Choice of metadata Электронная библиотека
Page 1, Results: 2
Report on unfulfilled requests: 0
1.

Подробнее
32.973.202
М 90
Мукашева, А. К.
Деректерді өңдеу және талдау [Текст] : монография / А. К. Мукашева. - Алматы : Лантар books ЖШС, 2023. - 147 б. - ISBN 9786013612447 : 5813.92 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
деректерді өңдеу -- деректерді талдау -- монография -- big data термині -- big data технологиясы -- медициналық деректерді талдау -- hadoop технологиясы -- веб-сервер журналдарын өңдеу -- үлкен деректермен жұмыс -- виртуализацияның инфрақұрылымы -- физикалық архитектура -- сервер -- promox гипервизоры -- инфрақұрылым -- hortonworks деректер платформасы -- веб-сервер журналы -- apache zeppelin интерактивті жұмыс -- nginx веб-сервер журналы
Аннотация: Қазіргі уақытта үлкен деректер технологиялары ақпаратты ұзақ уақыт сақтауға, сондай-ақ деректерді өңдегеннен кейін егжей-тегжейлі талдау жүргізуге мүмкіндік береді. Әр түрлі құралдардың көмегімен әртүрлі статистиканы визуализациялау мүмкіндігі пайда болады. Бұл зерттеуде құрылымданбаған деректерді сақтау және өңдеу үшін заманауи құралдар мен технологиялар қолданылады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
М 90
Мукашева, А. К.
Деректерді өңдеу және талдау [Текст] : монография / А. К. Мукашева. - Алматы : Лантар books ЖШС, 2023. - 147 б. - ISBN 9786013612447 : 5813.92 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
деректерді өңдеу -- деректерді талдау -- монография -- big data термині -- big data технологиясы -- медициналық деректерді талдау -- hadoop технологиясы -- веб-сервер журналдарын өңдеу -- үлкен деректермен жұмыс -- виртуализацияның инфрақұрылымы -- физикалық архитектура -- сервер -- promox гипервизоры -- инфрақұрылым -- hortonworks деректер платформасы -- веб-сервер журналы -- apache zeppelin интерактивті жұмыс -- nginx веб-сервер журналы
Аннотация: Қазіргі уақытта үлкен деректер технологиялары ақпаратты ұзақ уақыт сақтауға, сондай-ақ деректерді өңдегеннен кейін егжей-тегжейлі талдау жүргізуге мүмкіндік береді. Әр түрлі құралдардың көмегімен әртүрлі статистиканы визуализациялау мүмкіндігі пайда болады. Бұл зерттеуде құрылымданбаған деректерді сақтау және өңдеу үшін заманауи құралдар мен технологиялар қолданылады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
2.

Подробнее
32.973.26-018.2(5Каз)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - ISBN 9786018049224 : 7800.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.26-018.2(5Каз)
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - ISBN 9786018049224 : 7800.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Page 1, Results: 2