Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 5
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
32.973
S53
Shalakhmetov, A.
Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.
S53
Shalakhmetov, A.
Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.
2.
Подробнее
32.973
П 44
Подходы к разработке информационной системы мониторинга мнений и оценки социального самочувствия [Текст] / Ж. Д. Мамыкова [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 63-77. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
мониторинг социальных сетей -- социальные сети -- анализ комментариев -- социальное самочувствие -- оценка пользовательского восприятия -- информационная система -- контент-анализ -- информатика -- онлайн-сервис -- модель семантического профиля -- восприятие обществом событий -- мониторинг СМИ -- анализ управления репутацией -- интернет -- веб-ресурсы -- модуль хранения данных -- модуль моделирования социального самочувствия -- алгоритм MMCRD -- Коннектор -- Лингвистический конструктор -- Визуализация -- алгоритм системы
Аннотация: Стремительное распространение социальных онлайн-сервисов и развитие технологий Больших Данных инициировали интерес к использованию сведений из социальных сетей в различных отраслях. Сегодня приобретают популярность технологии "мониторинга социальных сетей"(social listening) и контент-анализа. Данные сервисы в основном представлены зарубежными разработками, лингвистические словари, которых построены на английском языке, и они плохо адаптированы под русский и казахский языки. В представленной статье описан процесс проектирования и разработки информационной системы для "мониторинга социальных сетей адаптированной под специфику казахского и русского языка, а также форм сленгового общения, с целью определения эмоционального окраса пользовательского восприятия контента, и оценки социального самочувствия в стране/регионе. В работе представлен алгоритм информационной системы с описанием функциональных возможностей, а также методы и модели. Кроме этого, рассматривается продукционная модель оценки социального самочувствия и модель семантического профиля восприятия обществом событий. Проведен сравнительный анализ разработок в вопросах мониторинга мнений для выявления сильных и слабых сторон. Информационная система даст возможность проводить мониторинг СМИ, социальных сетей, анализа управления репутацией, анализа пользовательского восприятия контента сети Интернет на региональном, республиканском и международном уровне
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мамыкова , Ж.Д.
Мутанов , Г.М.
Сундетова , Ж.Т.
Торекул , С.М.
П 44
Подходы к разработке информационной системы мониторинга мнений и оценки социального самочувствия [Текст] / Ж. Д. Мамыкова [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 63-77. - (Серия математика, механика, информатика)
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
мониторинг социальных сетей -- социальные сети -- анализ комментариев -- социальное самочувствие -- оценка пользовательского восприятия -- информационная система -- контент-анализ -- информатика -- онлайн-сервис -- модель семантического профиля -- восприятие обществом событий -- мониторинг СМИ -- анализ управления репутацией -- интернет -- веб-ресурсы -- модуль хранения данных -- модуль моделирования социального самочувствия -- алгоритм MMCRD -- Коннектор -- Лингвистический конструктор -- Визуализация -- алгоритм системы
Аннотация: Стремительное распространение социальных онлайн-сервисов и развитие технологий Больших Данных инициировали интерес к использованию сведений из социальных сетей в различных отраслях. Сегодня приобретают популярность технологии "мониторинга социальных сетей"(social listening) и контент-анализа. Данные сервисы в основном представлены зарубежными разработками, лингвистические словари, которых построены на английском языке, и они плохо адаптированы под русский и казахский языки. В представленной статье описан процесс проектирования и разработки информационной системы для "мониторинга социальных сетей адаптированной под специфику казахского и русского языка, а также форм сленгового общения, с целью определения эмоционального окраса пользовательского восприятия контента, и оценки социального самочувствия в стране/регионе. В работе представлен алгоритм информационной системы с описанием функциональных возможностей, а также методы и модели. Кроме этого, рассматривается продукционная модель оценки социального самочувствия и модель семантического профиля восприятия обществом событий. Проведен сравнительный анализ разработок в вопросах мониторинга мнений для выявления сильных и слабых сторон. Информационная система даст возможность проводить мониторинг СМИ, социальных сетей, анализа управления репутацией, анализа пользовательского восприятия контента сети Интернет на региональном, республиканском и международном уровне
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мамыкова , Ж.Д.
Мутанов , Г.М.
Сундетова , Ж.Т.
Торекул , С.М.
3.
Подробнее
32.973
К 34
Kenzhebayeva, Zh.E.
Development of special mathematical and software systems analysis [Текст] = Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа / Zh.E. Kenzhebayeva, A.M. Sarieva // Известия НАН РК. Серия общественных и гуманитарных наук. - 2019. - №1. - Ст. 126-129. - С.
