Электронный каталог

32.973.2
Н 90
Нурбекова, Ж. К.
    Цифровая дидактика [Текст] : учебное пособие / Ж. К. Нурбекова, Б. М. Байгушева, К. М. Байгушева. - Алматы : ADAL KITAP, 2022. - 107 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
цифровая дидактика -- цифровизация -- цифровые навыки -- цифровые компетенции -- цифровой контент -- цифровые образовательные ресурсы -- цифровое обучение -- адаптация дидактических моделей -- дидактические модели -- алгоритм -- инновация -- big data -- дополненная реальность -- виртуальная реальность -- геймификация
Аннотация: В данном учебном пособии рассмотрены основные аспекты цифровой дидактики, ключевые цифровые компетенции и навыки, преимущества использования цифровых технологий в учебном процессе.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Байгушева, Б.М.
Байгушева, К.М.

Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

32.973-018(5Каз)
С 19
Сапарходжаев, Н. П.
    Білім берудегі ақпараттық-коммуникациялық технологиялар [Текст] : оқу құралы / Н. П. Сапарходжаев, Г. Ж. Ниязова, Ү. Р. Рахмет. - Алматы : Лантар books ЖШС, 2022. - 235 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973-018(5Каз)

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины). Программирование

Кл.слова (ненормированные):
білім беру -- ақпараттық-коммуникациялық технология -- заманауи ақпараттық-коммуникациялық технология -- білім берудегі виртуалды шындық -- қашықтан оқыту -- қашықтан білім беру -- жаппай ашық онлайн курстары -- жасанды интеллект -- ispring suite бағдарламасы -- ispring quizmaker бағдарламасы -- ispring visuals -- xmind бағдарламасы -- exe-elearning бағдарламасы -- бұлттық технологиялар -- steam білім берудің онлайн қорлары -- google apps мүмкіндіктері -- blended learning аралас оқыту технологиясы -- бейнелерді құру -- өңдеу технологиялары -- подкастинг технологиясы -- camtasia studio 7 бағдарламасы -- өту эффектілерін қолдану -- субтитрлармен жұмыс -- бейнежазбаны экспорттау -- camstudio бағдарламасы -- openshot video editor бағдарламасы -- videopad бағдарламасы -- vsdc free video editor бағдарламасы -- shotcut бағдарламасы -- jahshaka бағдарламасы -- ezvid бағдарламасы -- davinci resolve бағдарламасы -- электронды оқулықтар -- autoplay media studio бағдарламасы -- android book app maker 3.3.0 бағдарламасы -- smart оқулық -- білім берудегі е-портфолио технологиясы -- шетелдік білім беру жүйесі -- отандық білім беру жүйесі -- электронды портфолио -- мектеп жетістіктері электронды портфолиосы -- интернет желісі -- онлайн платформалар -- қолданбалы бағдарламалық жабдықтар
Аннотация: Оқу құралда білім беруге арналған ақпараттық-коммуникациялық технологиялар, оның ішінде қолданбалы бағдарламалық жабдықтар мен онлайн платформалардың мүмкіндіктері туралы мазмұндалған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Ниязова, Г.Ж.
Рахмет, Ү.Р.

Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

32.973-018.2
Б 34
Баялы, Ә. Т.
    Операциялық жүйелер (Lunix, Unix) [Текст] : оқу құралы / Ә. Т. Баялы. - Алматы : Эпиграф, 2021. - 232 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
операциялық жүйелер -- ядро ұғымы -- үрдіс -- Lunix-те жұмыс істеу тәсілі -- терминал -- зертханалық жұмыстар -- файл -- каталогтар -- символдық ссылкалар -- виртуальды консоль -- жүйе
Аннотация: Бұл оқу құралында операциялық жүйелердің концепциясының үйрету, операциялық жүйелердің функцияларымен танысуға болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

32.973-018.2
Н 31
Насс, О. В.
    Педагогическая информатика и вычислительная техника [Текст] : монография / О. В. Насс. - Уральск : Издательский центр ЗКГУ им. М. Утемисова, 2005. - 144 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973-018.2

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины). Программирование

Кл.слова (ненормированные):
радиоэлектроника -- педагогическая информатика -- вычислительная техника -- монография -- информационная среда
Аннотация: В монографии исследуется широкий спектр современных тенденций и достижений в области педагогической информатики, в том числе технические аспекты разработки программного обеспечения компьютерных средств новых образовательных технологий.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 3
чз2 (2), чз6 (1)
Свободны: чз2 (2), чз6 (1)

32.973(5Каз)
Т 13
Тажиева, Р. Н.
    MatLab ортасында бағдарламалау негіздері [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / Р. Н. Тажиева, Ж. К. Тасжурекова. - Алматы : Дарын, 2023. - 116 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973(5Каз)

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
MatLab ортасында бағдарламалау негіздері -- бағдарламаның құрылымы -- математикалық амалдар -- MatLab пакеті бағдарламасының құрылымы -- MatLab интерфейсі -- MatLab-тағы қарапайым айнымалылар -- негізгі деректер типтері -- қарапайым айнымалылармен жүргізілетін арифметикалық амалдар -- MatLab ортасындағы негізгі математикалық функциялар -- векторлар -- матрицаларға амалдар қолдану -- MatLab-тағы құрылымдар -- MatLab-тағы ұяшықтар -- MatLab-тағы шартты операторлар -- MatLab-тағы циклдар -- функцияларды бағдарламалау -- if шартты операторы -- switch шартты операторы -- while циклдық операторы -- for цикл операторы -- функцияларды анықтау -- функцияларды шақыру реті -- MatLab-та графиктермен жұмыс -- Plot функциясы -- графиктерді безендіру -- үш өлшемді графиктерді бейнелеу -- растрлық суреттерді бейнелеу -- MatLab-та файлдармен жұмыс істеу -- save және load функциялары -- fwrite және fread функциялары -- fscanf және fprintf функциялары -- imread және imwrite функциялары -- алгебра есептерін шешу -- математикалық талдаудың типтік есептерін шешу -- MatLab-та алгебралық теңдеулер жүйесін шешу -- қарапайым интегралды есептеу -- қос интегралды есептеу -- деректер аппроксимациясы -- деректер интерполяциясы -- қарапайым дифференциалдық теңдеулер жүйесін шешу -- MatLab бағдарламасы бойынша анықтамалық жүйе
Аннотация: Оқу-әдістемелік құрал 6В06113 – Бағдарламалау және бағдарламалық қамтамасыздандыруды әзірлеу, 6В06114 –Информатика және ақпараттық-коммуникациялық технологиялар БББ студенттері үшін, «Информатикадағы сандық әдістер», «Компьютерлік модельдеу» пәндерінен MatLab ортасында есептеулерді калькулятор режимінде, бағдарламалау режимде есептеулер жүргізудің негізгі ерекшеліктерін қолдану келтірілген.Алгебра мен математикалық талдаудың типтік есептерін шешу, соның ішінде сызықтық теңдеулер жүйесін шешу, интегралдарды есептеу, деректер аппроксимациясы мен интерполяциясы, қарапайым дифференциалдық теңдеулер жүйесін шешу туралы мәліметтер мен мысалдар келтірілген.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Тасжурекова, Ж.К.

Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)

32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

32.973.26-018.2(5Каз)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
    Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.26-018.2(5Каз)

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)