Choice of metadata Электронная библиотека
Page 11, Results: 111
Report on unfulfilled requests: 0
101.
Подробнее
74.1
Л 17
Лазуренко, С. Б.
Организация надомного обучения дошкольников с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР) [Текст] : методическое пособие / С. Б. Лазуренко, Н. Н. Павлова. - М. : ИНФРА-М, 2026. - 71 с. - (Высшее образование). - ISBN 9785160169224 : 4004.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 74.1
Рубрики: Дошкольное воспитание. Дошкольная педагогика
Кл.слова (ненормированные):
организация надомного обучения дошкольников -- дошкольное воспитание -- ТМНР -- тяжелыми множественными нарушениями развития -- законодательное обеспечение дошкольников с ТМНР на дому -- нормы образования дошкольников с ТМНР на дому -- психолого-педагогическая характеристика дошкольников с ТМНР -- алгоритм проектирования содержания образовательной деятельности -- организация ухода -- воспитания детей в тяжелом соматическом состоянии -- воспитания детей в тяжелом неврологическом состоянии -- содержание воспитательной работы -- организация развивающего досуга -- организация свободной полезной активности -- организация образовательной при обучении детей с ТМНР на дому -- организация предметно-развивающей среды при обучении детей с ТМНР на дому -- способов обучения детей с ТМНР раннего и дошкольного возраста -- участие родителей в процессе реализации образования ребенка с ТМНР на дому -- оценка эффективности обучения детей с ТМНР на дому
Аннотация: В методическом пособии раскрывается современный научно обоснованный взгляд на организацию обучения детей с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР) раннего и дошкольного возраста на дому в случае, если они по медицинским показаниям или иным причинам не могут посещать образовательную организацию и находиться в коллективе сверстников. Структура изложения соответствует Примерной адаптированной основной образовательной программе дошкольного образования для детей с ТМНР и разработана с учетом актуальных правовых норм в сфере образования детей с ограниченными возможностями здоровья и инвалидностью. Предназначено для учителей-дефектологов, специальных психологов, тьюторов. Будет полезно всем тем, кто реализует обучение детей с тяжелыми множественными нарушениями развития. Материалы пособия помогут родителям детей сделать более эффективным процесс воспитания и повысить свою педагогическую компетентность.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Павлова, Н.Н.
Экземпляры всего: 1
чз4 (1)
Свободны: чз4 (1)
Л 17
Лазуренко, С. Б.
Организация надомного обучения дошкольников с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР) [Текст] : методическое пособие / С. Б. Лазуренко, Н. Н. Павлова. - М. : ИНФРА-М, 2026. - 71 с. - (Высшее образование). - ISBN 9785160169224 : 4004.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Дошкольное воспитание. Дошкольная педагогика
Кл.слова (ненормированные):
организация надомного обучения дошкольников -- дошкольное воспитание -- ТМНР -- тяжелыми множественными нарушениями развития -- законодательное обеспечение дошкольников с ТМНР на дому -- нормы образования дошкольников с ТМНР на дому -- психолого-педагогическая характеристика дошкольников с ТМНР -- алгоритм проектирования содержания образовательной деятельности -- организация ухода -- воспитания детей в тяжелом соматическом состоянии -- воспитания детей в тяжелом неврологическом состоянии -- содержание воспитательной работы -- организация развивающего досуга -- организация свободной полезной активности -- организация образовательной при обучении детей с ТМНР на дому -- организация предметно-развивающей среды при обучении детей с ТМНР на дому -- способов обучения детей с ТМНР раннего и дошкольного возраста -- участие родителей в процессе реализации образования ребенка с ТМНР на дому -- оценка эффективности обучения детей с ТМНР на дому
Аннотация: В методическом пособии раскрывается современный научно обоснованный взгляд на организацию обучения детей с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР) раннего и дошкольного возраста на дому в случае, если они по медицинским показаниям или иным причинам не могут посещать образовательную организацию и находиться в коллективе сверстников. Структура изложения соответствует Примерной адаптированной основной образовательной программе дошкольного образования для детей с ТМНР и разработана с учетом актуальных правовых норм в сфере образования детей с ограниченными возможностями здоровья и инвалидностью. Предназначено для учителей-дефектологов, специальных психологов, тьюторов. Будет полезно всем тем, кто реализует обучение детей с тяжелыми множественными нарушениями развития. Материалы пособия помогут родителям детей сделать более эффективным процесс воспитания и повысить свою педагогическую компетентность.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Павлова, Н.Н.
