Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 5
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
32.973
S53
Shalakhmetov, A.
Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.
S53
Shalakhmetov, A.
Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.
2.
Подробнее
32.889
W80
Wojcik, W.
Problem of automatic control and numerical modeling of the speed of optical fiber extract in the process of its manufacture [Текст] / W. Wojcik, A. S. Tergeussizova // Reports of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - №3. - Р. 5-12
ББК 32.889
Рубрики: Линии электрической связи
Кл.слова (ненормированные):
вытяжка оптического волокна -- вытяжной барабан оптического волокна -- шкив -- диаметр шкива -- диаметр оптического волокна -- ПИ - регулятор -- скорость вытяжки -- автоматическое управление -- численное моделирование
Аннотация: В работе дано описание базовой конструкция барабана для вытягивания оптического волокна. Это ключевой элемент, который влияет на скорость и натяжение оптического волокна, а в конечном итоге на его основные геометрические параметры, такие как диаметр и форма поперечного сечения, стабильность которых определяют эксплуатационные характеристики готового оптического волокна. Также работа посвящена разработке математической модели работы барабана (катушки) с учетом динамического уравнения движения, инерции и изменения скорости. Получена передаточная функция разомкнутого контура для ременного шкива, двигателя и регулятора скорости с контролем обратной связи пропорционально – интегральным регулятором. Получен переходной процесс по каналу «скорость вытяжки - диаметр» для различных типов вытяжных барабанов
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Tergeussizova, A.S.
W80
Wojcik, W.
Problem of automatic control and numerical modeling of the speed of optical fiber extract in the process of its manufacture [Текст] / W. Wojcik, A. S. Tergeussizova // Reports of the National Academy of Sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - №3. - Р. 5-12
Рубрики: Линии электрической связи
Кл.слова (ненормированные):
вытяжка оптического волокна -- вытяжной барабан оптического волокна -- шкив -- диаметр шкива -- диаметр оптического волокна -- ПИ - регулятор -- скорость вытяжки -- автоматическое управление -- численное моделирование
Аннотация: В работе дано описание базовой конструкция барабана для вытягивания оптического волокна. Это ключевой элемент, который влияет на скорость и натяжение оптического волокна, а в конечном итоге на его основные геометрические параметры, такие как диаметр и форма поперечного сечения, стабильность которых определяют эксплуатационные характеристики готового оптического волокна. Также работа посвящена разработке математической модели работы барабана (катушки) с учетом динамического уравнения движения, инерции и изменения скорости. Получена передаточная функция разомкнутого контура для ременного шкива, двигателя и регулятора скорости с контролем обратной связи пропорционально – интегральным регулятором. Получен переходной процесс по каналу «скорость вытяжки - диаметр» для различных типов вытяжных барабанов
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Tergeussizova, A.S.
3.
Подробнее
30
К 11
To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] = К вопросу о физической реализации оптических нейронных сетей / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2. - С. 217-224
ББК 30
Рубрики: Техника и технические науки в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптический сигнал -- альтернативная энергетика -- отражатели -- управляющие сигналы -- техника
Аннотация: Рассматриваются возможности практического использования оптических нейронных сетей, содержащих сравнительно небольшое количество элементов. Показано, что оптические нейронные сети такого рода могут найти применение в системах адаптивной оптики. В этом случае характер использования нейронной сети предполагает, что она формирует воздействие, обеспечивающее изменение характеристик системы. Примером применения такого рода подхода является адаптивная оптическая система, предназначенная для автоматической подстройки параболического отражателя при перемещении солнца по небосклону. Решение данной задачи является актуальным, так как в настоящее время параболические отражатели, используемые в гелиоустановках, не обеспечивают нужной экономической эффективности. Использование систем адаптивной оптики позволяет решить данную проблему за счёт перехода к легким параболическим отражателям, выполненным из тонкой полимерной пленки с зеркальным покрытием. Фиксация формы параболического отражателя в данном случае обеспечивается за счёт использования баллонной системы, заполненной газом при давлении, несколько превышающим атмосферное. Малый вес параболического отражателя позволяет использовать сервоприводные элементы, развивающие небольшой вращательный момент. В частности, это позволяет использовать баллонные регулирующие элементы, объем которых изменяется при нагреве находящегося в них газа солнечным теплом. Управляющее воздействие в данном случае создаётся за счёт фокусировки части солнечной энергии, поступающей в систему на сервоприводных элементах. В работе рассматриваются варианты различной конструкции оптических нейронных сетей. Показано, что наиболее эффективным с точки зрения простоты реализации является оптическая нейронная сеть, использующая в качестве матрицы весовых коэффициентов тонкий оптический транспарант. В данном случае каждый из исходных источников света, отвечающих нейронам первого слоя сети, формирует несколько изображений, в результате чего линейное множество источников преобразуется в двумерное. Оптическое суммирование данной матрицы по столбцам обеспечивает выполнение операции аддитивного суммирования, которое задает работу оптических нейронов второго слоя.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kalimoldayev, M. N.
Suleimenov, E. I.
Pak , I. T.
Vitulyova , E. S.
Tasbulatova, Z. S.
Yevstifeyev, V. N.
Mun, G. A.
