Choice of metadata Статьи ППС
Page 2, Results: 23
Report on unfulfilled requests: 0
11.
Подробнее
81.2
А 98
Ашимжанова, А. А.
Читательская грамотность в цифровую эпоху: интеграция ИКТ и ИИ в обучение русскому языку [Текст] / А. А. Ашимжанова // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 134-138.
ББК 81.2
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
читательская грамотность -- цифровая эпоха -- ИКТ -- искусственный интеллект -- русский язык -- цифровая педагогика
Аннотация: В статье рассматриваются изменения в трактовке понятия читательской грамотности в контексте цифровизации образования. Проанализированы педагогические аспекты применения информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и искусственного интеллекта (ИИ) в процессе обучения русскому языку в общеобразовательной средней школе. Автор делает акцент на необходимости формирования у ученика цифровых и метапредметных компетенций, в том числе критического мышления, навыков интерпретации мультимодальных текстов и анализа достоверности источников
Держатели документа:
ЗКУ
А 98
Ашимжанова, А. А.
Читательская грамотность в цифровую эпоху: интеграция ИКТ и ИИ в обучение русскому языку [Текст] / А. А. Ашимжанова // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 134-138.
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
читательская грамотность -- цифровая эпоха -- ИКТ -- искусственный интеллект -- русский язык -- цифровая педагогика
Аннотация: В статье рассматриваются изменения в трактовке понятия читательской грамотности в контексте цифровизации образования. Проанализированы педагогические аспекты применения информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и искусственного интеллекта (ИИ) в процессе обучения русскому языку в общеобразовательной средней школе. Автор делает акцент на необходимости формирования у ученика цифровых и метапредметных компетенций, в том числе критического мышления, навыков интерпретации мультимодальных текстов и анализа достоверности источников
Держатели документа:
ЗКУ
12.
Подробнее
81.2
О-48
Ойлыбаева, Л. Н.
Использование искусственного интеллекта для персонализированного обучения английскому языку младших школьников [Текст] / Л. Н. Ойлыбаева // Өркен. - 2025. - 27 тамыз. - №7. - С. 5.
ББК 81.2
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
Современные образовательные системы -- цифровые технологии -- инновационные подходы -- искусственный интеллект -- английский язык -- младшие школьники
Аннотация: Современные образовательные системы претерпевают значительные изменения под воздействием цифровых технологий и инновационных подходов. Одной из главных задач является отход от стандартизированных методов обучения и переход к индивидуализированным формам работы с учениками. В этом контексте искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом для реализации персонализированного подхода, который помогает учесть уникальные особенности каждого ученика, его предпочтения и уровень знаний. Особенно актуальным это становится в контексте обучения иностранным языкам, в частности, английскому, поскольк у этот предмет требует высокой степени вовлеченности и мотивации от младших школьников. Важно создать такой образовательный процесс, который будет адаптироваться к темпу ученика и его интересам. Одним из современных решений, использующих ИИ, являются нейросетевые технологии, такие как ChatGPT, Replica, Elsa, DeepL, Playphraseme, NaturalReader, Coach.microsoft. com, Useful apps, Accent Training, Cake, Linga и другие. Эти системы позволяют обеспечить индивидуальный подход, мотивировать учеников и повышать их уровень знаний. Цель данного исследования — проанализировать возможности применения искусственного интеллекта для адаптации образовательных программ по английскому языку для младших школьников и рассмотреть существующие нейросетевые технологии, которые могут быть использованы в процессе обучения.
Держатели документа:
ЗКУ
О-48
Ойлыбаева, Л. Н.
Использование искусственного интеллекта для персонализированного обучения английскому языку младших школьников [Текст] / Л. Н. Ойлыбаева // Өркен. - 2025. - 27 тамыз. - №7. - С. 5.
