Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 19
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
65
А 45
Альбрехт , В. С.
Нейронные сети как способ прогнозирования цены на нефть [Текст] / В. С. Альбрехт // Банки Казахстане. - 2016. - №3. - С. 2-7
ББК 65
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- инновация -- Казахстан -- финансы -- доход -- акции -- инвестиции -- труд -- риск -- инвестор -- рынок -- нейронные сети -- торговля -- прогнозирование -- цены -- нефть
Аннотация: В статье проанализированы основные факторы влияния цены на нефть, а также применение нейронных сетей как одного из современных методов прогнозирования нефти.
Держатели документа:
ЗКГУ
А 45
Альбрехт , В. С.
Нейронные сети как способ прогнозирования цены на нефть [Текст] / В. С. Альбрехт // Банки Казахстане. - 2016. - №3. - С. 2-7
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- инновация -- Казахстан -- финансы -- доход -- акции -- инвестиции -- труд -- риск -- инвестор -- рынок -- нейронные сети -- торговля -- прогнозирование -- цены -- нефть
Аннотация: В статье проанализированы основные факторы влияния цены на нефть, а также применение нейронных сетей как одного из современных методов прогнозирования нефти.
Держатели документа:
ЗКГУ
2.
Подробнее
32.973.202
Б 18
Байкенов, А. С.
Прогнозирование интернет-трафика при помощи многослойного перцептрона [Текст] / А. С. Байкенов, Ж. А. Амангалиева // Ізденіс=Поиск . - (Серия гуманитарных наук)
ББК 32.973.202
Рубрики: Глобальные сети
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- прогнозирование интернет-трафика -- интеллектуальный контроль -- провайдер -- искусственная нейронная сеть -- многослойный персептрон -- мультимедийные приложения
Аннотация: Выполнено исследование прогнозировани интернет-трафика с применением многослойного персептрона.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Амангалиева, Ж.А.
Б 18
Байкенов, А. С.
Прогнозирование интернет-трафика при помощи многослойного перцептрона [Текст] / А. С. Байкенов, Ж. А. Амангалиева // Ізденіс=Поиск . - (Серия гуманитарных наук)
Рубрики: Глобальные сети
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- прогнозирование интернет-трафика -- интеллектуальный контроль -- провайдер -- искусственная нейронная сеть -- многослойный персептрон -- мультимедийные приложения
Аннотация: Выполнено исследование прогнозировани интернет-трафика с применением многослойного персептрона.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Амангалиева, Ж.А.
3.
Подробнее
32.97
В 27
Векслер, В. А.
Построение нейронных сетей в онлайн -средах при изучении содержательной линии "моделирование и формализация" на уроках информатики. [Текст] / В. А. Векслер // Информатика в школе. - 2020. - №7. - С. 21-24
ББК 32.97
Рубрики: вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
онлайн-среда -- дистанционное образование -- нейронные сети -- компьютерное моделирование
Аннотация: В статье рассматриваются особенности построения простейших нейронных сетей посредством использования онлайн-системы и онлайн- компиляторов языков программирования на занятиях по компьютерному моделированию в школе.
Держатели документа:
ЗКУ
В 27
Векслер, В. А.
Построение нейронных сетей в онлайн -средах при изучении содержательной линии "моделирование и формализация" на уроках информатики. [Текст] / В. А. Векслер // Информатика в школе. - 2020. - №7. - С. 21-24
Рубрики: вычислительная техника
Кл.слова (ненормированные):
онлайн-среда -- дистанционное образование -- нейронные сети -- компьютерное моделирование
Аннотация: В статье рассматриваются особенности построения простейших нейронных сетей посредством использования онлайн-системы и онлайн- компиляторов языков программирования на занятиях по компьютерному моделированию в школе.
Держатели документа:
ЗКУ
4.
Подробнее
65
Т 14
Тажибаева , А. А.
Методы прогнозирования динамики фондового рынка [Текст] / А. А. Тажибаева // Банки Казахстана. - 2017. - №3. - С. 12-15
ББК 65
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- финансы -- управление -- инновации -- Казахстан -- производство -- конкуренция -- прогнозирование -- фондовый рынок -- анализ -- рынок -- фонд -- динамика -- модель -- нейронные сети
Аннотация: В данной статье рассмотрены основные методы прогнозирования временных рядов их основные характеристики недостатки и преимущества.
Держатели документа:
ЗКГУ
Т 14
Тажибаева , А. А.
Методы прогнозирования динамики фондового рынка [Текст] / А. А. Тажибаева // Банки Казахстана. - 2017. - №3. - С. 12-15
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
экономика -- финансы -- управление -- инновации -- Казахстан -- производство -- конкуренция -- прогнозирование -- фондовый рынок -- анализ -- рынок -- фонд -- динамика -- модель -- нейронные сети
Аннотация: В данной статье рассмотрены основные методы прогнозирования временных рядов их основные характеристики недостатки и преимущества.
