Электронный каталог


 

Choice of metadata Статьи

Page 1, Results: 39

Report on unfulfilled requests: 0

32.81
П 12

Павленко , Е. Н.
    ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ПРОЕКТОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ТЕМЫ «АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ» В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ ФГОС [Текст] / Е. Н. Павленко , Т. С. Усинская, Р. Н. Чистякова // Информатика в школе. - 2019. - №2. - С. 18-25
ББК 32.81

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
проект -- КуМир -- презентация -- сайт -- ребус -- алгоритм -- программа
Аннотация: ФГОС общего образования определяют в качестве основного подхода к формированию УУД системно-деятельностный подход. В статье представлен опыт реализации ФГОС с использованием наиболее эффективного метода — проектной деятельности. Рассмотрены проекты, каждый из которых предполагает применение целого комплекса программных средств: Microsoft Publisher, Microsoft PowerPoint, PascalABC.net, КуМир, языка HTML, что особенно актуально при организации обучения в информационно-технологическом лицее.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Усинская, Т. С.
Чистякова , Р. Н.

Павленко , Е. Н. ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ПРОЕКТОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ТЕМЫ «АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ» В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ ФГОС [Текст] / Е. Н. Павленко , Т. С. Усинская, Р. Н. Чистякова // Информатика в школе. - 2019. - №2.- С.18-25

1.

Павленко , Е. Н. ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ПРОЕКТОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ТЕМЫ «АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ» В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ ФГОС [Текст] / Е. Н. Павленко , Т. С. Усинская, Р. Н. Чистякова // Информатика в школе. - 2019. - №2.- С.18-25


32.81
П 12

Павленко , Е. Н.
    ОПЫТ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДА ПРОЕКТОВ ПРИ ИЗУЧЕНИИ ТЕМЫ «АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ПРОГРАММИРОВАНИЕ» В УСЛОВИЯХ РЕАЛИЗАЦИИ ФГОС [Текст] / Е. Н. Павленко , Т. С. Усинская, Р. Н. Чистякова // Информатика в школе. - 2019. - №2. - С. 18-25
ББК 32.81

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
проект -- КуМир -- презентация -- сайт -- ребус -- алгоритм -- программа
Аннотация: ФГОС общего образования определяют в качестве основного подхода к формированию УУД системно-деятельностный подход. В статье представлен опыт реализации ФГОС с использованием наиболее эффективного метода — проектной деятельности. Рассмотрены проекты, каждый из которых предполагает применение целого комплекса программных средств: Microsoft Publisher, Microsoft PowerPoint, PascalABC.net, КуМир, языка HTML, что особенно актуально при организации обучения в информационно-технологическом лицее.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Усинская, Т. С.
Чистякова , Р. Н.

74
И 85

Исағалиева , Т. А.
    Компьютерлік желілер және олардың жіктелуі [Текст] / Т. А. Исағалиева // Информатика негіздері. - 2020. - №2. - Б. 7 - 11
ББК 74

Рубрики: Білім беру

Кл.слова (ненормированные):
Компьютерлік желілер және оларды жіктеу -- Сабақтың тақырыбы -- 7.1.3.1. - компьютерлік желілерді топтастыру -- топология -- аймақтық желі -- модем -- кабельді -- Computer net works
Аннотация: Мақалада информатика пәні бойынша Компьютерлік желілер және олардың жіктелуі атты сабақтың тақырыбы берілген. Сабақтың барысында компьютерлік желелерді топтастыру, желі түрлерін, топологияны, ақпараттық құрылғыларды санап шығу, желі түрлерін өмірде қолдану туралы мағлұмат берілген.
Держатели документа:
БҚУ.

Исағалиева , Т. А. Компьютерлік желілер және олардың жіктелуі [Текст] / Т. А. Исағалиева // Информатика негіздері. - 2020. - №2.- Б.7 - 11

2.

