Электронный каталог

65.261.3
Т 82
Тулекбаев, А. С.
    Место и роль бюджетирование в системе управления предприятием [Текст] / А. С. Тулекбаев // Евразийское сообщество: экономика, политика, культура. - 2020. - №1. - с. 23-28
ББК 65.261.3

Рубрики: Государственный бюджет

Кл.слова (ненормированные):
бюджет -- бюджетирование -- свободный бюджет -- планирование -- прогнозирование
Аннотация: В статье рассматривается понятие "бюджет". Представленаметодика формирования бюджетов компании, дана классификация видов бюджетов и описаны этапы бюджетирования в компании.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова

74
Ш 98
Шухман, А. Е.
    Анализ и прогнозирование успеваемости обучающихся при использовании цифровой образовательной среды [Текст] / А. Е. Шухман, Д. И. Парфенов, Л. В. Легашев, Л. С. Гришина // Высшее образование в России. - 2021. - №8-9. - С. 125-133.
ББК 74

Рубрики: Педагогика

Кл.слова (ненормированные):
Цифровая образовательная среда -- дистанционные образовательные технологии -- система управления обучением
Аннотация: Рассмотрены технические решения, использованные в ОГУ для организации цифровой образовательной среды. Проведено исследование успеваемости обучающихся технических и гуманитарных специальностей и направлений в период обычного обучения и в период локдауна. Анализ успеваемости показывает отсутствие значимых отклонений в ту или иную сторону, при этом выделяются ключевые внутренние и внешние факторы, оказывающие влияние на успеваемость обучающихся
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Парфенов, Д.И.
Легашев, Л.В.
Гришина, Л.С.

5
А 50
Алиаскарова, З. С.
    Анализ заболеваемсти детского население на основе нейросетей [Текст] / З. С. Алиаскарова, А. А. Орынтай // Ізденіс. - 2021. - №3. - С. 315-322
ББК 5

Рубрики: Медицина

Кл.слова (ненормированные):
Искусственные нейронные сети -- Заболеваемость детей -- Функция активации -- Гиперболический тангенс -- Диагностических моделей
Аннотация: Эффективно исползовать нейросетевые технологии для анализа заболеваемости среди детской населении и разработать программу прогнозирование госпитализации детей
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Орынтай, А.А.

5
А 50
Алиаскарова, З. С.
    Анализ заболеваемости детского население на основе нейросетей [Текст] / З. С. Алиаскарова, А. А. Орынтай // Ізденіс . - 2021. - №4. - С. 238-245
ББК 5

Рубрики: Медицина

Кл.слова (ненормированные):
искуственные нейронные сети -- заболеваемость детей -- алгоритм обратного распространения ошибки -- генетический алгоритм -- результаты прогнозирования госпитализации детей -- нейросетевое прогнозирование -- госпитализация детей
Аннотация: Цель данной статьи эффективно использовать нейросетевые технологии для анализа заболеваемости среди детской населении и разработать программу прогнозирование госпитализации детей.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Орынтай, А.А.

26
С 30
Семёнов, Ю. М.
    Обзор работ по физической географии [Текст] / Ю. М. Семёнов // География и природные ресурсы. - 2020. - №1. - С. 11-13.
ББК 26

Рубрики: Географии

Кл.слова (ненормированные):
Физическая география -- геосистемы -- структура -- динамика -- эволюция -- районирование -- прогнозирование -- планирование
Аннотация: Проанализирована тематика работ физико-географического содержания, они были посвящены теоретическим и методологическим вопросам физической географии, развитию учения о геосистемах В.Б. Сочавы, региональным особенности ландшафтной оболочки, структуре, динамике, эволюции и антропогенной трансформации геосистем, агроландшафтам, урболандшафтам и рекреации, оценке геосистем и их природно-ресурсного потенциала, ландшафтному районированию и прогнозированию, вопросам обеспечения и оптимизации природопользования, территориальному и ландшафтному планированию
Держатели документа:
ЗКУ

65.05
Л 89
Львова, О. А.
    Возможности и ограничения применения моделей диагностики банкротства для предупреждения несостоятельности [Текст] / О. А. Львова // Вестник Московского университета. - 2021. - №4. - с. 73-94
ББК 65.05

Рубрики: Управление экономикой. Экономическая статистика. Учет. Экономический анализ