Держатели документа:
ЗКГУ
5.
Подробнее
32.96
П 78
Программирование траектории мобильного робота [Текст] / В. А. Мадин [и др.] // Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан. - Алматы,2018. - №1(67). - С. 24-30
ББК 32.96
Рубрики: Автоматика и техника
Кл.слова (ненормированные):
мобильный робот -- навигация -- алгоритмы управления -- программное обеспечение -- компьютерная обработка -- робототехника -- траектория движения робота -- нейронные сети -- программное движение -- динамика -- лангражевая механика
Аннотация: Рассмотрены наиболее распространенные алгоритмы управления движением мобильных роботов. Определены особенности функционирования мобильных роботов в условиях быстро меняющейся оперативности обстановки. Предложена система программирования траектории движения мобильного робота путем перевода графического изображения маршрута в управляющие команды. Предлагаются варианты решения отдельных задач: создание программного обеспечения для компьютера верхнего уровня, выполняющего перевод графического изображения маршрута в серию управляющих команд; разработка программного обеспечения для контроллера движения мобильного робота.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мадин, В.А.
Салыкова, О.С.
Баганов, Н.А.
Комаров, Д.Н.
П 78
Программирование траектории мобильного робота [Текст] / В. А. Мадин [и др.] // Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан. - Алматы,2018. - №1(67). - С. 24-30
Рубрики: Автоматика и техника
Кл.слова (ненормированные):
мобильный робот -- навигация -- алгоритмы управления -- программное обеспечение -- компьютерная обработка -- робототехника -- траектория движения робота -- нейронные сети -- программное движение -- динамика -- лангражевая механика
Аннотация: Рассмотрены наиболее распространенные алгоритмы управления движением мобильных роботов. Определены особенности функционирования мобильных роботов в условиях быстро меняющейся оперативности обстановки. Предложена система программирования траектории движения мобильного робота путем перевода графического изображения маршрута в управляющие команды. Предлагаются варианты решения отдельных задач: создание программного обеспечения для компьютера верхнего уровня, выполняющего перевод графического изображения маршрута в серию управляющих команд; разработка программного обеспечения для контроллера движения мобильного робота.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мадин, В.А.
Салыкова, О.С.
Баганов, Н.А.
Комаров, Д.Н.
6.
Подробнее
32.973
S53
Shalakhmetov, A.
Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.
S53
Shalakhmetov, A.
Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.
7.
Подробнее
32.81
С 89
Сулейменов, И. Э
Оптические нейронные сети как перспективная компонента интеллектуальных телекоммуникационных систем [Текст] / И.Э Сулейменов, Е. С. Витулёва, Г. А. Мун // Вестник Национальной инженерной академии РК. - Алматы, 2019. - №2. - С. 61-64
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- интеллектуальные системы связи -- телекоммуникации -- массивы данных -- оптические элементы -- обработка информации -- мультиплексирование -- оптическая строка -- транспарант -- аддативное суммирование -- матрица коэффициентов
Аннотация: Показано, что создание оптических нейронных сетей может стать важной компонентой интеллектуальных телекоммуникационных систем. Такие системы являются следующим этапом в развитии телекоммуникационной индустрии в целом. Создание оптических нейронных сетей, обеспечивающих одномоментную обработку одномерного массива данных ( отдельной строки оптического изображения) требует использования двумерных оптических транспарантов. Это отвечает матрице весовых коэффициентов нейронной сети, физически реализуемой в виде оптического транспаранта. Обработка информации в данном случае осуществляется за счет использования системы зеркальных элементов, обеспечивающих мультиплексирование оптической строки на транспаранта. Операция аддативного суммирования обеспечивается за счет постолбцовой фокусировки распределения поля, создаваемого в плоскости транспаранта на приемники излучения. Преимущество предложенной схемы оптической нейронной сети от ранее известных состоит в том, что матрица весовых коэффициентов допускает регулировку за счет изменения коэффициента пропускания отдельных участков транспаранта.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Витулёва, Е.С.
Мун, Г.А.
