Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 3
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
78
Г 65
Гончаров, М. В.
Особенности реализации подсистемы учёта результатов научной деятельности в ЕОАИ ГПНТБ России [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №12. - С. 116-129.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
открытая наука -- Единый открытый архив информации -- OAIPMH -- CRIS -- CERIF -- OpenAIRE -- научная деятельность -- библиотека
Аннотация: ГПНТБ России проводит научные исследования, направленные на совершенствование и развитие библиографических стандартов и форматов, систем классификации и индексирования, типовых проектных решений в области информатизации библиотек. Материалы, публикации и отчёты по проводимым исследованиям являются одним из источников формирования контента системы Единого открытого архива информации (ЕОАИ) ГПНТБ России [1]. Информационная модель подсистемы хранения и управления данными о научных исследованиях сотрудников ГПНТБ России была разработана на основе обобщения опыта использования CRIS-систем в российских образовательных и научных организациях. Целями данной публикации являются аналитический обзор реализации CRIS-систем в российских научных и образовательных организациях и описание принципов создания CRIS-системы ГПНТБ России как части системы ЕОАИ. Подробно рассмотрены схемы метаданных, используемые для представления сведений о результатах научной деятельности в CRISсистеме ГПНТБ России. Для представления информации о научных проектах интерес представляет стандарт CERIF, основанный на модели данных, которая включает сущности «проект», «организация» и «персона», связи между ними, а также атрибуты этих сущностей. Расширенными схемами метаданных в формате XML, используемыми для обмена информацией о научных исследованиях, являются oai_cerif_openaire и oai_openaire, обеспечивающие совместимость с моделью CERIF и использование профиля OpenAIRE. Подсистема обмена метаданными ЕОАИ и провайдер данных OAI-PMH формируют метаданные в формате oai_cerif_openaire на основе библиографических записей в электронном каталоге, сведений об авторах, организациях и проектах, хранящихся в соответствующих авторитетных файлах. Необходимым условием является актуализация в авторитетных файлах сведений об ID авторов в международных и национальных базах данных: ORCID, РИНЦ, WoS, Publons, Scopus, ResearchGate.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
Г 65
Гончаров, М. В.
Особенности реализации подсистемы учёта результатов научной деятельности в ЕОАИ ГПНТБ России [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №12. - С. 116-129.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
открытая наука -- Единый открытый архив информации -- OAIPMH -- CRIS -- CERIF -- OpenAIRE -- научная деятельность -- библиотека
Аннотация: ГПНТБ России проводит научные исследования, направленные на совершенствование и развитие библиографических стандартов и форматов, систем классификации и индексирования, типовых проектных решений в области информатизации библиотек. Материалы, публикации и отчёты по проводимым исследованиям являются одним из источников формирования контента системы Единого открытого архива информации (ЕОАИ) ГПНТБ России [1]. Информационная модель подсистемы хранения и управления данными о научных исследованиях сотрудников ГПНТБ России была разработана на основе обобщения опыта использования CRIS-систем в российских образовательных и научных организациях. Целями данной публикации являются аналитический обзор реализации CRIS-систем в российских научных и образовательных организациях и описание принципов создания CRIS-системы ГПНТБ России как части системы ЕОАИ. Подробно рассмотрены схемы метаданных, используемые для представления сведений о результатах научной деятельности в CRISсистеме ГПНТБ России. Для представления информации о научных проектах интерес представляет стандарт CERIF, основанный на модели данных, которая включает сущности «проект», «организация» и «персона», связи между ними, а также атрибуты этих сущностей. Расширенными схемами метаданных в формате XML, используемыми для обмена информацией о научных исследованиях, являются oai_cerif_openaire и oai_openaire, обеспечивающие совместимость с моделью CERIF и использование профиля OpenAIRE. Подсистема обмена метаданными ЕОАИ и провайдер данных OAI-PMH формируют метаданные в формате oai_cerif_openaire на основе библиографических записей в электронном каталоге, сведений об авторах, организациях и проектах, хранящихся в соответствующих авторитетных файлах. Необходимым условием является актуализация в авторитетных файлах сведений об ID авторов в международных и национальных базах данных: ORCID, РИНЦ, WoS, Publons, Scopus, ResearchGate.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
2.
Подробнее
78
С 79
Степанов, В. К.
Методика применения большой языковой модели ChatGPT в библиотечно-библиографической деятельности [Текст] / В. К. Степанов, М. Ш. Маджумдер, Д. Д. Бегунова // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 86-108.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- процессы библиотечно-библиографической деятельности -- составление библиографического описания, -- конвертирование библиографических описаний -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание -- комплектование фонда
Аннотация: На основании проведённого исследования рассматриваются возможности применения системы искусственного интеллекта ChatGPT для улучшения и автоматизации традиционных библиотечно-библиографических процессов, таких как комплектование, библиографирование, индексирование и предоставление справок. Методика основывается на оценке способностей языковой модели при выполнении этих задач и предлагает подробные рекомендации по эффективному использованию ChatGPT в библиотечной практике. Описан процесс установки ChatGPT, рассмотрены ограничения данной модели, включая вариативность в генерации текста, «галлюцинации» (нерелевантные или несуществующие данные), разность в достоверности ответов ИИ-системы на различных языках и отсутствие актуализации информации. Предлагаются методы решения потенциальных проблем, связанных с указанными ограничениями. Предоставляются общие рекомендации по составлению запросов для максимально эффективного использования ChatGPT в библиотечной практике. Особое внимание уделено важности фактчекинга для проверки достоверности информации, полученной от языковой модели. Разработаны рекомендации, оптимизирующие и автоматизирующие процессы комплектования, библиографирования, индексирования и предоставления справок. В исследовании подчёркивается, что ChatGPT может стать мощным инструментом в библиотечном деле. Он обладает значительным потенциалом для упрощения и улучшения традиционных процессов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Маджумдер, М.Ш.