К 11
To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] = К вопросу о физической реализации оптических нейронных сетей / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2. - С. 217-224
Рубрики: Техника и технические науки в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптический сигнал -- альтернативная энергетика -- отражатели -- управляющие сигналы -- техника
Аннотация: Рассматриваются возможности практического использования оптических нейронных сетей, содержащих сравнительно небольшое количество элементов. Показано, что оптические нейронные сети такого рода могут найти применение в системах адаптивной оптики. В этом случае характер использования нейронной сети предполагает, что она формирует воздействие, обеспечивающее изменение характеристик системы. Примером применения такого рода подхода является адаптивная оптическая система, предназначенная для автоматической подстройки параболического отражателя при перемещении солнца по небосклону. Решение данной задачи является актуальным, так как в настоящее время параболические отражатели, используемые в гелиоустановках, не обеспечивают нужной экономической эффективности. Использование систем адаптивной оптики позволяет решить данную проблему за счёт перехода к легким параболическим отражателям, выполненным из тонкой полимерной пленки с зеркальным покрытием. Фиксация формы параболического отражателя в данном случае обеспечивается за счёт использования баллонной системы, заполненной газом при давлении, несколько превышающим атмосферное. Малый вес параболического отражателя позволяет использовать сервоприводные элементы, развивающие небольшой вращательный момент. В частности, это позволяет использовать баллонные регулирующие элементы, объем которых изменяется при нагреве находящегося в них газа солнечным теплом. Управляющее воздействие в данном случае создаётся за счёт фокусировки части солнечной энергии, поступающей в систему на сервоприводных элементах. В работе рассматриваются варианты различной конструкции оптических нейронных сетей. Показано, что наиболее эффективным с точки зрения простоты реализации является оптическая нейронная сеть, использующая в качестве матрицы весовых коэффициентов тонкий оптический транспарант. В данном случае каждый из исходных источников света, отвечающих нейронам первого слоя сети, формирует несколько изображений, в результате чего линейное множество источников преобразуется в двумерное. Оптическое суммирование данной матрицы по столбцам обеспечивает выполнение операции аддитивного суммирования, которое задает работу оптических нейронов второго слоя.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kalimoldayev, M. N.
Suleimenov, E. I.
Pak , I. T.
Vitulyova , E. S.
Tasbulatova, Z. S.
Yevstifeyev, V. N.
Mun, G. A.
4.
Подробнее
22.3
I-32
Ibrayev, A. T.
Correction of the theory of researching the properties of charged particles sources. [Текст] / A. T. Ibrayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №4. - P. 89-96
ББК 22.3
Рубрики: physics
Кл.слова (ненормированные):
cathode lens -- ion source -- charged particle -- focusing -- trajectory -- aberation
Аннотация: this work is devoted to the adjustment of the existing methods of research and design of charged particle sources, which are the most important components of most analytical electron-optical devices and ion-beam technological installations, widely used in various scientific and technical complexes and systems
Держатели документа:
WKU
I-32
Ibrayev, A. T.
Correction of the theory of researching the properties of charged particles sources. [Текст] / A. T. Ibrayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №4. - P. 89-96
Рубрики: physics
Кл.слова (ненормированные):
cathode lens -- ion source -- charged particle -- focusing -- trajectory -- aberation
Аннотация: this work is devoted to the adjustment of the existing methods of research and design of charged particle sources, which are the most important components of most analytical electron-optical devices and ion-beam technological installations, widely used in various scientific and technical complexes and systems
Держатели документа:
WKU
5.
Подробнее
22.1
I-32
Ibrayev, A. T.
Construction and application of a dynamic motion counting system for researching the properties of electron mirrors and cathode lenses. [Текст] / A. T. Ibrayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6. - P. 114-120
ББК 22.1
Рубрики: Mathematica
Кл.слова (ненормированные):
motion -- reference frame -- coordinate transformation -- velocity -- interval invariance
Аннотация: Based on the analysis and consideration of the features of Galileo’s transformations, new inertial and dynamic reference frames of movements are obtained. In the new inertial reference frame, the main drawback of Galileo’s transformations, associated with the violation of the invariance of the intervals between events, is eliminated. The developed dynamic frame of reference makes it possible to conduct effective studies of movements in force fields. Elements of this dynamic frame of reference intuitively, without a detailed analysis of the meaning of the transformations used, have been successfully applied in a number of scientific works in the field of physical electronics, devoted to the construction of theories of electron mirrors and cathode lenses. Obviously, the new reference systems indicated in the work will find wide application both in the field of research and design of electron-optical devices and ion-beam technological installations, and in other branches of fundamental and technical sciences.
Держатели документа:
WKU
I-32
Ibrayev, A. T.
Construction and application of a dynamic motion counting system for researching the properties of electron mirrors and cathode lenses. [Текст] / A. T. Ibrayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6. - P. 114-120
Рубрики: Mathematica
Кл.слова (ненормированные):
motion -- reference frame -- coordinate transformation -- velocity -- interval invariance
Аннотация: Based on the analysis and consideration of the features of Galileo’s transformations, new inertial and dynamic reference frames of movements are obtained. In the new inertial reference frame, the main drawback of Galileo’s transformations, associated with the violation of the invariance of the intervals between events, is eliminated. The developed dynamic frame of reference makes it possible to conduct effective studies of movements in force fields. Elements of this dynamic frame of reference intuitively, without a detailed analysis of the meaning of the transformations used, have been successfully applied in a number of scientific works in the field of physical electronics, devoted to the construction of theories of electron mirrors and cathode lenses. Obviously, the new reference systems indicated in the work will find wide application both in the field of research and design of electron-optical devices and ion-beam technological installations, and in other branches of fundamental and technical sciences.
Держатели документа:
WKU
Page 1, Results: 5