Рубрики: Языкознание
Кл.слова (ненормированные):
Современные образовательные системы -- цифровые технологии -- инновационные подходы -- искусственный интеллект -- английский язык -- младшие школьники
Аннотация: Современные образовательные системы претерпевают значительные изменения под воздействием цифровых технологий и инновационных подходов. Одной из главных задач является отход от стандартизированных методов обучения и переход к индивидуализированным формам работы с учениками. В этом контексте искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом для реализации персонализированного подхода, который помогает учесть уникальные особенности каждого ученика, его предпочтения и уровень знаний. Особенно актуальным это становится в контексте обучения иностранным языкам, в частности, английскому, поскольк у этот предмет требует высокой степени вовлеченности и мотивации от младших школьников. Важно создать такой образовательный процесс, который будет адаптироваться к темпу ученика и его интересам. Одним из современных решений, использующих ИИ, являются нейросетевые технологии, такие как ChatGPT, Replica, Elsa, DeepL, Playphraseme, NaturalReader, Coach.microsoft. com, Useful apps, Accent Training, Cake, Linga и другие. Эти системы позволяют обеспечить индивидуальный подход, мотивировать учеников и повышать их уровень знаний. Цель данного исследования — проанализировать возможности применения искусственного интеллекта для адаптации образовательных программ по английскому языку для младших школьников и рассмотреть существующие нейросетевые технологии, которые могут быть использованы в процессе обучения.
Держатели документа:
ЗКУ
13.
Подробнее
32.813
Ш 95
Шукатова, А. С.
Применение технологий искусственного интеллекта на уроках естествознания в начальной школе [Текст] / А. С. Шукатова // Материалы 82-й Республиканский научно-практической конференции посвященной Дню работников науки Казахстана 12 апреля и 100-летию академика Евнея Букетова. - Уральск, 2025. - 7-11 апреля. - С. 134-139.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- начальная школа -- естествознание -- критическое мышление -- адаптивное обучение -- виртуальные лаборатории -- образовательные технологии -- персонализированное обучение -- визуализация процессов
Аннотация: В статье рассматривается внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в начальное школьное образование, с особым акцентом на уроки естествознания. Современные образовательные процессы требуют применения инновационных подходов для повышения качества знаний, развития критического мышления и творческих способностей учащихся. ИИ выступает как инструмент, способный к обработке информации, обучению и поддержке принятия решений, а также к созданию персонализированных образовательных программ. Рассматриваются подходы Г. В. Зиновьева, Н. В. Гузенко, Л. А. Тарасовой, И. В. Сорокина, Джеймса Бейкера, Р. Д. Кронберга и Т. А. Кириченко, которые подчеркивают возможности ИИ в визуализации природных процессов, создании виртуальных лабораторий, интерактивных платформ и адаптивных образовательных систем. Анализ показывает, что интеграция ИИ в обучение естественным наукам способствует более глубокому усвоению материала, развитию критического мышления и индивидуализации учебного процесса.
Держатели документа:
ЗКУ
Ш 95
Шукатова, А. С.
Применение технологий искусственного интеллекта на уроках естествознания в начальной школе [Текст] / А. С. Шукатова // Материалы 82-й Республиканский научно-практической конференции посвященной Дню работников науки Казахстана 12 апреля и 100-летию академика Евнея Букетова. - Уральск, 2025. - 7-11 апреля. - С. 134-139.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- начальная школа -- естествознание -- критическое мышление -- адаптивное обучение -- виртуальные лаборатории -- образовательные технологии -- персонализированное обучение -- визуализация процессов
Аннотация: В статье рассматривается внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в начальное школьное образование, с особым акцентом на уроки естествознания. Современные образовательные процессы требуют применения инновационных подходов для повышения качества знаний, развития критического мышления и творческих способностей учащихся. ИИ выступает как инструмент, способный к обработке информации, обучению и поддержке принятия решений, а также к созданию персонализированных образовательных программ. Рассматриваются подходы Г. В. Зиновьева, Н. В. Гузенко, Л. А. Тарасовой, И. В. Сорокина, Джеймса Бейкера, Р. Д. Кронберга и Т. А. Кириченко, которые подчеркивают возможности ИИ в визуализации природных процессов, создании виртуальных лабораторий, интерактивных платформ и адаптивных образовательных систем. Анализ показывает, что интеграция ИИ в обучение естественным наукам способствует более глубокому усвоению материала, развитию критического мышления и индивидуализации учебного процесса.