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
разработка -- специальный -- математическое обеспечение -- программное обеспечение -- систем анализ -- Интернет -- информация
Аннотация: Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа весьма актуальная тема, так как наше общество стремительно развивается под влиянием разнородных информационных ресурсов, во взаимном обмене информации благодаря web-технологиям. Авторами представлены варианты математического и программного обеспечения систем анализа, а так же рассмотрели проблемы возникающие на пути внедрения новых разработок. К примеру, изготовитель программы и ее пользователи располагают широкой информацией о ней и даже если изготовителю заведомо известна логика программы и иногда он может точно предсказать результаты запусков с другими исходными данными. Однако, вопрос оценки надежности программного обеспечения не привлекает должного внимания, о чем так же представлено исследование по разработке специального математического и программного обеспечения систем анализа.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Sarieva , A.M.
К 34
Kenzhebayeva, Zh.E.
Development of special mathematical and software systems analysis [Текст] = Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа / Zh.E. Kenzhebayeva, A.M. Sarieva // Известия НАН РК. Серия общественных и гуманитарных наук. - 2019. - №1. - Ст. 126-129. - С.
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
разработка -- специальный -- математическое обеспечение -- программное обеспечение -- систем анализ -- Интернет -- информация
Аннотация: Разработка специального математического и программного обеспечения систем анализа весьма актуальная тема, так как наше общество стремительно развивается под влиянием разнородных информационных ресурсов, во взаимном обмене информации благодаря web-технологиям. Авторами представлены варианты математического и программного обеспечения систем анализа, а так же рассмотрели проблемы возникающие на пути внедрения новых разработок. К примеру, изготовитель программы и ее пользователи располагают широкой информацией о ней и даже если изготовителю заведомо известна логика программы и иногда он может точно предсказать результаты запусков с другими исходными данными. Однако, вопрос оценки надежности программного обеспечения не привлекает должного внимания, о чем так же представлено исследование по разработке специального математического и программного обеспечения систем анализа.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Sarieva , A.M.
4.
Подробнее
32.973
А 34
Ажибекова, Ж. Ж.
Облачные технологии [Текст] / Ж. Ж. Ажибекова, А. Кадырова // Ізденіс. - 2018. - №3. - С. 206-208
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
облачные технологии -- публичное облако -- частное облако -- гибридное облако -- категории -- облачные вычисления
Аннотация: Мы посточнно нуждаемся в инфармации. К счастью, в наше время данные достаточно доступные и удобные в хранении. В работе с информацией нам помогают (облачные технологии). Данная статья повествует о том что же такое (облако) и преимущества в использовании этих технологий
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Кадырова , А.
А 34
Ажибекова, Ж. Ж.
Облачные технологии [Текст] / Ж. Ж. Ажибекова, А. Кадырова // Ізденіс. - 2018. - №3. - С. 206-208
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
облачные технологии -- публичное облако -- частное облако -- гибридное облако -- категории -- облачные вычисления
Аннотация: Мы посточнно нуждаемся в инфармации. К счастью, в наше время данные достаточно доступные и удобные в хранении. В работе с информацией нам помогают (облачные технологии). Данная статья повествует о том что же такое (облако) и преимущества в использовании этих технологий
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Кадырова , А.
5.
Подробнее
32.973
Б 30
Бахтаев, Ш. А.
Примение электронно-ионных технологий для улучшения экологической обстановки в казахстане [Текст] / Ш. А. Бахтаев // Ізденіс. - 2018. - №3. - С. 220-224
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
экология -- хлорлау -- уыттылығы -- жаңа электронды-ионды технология -- зарарсыздандыру -- ағынды суларды тазарту -- озоновоздушная қоспасы -- флокулянттар -- баға жетпес деді жиналғандар разряд -- озондау -- су дайындау
Аннотация: Примение электронно-ионных технологий для улучшения экологической обстановки в казахстане
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Абдрешова, С.Б.
Бакирова , Н.С.
Цыба , Ю.А.
Б 30
Бахтаев, Ш. А.
Примение электронно-ионных технологий для улучшения экологической обстановки в казахстане [Текст] / Ш. А. Бахтаев // Ізденіс. - 2018. - №3. - С. 220-224
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
экология -- хлорлау -- уыттылығы -- жаңа электронды-ионды технология -- зарарсыздандыру -- ағынды суларды тазарту -- озоновоздушная қоспасы -- флокулянттар -- баға жетпес деді жиналғандар разряд -- озондау -- су дайындау
Аннотация: Примение электронно-ионных технологий для улучшения экологической обстановки в казахстане
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Абдрешова, С.Б.
Бакирова , Н.С.
Цыба , Ю.А.
Page 1, Results: 5