carried out work with a large amount of data, and a comparative analysis of the results of modeling the method. The importance of using large amounts of information to train a model of network equipment failure forecasts is proved. In the final section, the authors highlight the need to improve forecasting models for its further implementation in the working environment. Also, the authors emphasize that the two articles considered by international researchers are a special case, as well as their chosen method for predicting failures in the LAN system.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Rzayeva, L.G.
Uskenbayeva, G.A.
Shukirova, A.K.
Abitova, G.

32.973
S44

Seilova, N. A.
    CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6. - P. 73-80
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
encryption algorithm -- vector boolean functions -- nonlinear node
Аннотация: In this paper, the main cryptographic properties of the nonlinear node of the Qalqan block symmetric encryption algorithm, which affect its cryptographic strength, are considered. Algorithms for calculating the cryptographic characteristics are given.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Ibrayev, R.B.
Gorlov, L.V.
Turdalyuly, M.

Seilova, N.A. CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6.- P.73-80

9.

Seilova, N.A. CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6.- P.73-80


32.973
S44

Seilova, N. A.
    CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6. - P. 73-80
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
encryption algorithm -- vector boolean functions -- nonlinear node
Аннотация: In this paper, the main cryptographic properties of the nonlinear node of the Qalqan block symmetric encryption algorithm, which affect its cryptographic strength, are considered. Algorithms for calculating the cryptographic characteristics are given.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Ibrayev, R.B.
Gorlov, L.V.
Turdalyuly, M.

65.050.2
K17

Kalimbetov, G.
    Development of structural schemes and operation algorithms for the automatic control system of a multifunctional energy complex [Текст] / G. Kalimbetov, A. Toigozhinovа, W. Wojcik // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 82-90
ББК 65.050.2

Рубрики: Организация управления


Кл.слова (ненормированные):
структурная схема -- алгоритм -- модель -- многофункциональный энергетический комплекс -- система автоматического регулирования -- объект -- автоматизация -- методы иследования
Аннотация: Среди перспективных систем автоматического управления хорошо зарекомендовали себя логико-динамические системы управления, изменяющие как структуру, так и параметры устройства управления с помощью переключателей, сформированных на основе определенного логического алгоритма. Использование логических алгоритмов в составе подсистем МСАУ для сложных технических объектов позволяет повысить статическую и динамическую точность управления за счет целенаправленного качественного и количественного изменения управляющего сигнала. Такой подход придаст системе управления принципиально новые свойства, позволяющие в полной мере учитывать характер и динамику объекта управления. При разработке существующих логических алгоритмов управления не рассматривались вопросы их применения для управления многосвязным и многофункциональным объектом. Общим для существующих логиических алгоритмов является то, что при переключении структуры и / или изменении параметров учитывается только динамика собственной подсистемы, что недопустимо в случае управления многосвязным динамическим объектом, поскольку перекрестные связи оказывают существенное влияние на качество управления. Таким образом, задача синтеза логических алгоритмов управления многосвязными объектами является актуальной теоретической и прикладной задачей. Несмотря на значительный объем исследований, проводимых в этой области, применение логических алгоритмов управления сложными многомерными объектами недостаточно рассмотрено, и отсутствует единая концепция проектирования данного типа МСАУ, учитывающая требуемое качество функционирования в различных режимах эксплуатации. В связи с этим возникает необходимость синтеза алгоритмов логического многосвязного управления, формирующих управляющие сигналы для координации действий всех отдельных подсистем МСАУ в соответствии с новыми внешними условиями и режимами работы. Рассматриваемая проблема определила цель данной работы и задачи исследования.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Toigozhinovа, A.
Wojcik, W.

Kalimbetov, G. Development of structural schemes and operation algorithms for the automatic control system of a multifunctional energy complex [Текст] / G. Kalimbetov, A. Toigozhinovа, W. Wojcik // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1.- Р.82-90

10.

Kalimbetov, G. Development of structural schemes and operation algorithms for the automatic control system of a multifunctional energy complex [Текст] / G. Kalimbetov, A. Toigozhinovа, W. Wojcik // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1.- Р.82-90


65.050.2
K17

Kalimbetov, G.
    Development of structural schemes and operation algorithms for the automatic control system of a multifunctional energy complex [Текст] / G. Kalimbetov, A. Toigozhinovа, W. Wojcik // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 82-90
ББК 65.050.2

Рубрики: Организация управления


Кл.слова (ненормированные):
структурная схема -- алгоритм -- модель -- многофункциональный энергетический комплекс -- система автоматического регулирования -- объект -- автоматизация -- методы иследования
Аннотация: Среди перспективных систем автоматического управления хорошо зарекомендовали себя логико-динамические системы управления, изменяющие как структуру, так и параметры устройства управления с помощью переключателей, сформированных на основе определенного логического алгоритма. Использование логических алгоритмов в составе подсистем МСАУ для сложных технических объектов позволяет повысить статическую и динамическую точность управления за счет целенаправленного качественного и количественного изменения управляющего сигнала. Такой подход придаст системе управления принципиально новые свойства, позволяющие в полной мере учитывать характер и динамику объекта управления. При разработке существующих логических алгоритмов управления не рассматривались вопросы их применения для управления многосвязным и многофункциональным объектом. Общим для существующих логиических алгоритмов является то, что при переключении структуры и / или изменении параметров учитывается только динамика собственной подсистемы, что недопустимо в случае управления многосвязным динамическим объектом, поскольку перекрестные связи оказывают существенное влияние на качество управления. Таким образом, задача синтеза логических алгоритмов управления многосвязными объектами является актуальной теоретической и прикладной задачей. Несмотря на значительный объем исследований, проводимых в этой области, применение логических алгоритмов управления сложными многомерными объектами недостаточно рассмотрено, и отсутствует единая концепция проектирования данного типа МСАУ, учитывающая требуемое качество функционирования в различных режимах эксплуатации. В связи с этим возникает необходимость синтеза алгоритмов логического многосвязного управления, формирующих управляющие сигналы для координации действий всех отдельных подсистем МСАУ в соответствии с новыми внешними условиями и режимами работы. Рассматриваемая проблема определила цель данной работы и задачи исследования.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Toigozhinovа, A.
Wojcik, W.

Page 1, Results: 10

 

All acquisitions for 
Or select a month