Держатели документа:
ЗКУ
14.
Подробнее
28.5
М 22
Мамышева, М. В.
Применение методов искусственного интеллекта в инвентаризации флористического разнообразия [Текст] / М. В. Мамышева, В. В. Карташева // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Ивановские чтения – 2025», посвященной 120-летию со дня рождения профессора В.В.Иванова. - Уральск, 2025. - 25-26 сентября. - С. 161-162.
ББК 28.5
Рубрики: Ботаника
Кл.слова (ненормированные):
инвентаризация флоры -- искусственный интеллект -- ИИ в ботанике -- цифровизация гербариев -- биологическое разнообразие -- методы полевых исследований -- базы данных -- машинное обучение -- экологический мониторинг -- цифровая ботаника
Аннотация: В статье рассматривается эволюция методов инвентаризации растительного разнообразия: от традиционных полевых наблюдений и ручного сбора данных до внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Автор анализирует ограничения классических методик, связанные с человеческим фактором и труднодоступностью территорий, и противопоставляет им возможности машинного обучения в анализе больших данных. Особое внимание уделяется процессу цифровизации биологических коллекций, который позволяет использовать вычислительные мощности для быстрой и точной идентификации флоры, открывая новые горизонты для ботанического образования и экологического мониторинга.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Карташева, В.В.
М 22
Мамышева, М. В.
Применение методов искусственного интеллекта в инвентаризации флористического разнообразия [Текст] / М. В. Мамышева, В. В. Карташева // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Ивановские чтения – 2025», посвященной 120-летию со дня рождения профессора В.В.Иванова. - Уральск, 2025. - 25-26 сентября. - С. 161-162.
Рубрики: Ботаника
Кл.слова (ненормированные):
инвентаризация флоры -- искусственный интеллект -- ИИ в ботанике -- цифровизация гербариев -- биологическое разнообразие -- методы полевых исследований -- базы данных -- машинное обучение -- экологический мониторинг -- цифровая ботаника
Аннотация: В статье рассматривается эволюция методов инвентаризации растительного разнообразия: от традиционных полевых наблюдений и ручного сбора данных до внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Автор анализирует ограничения классических методик, связанные с человеческим фактором и труднодоступностью территорий, и противопоставляет им возможности машинного обучения в анализе больших данных. Особое внимание уделяется процессу цифровизации биологических коллекций, который позволяет использовать вычислительные мощности для быстрой и точной идентификации флоры, открывая новые горизонты для ботанического образования и экологического мониторинга.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Карташева, В.В.
15.
Подробнее
74.58
М 94
Мыктыбекова, Ы. Ж.
Улучшение преподавания биохимии с помощью Кайдзен 4.0:объединение искусственного интеллекта с помощью методологий Кайдзен [Текст] / Ы. Ж. Мыктыбекова, К. А. Жумагулова // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Ивановские чтения – 2025», посвященной 120-летию со дня рождения профессора В.В.Иванова. - Уральск, 2025. - 25-26 сентября. - С. 187-191.
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
кайдзен -- искусственный интеллект -- высшее образование -- когнитивное обучение -- адаптивное обучение -- биохимия
Аннотация: В этом исследовании изучается взаимосвязь методологий Кайдзен и Искусственного интеллекта (ИИ) для содействия целостному обучению предмета биохимию в высшем образовании (ВО) 21-го века. В исследовании используется всесторонний обзор литературы, включающий мировые исследования по предложенным темам, с акцентом на внедрение методологий Кайдзен в образовательные вузы по обучению биохимии. Исследование раскрывает синергетическую связь между кайдзен и ИИ, формируя комплексный опыт обучения педагогов биохимиков. Оно собирает идеи, представленные в текущей литературе по кайдзен, ИИ и когнитивным процессам, и связывает их вместе, демонстрируя методологические принципы кайдзен. Их вклад в использование ИИ в условиях высшего образования по обучению биохимии. Как методологии кайдзен способствуют интеграции ИИ в повседневные методики обучения биохимии. Это исследование предлагает всестороннее изучение пересечения между методологиями кайдзен и ИИ в высшем образовании по изучению биохимии
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Жумагулова, К.А.
