Электронный каталог

74
Н 91
Нысанбаева, Б.
    Жаратылстану ғылымдары мен жасанды интеллект: үйлесімді даму жолындағы мектеп кеңістігі [Текст] / Б. Нысанбаева // Жалын. - 2026. - №3. - Б. 63-67
ББК 74

Рубрики: Білім беру

Кл.слова (ненормированные):
Жаратылстану ғылымдар -- жасанды интеллект -- білім беру жүйесі -- Ғылым -- технология -- химия пәні -- География пәні
Аннотация: Қазіргі кезеңдегі білім беру жүйесі түбегейлі жаңару үстінде. Ғылым мен технологияның қарқынды дамуы, ақпарат ағынының шексіз ұлғаюы, жасанды интеллекттің күнделікті өмірге енуі мектептегі оқыту мазмұны мен әдіснамасына жаңа талаптар қойып отыр. Осындай өзгерістер аясында жас ұрпақтың ғылыми дүниетанымын қалыптастыру, жаратылыстану пәндерінің маңызын арттыру және заманауи цифрлық құралдарды тиімді пайдалану ерекше өзектілікке ие. Осы бағыттағы жүйелі жұмыстың бір көрінісі ретінде Шаханов атындағы жалпы білім беретін мектеп КММ-де «Жаратылыстану ғылымдары мен жасанды интеллект: үйлесімді даму жолы» тақырыбында ұйымдастырылған айлық іс-шараның ашылу салтанаты өтті.
Держатели документа:
БҚУ

74
К 29
Катаев, Д. В.
    Динамика научного дискурса об искусственном интеллекте в образовании: библиометрический анализ и тематическое моделирование [Текст] / Д. В. Катаев, Д. А. Беляев, А. Н. Тарасов // Высшее образование в России. - 2025. - №11. - С. 145-168
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- образовательная среда -- дискурс -- библио- метрический анализ -- публикационная активность -- категориальный аппарат -- Lens
Аннотация: Настоящее исследование посвящено комплексному анализу научного дискурса, связанного с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) в образовательную среду, в период с 2015 по 2025 годы. Актуальность работы обусловлена стремительным проникновением технологий ИИ в образовательное пространство, что требует систематизации знаний о динамике исследовательских трендов, методологических подходах и концептуальных сдвигах. Научная новизна заключается в применении комбинированной методологии, объединяющей библиометрический анализ, латентное размещение Дирихле (LDA) для тематического моделирования и статистические методы, что позволило выявить структурные особенности дискурса и его эволюцию. На основе анализа 362 статей из базы данных Lens выделено 21 тематическое направление, отражающее ключевые исследовательские фокусы: от внедрения ИИ в школьное образование (K-12) до этических вызовов и антропоцентрических моделей. Результаты демонстрируют экспоненциальный рост публикационной активности с доминированием технологических исследований, при этом отмечается недостаточная репрезентация социогуманитарных дисциплин. Географический анализ выявил лидерство США, Великобритании и Китая, что подчёркивает региональную асимметрию в изучении проблемной топики «ИИ в образовании». Важным выводом является смена парадигмы восприятия ИИ: от автономных агентов к инструментам, дополняющим человеческие ресурсы, с акцентом на роль педагога и селективное применение технологий. Установлено, что перспективные направления смещаются в сторону анализа антропоцентрических моделей, персонализации обучения и этических аспектов генеративных языковых моделей. Исследование вносит вклад в понимание структурных изменений научного дискурса «ИИ в образовании» и в создание единого логического контура проблем-вызовов современного образования, обусловленного ролью и перспективами систем ИИ в образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Беляев, Д. А.
Тарасов, А. Н.