С 89
Сулейменов, И. Э
Оптические нейронные сети как перспективная компонента интеллектуальных телекоммуникационных систем [Текст] / И.Э Сулейменов, Е. С. Витулёва, Г. А. Мун // Вестник Национальной инженерной академии РК. - Алматы, 2019. - №2. - С. 61-64
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- интеллектуальные системы связи -- телекоммуникации -- массивы данных -- оптические элементы -- обработка информации -- мультиплексирование -- оптическая строка -- транспарант -- аддативное суммирование -- матрица коэффициентов
Аннотация: Показано, что создание оптических нейронных сетей может стать важной компонентой интеллектуальных телекоммуникационных систем. Такие системы являются следующим этапом в развитии телекоммуникационной индустрии в целом. Создание оптических нейронных сетей, обеспечивающих одномоментную обработку одномерного массива данных ( отдельной строки оптического изображения) требует использования двумерных оптических транспарантов. Это отвечает матрице весовых коэффициентов нейронной сети, физически реализуемой в виде оптического транспаранта. Обработка информации в данном случае осуществляется за счет использования системы зеркальных элементов, обеспечивающих мультиплексирование оптической строки на транспаранта. Операция аддативного суммирования обеспечивается за счет постолбцовой фокусировки распределения поля, создаваемого в плоскости транспаранта на приемники излучения. Преимущество предложенной схемы оптической нейронной сети от ранее известных состоит в том, что матрица весовых коэффициентов допускает регулировку за счет изменения коэффициента пропускания отдельных участков транспаранта.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Витулёва, Е.С.
Мун, Г.А.
8.
Подробнее
32.813
Т 82
Туленбаев, К. М.
Нейросетевое моделирование выборного процесса [Текст] / К. М. Туленбаев, Б. Н. Жумабай // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №3. - С. 244-246
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- выборный процесс -- депутаты -- маслихат -- математическая модель -- нейронные сети -- распознавание образов -- искусственные нейроны -- машинное обучение -- дискриминантный анализ -- метод кластеризации -- нелинейная оптимизация -- алгоритм -- итеративный градиентный алгоритм -- сетевое тестировние
Аннотация: В данной статье мы хотим понять, как люди собираются сделать свой выбор на различных урвнях выборов депутатов маслихатов.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Жумабай , Б.Н.
Т 82
Туленбаев, К. М.
Нейросетевое моделирование выборного процесса [Текст] / К. М. Туленбаев, Б. Н. Жумабай // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №3. - С. 244-246
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- выборный процесс -- депутаты -- маслихат -- математическая модель -- нейронные сети -- распознавание образов -- искусственные нейроны -- машинное обучение -- дискриминантный анализ -- метод кластеризации -- нелинейная оптимизация -- алгоритм -- итеративный градиентный алгоритм -- сетевое тестировние
Аннотация: В данной статье мы хотим понять, как люди собираются сделать свой выбор на различных урвнях выборов депутатов маслихатов.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Жумабай , Б.Н.
9.
Подробнее
32.813
M93
Mukanova, N.
What changes teacher in education faces in the process of implementing artificial intelligenge [Текст] / N. Mukanova // Высшая школа Казахстана. - 2020. - №1. - Р. 14-18
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- изменения в сфере образования -- обучение -- преподаватель -- информационные технологии -- нейронные сети -- геймификация
Аннотация: В статье рассматривается искусственный интеллект и образовательные изменения в эпоху ИИ.
Держатели документа:
ЗКГУ
M93
Mukanova, N.
What changes teacher in education faces in the process of implementing artificial intelligenge [Текст] / N. Mukanova // Высшая школа Казахстана. - 2020. - №1. - Р. 14-18
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- изменения в сфере образования -- обучение -- преподаватель -- информационные технологии -- нейронные сети -- геймификация
Аннотация: В статье рассматривается искусственный интеллект и образовательные изменения в эпоху ИИ.
Держатели документа:
ЗКГУ
10.
Подробнее
32.973.202
Б 17
Базылова, М.
Обеспечение информационной безопасности компьютерных сетей с помощью нейронных сетей [Текст] / М. Базылова // Высшая школа Казахстана. - 2020. - №1. - С. 322-326
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
принципы технологии построения защищенных систем -- нейронные сети -- шлюз безопасности -- мониторинг безопасности информационных систем -- информационные системы -- компьютерные сети -- модули -- нейросеть
Аннотация: В данной статье рассматривается принципы технологии построения защищенных систем. Для обеспечения безопасности компьютерных систем предлагается использовать шлюз безопасности, состоящий из набора модулей. Для улучшения работе нейросетевой модели произведено предварительно обработка данных, определены параметры модели, а также параметры обучения
Держатели документа:
ЗКГУ
Б 17
Базылова, М.
Обеспечение информационной безопасности компьютерных сетей с помощью нейронных сетей [Текст] / М. Базылова // Высшая школа Казахстана. - 2020. - №1. - С. 322-326
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
принципы технологии построения защищенных систем -- нейронные сети -- шлюз безопасности -- мониторинг безопасности информационных систем -- информационные системы -- компьютерные сети -- модули -- нейросеть
Аннотация: В данной статье рассматривается принципы технологии построения защищенных систем. Для обеспечения безопасности компьютерных систем предлагается использовать шлюз безопасности, состоящий из набора модулей. Для улучшения работе нейросетевой модели произведено предварительно обработка данных, определены параметры модели, а также параметры обучения
Держатели документа:
ЗКГУ
Page 1, Results: 19