М 94
Мыктыбекова, Ы. Ж.
Улучшение преподавания биохимии с помощью Кайдзен 4.0:объединение искусственного интеллекта с помощью методологий Кайдзен [Текст] / Ы. Ж. Мыктыбекова, К. А. Жумагулова // Сборник материалов международной научно-практической конференции «Ивановские чтения – 2025», посвященной 120-летию со дня рождения профессора В.В.Иванова. - Уральск, 2025. - 25-26 сентября. - С. 187-191.
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
кайдзен -- искусственный интеллект -- высшее образование -- когнитивное обучение -- адаптивное обучение -- биохимия
Аннотация: В этом исследовании изучается взаимосвязь методологий Кайдзен и Искусственного интеллекта (ИИ) для содействия целостному обучению предмета биохимию в высшем образовании (ВО) 21-го века. В исследовании используется всесторонний обзор литературы, включающий мировые исследования по предложенным темам, с акцентом на внедрение методологий Кайдзен в образовательные вузы по обучению биохимии. Исследование раскрывает синергетическую связь между кайдзен и ИИ, формируя комплексный опыт обучения педагогов биохимиков. Оно собирает идеи, представленные в текущей литературе по кайдзен, ИИ и когнитивным процессам, и связывает их вместе, демонстрируя методологические принципы кайдзен. Их вклад в использование ИИ в условиях высшего образования по обучению биохимии. Как методологии кайдзен способствуют интеграции ИИ в повседневные методики обучения биохимии. Это исследование предлагает всестороннее изучение пересечения между методологиями кайдзен и ИИ в высшем образовании по изучению биохимии
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Жумагулова, К.А.
16.
Подробнее
74.268.1 Англ.
S53
Shamgonova, R.
How artificial intelligence is changing the way we learn english [Текст] / R. Shamgonova, D. Dyussembayeva // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 30-35.
ББК 74.268.1
Англ.
Рубрики: Методика преподавания английского языка
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- английский язык -- изучение языка -- онлайн-образование -- технологии -- Duolingo -- Grammarly -- навыки говорения
Аннотация: В данной статье рассматривается, как искусственный интеллект (ИИ) трансформирует процесс изучения английского языка. Современные инструменты на базе ИИ, такие как Duolingo, Grammarly и English Language Speech Assistant Speak, предлагают персонализированные траектории обучения, обратную связь в режиме реального времени и интерактивную практику, способствующую более эффективному освоению языка. В статье подчеркивается, как ИИ помогает улучшить навыки говорения, письма и понимания на слух. Также анализируются преимущества и ограничения использования ИИ в сфере языкового образования. На основе отечественных и зарубежных источников представляется всесторонний обзор того, как ИИ меняет обучение английскому языку сегодня
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Dyussembayeva, D.
S53
Shamgonova, R.
How artificial intelligence is changing the way we learn english [Текст] / R. Shamgonova, D. Dyussembayeva // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 30-35.
Рубрики: Методика преподавания английского языка
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- английский язык -- изучение языка -- онлайн-образование -- технологии -- Duolingo -- Grammarly -- навыки говорения
Аннотация: В данной статье рассматривается, как искусственный интеллект (ИИ) трансформирует процесс изучения английского языка. Современные инструменты на базе ИИ, такие как Duolingo, Grammarly и English Language Speech Assistant Speak, предлагают персонализированные траектории обучения, обратную связь в режиме реального времени и интерактивную практику, способствующую более эффективному освоению языка. В статье подчеркивается, как ИИ помогает улучшить навыки говорения, письма и понимания на слух. Также анализируются преимущества и ограничения использования ИИ в сфере языкового образования. На основе отечественных и зарубежных источников представляется всесторонний обзор того, как ИИ меняет обучение английскому языку сегодня
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Dyussembayeva, D.