Кл.слова (ненормированные):
прогнозирование банкротства -- диагностика банкротства -- модели прогнозирования банкротства -- индикаторы банкротства -- несостоятельность -- неплатежеспособность -- вероятность банкротства -- факторный анализ
Аннотация: В статье решена проблема разработки интегральной классификации существующих моделей прогнозирования банкротства на основе контент-анализа 270 релевантных зарубежных и российских публикаций, изданных в 1910-2020 гг.: выделены две основные группы моделей - нормативные и эмпирические; последние категорированы на экспертные, комбинированные и объективные, специфицированы особенности конкретных видов известных моделей прогнозирования банкротства, их преимущества и недостатки.
Держатели документа:
ЗГУ им М. Утемисова

4
М 13
Мазаков , Т.
    Орман және дала өрттерінің математикалық моделдерінің классификациясы [Текст] / Т. Мазаков , А. Саметова // Қазақстан Республикасы ұлттық ғылым академиясының баяндамалары. - 2021. - №5. - Б. 219-225
ББК 4

Рубрики: Сельское и лесное хозяйство

Кл.слова (ненормированные):
пожар -- лесной пожар -- степные пожары -- мониторинг лесных пожаров -- мониторинг степных пожаров -- мониторинг
Аннотация: Проблема предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций остается весьма актуальной. Наибольшую опасность в природной сфере представляют возникающие чрезвычайные ситуации, обусловленные землетрясениями, наводнениями, селями, ураганами, лесными пожарами, в техногенной сфере – радиационными и транспортными авариями, авариями, связанными с выбросом химически и биологически опасных веществ, взрывами, пожарами, гидродинамическими авариями, авариями на системах коммунально-энергетического хозяйства. В настоящее время методы мониторинга лесных пожаров недостаточно эффективны, чтобы оптимально контролировать это. Чтобы исправить это, мы хотим разработать систему мониторинга и моделирования лесных пожаров в режиме реального времени. Эта система может влиять на процесс прогнозирования распространения пожаров, что приведет к снижению ущерба окружающей среде, повышению безопасности и значительной экономии средств. Финальная система способна находить горячие точки, предсказывать, где огонь будет распространяться с течением времени, обнаруживать пожары. За счет планирования и улучшения ресурсных ресурсов лесные пожары могут не только обеспечить безопасность, но и привести к значительной экономии финансовых средств. В настоящее время методы борьбы с лесными пожарами недостаточно эффективны. Поэтому прогнозирование пожаров – важная и актуальная проблема не только для Казахстана, но и для всей страны. Прогнозирование стихийных бедствий доступно не в полной мере, но актуален вопрос создания системы прогнозирования и управления с использованием современных информационных систем для предотвращения. Система прогнозирования и борьбы с лесными и степными пожарами не только развивает страну и ее экономику, но и оказывает существенное влияние на жизнь людей и растений. В статье рассмотрен обзор математических моделей, использованных при создании системы, и их особенности.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Саметова , А.

26.3
P93

    Prospects for application of multi-spectral earth sensing data in forecasting and searching for reservoir-infiltration uranium deposits [Текст] / A. Mendygaliyev, Ya. Arshamov, V. Selezneva [и др.] // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 90-97
ББК 26.3

Рубрики: Геология

Кл.слова (ненормированные):
урановые руды -- пластово-инфильтрационные месторождения -- геологоразведка -- поиски -- прогнозирование -- космоснимки -- мультиспектральное зондирование
Аннотация: Пластово-инфильтрационные месторождения урана на сегодняшний день служат главным действующим источником уранового минерального сырья в мире и единственным в Казахстане. Главное их достоинство в виде лучшей экологичности, производительности и минимальной себестоимости добычи создаёт перспективы к их дальнейшему обнаружению в различных уголках планеты. Многостадийные, дорогостоящие и трудновыполнимые геологоразведочные работы с целью их прогнозирования и поисков позволяют актуально упрощать и улучшать в качестве доступными инновационными решениями. Доступные мультиспектральные космические снимки открыли новые возможности для исследования урановорудных провинций. Создание карт урановорудных провинций по данным мультиспектральных космоснимков позволяет сопоставить их с определенными ключевыми рудоконтролирующими данными геологических и геофизических исследований. Приповерхностный видимый характер геотектонических структур, климатические обстановки и зональные аномалии более легко и качественно визуализируются с помощью современных космических технологий и компьютерных решений. Объяснение выведенных корреляций с геотектонической и климатической обстановкой позволяет использовать мультиспектральные снимки с целью упрощения и повышения качества прогнозирования, поисков и разведки пластово-инфильтрационных месторождений урана. Более продвинутые аэро- и космо – методы дистанционного зондирования земли позволяют выявлять сопутствующие данному типу руд поверхностные аномалии. Научное объяснение природы данных аномалий и их роли в геолого-генетической модели образования руд создаёт прочную теоретическую основу для усовершенствования геологоразведочной методологии. Сходимость полученных результатов, их теоретическое объяснение, простота и убедительность результатов позволяют сделать новые прогнозы перспективных районов пластово-инфильтрационных урановых районов по нескольким из ключевых рудоконтролирующих факторов и использовать данную методологию в совокупности с другими данными региональных и локальных исследований на всех стадиях геологоразведочных работ
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Mendygaliyev, A.
Arshamov, Ya.
Selezneva, V.
Yazikov, E.
Bekbotayeva, A.