Исағалиева , Т. А. Компьютерлік желілер және олардың жіктелуі [Текст] / Т. А. Исағалиева // Информатика негіздері. - 2020. - №2.- Б.7 - 11


74
И 85

Исағалиева , Т. А.
    Компьютерлік желілер және олардың жіктелуі [Текст] / Т. А. Исағалиева // Информатика негіздері. - 2020. - №2. - Б. 7 - 11
ББК 74

Рубрики: Білім беру

Кл.слова (ненормированные):
Компьютерлік желілер және оларды жіктеу -- Сабақтың тақырыбы -- 7.1.3.1. - компьютерлік желілерді топтастыру -- топология -- аймақтық желі -- модем -- кабельді -- Computer net works
Аннотация: Мақалада информатика пәні бойынша Компьютерлік желілер және олардың жіктелуі атты сабақтың тақырыбы берілген. Сабақтың барысында компьютерлік желелерді топтастыру, желі түрлерін, топологияны, ақпараттық құрылғыларды санап шығу, желі түрлерін өмірде қолдану туралы мағлұмат берілген.
Держатели документа:
БҚУ.

Н/14835/24

    NetWare 386: средства пользователя [Текст]. - М. : Наука : Изд-во МЭИ, 1993. - 108 с. : ил. - (Технологии электронных коммуникаций ; т. 24) (Электронные знания). - Тираж не указ. - 1260 р.
ГРНТИ
УДК

Рубрики: Коммуникационные сети

Экземпляры всего: 2
ХР (2)
Свободны: ХР (2)

NetWare 386: средства пользователя [Текст], 1993. - 108 с.

3.

NetWare 386: средства пользователя [Текст], 1993. - 108 с.


Н/14835/24

    NetWare 386: средства пользователя [Текст]. - М. : Наука : Изд-во МЭИ, 1993. - 108 с. : ил. - (Технологии электронных коммуникаций ; т. 24) (Электронные знания). - Тираж не указ. - 1260 р.
ГРНТИ
УДК

Рубрики: Коммуникационные сети

Экземпляры всего: 2
ХР (2)
Свободны: ХР (2)

32. 973. 202
Д 40

Дженжер, В. О.
    Научная графика в PascalABC. NET: [Текст] / В. О. Дженжер, Л. В. Денисов // Информатика в школе. - 2020. - №1. - С. 31 - 39
ББК 32. 973. 202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
научная графика -- компьютерная графика -- компьютерное моделирование -- программирование -- декартовой -- системе координат
Аннотация: В статье рассмотрен алгоритм построения графиков функций в прямоугольной декартовой системе координат. Изложен способ преобразования координат из естественной системы в экранную. Алгоритм реализован на языке программирования PasaIABC.NET. необходимые сведения о графических средствах языка, приведен код программы с подробными поясниниями. Отличительной особенностью метода является использование наглядных и легко вычисляемых параметров для масш табирования графика.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисов , Л. В.

Дженжер, В. О. Научная графика в PascalABC. NET: [Текст] / В. О. Дженжер, Л. В. Денисов // Информатика в школе. - 2020. - №1.- С.31 - 39

4.

Дженжер, В. О. Научная графика в PascalABC. NET: [Текст] / В. О. Дженжер, Л. В. Денисов // Информатика в школе. - 2020. - №1.- С.31 - 39


32. 973. 202
Д 40

Дженжер, В. О.
    Научная графика в PascalABC. NET: [Текст] / В. О. Дженжер, Л. В. Денисов // Информатика в школе. - 2020. - №1. - С. 31 - 39
ББК 32. 973. 202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
научная графика -- компьютерная графика -- компьютерное моделирование -- программирование -- декартовой -- системе координат
Аннотация: В статье рассмотрен алгоритм построения графиков функций в прямоугольной декартовой системе координат. Изложен способ преобразования координат из естественной системы в экранную. Алгоритм реализован на языке программирования PasaIABC.NET. необходимые сведения о графических средствах языка, приведен код программы с подробными поясниниями. Отличительной особенностью метода является использование наглядных и легко вычисляемых параметров для масш табирования графика.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисов , Л. В.