17.
Подробнее
74.58
K49
Kismetova, G.
Practical aspects of using neural networks for developing lexical-grammatical competence [Текст] / G. Kismetova, А. Tastanova // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 71-82.
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- лексико-грамматическая компетенция -- искусственный интеллект в образовании -- английский как иностранный -- адаптивное обучение -- цифровая педагогика -- языковые технологии -- высшее образование -- педагогический эксперимент -- коррекция грамматики -- развитие словарного запаса -- ChatGPT -- Grammarly -- автономное обучение -- ЗКУ имени М. Утемисова
Аннотация: В статье представлены результаты эмпирического исследования, посвящённого практическому применению нейронных сетей для формирования лексико-грамматической компетенции у студентов, изучающих английский язык как иностранный. Исследование проведено в Западно- Казахстанском университете имени М. Утемисова среди студентов групп ИЯ-11, ИЯ-12 и ИЯ-13. Целью работы было определить эффективность инструментов, основанных на искусственном интеллекте — таких как ChatGPT и Grammarly — в повышении грамматической точности и расширении словарного запаса. В качестве методов использовались диагностическое тестирование, педагогический эксперимент и сравнительный статистический анализ. Полученные результаты показали существенный рост языковой успеваемости и учебной мотивации студентов при использовании ИИ-ориентированных заданий. Исследование подчёркивает высокий педагогический потенциал нейронных сетей для создания персонализированной и интерактивной среды обучения, что способствует модернизации преподавания английского языка в системе высшего образования Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Tastanova, А.
K49
Kismetova, G.
Practical aspects of using neural networks for developing lexical-grammatical competence [Текст] / G. Kismetova, А. Tastanova // Bulletin WKU. - 2025. - №4. - Р. 71-82.
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- лексико-грамматическая компетенция -- искусственный интеллект в образовании -- английский как иностранный -- адаптивное обучение -- цифровая педагогика -- языковые технологии -- высшее образование -- педагогический эксперимент -- коррекция грамматики -- развитие словарного запаса -- ChatGPT -- Grammarly -- автономное обучение -- ЗКУ имени М. Утемисова
Аннотация: В статье представлены результаты эмпирического исследования, посвящённого практическому применению нейронных сетей для формирования лексико-грамматической компетенции у студентов, изучающих английский язык как иностранный. Исследование проведено в Западно- Казахстанском университете имени М. Утемисова среди студентов групп ИЯ-11, ИЯ-12 и ИЯ-13. Целью работы было определить эффективность инструментов, основанных на искусственном интеллекте — таких как ChatGPT и Grammarly — в повышении грамматической точности и расширении словарного запаса. В качестве методов использовались диагностическое тестирование, педагогический эксперимент и сравнительный статистический анализ. Полученные результаты показали существенный рост языковой успеваемости и учебной мотивации студентов при использовании ИИ-ориентированных заданий. Исследование подчёркивает высокий педагогический потенциал нейронных сетей для создания персонализированной и интерактивной среды обучения, что способствует модернизации преподавания английского языка в системе высшего образования Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Tastanova, А.
18.
Подробнее
74.58
Б 20
Балыкова, Ж.
ЗКУ: ИИ, IT и стартапы [Текст] / Ж. Балыкова // Приуралье. - 2026. - 17 февраля. - №15. - С. 14.
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
ЗКУ им. М. Утемисова -- Astana Hub -- Астана Хаб -- JECTIVE HUB -- AI-Sana -- Министерство науки и высшего образования РК -- Искусственный интеллект -- Цифровая трансформация -- Технологическое предпринимательство
Аннотация: Для ускорения цифровой трансформации и поддержки молодежных инициатив между ЗКУ им. М. Утемисова и филиалом автономного кластерного фонда «Парк инновационных технологий» Astana Hub по г. Уральску был подписан Меморандум о сотрудничестве.
Держатели документа:
ЗКУ
Б 20
Балыкова, Ж.
