Электронный каталог

60.5
Р 83
Рудковская, А. В.
    Паттерны здравоохранительного поведения медицинских работников [Текст] / А. В. Рудковская // Вестник Московского университета. - 2021. - №4: Т. 27. - с. 157-174. - (Серия 18: Социология и политология)
ББК 60.5

Рубрики: Социология

Кл.слова (ненормированные):
здоровье -- здравоохранение -- медицинские работники -- диспансеризация -- самосохранительное поведение -- установки -- паттерны самосохранительного поведения -- питание физическая активность -- обращение к врачу
Аннотация: В данной работе предпринята попытка ответить на актуальные вопросы о том, как уровень медицинских знаний, упрощенный доступ к медицинской помощи и повышенный риск заболеваний влияют на отношение к своему здоровью среди так называемых экспертных групп.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова

74
Н 67
Нимировская, Ю. К.
    Метод групповой головоломки в образовательном процессе вуза: паттерны действия [Текст] / Ю. К. Нимировская // Инновации в образовании. - 2024. - №1. - С. 65-71.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
методы обучения -- метод групповой головоломки -- учебная информация -- метакогнитивные знания
Аннотация: Статья посвящена одному из методов активного обучения студентов, а именно методу групповой головоломки. В статье описан методологический подход к осмыслению метода групповой головоломки. Представлена научная информация о теоретических основах разработки метода и этапы его применения в образовательном процессе высшей школы.
Держатели документа:
ЗКУ

74
Д 95
Дюличева, Ю. Ю.
    Применение учебной аналитики в высшем образовании: датасеты, методы и инструменты [Текст] / Ю. Ю. Дюличева // Высшее образование в России. - 2024. - №5. - С. 86-111.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
учебная аналитика -- датасеты -- аналитика поведения обучающихся -- аналитика поведения преподавателей -- аналитика стратегии и политики вуза
Аннотация: В статье рассматриваются методы учебной аналитики для решения задач, связанных с исследованием паттернов социального взаимодействия между обучающимися и преподавателями, и инструменты учебной аналитики.
Держатели документа:
ЗКУ

74
A10
Ананин, Д. П.
    «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе [Текст] / Д. П. Ананин, Р. В. Комаров, И. М. Реморенко // Высшее образование в России. - 2025. - №2. - С. 31-50
ББК 74

Рубрики: Образвование РФ

Кл.слова (ненормированные):
генеративный искусственный интеллект -- опрос -- оссийское высшее образовани -- образовательные практики -- отношение преподавателей вузов и студентов доверие -- академическая честность -- образовательная технология
Аннотация: Вопрос применения генеративного искусственного интеллекта (ГИИ) в образовании находится в фокусе большого внимания как его адептов, так и критиков. Мировое научно-педагогическое сообщество пытается дать оценку быстро распространяющемуся феномену, определить его место в образовательном процессе и выработать основания для регулирования. Использование сервисов на базе генеративного искусственного интеллекта (ГИИ-сервисов) меняет концептуальные и дидактические устои образования. Для прогнозирования сценариев развития университетского образования и своевременного реагирования на управленческом уровне необходимы научные данные об использовании ГИИ- сервисов субъектами образовательного процесса – преподавателями и обучающимися. Данная работа вносит вклад в изучение паттернов использования ГИИ-сервисов студентами и преподавателями вуза. В рамках исследования было проведено анкетирование студентов (N = 450) и научно-педагогических работников (N = 228) Московского городского педагогического университета. Авторы исследования связывают большую популярность ГИИ у обучающихся и более сдержанную позицию по применению ГИИ-сервисов у преподавателей высшей школы с разными стратегиями их использования. Вспомогательная функция ГИИ-сервисов в стратегии деятельности преподавателя вуза не меняет сущности образовательного процесса по отношению к обучающемуся. Выполнение письменных заданий с помощью ГИИ как наиболее распространённая область применения ГИИ-инструментов среди студентов искажает классическое понимание самостоятельности и прозрачности образовательных результатов. Полученные результаты актуализируют необходимость переосмысления цели и предназначения высшего образования и требуют трансформации образовательных практик – учения и преподавания. Авторы статьи приходят к выводу, что противоречивое отношение к ГИИ требует принятия этических и регулятивных норм применения ГИИ-сервисов в (высшем) образовании, а также повышения уровня ИИ- грамотности у преподавателей и студентов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Комаров, Р. В.
Реморенко, И. М.

74
А 65
Андреев, А. Л.
    О преподавании основ российской государственности [Текст] / А. Л. Андреев, И. А. Андреев // Высшее образование в России. - 2025. - №2. - С. 158-167
ББК 74

Рубрики: Образование--РФ

Кл.слова (ненормированные):
российская государственность -- история России -- мягкая сила -- картины мира -- смысловые матрицы -- восприятие учебного материала
Аннотация: Статья посвящена осмыслению практики преподавания введённого в 2023 г. учебного предмета «Основы российской государственности». Авторы делятся своими впечатлениями по поводу того, как данный предмет был воспринят в студенческой аудитории, анализируют его содержательные связи с другими учебными предметами социогуманитарного цикла и прежде всего с курсом истории России, высказывают свои предложения относительно оптимизации этих связей. Опираясь на накопленный опыт, авторы высказывают своё мнение о средствах и путях совершенствования преподавания основ российской государственности. В частности, в статье проводится мысль о том, что при разработке учебных программ по данному предмету следует в большей мере учитывать особенности складывающихся в молодёжной среде картин мира, а также обусловленные этими особенностями паттерны восприятия. Обосновывается необходимость отслеживать динамику взглядов и мнений молодёжной среды посредством социологических мониторингов, результаты которых следует оперативно учитывать в ходе дальнейшей работы по совершенствованию рассматриваемого курса.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Андреев, И. А.

78
М 74
Моисеева, Н. А.
    Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка» [Текст] / Н. А. Моисеева // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 182-202.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
цифровизация -- библиометрия -- научный журнал -- категорирование -- Белый список -- наука о данных -- исследовательский анализ данных
Аннотация: Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.
Держатели документа:
ЗКУ