Электронный каталог

74.58
E43
Ekaterina , I. T
    The Problem of Institutional Corruption in the System of Hiqher Edication [Текст] / I.T Ekaterina // Высшее образование в России. - Москва. 2018. - №12. - С. 29-38
ББК 74.58

Рубрики: Высшее образование. Педагогика высшей школы

Кл.слова (ненормированные):
institutional corruption -- biqber edication -- bureaucracy -- requlation -- academic manifesto
Аннотация: The article analyzes modern problems and trends of development of the system of higher education. The persistent expansion of regulation and uncontrolled growth of bureaucracy increase dependence of regulated areas on private interests of those who have access to the regulatory machine. This tendency has not bypassed the academic sphere, and, in many instances, there is a clear discrepancy between the proclaimed objectives and observed results. The vivid example is the Russian system of higher education, which is the main focus of the present study. We explain this phenomenon through the lens of the institutional corruption theory and argue that the observing evolution of modern academia forms a wrong system of incentives, bringing to the hands of bureaucrats excessive power, which, eventually, distorts the performance of the higher education sphere and undermines the effectiveness of this important institution.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Dmitrii , A.T

22.3
I-32
Ibrayev, A. T.
    Correction of the theory of researching the properties of charged particles sources. [Текст] / A. T. Ibrayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №4. - P. 89-96
ББК 22.3

Рубрики: physics

Кл.слова (ненормированные):
cathode lens -- ion source -- charged particle -- focusing -- trajectory -- aberation
Аннотация: this work is devoted to the adjustment of the existing methods of research and design of charged particle sources, which are the most important components of most analytical electron-optical devices and ion-beam technological installations, widely used in various scientific and technical complexes and systems
Держатели документа:
WKU

22.1
I-32
Ibrayev, A. T.
    Construction and application of a dynamic motion counting system for researching the properties of electron mirrors and cathode lenses. [Текст] / A. T. Ibrayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6. - P. 114-120
ББК 22.1

Рубрики: Mathematica

Кл.слова (ненормированные):
motion -- reference frame -- coordinate transformation -- velocity -- interval invariance
Аннотация: Based on the analysis and consideration of the features of Galileo’s transformations, new inertial and dynamic reference frames of movements are obtained. In the new inertial reference frame, the main drawback of Galileo’s transformations, associated with the violation of the invariance of the intervals between events, is eliminated. The developed dynamic frame of reference makes it possible to conduct effective studies of movements in force fields. Elements of this dynamic frame of reference intuitively, without a detailed analysis of the meaning of the transformations used, have been successfully applied in a number of scientific works in the field of physical electronics, devoted to the construction of theories of electron mirrors and cathode lenses. Obviously, the new reference systems indicated in the work will find wide application both in the field of research and design of electron-optical devices and ion-beam technological installations, and in other branches of fundamental and technical sciences.
Держатели документа:
WKU

78
Р 33
Редькина, Н. С.
    Ресурсы открытого доступа и инструменты для определения трендов развития науки [Текст] / Н. С. Редькина // Вестник образования. - 2025. - №4. - С. 90-113.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
наука -- тренды -- научные библиотеки -- открытый доступ -- информационные ресурсы -- ресурсы открытого доступа -- визуализация
Аннотация: Формирование информационной экосистемы открытой науки влияет на увеличение числа разнообразных ресурсов открытого доступа (РОД) и совершенствование их функционала, что способствует появлению новых возможностей для поиска и анализа научной информации и данных, а также проведения наукометрических исследований и прогнозирования развития научных направлений. Отслеживание трендов в науке обусловлено высокими темпами научно-технического прогресса и потребностью предвидения вероятных сценариев развития научной сферы, определения её приоритетных направлений на основе обработки метаданных научных статей, наборов данных, патентов и других видов документов. Ресурсы и поисковые системы открытого доступа, отражающие информацию о сотнях миллионов документов из открытых источников, предоставляют широкий спектр метаданных о результатах научных исследований (часто значительно шире по типо-видовому составу и количеству, нежели зарекомендовавшие себя лицензионные ресурсы) и могут стать основой для выявления трендов в науке, их последующей визуализации. В целях выявления способов определения трендов в науке на основе количественного анализа данных, полученных в научных РОД и обработанных с помощью инструментов визуализации, были решены следующие задачи: 1) проведён анализ термина «тренд»; 2) выявлены закономерности отражения в РОД патентной и публикационной активности для определения трендов раз-вития науки (OpenAlex, Lens, BASE и др.); 3) определены методы идентификации трендов (картирование тематических областей на основе анализа основных понятий и наиболее часто употребляемых ключевых слов, экстраполяция тенденций и др.); 4) изучены инструменты анализа и визуализации трендов (Google Trends, VOSviewer, Excel и др.). Представляется, что результаты аналитической работы по выявлению и визуализации трендов в соответствии с информационными запросами пользователей, подготовленные в виде информационных продуктов, могут стать перспективным направлением в деятельности научных библиотек. Исследование выполнено в рамках реализации научного проекта ГПНТБ СО РАН (2022–2026 гг.) «Разработка модели функционирования научной библиотеки в информационной экосистеме открытой науки» № 122041100150-3.
Держатели документа:
ЗКУ

74
К 29
Катаев, Д. В.
    Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- образовательная среда -- дискурс -- библио- метрический анализ -- публикационная активность -- категориальный аппарат -- Lens
Аннотация: Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Беляев, Д. А.
Тарасов, А. Н.