Choice of metadata Статьи
Page 1, Results: 10
Report on unfulfilled requests: 0
1.
Подробнее
3
Д 46
Димитриенко, Ю. И.
Новая технология математической подготовки инженерных кадров, основанная на нейросетевой модели знаний [Текст] / Ю. И. Димитриенко, Е. А. Губарева // Инновации в образовании. - 2017. - №11. - С. 129-140.
ББК 3
Рубрики: Техника.
Кл.слова (ненормированные):
новая технология -- математическая подготовка -- инженерные кадры -- нейросетевая модель знаний -- технология -- инженеры -- нейросеть знаний
Аннотация: В статье представлены результаты разработки новой технологии математической подготовки инженеров и информационно- образовательной среды (ИОС).
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова.
Доп.точки доступа:
Губарева, Е.А.
Д 46
Димитриенко, Ю. И.
Новая технология математической подготовки инженерных кадров, основанная на нейросетевой модели знаний [Текст] / Ю. И. Димитриенко, Е. А. Губарева // Инновации в образовании. - 2017. - №11. - С. 129-140.
Рубрики: Техника.
Кл.слова (ненормированные):
новая технология -- математическая подготовка -- инженерные кадры -- нейросетевая модель знаний -- технология -- инженеры -- нейросеть знаний
Аннотация: В статье представлены результаты разработки новой технологии математической подготовки инженеров и информационно- образовательной среды (ИОС).
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова.
Доп.точки доступа:
Губарева, Е.А.
2.
Подробнее
74.58
С 14
Сазонов, С. П.
Mind-мониторинг публикационной активности преподавателей кафедры вуза [Текст] / С. П. Сазонов, Н. И. Ломакин, А. А. Полянская // Alma mater . - Москва, 2019. - №1. - С. 64-67
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- нейросеть -- MIND-мониторинг -- публикационная активность -- карта Кохонена -- индекс Хирша -- искусственный интеллект -- цифровая экономика -- Санкт-Петербург
Аннотация: Исследуются вопросы применения системы искусственного интеллекта (MIND), позволяющей осуществлять контроль в режиме онлайн за публикационной активностью преподавателей кафедры. Разработанная нейросеть позволяет контролировать активность преподавателей на основе обработки таких показателей, как ученая степень, публикации журнальных статей, цитирование, индекс Хирша и др. Выдвинута и доказана авторская гипотеза о том, что на основе нейросети «карты Кохонена» может быть успешно осуществлен онлайн MIND-мониторинг публикационной активности преподавателей кафедры вуза
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Ломакин, Н.И.
Полянская, А.А.
С 14
Сазонов, С. П.
Mind-мониторинг публикационной активности преподавателей кафедры вуза [Текст] / С. П. Сазонов, Н. И. Ломакин, А. А. Полянская // Alma mater . - Москва, 2019. - №1. - С. 64-67
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- нейросеть -- MIND-мониторинг -- публикационная активность -- карта Кохонена -- индекс Хирша -- искусственный интеллект -- цифровая экономика -- Санкт-Петербург
Аннотация: Исследуются вопросы применения системы искусственного интеллекта (MIND), позволяющей осуществлять контроль в режиме онлайн за публикационной активностью преподавателей кафедры. Разработанная нейросеть позволяет контролировать активность преподавателей на основе обработки таких показателей, как ученая степень, публикации журнальных статей, цитирование, индекс Хирша и др. Выдвинута и доказана авторская гипотеза о том, что на основе нейросети «карты Кохонена» может быть успешно осуществлен онлайн MIND-мониторинг публикационной активности преподавателей кафедры вуза
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Ломакин, Н.И.
Полянская, А.А.
3.
Подробнее
74.58
Л 74
Ломакин, Н. И.
Применение систем искусственного интеллекта для оценки предпринимательских компетенций [Текст] / Н. И. Ломакин, Е. А. Козлова, Г. И. Лукьянов // Alma mater. - 2018. - №9. - С. 82-85
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- нейросеть -- обучение студентов -- оценка компетентности -- персептрон -- индивидуализация обучения
Аннотация: Исследуются вопросы применения систем искусственного интеллекта в учебном процессе в высшей школе. Выдвинута и доказана гипотеза, что, используя нейросетевую модель персептрон, можно успешно провести оценку компетенций студентов по дисциплине «Организация предпринимательской деятельности». Для получения комплексной оценки компетентности студента потребовалось формирование системы оценки соответствующей компетенции с учетом уровня знаний по конкретным темам, что потребовало разработки соответствующих контрольно-оценочных средств и технологий
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Козлова, Е.А.
Лукьянов, Г.И.
Л 74
Ломакин, Н. И.
