Электронный каталог

81
F32
Fazylzhanova, А.
    KAZAKH SOCIAL NETWORK AND NETWORK USERS: DIGITAL AND QUALIFICIAL LINGUISTIC ANALYSIS (according to lexical innovations) [Текст] / А. Fazylzhanova, К. Duyssen // Қоғам & Дәуір. - 2019. - №4. - С. 6-17
ББК 81

Рубрики: Языкознание

Кл.слова (ненормированные):
количественный и качественный лингвистический анализ -- контент пользователями -- социальные сети -- современный казахский язык -- развитие информационных технологий.
Аннотация: В статье предпринята попытка количественного и качественного лингвистического анализа казахстанского контента популярных казахстанских пользователей социальных сетей. Новые (геологические) лексические единицы в современном казахском языке были выявлены на материале языкового использования медийных личностей среди казахоязычных пользователей социальных сетей.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Duyssen, К.

74
Х 98
Хутораньский , М.
    К вопросу о неантропоцентристской онтологии образования / М. Хутораньский , Мазническнок М.А. // Высшее образование в России . - 2018. - №10. - С. 146-160
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
онтология образования -- педагогика вещи -- неатропоцентристская педагогика -- акторно-сетевая теория -- actor-network theory -- чартерные школы
Аннотация: Этот текст - попытка разработки неантропоцентристской педагогики. В её рамках развивается тезис о необходимости переосмысления онтологии образования, имплицированной антропоцентристским способом мышления о социальном. Посредством обращения к постгуманизму, исследованиям науки и технологий (STS - science and technology studies), к акторно-сетевой теории (АNТ) предлагается такой тип мышления об образовательной онтологии, который позволяет показать относительность, сложность и гибридность акторов, вписанных в самый базовый (и не только) уровень существования образования.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мазническнок М.А.

32.81
B63
Bissaliyev, M. S
    Enterprise Security Assessment Framework for Cryptocurrency Mining Basedon Monero [Текст] / M.S Bissaliyev // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №2(98). - С. 67-76. - (Математика, механика, информатика сериясы=Серия математика, механика, информатика. Journal of Mathematics, Mechanics, Computer Science.)
ББК 32.81

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
cryptocurrency mining -- monero -- hidden mining -- cloud abuse
Аннотация: Mining a cryptocurrency is profitable on someone’s resources. It is becoming increasing problemin the enterprise to control the operations of its infrastructure while in idle or “off-work” time. Inthis paper we present enterprise security assessment framework for cryptocurrency mining basedon Monero cryptocurrency. The framework consists from surveying power consumption on GPUmining farms and traditional desktop PCs, analysis of web resources for browser-based miningon both internal and external domain names, the handy network logs analysis tool based on theregular expressions. While there had been significant difference between GPU and traditionaldesktop PC’s power consumption, computational ratio of the idle PCs after working time remainsquestionable. In the browser-based cryptocurrency mining, there were no data on public domains,however there had been a possibility for using the private domain names, thus further researchand different tools are required. In the network analysis, there were not enough evidences on thenetwork mining, and this leads to the different research question that attackers may use proxytechniques to bypass traffic filtering and network analysis.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Nyussupov, A.T
Mussiraliyeva, Sh.Zh

32.973
S53
Shalakhmetov, A.
    Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.

32.973.26-018.2
Р 17

    Разработка формата приложений для информационно-моделирующей системы экологического мониторинга [Текст] / К. Т. Искаков [и др.] // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Алматы, 2018. - №4. - С. 52-62. - (Серия математика, механика, информатика)
ББК 32.973.26-018.2

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
данные -- NetCDF -- система управления базами данных -- база данных -- экологический мониторинг -- информационно-моделирующая система -- приложения -- моделирование -- утилиты -- программное обеспечение -- математическая программа Scilab -- MATLAB -- база данных -- СУБД -- MS SQL -- информатика -- кроссплатформенная программа -- файл
Аннотация: Необходимость разработки формата приложений на основе современных технологий обусловлена актуальностью оптимального функционирования системы экологического мониторинга. Данная система состоит из несколько взаимодействующих модулей. Одна из них «модуль усвоения данных», которая моделирует процесс с применением алгоритма усвоения данных. Для оптимального моделирования необходимо исходные файлы форматом Network Common Data Form (NetCDF), который будет формироваться с разработанного приложения. В работе дается характеристика, особенности, структура формата NetCDF, представлены существующие утилиты и программные обеспечения, инструменты, программы визуализации по работе с данным форматом. Анализируются их назначение, функции. Приведены созданные файлы NetCDF с помощью математической программы Scilab, которая является альтернативой MATLAB. В работе представлена разработанная база данных по загрязнителям атмосферного воздуха. Описана структура основных таблиц : поля, тип данных, описание поля, свойства поля. Для создания базы данных использовалась система управления базами данных (СУБД) MS SQL Приведена реляционная модель созданной базы данных. Показано взаимодействие основных составляющих информационно-моделирующей системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Искаков , К.Т.
Хасенова , З.Т.
Мынбаева , Б.Н.
Оралбекова , Ж.О.
Мухтарова , Ш.О.