Экземпляры всего: 1
чз4 (1)
Свободны: чз4 (1)
102.
Подробнее
74.262.0
М 79
Моргачева, Н. В.
Атлас современных педагогических технологий: алгоритмы, визуализации и кейсы для естественно-научного образования [Текст] : учебно-методическое пособие. 2-е изд., стер. / Н. В. Моргачева. - М. : ФЛИНТА, 2025. - 120 с. - ISBN 9785976554726 : 5275.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 74.262.0
Рубрики: Методика преподавания природоведения
Кл.слова (ненормированные):
атлас современных педагогических технологий -- алгоритмы для естественно-научного образования -- визуализации для естественно-научного образования -- кейсы для естественно-научного образования -- технология -- технологический подход -- история технологизации образования -- педагогическая технология -- классификации педагогических технологий -- логика образовательного процесса -- алгоритм технологизации образовательного процесса -- современные педогогические технологии -- технология проблемного обучения -- технология учебно-исследовательской деятельности -- технология проектного обучения -- технология кейс-стади -- технология развития критического мышления -- технологии конвергентного образования -- курчатовский проект -- TheoPrax -- STEAM-технология -- технология 5E -- структура современного урока в соответствии с системно-деятельностным подходом -- урок открытия нового знания -- уроки развивающего контроля -- урок рефлексии -- федеральный государственный образовательный стандарт -- ФГОС -- образовательная технология -- технология обучения -- технология воспитания -- методика обучения воспитания
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются вопросы теории и логики конструирования образовательного процесса, современных педагогических технологий в естественно-научном образовании, технологии современного урока в соответствии с требованиями ФГОС общего образования. Материал в пособии визуализирован в виде схем, алгоритмов и таблиц. Практические задания представлены в виде кейсов. Пособие адресовано преподавателям, аспирантам, студентам и учителям образовательной области «Естественные науки».
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз2 (1)
Свободны: чз2 (1)
М 79
Моргачева, Н. В.
Атлас современных педагогических технологий: алгоритмы, визуализации и кейсы для естественно-научного образования [Текст] : учебно-методическое пособие. 2-е изд., стер. / Н. В. Моргачева. - М. : ФЛИНТА, 2025. - 120 с. - ISBN 9785976554726 : 5275.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Методика преподавания природоведения
Кл.слова (ненормированные):
атлас современных педагогических технологий -- алгоритмы для естественно-научного образования -- визуализации для естественно-научного образования -- кейсы для естественно-научного образования -- технология -- технологический подход -- история технологизации образования -- педагогическая технология -- классификации педагогических технологий -- логика образовательного процесса -- алгоритм технологизации образовательного процесса -- современные педогогические технологии -- технология проблемного обучения -- технология учебно-исследовательской деятельности -- технология проектного обучения -- технология кейс-стади -- технология развития критического мышления -- технологии конвергентного образования -- курчатовский проект -- TheoPrax -- STEAM-технология -- технология 5E -- структура современного урока в соответствии с системно-деятельностным подходом -- урок открытия нового знания -- уроки развивающего контроля -- урок рефлексии -- федеральный государственный образовательный стандарт -- ФГОС -- образовательная технология -- технология обучения -- технология воспитания -- методика обучения воспитания
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются вопросы теории и логики конструирования образовательного процесса, современных педагогических технологий в естественно-научном образовании, технологии современного урока в соответствии с требованиями ФГОС общего образования. Материал в пособии визуализирован в виде схем, алгоритмов и таблиц. Практические задания представлены в виде кейсов. Пособие адресовано преподавателям, аспирантам, студентам и учителям образовательной области «Естественные науки».
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз2 (1)
Свободны: чз2 (1)
103.
Подробнее
32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - ISBN 9786012690989 : 6000.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.2(5Каз)
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - ISBN 9786012690989 : 6000.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
104.
Подробнее
32.973.26-018.2(5Каз)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - ISBN 9786018049224 : 7800.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.26-018.2(5Каз)
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - ISBN 9786018049224 : 7800.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
105.
Подробнее
74.00(5Каз)
У 56
Умурзакова, А.