81
F32

Fazylzhanova, А.
    KAZAKH SOCIAL NETWORK AND NETWORK USERS: DIGITAL AND QUALIFICIAL LINGUISTIC ANALYSIS (according to lexical innovations) [Текст] / А. Fazylzhanova, К. Duyssen // Қоғам & Дәуір. - 2019. - №4. - С. 6-17
ББК 81

Рубрики: Языкознание

Кл.слова (ненормированные):
количественный и качественный лингвистический анализ -- контент пользователями -- социальные сети -- современный казахский язык -- развитие информационных технологий.
Аннотация: В статье предпринята попытка количественного и качественного лингвистического анализа казахстанского контента популярных казахстанских пользователей социальных сетей. Новые (геологические) лексические единицы в современном казахском языке были выявлены на материале языкового использования медийных личностей среди казахоязычных пользователей социальных сетей.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Duyssen, К.

Fazylzhanova, А. KAZAKH SOCIAL NETWORK AND NETWORK USERS: DIGITAL AND QUALIFICIAL LINGUISTIC ANALYSIS (according to lexical innovations) [Текст] / А. Fazylzhanova, К. Duyssen // Қоғам & Дәуір. - 2019. - №4.- С.6-17

5.

Fazylzhanova, А. KAZAKH SOCIAL NETWORK AND NETWORK USERS: DIGITAL AND QUALIFICIAL LINGUISTIC ANALYSIS (according to lexical innovations) [Текст] / А. Fazylzhanova, К. Duyssen // Қоғам & Дәуір. - 2019. - №4.- С.6-17


81
F32

Fazylzhanova, А.
    KAZAKH SOCIAL NETWORK AND NETWORK USERS: DIGITAL AND QUALIFICIAL LINGUISTIC ANALYSIS (according to lexical innovations) [Текст] / А. Fazylzhanova, К. Duyssen // Қоғам & Дәуір. - 2019. - №4. - С. 6-17
ББК 81

Рубрики: Языкознание

Кл.слова (ненормированные):
количественный и качественный лингвистический анализ -- контент пользователями -- социальные сети -- современный казахский язык -- развитие информационных технологий.
Аннотация: В статье предпринята попытка количественного и качественного лингвистического анализа казахстанского контента популярных казахстанских пользователей социальных сетей. Новые (геологические) лексические единицы в современном казахском языке были выявлены на материале языкового использования медийных личностей среди казахоязычных пользователей социальных сетей.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Duyssen, К.

74
Х 98

Хутораньский , М.
    К вопросу о неантропоцентристской онтологии образования / М. Хутораньский , Мазническнок М.А. // Высшее образование в России . - 2018. - №10. - С. 146-160
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
онтология образования -- педагогика вещи -- неатропоцентристская педагогика -- акторно-сетевая теория -- actor-network theory -- чартерные школы
Аннотация: Этот текст - попытка разработки неантропоцентристской педагогики. В её рамках развивается тезис о необходимости переосмысления онтологии образования, имплицированной антропоцентристским способом мышления о социальном. Посредством обращения к постгуманизму, исследованиям науки и технологий (STS - science and technology studies), к акторно-сетевой теории (АNТ) предлагается такой тип мышления об образовательной онтологии, который позволяет показать относительность, сложность и гибридность акторов, вписанных в самый базовый (и не только) уровень существования образования.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мазническнок М.А.

Хутораньский , М. К вопросу о неантропоцентристской онтологии образования [Текст] / М. Хутораньский , Мазническнок М.А. // Высшее образование в России . - 2018. - №10.- С.146-160

6.

Хутораньский , М. К вопросу о неантропоцентристской онтологии образования [Текст] / М. Хутораньский , Мазническнок М.А. // Высшее образование в России . - 2018. - №10.- С.146-160


74
Х 98

Хутораньский , М.
    К вопросу о неантропоцентристской онтологии образования / М. Хутораньский , Мазническнок М.А. // Высшее образование в России . - 2018. - №10. - С. 146-160
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
онтология образования -- педагогика вещи -- неатропоцентристская педагогика -- акторно-сетевая теория -- actor-network theory -- чартерные школы
Аннотация: Этот текст - попытка разработки неантропоцентристской педагогики. В её рамках развивается тезис о необходимости переосмысления онтологии образования, имплицированной антропоцентристским способом мышления о социальном. Посредством обращения к постгуманизму, исследованиям науки и технологий (STS - science and technology studies), к акторно-сетевой теории (АNТ) предлагается такой тип мышления об образовательной онтологии, который позволяет показать относительность, сложность и гибридность акторов, вписанных в самый базовый (и не только) уровень существования образования.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мазническнок М.А.