30
К 11

    To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] = К вопросу о физической реализации оптических нейронных сетей / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2. - С. 217-224
ББК 30

Рубрики: Техника и технические науки в целом

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптический сигнал -- альтернативная энергетика -- отражатели -- управляющие сигналы -- техника
Аннотация: Рассматриваются возможности практического использования оптических нейронных сетей, содержащих сравнительно небольшое количество элементов. Показано, что оптические нейронные сети такого рода могут найти применение в системах адаптивной оптики. В этом случае характер использования нейронной сети предполагает, что она формирует воздействие, обеспечивающее изменение характеристик системы. Примером применения такого рода подхода является адаптивная оптическая система, предназначенная для автоматической подстройки параболического отражателя при перемещении солнца по небосклону. Решение данной задачи является актуальным, так как в настоящее время параболические отражатели, используемые в гелиоустановках, не обеспечивают нужной экономической эффективности. Использование систем адаптивной оптики позволяет решить данную проблему за счёт перехода к легким параболическим отражателям, выполненным из тонкой полимерной пленки с зеркальным покрытием. Фиксация формы параболического отражателя в данном случае обеспечивается за счёт использования баллонной системы, заполненной газом при давлении, несколько превышающим атмосферное. Малый вес параболического отражателя позволяет использовать сервоприводные элементы, развивающие небольшой вращательный момент. В частности, это позволяет использовать баллонные регулирующие элементы, объем которых изменяется при нагреве находящегося в них газа солнечным теплом. Управляющее воздействие в данном случае создаётся за счёт фокусировки части солнечной энергии, поступающей в систему на сервоприводных элементах. В работе рассматриваются варианты различной конструкции оптических нейронных сетей. Показано, что наиболее эффективным с точки зрения простоты реализации является оптическая нейронная сеть, использующая в качестве матрицы весовых коэффициентов тонкий оптический транспарант. В данном случае каждый из исходных источников света, отвечающих нейронам первого слоя сети, формирует несколько изображений, в результате чего линейное множество источников преобразуется в двумерное. Оптическое суммирование данной матрицы по столбцам обеспечивает выполнение операции аддитивного суммирования, которое задает работу оптических нейронов второго слоя.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kalimoldayev, M. N.
Suleimenov, E. I.
Pak , I. T.
Vitulyova , E. S.
Tasbulatova, Z. S.
Yevstifeyev, V. N.
Mun, G. A.

65
П 72

    Teaching economic disciplines in a network of modern trends and approaches to education [Текст] = Преподавание экономических дисциплин в сете современных тенденций и подходов к образованию / E.I. Ostapenko [et al.] // Известия НАН РК. Серия общественных и гуманитарных наук. - 2019. - №1. - С. 97-101
ББК 65

Рубрики: Экономика

Кл.слова (ненормированные):
экономической образование -- образовательные программы -- инновации в образовании -- непрерывное образование -- современные обучающие технологии в области экономики
Аннотация: Статья посвящена исследованию современных подходов в организации подготовки экономистов в сфере высшего и послевузовского образования. В статье раскрыты основные направления оптимизации образовательного процесса студентов и магистрантов экономических специальностей, основанные на компетентностном подходе и концепции непрерывного образования с использованием современных технологий. Раскрыты особенности практической реализации экономических знаний, полученных в процессе теоретического обучения. Рассмотрен передовой опыт внедрения и использования инновационных технологий обучения, позволяющих в результате обучения освоить все предполагаемые компетенции. Внедрение исследуемых технологий обучения позволит подготовить экономистов, уровень знаний, компетенций и навыков соответствует требованиям, предъявляемым к специалистам в области экономики, имеющим послевузовское образование.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Ostapenko, E.I.
Butyrskaya, Т.М.
Amerzhanova , D.A.
Nurgabylov, M.N.