Қашықтан оқыту технологиясы [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / А. Умурзакова, Б. Уайсов, Д. Каратикенова. - Алматы : ADAL KITAP, 2023. - 59 б. - ISBN 9786012693850 : 2400.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 74.00(5Каз)
Рубрики: Общая педагогика
Кл.слова (ненормированные):
қашықтан оқыту технологиясы -- қашықтан оқытуды ұйымдастыру технологиялары -- қашықтан оқыту -- дидактикалық шарттар -- жоғарғы оқу орындары -- білім беру мекемелері
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралында Қазақстан Республикасының білім саласындағы қашықтан оқыту технологиясының тиімділігі мен қолдану алгоритмдерінің іс-шаралар кешені көрсетілген.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Уайсов, Б.
Каратикенова, Д.
Экземпляры всего: 2
чз4 (2)
Свободны: чз4 (2)
У 56
Умурзакова, А.
Қашықтан оқыту технологиясы [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / А. Умурзакова, Б. Уайсов, Д. Каратикенова. - Алматы : ADAL KITAP, 2023. - 59 б. - ISBN 9786012693850 : 2400.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Общая педагогика
Кл.слова (ненормированные):
қашықтан оқыту технологиясы -- қашықтан оқытуды ұйымдастыру технологиялары -- қашықтан оқыту -- дидактикалық шарттар -- жоғарғы оқу орындары -- білім беру мекемелері
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралында Қазақстан Республикасының білім саласындағы қашықтан оқыту технологиясының тиімділігі мен қолдану алгоритмдерінің іс-шаралар кешені көрсетілген.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Уайсов, Б.
Каратикенова, Д.
Экземпляры всего: 2
чз4 (2)
Свободны: чз4 (2)
106.
Подробнее
32.973.202
Е 72
Ермекбаев, М. М.
Методика расчета и оценки качества предоставления услуг в интеллектуальных сетях ограниченного доступа [Текст] : монография / М. М. Ермекбаев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 193 с. - ISBN 9786013111858 : 8700.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный сеть -- монография -- интеллектуальная сеть ограниченного доступа -- телекоммуникационные сети -- модели -- алгоритмы
Аннотация: В монографии представлены разработана автором методика расчета и оценки качества предоставления услуг в интеллектуальных сетях ограниченного доступа со структурными и математическими моделями и алгоритмами. Монография предназначена для специалистов силовых структур, инженерам, разработчикам занимающимся проектированием, внедрением и эксплуатацией интеллектуальных сетей военной связи. Научный труд, несомненно, также будет интересным и полезным курсантам, магистрантам, докторантам и научным сотрудникам, исследующим проблемы сетей военной связи.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Е 72
Ермекбаев, М. М.
Методика расчета и оценки качества предоставления услуг в интеллектуальных сетях ограниченного доступа [Текст] : монография / М. М. Ермекбаев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 193 с. - ISBN 9786013111858 : 8700.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный сеть -- монография -- интеллектуальная сеть ограниченного доступа -- телекоммуникационные сети -- модели -- алгоритмы
Аннотация: В монографии представлены разработана автором методика расчета и оценки качества предоставления услуг в интеллектуальных сетях ограниченного доступа со структурными и математическими моделями и алгоритмами. Монография предназначена для специалистов силовых структур, инженерам, разработчикам занимающимся проектированием, внедрением и эксплуатацией интеллектуальных сетей военной связи. Научный труд, несомненно, также будет интересным и полезным курсантам, магистрантам, докторантам и научным сотрудникам, исследующим проблемы сетей военной связи.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
107.
Подробнее
32.973.202
К 14
Казагачев, В. Н.
Введение в искусственный интеллект [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 364 с. - ISBN 9786013842783 : 14600.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- введение в искусственный интеллект -- история искусственного интеллекта -- методы поиска -- решения задач -- логика -- логическое программирование -- основы машинного обучения -- алгоритмы -- нейронные сети -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- интеллектуальные агенты -- мультиагентные системы -- этические аспекты ии -- социальные аспекты ии -- современные тренды ии -- будущее ии -- практические работы -- реализация теста тьюринга -- сравнительный анализ ии-систем -- реализация алгоритмов поиска -- программирование -- введение в машинное обучение с scikit-learn -- сравнение алгоритмов классификации -- кластерный анализ данных -- сверточных нейронных сетей
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» представляет собой систематизированное изложение основных вопросов курса. В нем рассматриваются вопросы, связанные с историей развития искусственного интеллекта, его современными направлениями, методами и технологиями. Особое внимание уделяется анализу современных проблем и перспектив развития искусственного интеллекта. Пособие содержит практические задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
К 14
Казагачев, В. Н.
