Электронный каталог


 

Choice of metadata Статьи

Page 1, Results: 4

Report on unfulfilled requests: 0

74
Д 22

Дахин, А. Н.
    Педагогика больших языковых моделей [Текст] / А. Н. Дахин // Педагогика. - 2025. - №2. - С. 5-16
ББК 74

Рубрики: Педагогика

Кл.слова (ненормированные):
исскуственный интеллект -- автодидактика -- большие языковые модели -- цифровой Ассистент -- образовательная среда
Аннотация: В статье рассматривается интеграция исскуственного интеллекта в образовательную деятельность. Автор представляет как теоретические основы, так и практическую реализацию своего подхода, сочетая принципы автодидактики/самообучения с современными возможностями искусственного интеллекта. В работе подчеркивается важность персонализированных схем обучения, что обеспечивается присутствием в образовательной деятельности цифрового Ассистента, который выступает в качестве посредника между большими языковыми моделями (LLM) и учеником. Так, именно Ассистента организует образовательный контент в содержательные модули-чанки, представляет проверенный, структурированный контент с возможностью ео гибкой навигации, обеспечивает обратную связь и адаптивные схемы обучения.
Держатели документа:
ЗКУ

Дахин, А.Н. Педагогика больших языковых моделей [Текст] / А. Н. Дахин // Педагогика. - 2025. - №2.- С5-16

1.

Дахин, А.Н. Педагогика больших языковых моделей [Текст] / А. Н. Дахин // Педагогика. - 2025. - №2.- С5-16


74
Д 22

Дахин, А. Н.
    Педагогика больших языковых моделей [Текст] / А. Н. Дахин // Педагогика. - 2025. - №2. - С. 5-16
ББК 74

Рубрики: Педагогика

Кл.слова (ненормированные):
исскуственный интеллект -- автодидактика -- большие языковые модели -- цифровой Ассистент -- образовательная среда
Аннотация: В статье рассматривается интеграция исскуственного интеллекта в образовательную деятельность. Автор представляет как теоретические основы, так и практическую реализацию своего подхода, сочетая принципы автодидактики/самообучения с современными возможностями искусственного интеллекта. В работе подчеркивается важность персонализированных схем обучения, что обеспечивается присутствием в образовательной деятельности цифрового Ассистента, который выступает в качестве посредника между большими языковыми моделями (LLM) и учеником. Так, именно Ассистента организует образовательный контент в содержательные модули-чанки, представляет проверенный, структурированный контент с возможностью ео гибкой навигации, обеспечивает обратную связь и адаптивные схемы обучения.
Держатели документа:
ЗКУ

78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 203-214.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
автореферирование -- большие языковые модели -- LLM -- трансформеры -- MBart -- T-lite -- ROUGE
Аннотация: В условиях стремительного увеличения объёма издаваемой научной литературы автоматическое реферирование текстов с помощью технологий искусственного интеллекта становится актуальной задачей. Современные модели реферирования основаны на использовании предварительно обученных больших языковых моделей, развёртывание которых часто требует значительных аппаратных ресурсов. В то же время применение для реферирования текстов специализированных моделей, основанных на той же архитектуре трансформеров, не требует больших аппаратных ресурсов, что позволяет использовать их как на локальных серверах, так и в облачной среде со значительно меньшими затратами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.

Гончаров, М.В. Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11.- С.203-214.

2.

Гончаров, М.В. Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11.- С.203-214.


78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 203-214.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
автореферирование -- большие языковые модели -- LLM -- трансформеры -- MBart -- T-lite -- ROUGE
Аннотация: В условиях стремительного увеличения объёма издаваемой научной литературы автоматическое реферирование текстов с помощью технологий искусственного интеллекта становится актуальной задачей. Современные модели реферирования основаны на использовании предварительно обученных больших языковых моделей, развёртывание которых часто требует значительных аппаратных ресурсов. В то же время применение для реферирования текстов специализированных моделей, основанных на той же архитектуре трансформеров, не требует больших аппаратных ресурсов, что позволяет использовать их как на локальных серверах, так и в облачной среде со значительно меньшими затратами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.

78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.

Гончаров, М.В. Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12.- С.144-164.

3.