Применение систем искусственного интеллекта для оценки предпринимательских компетенций [Текст] / Н. И. Ломакин, Е. А. Козлова, Г. И. Лукьянов // Alma mater. - 2018. - №9. - С. 82-85
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- нейросеть -- обучение студентов -- оценка компетентности -- персептрон -- индивидуализация обучения
Аннотация: Исследуются вопросы применения систем искусственного интеллекта в учебном процессе в высшей школе. Выдвинута и доказана гипотеза, что, используя нейросетевую модель персептрон, можно успешно провести оценку компетенций студентов по дисциплине «Организация предпринимательской деятельности». Для получения комплексной оценки компетентности студента потребовалось формирование системы оценки соответствующей компетенции с учетом уровня знаний по конкретным темам, что потребовало разработки соответствующих контрольно-оценочных средств и технологий
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Козлова, Е.А.
Лукьянов, Г.И.
4.
Подробнее
32.813
Т 82
Туленбаев, К. М.
О проблемах различных типов нейросетевого моделирования распознавания изображений [Текст] / К. М. Туленбаев, Ә. Б. Әшірәлі // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №3. - С. 238-244
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- изображения -- сверточная нейросеть -- медианный фильтр -- распознавание лица -- графическое кодирование -- компьютерное зрение -- стохастический градиентный спуск -- логические нейронные сети
Аннотация: Авторы данной статьи предлагают комбинированный алгоритм применения свёрточных нейросетей и медианного фильтра для распознавания нескольких людей на одной фотографии
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Әшірәлі, Ә.Б.
Т 82
Туленбаев, К. М.
О проблемах различных типов нейросетевого моделирования распознавания изображений [Текст] / К. М. Туленбаев, Ә. Б. Әшірәлі // Высшая школа Казахстана. - 2019. - №3. - С. 238-244
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- изображения -- сверточная нейросеть -- медианный фильтр -- распознавание лица -- графическое кодирование -- компьютерное зрение -- стохастический градиентный спуск -- логические нейронные сети
Аннотация: Авторы данной статьи предлагают комбинированный алгоритм применения свёрточных нейросетей и медианного фильтра для распознавания нескольких людей на одной фотографии
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Әшірәлі, Ә.Б.
5.
Подробнее
32.973.202
Б 17
Базылова, М.
Обеспечение информационной безопасности компьютерных сетей с помощью нейронных сетей [Текст] / М. Базылова // Высшая школа Казахстана. - 2020. - №1. - С. 322-326
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
принципы технологии построения защищенных систем -- нейронные сети -- шлюз безопасности -- мониторинг безопасности информационных систем -- информационные системы -- компьютерные сети -- модули -- нейросеть
Аннотация: В данной статье рассматривается принципы технологии построения защищенных систем. Для обеспечения безопасности компьютерных систем предлагается использовать шлюз безопасности, состоящий из набора модулей. Для улучшения работе нейросетевой модели произведено предварительно обработка данных, определены параметры модели, а также параметры обучения
Держатели документа:
ЗКГУ
Б 17
Базылова, М.
Обеспечение информационной безопасности компьютерных сетей с помощью нейронных сетей [Текст] / М. Базылова // Высшая школа Казахстана. - 2020. - №1. - С. 322-326
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
принципы технологии построения защищенных систем -- нейронные сети -- шлюз безопасности -- мониторинг безопасности информационных систем -- информационные системы -- компьютерные сети -- модули -- нейросеть
Аннотация: В данной статье рассматривается принципы технологии построения защищенных систем. Для обеспечения безопасности компьютерных систем предлагается использовать шлюз безопасности, состоящий из набора модулей. Для улучшения работе нейросетевой модели произведено предварительно обработка данных, определены параметры модели, а также параметры обучения
Держатели документа:
ЗКГУ
6.
Подробнее
74
С 28
Седых, И. Ю.
Искусственный интеллект в образовании [Текст] / И. Ю. Седых // Инновации в образовании. - 2023. - №10. - С. 95-103.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейросеть -- дообученная нейросеть -- образование -- образовательный процесс -- виды искусственного интеллекта
Аннотация: В статье рассматриваются проблемы использование искусственного интеллекта в сфере образования. Приводятся достоинства такого внедрения искусственного интеллекта, примеры его успешной работы.
Держатели документа:
ЗКУ
С 28
Седых, И. Ю.
Искусственный интеллект в образовании [Текст] / И. Ю. Седых // Инновации в образовании. - 2023. - №10. - С. 95-103.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейросеть -- дообученная нейросеть -- образование -- образовательный процесс -- виды искусственного интеллекта
Аннотация: В статье рассматриваются проблемы использование искусственного интеллекта в сфере образования. Приводятся достоинства такого внедрения искусственного интеллекта, примеры его успешной работы.
Держатели документа:
ЗКУ
7.
Подробнее
74
Ч-45
Чернышенко, О. В.
Нейросети как инструмент цифровизации образовательной среды [Текст] / О. В. Чернышенко, В. Н. Власова // Инновации в образовании. - 2023. - №10. - С. 104-110.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- индивидуальная образовательная траектория -- индивидуальный образовательный маршрут -- нейросеть -- цифровизация -- цифровая образовательная среда
Аннотация: В статье рассмотрена ключевая роль искусственного интеллекта в целом и нейросетей в частности как части цифровой образовательной среды. Авторы подчёркивают, что нейросети обладают огромным дидактическим потенциалом.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Власова, В.Н.