Введение в искусственный интеллект [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 364 с. - ISBN 9786013842783 : 14600.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- введение в искусственный интеллект -- история искусственного интеллекта -- методы поиска -- решения задач -- логика -- логическое программирование -- основы машинного обучения -- алгоритмы -- нейронные сети -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- интеллектуальные агенты -- мультиагентные системы -- этические аспекты ии -- социальные аспекты ии -- современные тренды ии -- будущее ии -- практические работы -- реализация теста тьюринга -- сравнительный анализ ии-систем -- реализация алгоритмов поиска -- программирование -- введение в машинное обучение с scikit-learn -- сравнение алгоритмов классификации -- кластерный анализ данных -- сверточных нейронных сетей
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» представляет собой систематизированное изложение основных вопросов курса. В нем рассматриваются вопросы, связанные с историей развития искусственного интеллекта, его современными направлениями, методами и технологиями. Особое внимание уделяется анализу современных проблем и перспектив развития искусственного интеллекта. Пособие содержит практические задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
108.
Подробнее
32.973
К 14
Казагачев, В. Н.
Компьютерная графика [Текст] : учебно-методическое пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 128 с. - ISBN 9786013831527 : 9000.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная графика -- введение в компьютерную графику -- растровая графика -- векторная графика -- алгоритмы рисования графических примитивов -- цветовые модели -- работа с цветом -- основы 3D-графики -- основы рендеринга -- работа с текстурами -- освещение -- тени -- геометрические преобразования -- анимация в компьютерной графике -- алгоритмы сжатия изображений -- алгоритмы сжатия видео -- фотореалистичная графика -- трассировка лучей -- использование шейдеров -- GLSL -- HLSL -- разработка графических приложений и игр -- OpenGL -- Vulkan -- DirectX -- Blender -- Substance Painter -- Unity -- Unreal Engine -- C++ -- Python -- Adobe Photoshop -- AutoCAD
Аннотация: Курс «Компьютерная графика» охватывает фундаментальные и практические аспекты цифрового изображения, начиная от основ растровой и векторной графики до сложных методов 3D-моделирования, текстурирования и рендеринга. В рамках курса изучаются ключевые алгоритмы обработки графических данных, включая алгоритмы рисования примитивов, интерполяции движения, а также методы работы с текстурами, освещением и шейдерами. Рассматриваются современные технологии и инструменты, такие как OpenGL, Vulkan, DirectX, Blender, Substance Painter, Unity и Unreal Engine. Курс предназначен для студентов специальностей, связанных с вычислительной техникой, программированием и дизайном, а также для всех, кто хочет освоить современные инструменты компьютерной графики и применить их на практике.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
К 14
Казагачев, В. Н.
Компьютерная графика [Текст] : учебно-методическое пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 128 с. - ISBN 9786013831527 : 9000.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
компьютерная графика -- введение в компьютерную графику -- растровая графика -- векторная графика -- алгоритмы рисования графических примитивов -- цветовые модели -- работа с цветом -- основы 3D-графики -- основы рендеринга -- работа с текстурами -- освещение -- тени -- геометрические преобразования -- анимация в компьютерной графике -- алгоритмы сжатия изображений -- алгоритмы сжатия видео -- фотореалистичная графика -- трассировка лучей -- использование шейдеров -- GLSL -- HLSL -- разработка графических приложений и игр -- OpenGL -- Vulkan -- DirectX -- Blender -- Substance Painter -- Unity -- Unreal Engine -- C++ -- Python -- Adobe Photoshop -- AutoCAD
Аннотация: Курс «Компьютерная графика» охватывает фундаментальные и практические аспекты цифрового изображения, начиная от основ растровой и векторной графики до сложных методов 3D-моделирования, текстурирования и рендеринга. В рамках курса изучаются ключевые алгоритмы обработки графических данных, включая алгоритмы рисования примитивов, интерполяции движения, а также методы работы с текстурами, освещением и шейдерами. Рассматриваются современные технологии и инструменты, такие как OpenGL, Vulkan, DirectX, Blender, Substance Painter, Unity и Unreal Engine. Курс предназначен для студентов специальностей, связанных с вычислительной техникой, программированием и дизайном, а также для всех, кто хочет освоить современные инструменты компьютерной графики и применить их на практике.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
109.
