Choice of metadata Статьи ППС
Page 1, Results: 5
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
510.5
Б 17
Базайкин, Я. В.
Теория Морса и численные алгоритмы вычисления топологических характеристик трехмерных тел [Электронный ресурс] / Я. В. Базайкин, И. А. Тайманов // М. Өтемісов атындағы БҚМУ-дың 80 жылдығына,физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Т.Таймановтың 95 жылдығына арналған "Тайманов оқулары-2012" халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары 20-21 сәуір 2012 ж.=Материалы международной научно-практической конференции "Таймановские чтения-2012", посвященной 80-летию ЗКГУ им.М.Утемисова и 95-летию доктора физико-математических наук, академика А.Д.Тайманова.20-21 апреля 2012 г. - 2012. - С. 5-9. - Библиогр.: с. 9
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
Теория морса -- численные алгоритмы -- вычисления -- топологическая характеристика -- трехмерное тело
Аннотация: Основные топологические характеристики.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Тайманов, И.А.
Б 17
Базайкин, Я. В.
Теория Морса и численные алгоритмы вычисления топологических характеристик трехмерных тел [Электронный ресурс] / Я. В. Базайкин, И. А. Тайманов // М. Өтемісов атындағы БҚМУ-дың 80 жылдығына,физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Т.Таймановтың 95 жылдығына арналған "Тайманов оқулары-2012" халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары 20-21 сәуір 2012 ж.=Материалы международной научно-практической конференции "Таймановские чтения-2012", посвященной 80-летию ЗКГУ им.М.Утемисова и 95-летию доктора физико-математических наук, академика А.Д.Тайманова.20-21 апреля 2012 г. - 2012. - С. 5-9. - Библиогр.: с. 9
| УДК |
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
Теория морса -- численные алгоритмы -- вычисления -- топологическая характеристика -- трехмерное тело
Аннотация: Основные топологические характеристики.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Тайманов, И.А.
2.
Подробнее
519.7
М 91
Муратова, Ж. М.
Алгоритмы удаления невидимых линий при построении изображений трехмерных объектов [Электронный ресурс] / Ж. М. Муратова // М. Өтемісов атындағы БҚМУ-дың 80 жылдығына,физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Т.Таймановтың 95 жылдығына арналған "Тайманов оқулары-2012" халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары 20-21 сәуір 2012 ж.=Материалы международной научно-практической конференции "Таймановские чтения-2012", посвященной 80-летию ЗКГУ им.М.Утемисова и 95-летию доктора физико-математических наук, академика А.Д.Тайманова.20-21 апреля 2012 г. - 2012. - С. 70-73. - Библиогр.: с. 73
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
Алгоритм -- удаление -- невидимая линия -- трехмерный объект -- машинная графика
Аннотация: Наибольший интерес в машинной графике представляет методика построения изображения трехмерных объектов.
Держатели документа:
ЗКГУ
М 91
Муратова, Ж. М.
Алгоритмы удаления невидимых линий при построении изображений трехмерных объектов [Электронный ресурс] / Ж. М. Муратова // М. Өтемісов атындағы БҚМУ-дың 80 жылдығына,физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Т.Таймановтың 95 жылдығына арналған "Тайманов оқулары-2012" халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары 20-21 сәуір 2012 ж.=Материалы международной научно-практической конференции "Таймановские чтения-2012", посвященной 80-летию ЗКГУ им.М.Утемисова и 95-летию доктора физико-математических наук, академика А.Д.Тайманова.20-21 апреля 2012 г. - 2012. - С. 70-73. - Библиогр.: с. 73
| УДК |
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
Алгоритм -- удаление -- невидимая линия -- трехмерный объект -- машинная графика
Аннотация: Наибольший интерес в машинной графике представляет методика построения изображения трехмерных объектов.
Держатели документа:
ЗКГУ
3.
Подробнее
22.1
М 91
Муратова, Ж. М.
Алгоритмы построения изображений трехмерных объектов. Методы закраски Гуро и Фонга. [Текст] / Ж. М. Муратова, К. Г. Каразимова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик, Орал педагогикалық институтының бірінші түлегі А.Д. Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған ТАЙМАНОВ ОҚУЛАРЫ-2014 халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдар жинағы 5 желтоқсан 2014 ж. Сборник материалов международной научно-практической конференции ТАЙМАНОВСКИЕ ЧТЕНИЯ-2014 посвященной научно-педагогической деятельности доктора физика-математических наук, академика, первого выпускника Уральского педагогического института А.Д. Тайманова 5 декабря 2014г. - 2014. - С. 91-94
ББК 22.1
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- Гуро -- Фонга -- куб -- вектор
Аннотация: В статье рассматривается метод закраски разработанном Фонгом.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Каразимова, К.Г.
М 91
Муратова, Ж. М.
Алгоритмы построения изображений трехмерных объектов. Методы закраски Гуро и Фонга. [Текст] / Ж. М. Муратова, К. Г. Каразимова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик, Орал педагогикалық институтының бірінші түлегі А.Д. Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған ТАЙМАНОВ ОҚУЛАРЫ-2014 халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдар жинағы 5 желтоқсан 2014 ж. Сборник материалов международной научно-практической конференции ТАЙМАНОВСКИЕ ЧТЕНИЯ-2014 посвященной научно-педагогической деятельности доктора физика-математических наук, академика, первого выпускника Уральского педагогического института А.Д. Тайманова 5 декабря 2014г. - 2014. - С. 91-94
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- Гуро -- Фонга -- куб -- вектор
Аннотация: В статье рассматривается метод закраски разработанном Фонгом.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Каразимова, К.Г.
