Choice of metadata Электронная библиотека
Page 1, Results: 2
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
20.1
Э40
Environmental Policy in Kazakhstan Outlines and Prospects [Текст] / reviewers B. T. Zhumagulov,A. A. Skakova. - Nur-Sultan city : "Association of Environmental Organizations of Kazakhstan" ALE, 2021. - 218 р. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 20.1
Рубрики: Man and the Environment. Human ecology. Ecology in general.
Кл.слова (ненормированные):
Man -- the Environment -- Human -- ecology -- Ecology -- general -- Kazakhstan -- educational fund
Аннотация: The book is published by the Association of Environmental Orgaizations of Kazakhstan" ALE with the financial support of the Konrad-Adenauer-Stiftung in Kazakhstan. The contents of this publication reflect the views of the authors and do not necessarily coincide with the Konrad-Adenauer-Stiftung. The book is a comprehensive training material on the subject of "environmental policy". Great attention is paid to the development of new schemes and concepts, analysis of domestic and foreign experience in this area. A large number of legislative documents and normative legal acts, including confidential ones, are presented, more than ten tables and figures are given. The teaching aid is intended for students, graduate students,research theorists and practitioners working in the field of environmental police.
Держатели документа:
WKSU
Доп.точки доступа:
Zhumagulov, B.T. \reviewers.\
Skakova, A.A.
Экземпляры всего: 5
чз2 (1), чз3 (1), чз4 (1), ан. (2)
Свободны: чз2 (1), чз3 (1), чз4 (1), ан. (2)
Э40
Environmental Policy in Kazakhstan Outlines and Prospects [Текст] / reviewers B. T. Zhumagulov,A. A. Skakova. - Nur-Sultan city : "Association of Environmental Organizations of Kazakhstan" ALE, 2021. - 218 р. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Man and the Environment. Human ecology. Ecology in general.
Кл.слова (ненормированные):
Man -- the Environment -- Human -- ecology -- Ecology -- general -- Kazakhstan -- educational fund
Аннотация: The book is published by the Association of Environmental Orgaizations of Kazakhstan" ALE with the financial support of the Konrad-Adenauer-Stiftung in Kazakhstan. The contents of this publication reflect the views of the authors and do not necessarily coincide with the Konrad-Adenauer-Stiftung. The book is a comprehensive training material on the subject of "environmental policy". Great attention is paid to the development of new schemes and concepts, analysis of domestic and foreign experience in this area. A large number of legislative documents and normative legal acts, including confidential ones, are presented, more than ten tables and figures are given. The teaching aid is intended for students, graduate students,research theorists and practitioners working in the field of environmental police.
Держатели документа:
WKSU
Доп.точки доступа:
Zhumagulov, B.T. \reviewers.\
Skakova, A.A.
Экземпляры всего: 5
чз2 (1), чз3 (1), чз4 (1), ан. (2)
Свободны: чз2 (1), чз3 (1), чз4 (1), ан. (2)
2.
Подробнее
32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Page 1, Results: 2