Электронный каталог

75.1я73
Ф 64

    Фитнес: организация и проведение силовой фитнес-тренировки [Текст] : учебное пособие / О. В. Булгакова, Т. И. Ратманская, Н. В. Соболева [и др.]. - М. : ИНФРА-М, 2026. - 150 с. - (Высшее образование). - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 75.1я73

Рубрики: Теория и методика физического воспитания и физической тренировки

Кл.слова (ненормированные):
фитнес -- фитнес-тренировки -- виды силовых упражнений -- методы силовой тренировки -- мышцы человека -- мышцы спины -- мышцы груди -- мышцы плечевого пояса -- мышцы рук -- мышцы живота -- мышцы ног -- спортивный инвентарь -- упражнения с собственным весом -- упражнения с бодибаром -- упражнения с гантелями -- упражнения с фитнес-резинкой -- упражнения с фитболом
Аннотация: В учебном пособии рассмотрены теоретические аспекты использования различного инвентаря для проведения силовой фитнес-тренировки в практике физического воспитания. Представлены примеры упражнений. Предназначено для студентов и аспирантов направлений подготовки 49.03.01 "Физическая культура", 49.03.03 "Рекреация и спортивно-оздоровительный туризм", 43.03.02 "Туризм", 44.03.01 "Педагогическое образование" с двумя профилями "Физическая культура" и "Безопасность жизнедеятельности", а также преподавателей высших учебных заведений по дисциплинам "Фитнес", "Физическая культура и спорт", "Прикладная физическая культура и спорт". Может представлять интерес для специалистов в области физической культуры и спорта, фитнес-инструкторов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Булгакова, О.В.
Ратманская, Т.И.
Соболева, Н.В.
Картавцева, А.И.
Близневский, А.А.

Экземпляры всего: 1
чз4 (1)
Свободны: чз4 (1)

32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)