74
S70

    Social networks as reflection of academic performance [Текст] / Z. A. Maydangalieva [et al.] // Вестник Национальной академии наук Республики Казахстан = The bulletin of the National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - Almaty, 2018. - №6. - Р. 95-103
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
социальная среда -- социальные сети -- интернет -- академическая успеваемость -- сообучение -- академическая успеваемость -- Непрерывное образование -- интеграция -- Начальное образование
Аннотация: Стремительное развитие науки и техники, создание новых информационных технологий, коренным образом преобразующих жизнь людей создает необходимость в постоянном поиске и усвоении новой информации, повышении квалификации, овладении новыми профессиями. Непрерывное образование становится реальностью и необходимостью в жизни человека. Развитие СМИ и сети Интернет приводит к тому, что образовательное учреждение перестает быть единственным источником знаний и информации для школьника. Поток информации, который получают современные учащиеся настолько огромен, что умение ориентироваться в ее отборе и применение в своей деятельности невозможны без помощи взрослых. Интеграция, обобщение, осмысление новых знаний, увязывание их с жизненным опытом ребенка на основе формирования умения учиться (учить себя) – вот та задача, в решении которой школе сегодня замены нет. Начальное образование – это фундамент всего дальнейшего общего и любого профессионального образования. Успешность обучения в начальной школе во многом определяет судьбу человека, его будущую жизнь, поскольку именно в том возрасте, в каком обычно проводится начальное образование, формируются базовые основания личности человека. В многочисленных эмпирических исследованиях было показано, что социальное окружение учащихся влияет на их академические результаты, причем влияние наиболее успешных сверстников гораздо сильнее. Опыт межличностных отношений с другими людьми, взрослыми или сверстниками, является фундаментом для развития личности ребенка, становления его самосознания. Младший школьный возраст наименее изучен с этой точки зрения и остается открытым периодом в генетической линии развития межличностных отношений. Поскольку ведущей в этом возрасте традиционно считается учебная деятельность, то исследования, касающиеся данного возрастного периода, были направлены преимущественно на изучение психологических способностей, связанных с ней: познавательных способностей ребенка, компонентов учебной деятельности, рефлексии и т.п. Но, помимо общения на уроке, младшие школьники вступают в достаточно сложные межличностные отношения между собой, и психологические особенности этих отношений остаются менее изученным. Социальные сети являются новой площадкой общения детей, и здесь особую актуальность приобретает то с кем и как дети общаются.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Maydangalieva, Z. A.
Doszhanova, S. Y.
Abisheva, N. M.
Nazarova, G.

74.58
S98
Syzdikbaeva , A.
    Problems in the organization of future teachers' pedagogical practice in the context of dual training [Текст] / A. Syzdikbaeva // Вестник Академии Педагогических наук Казахстана. - 2020. - №1. - C. 49-54
ББК 74.58

Рубрики: Высшее образование

Кл.слова (ненормированные):
профессиональный обучение будущего учителя -- непрерывная педагогическая практика -- двойное обучение -- сетевое взаимодействие
Аннотация: The article studies the problem of organizing future teachers' pedagogical practice in the context of dual training. The authors reveal the essence, advantages, and experience of implementing dual training in Germany. The article analyze the experience of implementing dual training in Kazakhstan, using the example of technical education. The authors discuss the possibility of introducing dual training in the system of professional training of future teachers. They analyze the historical experience of school-university cooperation in Kazakhstan in the 1970-1980s and provide a view on the current state of the problem using the example of the “network interaction” in the Russian Federation. The authors define the ways to introduce the elements of dual training and share the experience of introducing continuous pedagogical practice based on duality at the Kazakh National Women's Pedagogical University. Based on the available data, the authors determine the conditions for the synthesis of educational and educational processes at school, which can significantly expand the professional mobility of a future teacher. The authors also outline the problems of organizing such a synthesis that should be addressed at the level of the Government of the Republic of Kazakhstan.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Kerimbayeva , R.
Abdibayeva , G.

74
M92
Mukanova, N.
    What changes a teacher in education faces in the process of implementing artificial intelligence [Текст] / N. Mukanova // Қазақстан жоғары мектебі. - 2020. - №1. - P. 14-18
ББК 74

Рубрики: Education

Кл.слова (ненормированные):
artificial intelligence -- changes in education -- training -- teacher
Аннотация: With the rapid development of information technologies such as deep learning, big data, and neural networks, a new era of AI has come. Thinking, emotions and social skills that were once considered unique to humans are gradually implemented in AI, in the process of education, training based on these abilities will inevitably undergo profound changes.
Держатели документа:
WKU