Электронный каталог

32.973
Т 11
Төңкер, Е.
    Жасанды интеллект: бүгіні мен ертеңі [Текст] / Е. Төңкер // Егемен Қазақстан. - 2024. - 19 сәуір. - №76. - Б. 19.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры

Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Ғалам -- ІЖӨ -- Ғылым -- технологиялар -- Oxford Insights -- цифрлық әлеует -- ғылыми-зерттеу жұмыстары -- техника ғылымдарының докторы -- Алтынбек Шәріпбаев
Аннотация: Ғалам жасанды интеллектіні толық пайдалануға, ашуға барын салып жатыр. Кейбір бағалаулар бойынша, 2030 жылға қарай бұл сала әлемдік ІЖӨ-нің 7 пайызын қамтамасыз етпек. Ал 2027 жылға таман жаһандық жасанды интеллект нарығын капиталдандыру 400 миллиард доллардан асады.
Держатели документа:
ЗКУ

74
O-97

    Oxford Qazaq Dictionary Ұлыбританияда таныстырылды [Текст] // Современное образование. - 2024. - №1-2. - С. 15.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
Oxford Qazaq Dictionary -- Ұлыбритания -- Ғылым және жоғары білім министрі -- қазақстандық делегация -- университет
Аннотация: Ғылым және жоғары білім министрі мен Қазақстанның жетекші жоғары оқу орындарының басшыларынан құралған қазақстандық делегация әлемдегі ең беделді университетке ат басын тіреді.
Держатели документа:
ЗКУ

74.58
Ж 11
Жүнісхан, А.
    Елімізде "Oxford Hub" ашылады [Текст] / А. Жүнісхан // Егемен Қазақстан. - 2026. - №17.- 24 қаңтар . - Б. 8.
ББК 74.58

Рубрики: Жоғары білім

Кл.слова (ненормированные):
Елімізде "Oxford Hub" ашылады -- қазақстан -- астана -- оксфорд университеті -- ғылыми ынтымақтастық -- отандық ғалымдар -- оксфорд университетінің 32 колледжі -- 100- ге жуық зерттеу институты -- ғылыми жоба -- өңірлік ғылыми - хаб -- елімізде 92 университет -- Said Business SchooI онлайн бизнес мектебі -- cour sera халықаралық онлайн оқыту платформасы
Аннотация: Елімізде халықаралық ғылыми серіктестік кеңейіп келеді. Биыл Астанада Оксфорд университетінің зерттеу институты жұмысын бастайды. Онда студенттер мен зерттеушілерге оқыту , тәжірибе алмасу, ғылыми зерттеулерге қатысу мүмкіндігі ұсынылды. Бұл туралы Ғылым және жоғары білім министрі Саясат Нұрбек 24.kz телеарнасына берген сұхбатында мәлімдеді.
Держатели документа:
БҚУ

74
Р 93

    Рысбеков Тұяқбай Зеитович [Текст] // Socrates Almanac. - Oxford, 2014. - С. 305
ББК 74

Рубрики: Педагогика

Кл.слова (ненормированные):
Рысбеков -- Рысбеков Тұяқбай Зеитович -- Оксворд -- Oxford
Аннотация: Дается информация о жизни и деятельности ученого ЗКГУ им. М. Утемисова, доктора исторических наук Т.З. Рысбекова
Держатели документа:
ЗКГУ

28.4(5Каз)
A36
Alikul, A. B.
    Molecular genetic analysis of the bacterium Enterobacter kobei [Текст] / A. B. Alikul // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 388-393
ББК 28.4(5Каз)

Рубрики: Микробиология Казахстана

Кл.слова (ненормированные):
микроорганизм -- Enterobacteriaceae -- Enterobacter kobei -- поверхностные воды -- грамотрицательные бактерии -- молекулярно-генетический анализ -- молекулярная идентификация -- бактерии -- микроорганизмы -- водные экосистемы -- природный водоём -- экстракция ДНК -- агарозный электрофорез -- бактериальный штамм
Аннотация: В данной работе представлен молекулярно-генетический анализ штамма бактерии Enterobacter kobei, выделенного из природного водоёма Карасу (Западно-Казахстанская область). Цель исследования заключалась в идентификации выделенного микроорганизма с использованием современных молекулярных методов, включая культивирование, экстракцию ДНК, ПЦР-амплификацию гена 16S рРНК и секвенирование на платформе Oxford Nanopore MinION. Образцы воды были посеяны на питательную среду Луриа–Бертани, после чего выделенные колонии характеризовались типичными морфологическими признаками представителей рода Enterobacter. Геномная ДНК была выделена с использованием набора Monarch Spin gDNA Extraction Kit и оценена методом агарозного электрофореза и флуориметрии на приборе Qubit Flex. Для молекулярной идентификации был амплифицирован фрагмент гена 16S рРНК с универсальными праймерами 27-F и 1492-R, после чего проведено секвенирование полученного продукта. Результаты секвенирования показали, что исследуемый штамм с высокой вероятностью относится к виду Enterobacter kobei, что подтверждается сравнительным анализом с референсной последовательностью в базе данных NCBI (идентичность 99,8%). Полученные данные подтверждают эффективность использования молекулярно-генетических методов для точной идентификации бактерий, выделенных из природных источников, и подчеркивают их значение для микробиологического мониторинга водных экосистем.
Держатели документа:
ЗКУ