Электронный каталог

20.1
K92
Kunasheva, Z.
    Using environmentally friendly mineral materials for road constraction [Текст] / Z. Kunasheva, A. Аtantay // Bulletin WKU. - Uralsk, 2021. - №2. - Р. 270-275
ББК 20.1

Рубрики: Экология

Кл.слова (ненормированные):
буровой шлам -- известь -- железный купорос -- модификатор -- композиционный материал -- водонепроницаемость -- механическая прочность -- водопоглощение -- морозостойкость -- вяжущий материал -- песчано-гравийная смесь -- укрепленный грунт -- пленкообразующий реагент -- взаимодействие -- дорожное полотно
Аннотация: За последние несколько лет потребность в строительстве дорог резко возросло, что сильно обострились проблемы воздействия его на окружающую среду. Поэтому одной из главных задач, которая стоит перед дорожной отраслью является не только поиск новых материалов и надежных решений по увеличению продолжительности срока службы дорожных покрытий, но и экологичность этих материалов и минимальное загрязнение природы при строительстве дорог. Одним из экологически чистых материалов считается гашеная известь, которая применяется для снижения разрушительного действия влаги на дорожное полотно. Обычно в природных грунтах почти не имеется химически активных веществ, которые можно было бы использовать для реакции, ведущей к заполнению пор и трещин. Поэтому и было предложено использовать известь для защиты от проникновения воды. Гашеная известь может вступать в химическое взаимодействие со многими веществами, образуя осадки, способные забить поры и трещины.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Аtantay, A.

26.3
E20

    Ecologically oriented mineral exploration: the synergy of remote sensing and machine learning [Текст] / E. О. Orynbassarova, М. А. Аlpysbay, А. Ilyasova [и др.] // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 291-305.
ББК 26.3

Рубрики: Геологические науки

Кл.слова (ненормированные):
Дистанционное зондирование -- геологическое картографирование -- спутниковые снимки -- разведка полезных ископаемых -- оптические снимки -- гиперспектральные снимки
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы применения синергии дистанционного зондирования (ДЗ) и машинного обучения (МО) в разведке полезных ископаемых. Сочетание этих двух передовых технологий открывает новые горизонты для геологических исследований, позволяя более эффективно и точно выявлять минерализацию, картировать литологические единицы, а также анализировать структурные особенности и зоны изменений. В работе проводится анализ текущих методов обработки данных дистанционного зондирования с использованием различных алгоритмов машинного обучения, включая глубокие нейронные сети и методы кластеризации. Особое внимание уделено практическим примерам, иллюстрирующим успехи применения синергии ДЗ и МО в геологоразведке. Обсуждаются основные вызовы и перспективы дальнейших исследований в данной области, что позволит в будущем значительно повысить эффективность и устойчивость процессов разведки полезных ископаемых
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Orynbassarova, E.О.
Аlpysbay, М.А.
Ilyasova, А.
Sydyk, N.
Yerzhankyzy, А.