32.81
B63

Bissaliyev, M. S
    Enterprise Security Assessment Framework for Cryptocurrency Mining Basedon Monero [Текст] / M.S Bissaliyev // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - С. 67-76. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 32.81

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
cryptocurrency mining -- monero -- hidden mining -- cloud abuse
Аннотация: Mining a cryptocurrency is profitable on someone’s resources. It is becoming increasing problemin the enterprise to control the operations of its infrastructure while in idle or “off-work” time. Inthis paper we present enterprise security assessment framework for cryptocurrency mining basedon Monero cryptocurrency. The framework consists from surveying power consumption on GPUmining farms and traditional desktop PCs, analysis of web resources for browser-based miningon both internal and external domain names, the handy network logs analysis tool based on theregular expressions. While there had been significant difference between GPU and traditionaldesktop PC’s power consumption, computational ratio of the idle PCs after working time remainsquestionable. In the browser-based cryptocurrency mining, there were no data on public domains,however there had been a possibility for using the private domain names, thus further researchand different tools are required. In the network analysis, there were not enough evidences on thenetwork mining, and this leads to the different research question that attackers may use proxytechniques to bypass traffic filtering and network analysis.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Nyussupov, A.T
Mussiraliyeva, Sh.Zh

Bissaliyev, M.S Enterprise Security Assessment Framework for Cryptocurrency Mining Basedon Monero [Текст] / M.S Bissaliyev // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98).- С.67-76

7.

Bissaliyev, M.S Enterprise Security Assessment Framework for Cryptocurrency Mining Basedon Monero [Текст] / M.S Bissaliyev // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98).- С.67-76


32.81
B63

Bissaliyev, M. S
    Enterprise Security Assessment Framework for Cryptocurrency Mining Basedon Monero [Текст] / M.S Bissaliyev // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - С. 67-76. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 32.81

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
cryptocurrency mining -- monero -- hidden mining -- cloud abuse
Аннотация: Mining a cryptocurrency is profitable on someone’s resources. It is becoming increasing problemin the enterprise to control the operations of its infrastructure while in idle or “off-work” time. Inthis paper we present enterprise security assessment framework for cryptocurrency mining basedon Monero cryptocurrency. The framework consists from surveying power consumption on GPUmining farms and traditional desktop PCs, analysis of web resources for browser-based miningon both internal and external domain names, the handy network logs analysis tool based on theregular expressions. While there had been significant difference between GPU and traditionaldesktop PC’s power consumption, computational ratio of the idle PCs after working time remainsquestionable. In the browser-based cryptocurrency mining, there were no data on public domains,however there had been a possibility for using the private domain names, thus further researchand different tools are required. In the network analysis, there were not enough evidences on thenetwork mining, and this leads to the different research question that attackers may use proxytechniques to bypass traffic filtering and network analysis.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Nyussupov, A.T
Mussiraliyeva, Sh.Zh

32.973
S53

Shalakhmetov, A.
    Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.

Shalakhmetov, A. Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4.- Р.28-41

8.

Shalakhmetov, A. Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4.- Р.28-41


32.973
S53

Shalakhmetov, A.
    Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.

