Электронный каталог


 

Choice of metadata Статьи

Page 1, Results: 2

Report on unfulfilled requests: 0

32.841
K80

Kozhagulov, Y. T.
    Face detection of integral image by Viola-Jones method [Текст] / Y. T. Kozhagulov, M. K. Ibraimov, D. M. Zhexebay, S. A. Sarmanbetov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби=Journal оf Al-Farabi Kazakh national university. - Almaty, 2018. - №3(66). - Р. 76-83. - (Серия физическая=Series of physical)
ББК 32.841

Рубрики: Радиофизика

Кл.слова (ненормированные):
метод Виолы-Джонса -- интегральное изображение -- Хаар каскад -- обнаружение лиц -- MatLab -- детектирование -- определения лиц -- функции -- черты лица
Аннотация: Работа посвящена исследованию по детектированию человеческого лица с помощью метода Виолы-Джонса, который является одним из быстрых и эффективных методов обнаружения лиц. Были использованы две Хаар подобных функции для определения области глаз, так как уменьшается количество возможных ложных срабатывании этих функции при детектировании и увеличивается точность определения лиц. Одна из них измеряет разницу в интенсивности между областью глаз и верхней щеки. Вторая функция сравнивает интенсивности в области глаз с интенсивностью через мост носа. Показано, что с помощью этих двух функции можно определить черты лица с разными размерами рисунка.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Ibraimov, M.K.
Zhexebay, D.M.
Sarmanbetov, S.A.

Kozhagulov, Y.T. Face detection of integral image by Viola-Jones method [Текст] / Y. T. Kozhagulov, M. K. Ibraimov, D. M. Zhexebay, S. A. Sarmanbetov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби=Journal оf Al-Farabi Kazakh national university. - Almaty, 2018. - №3(66).- Р.76-83

1.

Kozhagulov, Y.T. Face detection of integral image by Viola-Jones method [Текст] / Y. T. Kozhagulov, M. K. Ibraimov, D. M. Zhexebay, S. A. Sarmanbetov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби=Journal оf Al-Farabi Kazakh national university. - Almaty, 2018. - №3(66).- Р.76-83


32.841
K80

Kozhagulov, Y. T.
    Face detection of integral image by Viola-Jones method [Текст] / Y. T. Kozhagulov, M. K. Ibraimov, D. M. Zhexebay, S. A. Sarmanbetov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби=Journal оf Al-Farabi Kazakh national university. - Almaty, 2018. - №3(66). - Р. 76-83. - (Серия физическая=Series of physical)
ББК 32.841

Рубрики: Радиофизика

Кл.слова (ненормированные):
метод Виолы-Джонса -- интегральное изображение -- Хаар каскад -- обнаружение лиц -- MatLab -- детектирование -- определения лиц -- функции -- черты лица
Аннотация: Работа посвящена исследованию по детектированию человеческого лица с помощью метода Виолы-Джонса, который является одним из быстрых и эффективных методов обнаружения лиц. Были использованы две Хаар подобных функции для определения области глаз, так как уменьшается количество возможных ложных срабатывании этих функции при детектировании и увеличивается точность определения лиц. Одна из них измеряет разницу в интенсивности между областью глаз и верхней щеки. Вторая функция сравнивает интенсивности в области глаз с интенсивностью через мост носа. Показано, что с помощью этих двух функции можно определить черты лица с разными размерами рисунка.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Ibraimov, M.K.
Zhexebay, D.M.
Sarmanbetov, S.A.

32. 973
М 12

Мауленов, Қ. С.
    Сравнительный анализ детекторов лиц Haar, hog, CNN. [Текст] / Қ. С. Мауленов, С. А. Кудубаева // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №5. - С. 74-82
ББК 32. 973

Рубрики: Информационные технологии

Кл.слова (ненормированные):
обнаружение лиц -- распознавание лиц -- каскады Хаара -- гистограмма ориентированные градиенты -- нейронные сети -- идентификация /аутентификация
Аннотация: В статье отражены результаты анализа наиболее популярные методов обнаружения лиц: каскадов Хаара (Haar Cascades), гистограмма ориентированных градиентов (HOG), а также метода на основе нейронных сетей (CNN). Показаны резултаты реализации описанных алгоритмов в различных условиях таких как пространственные повороты, плохое освещение, размытие изображений. Описаны достоинства и недостатки методов, даны рекомендации по использованию в системах распознавания лиц.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кудубаева, С.А.

Мауленов, Қ.С. Сравнительный анализ детекторов лиц Haar, hog, CNN. [Текст] / Қ. С. Мауленов, С. А. Кудубаева // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №5.- С.74-82

2.

Мауленов, Қ.С. Сравнительный анализ детекторов лиц Haar, hog, CNN. [Текст] / Қ. С. Мауленов, С. А. Кудубаева // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №5.- С.74-82


32. 973
М 12

Мауленов, Қ. С.
    Сравнительный анализ детекторов лиц Haar, hog, CNN. [Текст] / Қ. С. Мауленов, С. А. Кудубаева // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №5. - С. 74-82
ББК 32. 973

Рубрики: Информационные технологии

Кл.слова (ненормированные):
обнаружение лиц -- распознавание лиц -- каскады Хаара -- гистограмма ориентированные градиенты -- нейронные сети -- идентификация /аутентификация
Аннотация: В статье отражены результаты анализа наиболее популярные методов обнаружения лиц: каскадов Хаара (Haar Cascades), гистограмма ориентированных градиентов (HOG), а также метода на основе нейронных сетей (CNN). Показаны резултаты реализации описанных алгоритмов в различных условиях таких как пространственные повороты, плохое освещение, размытие изображений. Описаны достоинства и недостатки методов, даны рекомендации по использованию в системах распознавания лиц.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кудубаева, С.А.

Page 1, Results: 2

 

All acquisitions for 
Or select a month