Бегунова, Д.Д.
С 79
Степанов, В. К.
Методика применения большой языковой модели ChatGPT в библиотечно-библиографической деятельности [Текст] / В. К. Степанов, М. Ш. Маджумдер, Д. Д. Бегунова // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 86-108.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- процессы библиотечно-библиографической деятельности -- составление библиографического описания, -- конвертирование библиографических описаний -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание -- комплектование фонда
Аннотация: На основании проведённого исследования рассматриваются возможности применения системы искусственного интеллекта ChatGPT для улучшения и автоматизации традиционных библиотечно-библиографических процессов, таких как комплектование, библиографирование, индексирование и предоставление справок. Методика основывается на оценке способностей языковой модели при выполнении этих задач и предлагает подробные рекомендации по эффективному использованию ChatGPT в библиотечной практике. Описан процесс установки ChatGPT, рассмотрены ограничения данной модели, включая вариативность в генерации текста, «галлюцинации» (нерелевантные или несуществующие данные), разность в достоверности ответов ИИ-системы на различных языках и отсутствие актуализации информации. Предлагаются методы решения потенциальных проблем, связанных с указанными ограничениями. Предоставляются общие рекомендации по составлению запросов для максимально эффективного использования ChatGPT в библиотечной практике. Особое внимание уделено важности фактчекинга для проверки достоверности информации, полученной от языковой модели. Разработаны рекомендации, оптимизирующие и автоматизирующие процессы комплектования, библиографирования, индексирования и предоставления справок. В исследовании подчёркивается, что ChatGPT может стать мощным инструментом в библиотечном деле. Он обладает значительным потенциалом для упрощения и улучшения традиционных процессов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Маджумдер, М.Ш.
Бегунова, Д.Д.
3.
Подробнее
78
З-55
Земсков, А. И.
Демонстрация возможностей чата GPT в библиотечной деятельности [Текст] / А. И. Земсков, А. Ю. Телицына // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 131-145.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- библиотечная деятельность -- библиографическая деятельность -- библиографическое описание -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание
Аннотация: Статья представляет собой исследование материалов, созданных с использованием автоматической генерации текста в библиотечной деятельности. В работе наглядно показано, как близко к общепринятому стилю и формату написания публикаций по библиотечной тематике искусственный интеллект (ИИ) создаёт свои тексты. Цель работы – предостеречь читателей будущих произведений, созданных при помощи ИИ, и по возможности предотвратить нарушения публикационной этики. В ходе исследования проводится комплексное сравнение, оценивающее качество и сходство текстовых материалов, практическое применение технологии генеративно-предиктивных текстов (GPT) в сфере библиотечной деятельности. Выявлены преимущества и недостатки обоих подходов. Результаты данного исследования имеют важное значение для понимания возможностей и ограничений ИИ в сфере библиотечной деятельности, а также для определения контекстов, в которых автоматизированные системы могут быть наиболее эффективными по сравнению с авторами-людьми. Чат GPT – великолепный справочный и вспомогательный инструмент на основе аккумулированных образцов. Материал, созданный чатом GPT, в правовом отношении близок к статьям из энциклопедии или энциклопедического справочника, но не имеет конкретного автора (авторов). То есть этот материал не является независимым творческим произведением, и защищать его обычным авторским правом сложно. Авторы считают полезным указывать места в работе, составленные с помощью ИИ. Нужны дальнейшие проработки вопросов права на GPT-материалы. Мы приглашаем к открытому обсуждению затронутых проблем. Исследование проведено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Телицына, А.Ю.
З-55
Земсков, А. И.
Демонстрация возможностей чата GPT в библиотечной деятельности [Текст] / А. И. Земсков, А. Ю. Телицына // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 131-145.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- библиотечная деятельность -- библиографическая деятельность -- библиографическое описание -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание
Аннотация: Статья представляет собой исследование материалов, созданных с использованием автоматической генерации текста в библиотечной деятельности. В работе наглядно показано, как близко к общепринятому стилю и формату написания публикаций по библиотечной тематике искусственный интеллект (ИИ) создаёт свои тексты. Цель работы – предостеречь читателей будущих произведений, созданных при помощи ИИ, и по возможности предотвратить нарушения публикационной этики. В ходе исследования проводится комплексное сравнение, оценивающее качество и сходство текстовых материалов, практическое применение технологии генеративно-предиктивных текстов (GPT) в сфере библиотечной деятельности. Выявлены преимущества и недостатки обоих подходов. Результаты данного исследования имеют важное значение для понимания возможностей и ограничений ИИ в сфере библиотечной деятельности, а также для определения контекстов, в которых автоматизированные системы могут быть наиболее эффективными по сравнению с авторами-людьми. Чат GPT – великолепный справочный и вспомогательный инструмент на основе аккумулированных образцов. Материал, созданный чатом GPT, в правовом отношении близок к статьям из энциклопедии или энциклопедического справочника, но не имеет конкретного автора (авторов). То есть этот материал не является независимым творческим произведением, и защищать его обычным авторским правом сложно. Авторы считают полезным указывать места в работе, составленные с помощью ИИ. Нужны дальнейшие проработки вопросов права на GPT-материалы. Мы приглашаем к открытому обсуждению затронутых проблем. Исследование проведено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Телицына, А.Ю.
Page 1, Results: 3