32.973.26-018.2
Р 17


    Разработка формата приложений для информационно-моделирующей системы экологического мониторинга [Текст] / К. Т. Искаков [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 52-62. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973.26-018.2

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
данные -- NetCDF -- система управления базами данных -- база данных -- экологический мониторинг -- информационно-моделирующая система -- приложения -- моделирование -- утилиты -- программное обеспечение -- математическая программа Scilab -- MATLAB -- база данных -- СУБД -- MS SQL -- информатика -- кроссплатформенная программа -- файл
Аннотация: Необходимость разработки формата приложений на основе современных технологий обусловлена актуальностью оптимального функционирования системы экологического мониторинга. Данная система состоит из несколько взаимодействующих модулей. Одна из них «модуль усвоения данных», которая моделирует процесс с применением алгоритма усвоения данных. Для оптимального моделирования необходимо исходные файлы форматом Network Common Data Form (NetCDF), который будет формироваться с разработанного приложения. В работе дается характеристика, особенности, структура формата NetCDF, представлены существующие утилиты и программные обеспечения, инструменты, программы визуализации по работе с данным форматом. Анализируются их назначение, функции. Приведены созданные файлы NetCDF с помощью математической программы Scilab, которая является альтернативой MATLAB. В работе представлена разработанная база данных по загрязнителям атмосферного воздуха. Описана структура основных таблиц : поля, тип данных, описание поля, свойства поля. Для создания базы данных использовалась система управления базами данных (СУБД) MS SQL Приведена реляционная модель созданной базы данных. Показано взаимодействие основных составляющих информационно-моделирующей системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Искаков , К.Т.
Хасенова , З.Т.
Мынбаева , Б.Н.
Оралбекова , Ж.О.
Мухтарова , Ш.О.

Разработка формата приложений для информационно-моделирующей системы экологического мониторинга [Текст] / К. Т. Искаков [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4.- С.52-62

9.

Разработка формата приложений для информационно-моделирующей системы экологического мониторинга [Текст] / К. Т. Искаков [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4.- С.52-62


32.973.26-018.2
Р 17


    Разработка формата приложений для информационно-моделирующей системы экологического мониторинга [Текст] / К. Т. Искаков [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 52-62. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973.26-018.2

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
данные -- NetCDF -- система управления базами данных -- база данных -- экологический мониторинг -- информационно-моделирующая система -- приложения -- моделирование -- утилиты -- программное обеспечение -- математическая программа Scilab -- MATLAB -- база данных -- СУБД -- MS SQL -- информатика -- кроссплатформенная программа -- файл
Аннотация: Необходимость разработки формата приложений на основе современных технологий обусловлена актуальностью оптимального функционирования системы экологического мониторинга. Данная система состоит из несколько взаимодействующих модулей. Одна из них «модуль усвоения данных», которая моделирует процесс с применением алгоритма усвоения данных. Для оптимального моделирования необходимо исходные файлы форматом Network Common Data Form (NetCDF), который будет формироваться с разработанного приложения. В работе дается характеристика, особенности, структура формата NetCDF, представлены существующие утилиты и программные обеспечения, инструменты, программы визуализации по работе с данным форматом. Анализируются их назначение, функции. Приведены созданные файлы NetCDF с помощью математической программы Scilab, которая является альтернативой MATLAB. В работе представлена разработанная база данных по загрязнителям атмосферного воздуха. Описана структура основных таблиц : поля, тип данных, описание поля, свойства поля. Для создания базы данных использовалась система управления базами данных (СУБД) MS SQL Приведена реляционная модель созданной базы данных. Показано взаимодействие основных составляющих информационно-моделирующей системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Искаков , К.Т.
Хасенова , З.Т.
Мынбаева , Б.Н.
Оралбекова , Ж.О.
Мухтарова , Ш.О.

30
К 11


    To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] = К вопросу о физической реализации оптических нейронных сетей / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2. - С. 217-224
ББК 30