Гончаров, М.В. Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12.- С.144-164.


78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.

78
К 20

Каптерев, А. И.
    Дистант – наше все?! (Сегодня и завтра библиотеки как киберфизической системы). Часть 2. Функциональный анализ [Текст] / А. И. Каптерев // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4. - С. 130-158
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
киберфизическая система -- цифровой двойник -- искусственный интеллект -- ИИ-системы -- ИИ-агенты -- информационное обслуживание -- виртуальные библиотекари -- большие языковые модели (LLM) -- сравнительное библиотековедение -- цифровая трансформация библиотек -- мультиагентная траектория
Аннотация: Статья является второй частью проблемной дилогии, в которой предлагается анализ библиотеки как киберфизической системы (БКФС). В предыдущей статье был проведен терминологический анализ понятий «киберфизическая система», «цифровой двойник библиотекаря» (ЦДБ). Цель данной статьи – провести функциональный анализ ЦДБ в привязке к профессиональному стандарту «Специалист по библиотечно-информационной деятельности». В данной статье применены следующие теоретические методы для решения ряда задач: а) терминологический анализ реальных и потенциальных функций ЦДБ для выявления их возможностей в библиотечно-информационной деятельности (БИД); б) анализ документов для характеристики степени изученности вопроса и специфики использования ЦДБ в информационном обслуживании; в) типологический анализ ИИ-систем и ИИ-агентов для выявления перспектив их использования в библиотечной практике в качестве цифровых двойников; г) структурный анализ возможностей применения ЦДБ в соответствии с выделенными профессиональными ролями для их интеграции в информационное обслуживание библиотек. Выявлено противоречие между широкими возможностями применения ЦДБ для реализации различных профессиональных функций БИД и ограниченным их использованием в практике отечественных библиотек. Автор формулирует стратегические перспективы создания и использования ЦДБ.
Держатели документа:
ЗКУ

Каптерев, А.И. Дистант – наше все?! (Сегодня и завтра библиотеки как киберфизической системы). Часть 2. Функциональный анализ [Текст] / А. И. Каптерев // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4.- С.130-158

4.

Каптерев, А.И. Дистант – наше все?! (Сегодня и завтра библиотеки как киберфизической системы). Часть 2. Функциональный анализ [Текст] / А. И. Каптерев // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4.- С.130-158


78
К 20

Каптерев, А. И.
    Дистант – наше все?! (Сегодня и завтра библиотеки как киберфизической системы). Часть 2. Функциональный анализ [Текст] / А. И. Каптерев // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4. - С. 130-158
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
киберфизическая система -- цифровой двойник -- искусственный интеллект -- ИИ-системы -- ИИ-агенты -- информационное обслуживание -- виртуальные библиотекари -- большие языковые модели (LLM) -- сравнительное библиотековедение -- цифровая трансформация библиотек -- мультиагентная траектория
Аннотация: Статья является второй частью проблемной дилогии, в которой предлагается анализ библиотеки как киберфизической системы (БКФС). В предыдущей статье был проведен терминологический анализ понятий «киберфизическая система», «цифровой двойник библиотекаря» (ЦДБ). Цель данной статьи – провести функциональный анализ ЦДБ в привязке к профессиональному стандарту «Специалист по библиотечно-информационной деятельности». В данной статье применены следующие теоретические методы для решения ряда задач: а) терминологический анализ реальных и потенциальных функций ЦДБ для выявления их возможностей в библиотечно-информационной деятельности (БИД); б) анализ документов для характеристики степени изученности вопроса и специфики использования ЦДБ в информационном обслуживании; в) типологический анализ ИИ-систем и ИИ-агентов для выявления перспектив их использования в библиотечной практике в качестве цифровых двойников; г) структурный анализ возможностей применения ЦДБ в соответствии с выделенными профессиональными ролями для их интеграции в информационное обслуживание библиотек. Выявлено противоречие между широкими возможностями применения ЦДБ для реализации различных профессиональных функций БИД и ограниченным их использованием в практике отечественных библиотек. Автор формулирует стратегические перспективы создания и использования ЦДБ.
Держатели документа:
ЗКУ

Page 1, Results: 4

 

All acquisitions for 
Or select a month