Ч-45
Чернышенко, О. В.
Нейросети как инструмент цифровизации образовательной среды [Текст] / О. В. Чернышенко, В. Н. Власова // Инновации в образовании. - 2023. - №10. - С. 104-110.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- индивидуальная образовательная траектория -- индивидуальный образовательный маршрут -- нейросеть -- цифровизация -- цифровая образовательная среда
Аннотация: В статье рассмотрена ключевая роль искусственного интеллекта в целом и нейросетей в частности как части цифровой образовательной среды. Авторы подчёркивают, что нейросети обладают огромным дидактическим потенциалом.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Власова, В.Н.
8.
Подробнее
74
Ч-45
Чернышенко, О. В.
Потенциал технологий искусственного интеллекта в современной образовательной системе [Текст] / О. В. Чернышенко // Инновации в образовании. - 2024. - №1. - С. 95-101.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- индивидуальная образовательная траектория -- индивидуальный образовательный маршрут -- нейросеть -- цифровизация -- цифровая образовательная среда
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы использования искусственного интеллекта в образовании. Подчёркивается, что использование искусственного интеллекта может снизить нагрузку на преподавателей и улучить качество обучения. Искусственный интеллект является перспективной и уникальной технологией, которая может привести к существенному улучшению качества обучения.
Держатели документа:
ЗКУ
Ч-45
Чернышенко, О. В.
Потенциал технологий искусственного интеллекта в современной образовательной системе [Текст] / О. В. Чернышенко // Инновации в образовании. - 2024. - №1. - С. 95-101.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- индивидуальная образовательная траектория -- индивидуальный образовательный маршрут -- нейросеть -- цифровизация -- цифровая образовательная среда
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы использования искусственного интеллекта в образовании. Подчёркивается, что использование искусственного интеллекта может снизить нагрузку на преподавателей и улучить качество обучения. Искусственный интеллект является перспективной и уникальной технологией, которая может привести к существенному улучшению качества обучения.
Держатели документа:
ЗКУ
9.
Подробнее
32.973
З-79
Золотов, П. Ю.
Использование нейросети ChatGPT в обучении учащихся прагматическим маркерам. [Текст] / П. Ю. Золотов // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 41-46
ББК 32.973
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- чат-боты -- нейросеть -- ChatGPT -- прагматика -- прагматический маркер -- прагматическая компетенция
Аннотация: В данной статье представлен алгоритм обучения прагматическим маркерам на основе применения чат-бота ChatGPT.
Держатели документа:
ЗКУ
З-79
Золотов, П. Ю.
Использование нейросети ChatGPT в обучении учащихся прагматическим маркерам. [Текст] / П. Ю. Золотов // Иностранные языки в школе. - 2025. - №2. - С. 41-46
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- чат-боты -- нейросеть -- ChatGPT -- прагматика -- прагматический маркер -- прагматическая компетенция
Аннотация: В данной статье представлен алгоритм обучения прагматическим маркерам на основе применения чат-бота ChatGPT.
Держатели документа:
ЗКУ
10.
Подробнее
74
Д 46
Димитриенко, Ю. И.
Опыт использования электронного курса «Дифференциальная геометрия и тензорный анализ» на платформе ИОС NОМОТЕХ [Текст] / Ю. И. Димитриенко, Е. А. Губарева, С. В. Лебедев // Инновации в образовании. - 2024. - №2. - С. 89-98.
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
технология математической подготовки инженеров -- квант знаний -- нейросеть знаний -- NOMOTEX
Аннотация: В работе рассматриваются опыт и особенности преподавания дисциплины «Дифференциальная геометрия и тензорный анализ» с применением новой цифровой информационно-образовательной среды NOMOTEX. Уникальные особенности информационно-образовательной среды NOMOTEX разбираются на примерах из дисциплины «Дифференциальная геометрия и тензорный анализ».
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Губарева, Е.А.
Лебедев, С.В.
Д 46
Димитриенко, Ю. И.
Опыт использования электронного курса «Дифференциальная геометрия и тензорный анализ» на платформе ИОС NОМОТЕХ [Текст] / Ю. И. Димитриенко, Е. А. Губарева, С. В. Лебедев // Инновации в образовании. - 2024. - №2. - С. 89-98.
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
технология математической подготовки инженеров -- квант знаний -- нейросеть знаний -- NOMOTEX
Аннотация: В работе рассматриваются опыт и особенности преподавания дисциплины «Дифференциальная геометрия и тензорный анализ» с применением новой цифровой информационно-образовательной среды NOMOTEX. Уникальные особенности информационно-образовательной среды NOMOTEX разбираются на примерах из дисциплины «Дифференциальная геометрия и тензорный анализ».
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Губарева, Е.А.
Лебедев, С.В.
Page 1, Results: 10