Рубрики: Техника и технические науки в целом

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптический сигнал -- альтернативная энергетика -- отражатели -- управляющие сигналы -- техника
Аннотация: Рассматриваются возможности практического использования оптических нейронных сетей, содержащих сравнительно небольшое количество элементов. Показано, что оптические нейронные сети такого рода могут найти применение в системах адаптивной оптики. В этом случае характер использования нейронной сети предполагает, что она формирует воздействие, обеспечивающее изменение характеристик системы. Примером применения такого рода подхода является адаптивная оптическая система, предназначенная для автоматической подстройки параболического отражателя при перемещении солнца по небосклону. Решение данной задачи является актуальным, так как в настоящее время параболические отражатели, используемые в гелиоустановках, не обеспечивают нужной экономической эффективности. Использование систем адаптивной оптики позволяет решить данную проблему за счёт перехода к легким параболическим отражателям, выполненным из тонкой полимерной пленки с зеркальным покрытием. Фиксация формы параболического отражателя в данном случае обеспечивается за счёт использования баллонной системы, заполненной газом при давлении, несколько превышающим атмосферное. Малый вес параболического отражателя позволяет использовать сервоприводные элементы, развивающие небольшой вращательный момент. В частности, это позволяет использовать баллонные регулирующие элементы, объем которых изменяется при нагреве находящегося в них газа солнечным теплом. Управляющее воздействие в данном случае создаётся за счёт фокусировки части солнечной энергии, поступающей в систему на сервоприводных элементах. В работе рассматриваются варианты различной конструкции оптических нейронных сетей. Показано, что наиболее эффективным с точки зрения простоты реализации является оптическая нейронная сеть, использующая в качестве матрицы весовых коэффициентов тонкий оптический транспарант. В данном случае каждый из исходных источников света, отвечающих нейронам первого слоя сети, формирует несколько изображений, в результате чего линейное множество источников преобразуется в двумерное. Оптическое суммирование данной матрицы по столбцам обеспечивает выполнение операции аддитивного суммирования, которое задает работу оптических нейронов второго слоя.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kalimoldayev, M. N.
Suleimenov, E. I.
Pak , I. T.
Vitulyova , E. S.
Tasbulatova, Z. S.
Yevstifeyev, V. N.
Mun, G. A.

To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2.- С.217-224

10.

To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2.- С.217-224


30
К 11


    To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] = К вопросу о физической реализации оптических нейронных сетей / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2. - С. 217-224
ББК 30

Рубрики: Техника и технические науки в целом

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптический сигнал -- альтернативная энергетика -- отражатели -- управляющие сигналы -- техника
Аннотация: Рассматриваются возможности практического использования оптических нейронных сетей, содержащих сравнительно небольшое количество элементов. Показано, что оптические нейронные сети такого рода могут найти применение в системах адаптивной оптики. В этом случае характер использования нейронной сети предполагает, что она формирует воздействие, обеспечивающее изменение характеристик системы. Примером применения такого рода подхода является адаптивная оптическая система, предназначенная для автоматической подстройки параболического отражателя при перемещении солнца по небосклону. Решение данной задачи является актуальным, так как в настоящее время параболические отражатели, используемые в гелиоустановках, не обеспечивают нужной экономической эффективности. Использование систем адаптивной оптики позволяет решить данную проблему за счёт перехода к легким параболическим отражателям, выполненным из тонкой полимерной пленки с зеркальным покрытием. Фиксация формы параболического отражателя в данном случае обеспечивается за счёт использования баллонной системы, заполненной газом при давлении, несколько превышающим атмосферное. Малый вес параболического отражателя позволяет использовать сервоприводные элементы, развивающие небольшой вращательный момент. В частности, это позволяет использовать баллонные регулирующие элементы, объем которых изменяется при нагреве находящегося в них газа солнечным теплом. Управляющее воздействие в данном случае создаётся за счёт фокусировки части солнечной энергии, поступающей в систему на сервоприводных элементах. В работе рассматриваются варианты различной конструкции оптических нейронных сетей. Показано, что наиболее эффективным с точки зрения простоты реализации является оптическая нейронная сеть, использующая в качестве матрицы весовых коэффициентов тонкий оптический транспарант. В данном случае каждый из исходных источников света, отвечающих нейронам первого слоя сети, формирует несколько изображений, в результате чего линейное множество источников преобразуется в двумерное. Оптическое суммирование данной матрицы по столбцам обеспечивает выполнение операции аддитивного суммирования, которое задает работу оптических нейронов второго слоя.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kalimoldayev, M. N.
Suleimenov, E. I.
Pak , I. T.
Vitulyova , E. S.
Tasbulatova, Z. S.
Yevstifeyev, V. N.
Mun, G. A.

Page 1, Results: 39

 

All acquisitions for 
Or select a month