Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 3
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
74.262.22
Ж 93
Жусипбекова, Ш. Е.
Жоғарғы оқу орындарында физика және электроника курсын оқыту әдістемелеріне шолу [Текст] / Ш. Е. Жусипбекова // Қазақстан жоғары мектебі. - 2019. - №1. - Б. 152-156
ББК 74.262.22
Рубрики: Методика преподавания физики
Кл.слова (ненормированные):
физика -- электроника -- медициналық электроника -- электротехника -- микросхема -- жоғары оқу орнына -- физикалық әдістері -- виртуалдық зертхана -- биопотенциал -- электрокардиография
Аннотация: Мақалада мектеп, жоғарғы оқу орындарының физика, электроника, электротехника курсын оқыту ісіне тереңірек көңіл бөлінген. Осы мақсатта құнды әдістемелік оқу құралдарына шолу жасай отырып, замануи медициналық жоғары оқу орындарының студенттеріне зертханалық жұмыстар жүргізудің алғашқы әрекеті жасалынған
Держатели документа:
БҚМУ
Ж 93
Жусипбекова, Ш. Е.
Жоғарғы оқу орындарында физика және электроника курсын оқыту әдістемелеріне шолу [Текст] / Ш. Е. Жусипбекова // Қазақстан жоғары мектебі. - 2019. - №1. - Б. 152-156
Рубрики: Методика преподавания физики
Кл.слова (ненормированные):
физика -- электроника -- медициналық электроника -- электротехника -- микросхема -- жоғары оқу орнына -- физикалық әдістері -- виртуалдық зертхана -- биопотенциал -- электрокардиография
Аннотация: Мақалада мектеп, жоғарғы оқу орындарының физика, электроника, электротехника курсын оқыту ісіне тереңірек көңіл бөлінген. Осы мақсатта құнды әдістемелік оқу құралдарына шолу жасай отырып, замануи медициналық жоғары оқу орындарының студенттеріне зертханалық жұмыстар жүргізудің алғашқы әрекеті жасалынған
Держатели документа:
БҚМУ
2.
Подробнее
74
Е 72
Ермаганбетова, М. М.
Орта мектепте STEM-білім беру үрдісініске асыру мүмкіндіктері [Текст] / М. М. Ермаганбетова // Математика және Физика. - 2021. - №5. - Б. 2-3
ББК 74
Рубрики: Химия
Кл.слова (ненормированные):
STEM-білім беру бағдарламасы -- Компьютерлік бағдарламалар -- Роботтық техника -- Инженерлік құрылғылар -- Робототехника -- Математикалық модельдеу -- Ғылыми жобалар -- Микросхемалық құрылғылар
Аннотация: STEM-білім беру үрдісін іске асыру арқылы оқушыларға тек ғылым негіздерін ғана үйретпей,сонымен қатар білімі мен іскерлік қабілеттерін қалыптастыру.
Держатели документа:
БҚУ
Е 72
Ермаганбетова, М. М.
Орта мектепте STEM-білім беру үрдісініске асыру мүмкіндіктері [Текст] / М. М. Ермаганбетова // Математика және Физика. - 2021. - №5. - Б. 2-3
Рубрики: Химия
Кл.слова (ненормированные):
STEM-білім беру бағдарламасы -- Компьютерлік бағдарламалар -- Роботтық техника -- Инженерлік құрылғылар -- Робототехника -- Математикалық модельдеу -- Ғылыми жобалар -- Микросхемалық құрылғылар
Аннотация: STEM-білім беру үрдісін іске асыру арқылы оқушыларға тек ғылым негіздерін ғана үйретпей,сонымен қатар білімі мен іскерлік қабілеттерін қалыптастыру.
Держатели документа:
БҚУ
3.
Подробнее
32.973
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
ББК 32.973
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
Page 1, Results: 3