31.27-05
S81

    Statistical analysis of real traffic of machine-to-machine communication (m2m) [Текст] / А. D. Mukhamejanova, K. Kh. Tumanbayeva, E. M. Lechshinskaya, B. Ongar // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 107-113
ББК 31.27-05

Рубрики: Автоматизация электрических систем

Кл.слова (ненормированные):
интернет вещей (IoT) -- трафик M2M -- сеть мобильной связи -- параметр Херста -- прогнозирование -- статистический анализ
Аннотация: Соединения в виде межмашинного взаимодействия (Machine-type Communication (MTC)) или соединения «машина с машиной» (M2M) представляют собой форму передачи данных между устройствами, которая не обязательно требует взаимодействия с человеком. Этот тип соединений будет играть важную роль в информационно-коммуникационных технологиях, обеспечивая будущее Интернета вещей (IoT). Наиболее эффективной средой передачи данных для М2М устройств является мобильная связь. Стремительный рост межмашинного трафика М2М в сети мобильной связи определяет актуальность исследуемой проблемы, ее особенности и характеристики. Результаты исследований незаменимы при сетевом моделировании, планировании, анализе влияния трафика М2М на качество обслуживания (QoS) мобильной сетевой связи. В статье анализируется реальный трафик в сети LoRaWAN. Рассматривается агрегированный трафик, поступающий на сетевой сервер со всех устройств. Для моделирования пакетного трафика М2М помимо задания статистических характеристик необходимо оценить его самоподобие. Для определения самоподобия трафика был вычислен параметр Херста. На основе пакета программ STATISTICA проведен статистический анализ и краткосрочное прогнозирование реального трафика М2М методом экспоненциального сглаживания
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Mukhamejanova, А. D.
Tumanbayeva, K. Kh.
Lechshinskaya, E. M.
Ongar, B.

3
T44

    The control of flexible automated production of the scraper conveyers [Текст] / L. G. Shpakova, E. Moraru, B. N. Feshin [и др.] // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 189-197
ББК 3

Рубрики: Техника

Кл.слова (ненормированные):
электропотребление -- электропривод -- робототизированное производство -- система управления -- скребковый конвейер -- методика -- критерий -- оптимизация -- параметрирование -- структура -- прогноз -- ресурс
Аннотация: анализ возможного энергосбережения в технологическом процессе производства элементов (деталей) скребковых конвейеров, содержащем гибкое автоматизированное производство. В его состав входят сложноподчинённые агрегатированные установки из конвейерных линий, роботов-манипуляторов и триподов. Исследуемые технологические процессы и системы управления электроприводами исполнительных устройств являются многосвязными, распределенными в пространстве, стохастическими и многомерными по количеству координат контроля, управления и мониторинга. Предлагается методика снижения потребления электроэнергии исполнительными устройствами средствами физико-виртуального моделирования и параметрирования на основе оценок затрат электроэнергии, путем планирования факторных экспериментов, крутого восхождения в направлении антиградиента интегральных квадратичных оценок системы управления, пропорциональных затратам электроэнергии в переходных режимах исполнительных устройств. Предложенная методика, в сравнении с известными методами оптимизации, инвариантна к типу изделий создаваемых в гибком автоматизированном производстве, законам распределения потоков полуфабрикатов, поступающих на производственную линию, и ориентирована на прогнозирование границ сэкономленной энергии, износного ресурса электромеханического оборудования и повышения надежности эксплуатации систем управления электроприводами в составе промышленных комплексов. Уникальность предложенного метода заключается в применимости разработанного алгоритма для оценки экономии электроэнергии и оптимизации технологических процессов по критерию энергопотребления в режиме реального времени в условиях вероятностного характера входных параметров технологических процессов
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Shpakova, L. G.
Moraru, E.
Feshin, B. N.
Tokhmetova, K. M.
Kalashnikova, Ye. V.