QR code of document
М 74
Модель отбора информационных ресурсов на базе теории поколений, наукометрии и факторной методики исследования личности как инструмент развития глобальных цифровых платформ [Текст] / И. М. Лернер, Е. А. Карелина, С. Г. Григорьев [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №1. - С. 15-50.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
умная библиотека -- научный индекс цитирования -- алгоритм подбора литературы -- адаптивные ЭОС
Аннотация: В статье рассматривается методология развития глобальных цифровых платформ в рамках перехода Российской Федерации к информационному обществу. Благодаря применению теории поколений, статистики Росстата и Министерства высшего образования показано, что наиболее перспективным классом глобальных цифровых платформ является тот, в который входят адаптивные электронно-образовательные системы, учитывающие индивидуальные особенности обучаемого, и информационно-библиотечные системы, обеспечивающие предоставление данных для формирования учебного материала. Исследованы необходимые критерии для трансформации информационнобиблиотечных систем в умные библиотеки. На базе критериев разработан алгоритм отбора научной, учебной литературы, базирующийся на кластерном анализе данных, полученных с помощью многофакторного тестирования личности Р. Кеттела, формы C. Изучается выбор литературы с последующим формированием усреднённых типичных профилей пользователей по укрупнённым направлениям подготовки. Уменьшение выборки поиска достигается за счёт применения модифицированного метода оценки научного индекса цитирования для научных конференций и научных журналов, нового подхода к выбору монографий и учебных пособий, а также использования типичных эмоционально-психологических профилей пользователей. Представлены рекомендации по внедрению данных результатов на территории СНГ и дружественных РФ стран.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Лернер, И.М.
Карелина, Е.А.
Григорьев, С.Г.
Байков, Ф.Ю.
Дымкова, С.С.
Ильин, В.И.
Similar publications by classification