4.
Подробнее
22.1
Б 27
Басангова, Е. О.
Использование обучающих программ, визуализирующих алгоритмы дискретной математики [Текст] / Е. О. Басангова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик, Орал педагогикалық институтының бірінші түлегі А.Д. Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған ТАЙМАНОВ ОҚУЛАРЫ-2014 халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдар жинағы 5 желтоқсан 2014 ж. Сборник материалов международной научно-практической конференции ТАЙМАНОВСКИЕ ЧТЕНИЯ-2014 посвященной научно-педагогической деятельности доктора физика-математических наук, академика, первого выпускника Уральского педагогического института А.Д. Тайманова 5 декабря 2014г. - 2014. - С. 114-115
ББК 22.1
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
физика -- инновация -- технология -- математика -- информатика -- алгоритм -- дискретная математика -- Флойд -- Прима-Краскала -- анализ
Аннотация: В статье рассматривается внедрение электронных ресурсов.
Держатели документа:
ЗКГУ
Б 27
Басангова, Е. О.
Использование обучающих программ, визуализирующих алгоритмы дискретной математики [Текст] / Е. О. Басангова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик, Орал педагогикалық институтының бірінші түлегі А.Д. Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған ТАЙМАНОВ ОҚУЛАРЫ-2014 халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдар жинағы 5 желтоқсан 2014 ж. Сборник материалов международной научно-практической конференции ТАЙМАНОВСКИЕ ЧТЕНИЯ-2014 посвященной научно-педагогической деятельности доктора физика-математических наук, академика, первого выпускника Уральского педагогического института А.Д. Тайманова 5 декабря 2014г. - 2014. - С. 114-115
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
физика -- инновация -- технология -- математика -- информатика -- алгоритм -- дискретная математика -- Флойд -- Прима-Краскала -- анализ
Аннотация: В статье рассматривается внедрение электронных ресурсов.
Держатели документа:
ЗКГУ
5.
Подробнее
26.82
К 27
Картирование растительности Восточно-Казахстанской области с помощью машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat [Текст] / Н. Ф. Денисова, Г. К. Жусупова, О. А. Петрова [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 418-431.
ББК 26.82
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
Восточно-Казахстанская область -- Landsat -- Машинное обучение -- Классификация растительности -- Google Earth Engine -- Random Forest
Аннотация: Целью данного исследования является разработка подхода к картографированию растительности Восточно-Казахстанского региона с использованием методов машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat 8. В статье рассматриваются этапы предобработки данных, выбор оптимальных алгоритмов классификации и оценка их эффективности для различных типов растительности. Процесс предварительной обработки и классификации данных выполнялись на облачной платформе Google Earth Engine. Помимо 17 вспомогательных слоев, содержащих информацию о рельефе местности, в процессе сбора данных были сформированы обучающие выборки, распределенные по 10 классам: широколиственные деревья, хвойные деревья, травянистая растительность, кустарники, открытые земли, сельскохозяйственные угодья, водно-болотные территории, застроенные земли, снег и лед, водные объекты. В рамках исследования были применены и сравнены различные алгоритмы машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), деревья решений (CART), градиентный бустинг деревьев (GTB) и случайный лес (RF). Алгоритмы GTB и RF показали наилучшие результаты с Общей точностью 92% и коэффициентом Каппа 91%, что свидетельствует о высоком качестве интеграции данных дистанционного зондирования с методами машинного обучения. Полученные результаты исследования подчеркивают потенциал методов машинного обучения для мониторинга состояния экосистем, планирования природоохранных мероприятий, управления природными ресурсами и чрезвычайными ситуациями в регионе
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Жусупова, Г.К.
Петрова, О.А.
Чепашев, Д.В.
Даумова, Г.К.
Темирбаева, К.А.
К 27
Картирование растительности Восточно-Казахстанской области с помощью машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat [Текст] / Н. Ф. Денисова, Г. К. Жусупова, О. А. Петрова [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 418-431.
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
Восточно-Казахстанская область -- Landsat -- Машинное обучение -- Классификация растительности -- Google Earth Engine -- Random Forest
Аннотация: Целью данного исследования является разработка подхода к картографированию растительности Восточно-Казахстанского региона с использованием методов машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat 8. В статье рассматриваются этапы предобработки данных, выбор оптимальных алгоритмов классификации и оценка их эффективности для различных типов растительности. Процесс предварительной обработки и классификации данных выполнялись на облачной платформе Google Earth Engine. Помимо 17 вспомогательных слоев, содержащих информацию о рельефе местности, в процессе сбора данных были сформированы обучающие выборки, распределенные по 10 классам: широколиственные деревья, хвойные деревья, травянистая растительность, кустарники, открытые земли, сельскохозяйственные угодья, водно-болотные территории, застроенные земли, снег и лед, водные объекты. В рамках исследования были применены и сравнены различные алгоритмы машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), деревья решений (CART), градиентный бустинг деревьев (GTB) и случайный лес (RF). Алгоритмы GTB и RF показали наилучшие результаты с Общей точностью 92% и коэффициентом Каппа 91%, что свидетельствует о высоком качестве интеграции данных дистанционного зондирования с методами машинного обучения. Полученные результаты исследования подчеркивают потенциал методов машинного обучения для мониторинга состояния экосистем, планирования природоохранных мероприятий, управления природными ресурсами и чрезвычайными ситуациями в регионе
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Жусупова, Г.К.
Петрова, О.А.
Чепашев, Д.В.
Даумова, Г.К.
Темирбаева, К.А.
Page 1, Results: 5