Электронный каталог

78
Б 68
Благинин, В. А.
    Научное наследие: библиометрическое картирование. (Часть 2: международный уровень) [Текст] / В. А. Благинин, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 29-47.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
научное наследие -- публикационная активность -- библиометрический анализ -- OpenAlex -- научно-технический прогресс -- международное сотрудничество -- популяризация науки
Аннотация: Вторая часть исследования посвящена анализу публикационной активности, связанной с использованием термина «научное наследие» в научной литературе, индексируемой в базе данных OpenAlex. Проведённый сравнительный анализ выявил ключевые различия в подходах, семантических интерпретациях и тематических акцентах между зарубежными и российскими научными практиками. Уделено внимание выявлению особенностей концептуализации и интерпретации научного наследия в международном контексте, что позволило оценить уровень теоретической и методологической проработанности данного феномена на глобальном уровне. Методология исследования основывалась на библиометрических методах и статистической обработке метаданных публикаций. Анализ показал, что, несмотря на возрастающий интерес к изучению научного наследия в Российской Федерации, в зарубежной практике наблюдается более широкий спектр контекстов использования термина. Российская научная литература обладает значительными пробелами, связанными с недостаточной проработанностью социально-культурных интерпретаций научного наследия. В то же время выявленные тенденции публикационной активности соответствуют зарубежным, а позицию Российской Федерации в данном направлении можно охарактеризовать как устойчивую и перспективную. Исследование подчёркивает необходимость стратегического взаимодействия российских учёных с международным научным сообществом, направленного на изучение и распространение собственного научного наследия в мировом контексте. Это позволит не только повысить осведомлённость о российских научных достижениях, но и усилить их значимость при формировании глобального научного дискурса.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколова, Е.В.
Гончарова, М.Н.

65
С 89
Сульниченко, В. Н.
    Алгоритмический подход при изучении грамматико-семантической специфики разрядов частиц [Текст] / В. Н. Сульниченко // Инновации в образовании. - 2025. - №7. - С. 53-67.
ББК 65

Рубрики: Экономика.

Кл.слова (ненормированные):
новые подходы -- обучение -- алгоритмический подход -- изучение -- грамматико-семантическая специфика -- разряды -- частицы -- алгоритмы
Аннотация: В статье рассмотрены научно-методические аспекты грамматико-семантической специфики частиц при изучении в 7 классе.

74
С 31
Семаева, О. В.
    Лингвокульторологический подход в формировании профессиональной межкультурной компетенции у студентов [Текст] / О. В. Семаева // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии образовании. - 2025. - №7. - С. . 72-77
ББК 74

Рубрики: Образование. Педагогические науки

Кл.слова (ненормированные):
межкультурная компетенция -- сопоставительные лингвокультурологические исследования -- лингвистические наблюдения -- идиоматические выражения -- студенто-центрированный подход
Аннотация: Рассматривается проблема формирования профессиональной межкультурной компетенции у студентов экономических вузов в русле лингвокультурологического подхода. Анализ результатов педагогического эксперимента доказывает, что его применение создает условия для формирования у обучаемых многоаспектной, уникальной картины культуры носителей языка, что дает будущим специалистам возможность умел управлять социальным окружением для достижения своих целей и приемлемо с точки зрения деловых партнеров, принадлежащих к другой культуре.
Держатели документа:
ЗКУ

78
Г 65
Гончаров, М. В.
    Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.