Подробнее
32.973
К 14
Казагачев, В. Н.
Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159 : 9100.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
К 14
Казагачев, В. Н.
Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159 : 9100.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)
110.
Подробнее
53.57
С 14
Сайдирасулова, Л. С.
Полимодальная психотерапия семьи с "особенными" детьми: результаты комплексного исследования [Текст] : монография / Л. С. Сайдирасулова. - Алматы : ТОО "ЛАНТАР BOOKS", 2025. - 153 с. - ISBN 9786013617121 : 7291.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 53.57
Рубрики: Психотерапия. Трудотерапия
Кл.слова (ненормированные):
психотерапия -- особенные дети -- монография -- нарушение слуха -- дети с нарушениями зрения -- дети с нарушениями речи -- дети с задержкой психического развития -- зпр -- дети с нарушениями интеллекта -- дети с нарушениями опорно-двигательного аппарата -- дцп -- дети с множественными нарушениями -- аутичные дети -- рас -- соматический уровень родителей -- уроки-поддержки для родителей -- психолингвистический анализ -- язык болезни -- комплаентность -- сингармонизм -- психологические особенности родителей детей с ооп -- влияние на специалистов -- портреты родителей -- типы родителей -- психотерапевтическая работа с психо-эмоциональным выгоранием родителей -- системная работа с осознанностью -- фулькрум -- закон сохранения энергии -- междисциплинарный подход -- полимодальный подход
Аннотация: В онографии представлено многолетнее исследование и алгоритм – стратегия работы в комплексном подходе с использованием полимодальной психотерапии родителей детей с ООП. Особое внимание уделено комплаентности и состоянию «фулькрума» как опорной точки изменений, что позволяет переориентировать родителей на конструктивное взаимодействие с детьми и специалистами, также раскрывает важность сонастраивания самого специалиста, состояние нейтрала при работе с родителями и детьми. Монография адресована психологам, педагогам, психотерапевтам и всем специалистам, работающим с семьями, воспитывающими детей с ООП.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз4 (1), чз6 (1)
Свободны: чз4 (1), чз6 (1)
С 14
Сайдирасулова, Л. С.
Полимодальная психотерапия семьи с "особенными" детьми: результаты комплексного исследования [Текст] : монография / Л. С. Сайдирасулова. - Алматы : ТОО "ЛАНТАР BOOKS", 2025. - 153 с. - ISBN 9786013617121 : 7291.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Психотерапия. Трудотерапия
Кл.слова (ненормированные):
психотерапия -- особенные дети -- монография -- нарушение слуха -- дети с нарушениями зрения -- дети с нарушениями речи -- дети с задержкой психического развития -- зпр -- дети с нарушениями интеллекта -- дети с нарушениями опорно-двигательного аппарата -- дцп -- дети с множественными нарушениями -- аутичные дети -- рас -- соматический уровень родителей -- уроки-поддержки для родителей -- психолингвистический анализ -- язык болезни -- комплаентность -- сингармонизм -- психологические особенности родителей детей с ооп -- влияние на специалистов -- портреты родителей -- типы родителей -- психотерапевтическая работа с психо-эмоциональным выгоранием родителей -- системная работа с осознанностью -- фулькрум -- закон сохранения энергии -- междисциплинарный подход -- полимодальный подход
Аннотация: В онографии представлено многолетнее исследование и алгоритм – стратегия работы в комплексном подходе с использованием полимодальной психотерапии родителей детей с ООП. Особое внимание уделено комплаентности и состоянию «фулькрума» как опорной точки изменений, что позволяет переориентировать родителей на конструктивное взаимодействие с детьми и специалистами, также раскрывает важность сонастраивания самого специалиста, состояние нейтрала при работе с родителями и детьми. Монография адресована психологам, педагогам, психотерапевтам и всем специалистам, работающим с семьями, воспитывающими детей с ООП.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз4 (1), чз6 (1)
Свободны: чз4 (1), чз6 (1)
Page 11, Results: 111