ЗКУ: ИИ, IT и стартапы [Текст] / Ж. Балыкова // Приуралье. - 2026. - 17 февраля. - №15. - С. 14.
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
ЗКУ им. М. Утемисова -- Astana Hub -- Астана Хаб -- JECTIVE HUB -- AI-Sana -- Министерство науки и высшего образования РК -- Искусственный интеллект -- Цифровая трансформация -- Технологическое предпринимательство
Аннотация: Для ускорения цифровой трансформации и поддержки молодежных инициатив между ЗКУ им. М. Утемисова и филиалом автономного кластерного фонда «Парк инновационных технологий» Astana Hub по г. Уральску был подписан Меморандум о сотрудничестве.
Держатели документа:
ЗКУ
19.
Подробнее
74.58
М 17
Максимова, Е.
ЗКУ: ИИ, IT и стартапы [Текст] / Е. Максимова // Приуралье. - 2026. - 17 февраля. - №15. - С. 14.
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
Западно-Казахстанский университет имени М. Утемисова -- ЗКУ -- Искусственный интеллект в образовании -- Цифровая трансформация вуза -- IT-технологии -- Экономика региона -- Учебный процесс -- Искусственный интеллект
Аннотация: Сегодня технологии и искусственный интеллект уже не являются инструментами исключительно для IT-специалистов, а трансформируют университетскую среду и открывают новые возможности для экономики региона.
Держатели документа:
ЗКУ
М 17
Максимова, Е.
ЗКУ: ИИ, IT и стартапы [Текст] / Е. Максимова // Приуралье. - 2026. - 17 февраля. - №15. - С. 14.
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
Западно-Казахстанский университет имени М. Утемисова -- ЗКУ -- Искусственный интеллект в образовании -- Цифровая трансформация вуза -- IT-технологии -- Экономика региона -- Учебный процесс -- Искусственный интеллект
Аннотация: Сегодня технологии и искусственный интеллект уже не являются инструментами исключительно для IT-специалистов, а трансформируют университетскую среду и открывают новые возможности для экономики региона.
Держатели документа:
ЗКУ
20.
Подробнее
32.813
А 13
Абдыгалиева, Г. Д.
Безопасность систем искусственного интеллекта: угрозы, атаки и методы защиты (Ai Security) [Текст] / Г. Д. Абдыгалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 91-95.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность ИИ -- AI Security -- глубокое обучение -- нейронные сети -- состязательные атаки -- уязвимости моделей -- цифровая инфраструктура -- защита данных -- объяснимый ИИ -- кибербезопасность
Аннотация: В статье исследуются теоретические и практические аспекты обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Автор анализирует специфические уязвимости нейронных сетей, обусловленные их архитектурными особенностями, высокой размерностью признакового пространства и отсутствием детерминированной логики. Рассматриваются риски применения ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина, финансы и кибербезопасность. Работа включает аналитический обзор состязательных атак и методов защиты, подчеркивая необходимость формирования доверенной среды для внедрения интеллектуальных технологий.
Держатели документа:
ЗКУ
А 13
Абдыгалиева, Г. Д.
Безопасность систем искусственного интеллекта: угрозы, атаки и методы защиты (Ai Security) [Текст] / Г. Д. Абдыгалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 91-95.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность ИИ -- AI Security -- глубокое обучение -- нейронные сети -- состязательные атаки -- уязвимости моделей -- цифровая инфраструктура -- защита данных -- объяснимый ИИ -- кибербезопасность
Аннотация: В статье исследуются теоретические и практические аспекты обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Автор анализирует специфические уязвимости нейронных сетей, обусловленные их архитектурными особенностями, высокой размерностью признакового пространства и отсутствием детерминированной логики. Рассматриваются риски применения ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина, финансы и кибербезопасность. Работа включает аналитический обзор состязательных атак и методов защиты, подчеркивая необходимость формирования доверенной среды для внедрения интеллектуальных технологий.
Держатели документа:
ЗКУ
Page 2, Results: 23