Электронный каталог

78
К 84
Крупа, Т.В.
    Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотеках [Текст] / Т.В. Крупа // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №4. - С. 126-136
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
рекуррентная нейронная сеть -- РНС -- RNN -- образовательная траектория -- моделирование образовательной траектории -- цифровая библиотека -- моделирование пользователей цифровых библиотек
Аннотация: Представлена математическая модель применения рекуррентной сети с внешней памятью. Она предназначена для предсказания оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровых информационных средах, к которым могут быть отнесены цифровые библиотеки. Основная задача, решаемая с помо щью метода машинного обучения, основанного на применении нейронных сетей, – индивидуализация образовательных траекторий пользователя. Цель работы – моделирование различных аспектов деятельности обучающегося с использованием рекуррентных нейронных сетей для более точной индивидуализации образовательной траектории. В основе метода лежат две разновидности рекуррентных нейронных сетей: классическая с сигмоидальной функцией активации и сеть с долгой краткосрочной памятью LSTM (Long Short-Term Memory). Результаты проведённых экспериментов показали существенные преимущества применения рекуррентных нейронных сетей для предсказания шагов образовательной траектории по сравнению с аналогичными методами. Таким образом, разработанная модель имеет более высокую точность предсказания (на 15–20% выше относительно аналогов). Основная область её применения – предсказание оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровой информационной среде, в частности – цифровой библиотеке.
Держатели документа:
ЗКУ

65
C 45
Changpeng, Y.
    Exploring the application of the modern "5P+1D" model for efficient human resource management in the economic development of backward regions in china [Текст] / Y. Changpeng, S. Tazhiyeva // Транзитная экономика: научно-практический журнал. - 2024. - №4. - с. 102-116
ББК 65

Рубрики: Экономика. Экономические науки

Кл.слова (ненормированные):
"5P+1D" Modern Management -- Human Resources -- Backward area -- Efficiency
Аннотация: The Economic Development of Chinas Backward areas needs to consider population size, economy, education, health care, culture, environment and other aspects .At present, there are few studies on Human Resources in Backward Regions in China, so there is still a long way to go for Efficient Management of Human Resources in Backward Regions. The purpose of this paper is to find an effective Human Resource Management method in line withod in line with Chinas national conditions.
Доп.точки доступа:
Tazhiyeva, S.

85
вор
Ворфоломеева, О. В.
    Individual trajectories for art specialties students in credit sistem of education [Электронный ресурс] / О. В. Ворфоломеева // Вестник ЗКГУ = БҚМУ Хабаршысы . - 2013. - №2. - C. 140-144
ББК 85

Кл.слова (ненормированные):
art -- individual programs -- specialties of art -- individual education -- culture of Kazakhstan -- West Kazakhstan State University -- Kazakh music -- music art of kazakhstan -- artistic value -- искусство -- индивидуальная программа -- специальности искусства -- индивидуальное обучение -- культура казахстана -- ЗКГУ -- казахская музыка -- музыкальное искусство РК -- художественность
Аннотация: In the loan program for specialties of Arts (Bachelor), an individual approach is not new. There is a long experience of the various individual methods in the field of art. All of them are widely used in educational work of teachers at different levels, from children's music school and special secondary educational institutions (music colleges and colleges of Arts), and in fact, directly in university system of high musical education. В кредитной системе по специальностям искусства (Бакалавр) индивидуальный подход не нов. Существует многолетний опыт различных отдельных методов в области искусства. Все они широко используются в воспитательной работе учителей разных уровнях детских музыкальных школ и средних специальных учебных заведений (музыкальных училищ и колледжей искусств) и непосредственно в университетской системе высшего музыкального образования.

28.082(5Қаз)
Т 12
Таңатарова, Қ. Т.
    Брусянное көліндегі Rotatoria класы өкілдерінің түрлік құрамы мен сандық көрсеткіштері [Текст] / Қ. Т. Таңатарова, Е. С. Султанов // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 475-482
ББК 28.082(5Қаз)

Рубрики: Қазақстан гидробиологиясы

Кл.слова (ненормированные):
Брусянное көлі -- Rotatoria -- коловраткалар -- зоопланктон -- гидробиология -- су экожүйесі -- түрлік құрам -- таксономиялық әртүрлілік -- сандық көрсеткіштер -- биомасса -- маусымдық динамика -- таксономиялық жіктелу
Аннотация: Бұл мақалада Брусянное көліндегі Rotatoria класы өкілдерінің түрлік құрамы мен сандық көрсеткіштері қарастырылған. Зерттеу барысында көлден 16 таксон анықталды, олардың негізін Transversiramida отрядының өкілдері құрады. Таңдалып алынған үш стационарлық станция бойынша, əр жыл мезгілдерінде орташа биомассасы мен саны есептелінді. Қыс мезгілінде орташа биомассасы 40,03 мг/м³, ал орташа саны 78,98 мың дана/м³ деңгейінде тіркелді. Көктемде биомасса 162,25 мг/м³, саны 163,03 мың дана/м³ болып, Keratella cochlearis, Keratella quadrata, Polyarthra longiremis, Polyarthra luminosa жəне Asplanchna sieboldi түрлері басым болды. Жазда биомасса 150,77 мг/м³, саны 102,02 мың дана/м³ деңгейінде сақталып, сандық басымдықты Keratella cochlearis, Branchionus angularis жəне Branchionus calyciflorus түрлері құрады. Күзде биомасса 156,63 мг/м³, саны 165,61 мың дана/м³ деңгейінде тіркелді, ал басым түрлер Transversiramida өкілдері болып қалды. Алынған деректер Rotatoria қауымдастығының маусымдық динамикасын жəне жетекші түрлердің экологиялық бейімделуін көрсетеді
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Султанов, Е.С.