Choice of metadata Статьи
Page 37, Results: 498
Report on unfulfilled requests: 0
361.
Подробнее
32.973
И 88
Использование технологии ТРИЗ в подготовке инженеров технических вузов [Текст] / С. З. Ахметжан, Г. С. Гумаров, А. С. Купешова, А. Н. Мухамбеткалиева // Новости науки Казахстана. - 2021. - №3. - С. 12-19
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
ТРИЗ -- подготовка инженеров -- решение изобретательских задач -- модульное обучение
Аннотация: В работе рассматриваются возможности теории решения изобретательских задач как помощь в преподовании инженерных дисциплин. Обсуждается основное противоречие высшего образования между объёмом передаваемых знаний и временем необходимым для его освоения. Рассматриваются подходы и психолого-педагогические ресурсы, позволяющие разрешить основное противоречие. Приводятся примеры применения технологии теории решения изобретательских задач в вузах
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Ахметжан, С.З.
Гумаров, Г.С.
Купешова, А.С.
Мухамбеткалиева, А.Н.
И 88
Использование технологии ТРИЗ в подготовке инженеров технических вузов [Текст] / С. З. Ахметжан, Г. С. Гумаров, А. С. Купешова, А. Н. Мухамбеткалиева // Новости науки Казахстана. - 2021. - №3. - С. 12-19
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
ТРИЗ -- подготовка инженеров -- решение изобретательских задач -- модульное обучение
Аннотация: В работе рассматриваются возможности теории решения изобретательских задач как помощь в преподовании инженерных дисциплин. Обсуждается основное противоречие высшего образования между объёмом передаваемых знаний и временем необходимым для его освоения. Рассматриваются подходы и психолого-педагогические ресурсы, позволяющие разрешить основное противоречие. Приводятся примеры применения технологии теории решения изобретательских задач в вузах
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Ахметжан, С.З.
Гумаров, Г.С.
Купешова, А.С.
Мухамбеткалиева, А.Н.
362.
Подробнее
32.973
J95
Jussupbelova, G. T.
Creation of automated jobs for ''Loans and deposits in the banking system'' in the Delphi environment. [Текст] / G. T. Jussupbelova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 61-67
ББК 32.973
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
Borland Delphi -- OLE technologies -- institutional structures -- deposit insurance system
Аннотация: At present, work in all areas is computerized and automated. All data is stored in a database. It is very comfortable and provides stability. For example, in the early 1980 - early 1990, all documents were filled in manually. It was a long process. When stored in the archives, there were layers of paper. And they could disappear and wear out. And the database data recorded by the computer is stored for a long time and does not take up much space, and you can store a very large amount of data.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Zhidebayeva, A.N.
Iztayev, Zh.D.
Shaimerdenova, G.S.
Tastanbekova, B.O.
J95
Jussupbelova, G. T.
Creation of automated jobs for ''Loans and deposits in the banking system'' in the Delphi environment. [Текст] / G. T. Jussupbelova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 61-67
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
Borland Delphi -- OLE technologies -- institutional structures -- deposit insurance system
Аннотация: At present, work in all areas is computerized and automated. All data is stored in a database. It is very comfortable and provides stability. For example, in the early 1980 - early 1990, all documents were filled in manually. It was a long process. When stored in the archives, there were layers of paper. And they could disappear and wear out. And the database data recorded by the computer is stored for a long time and does not take up much space, and you can store a very large amount of data.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Zhidebayeva, A.N.
Iztayev, Zh.D.
Shaimerdenova, G.S.
Tastanbekova, B.O.
363.
Подробнее
32.973
Y45
Yerassyl, K.
Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 68-73
ББК 32.973
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
sentiment analysis -- classification -- text analysis -- reviews -- data collection
Аннотация: Customer reviews are the key to the success functionality for the companies. A producer will gain the true result of his products from the customer feedback. What should the seller do to achieve good quality for his product? Just by looking at the stars and reading the usual text, the seller will not be able to improve their product well enough, because different people can understand the same text in different ways. That’s why, the seller can improve the wrong part of their product and make their product worse. Sentimental analysis can be applied here. He can make necessary changes to his product according to the feedback. However, it is common to see when most client may inadequately overestimate or underestimate the mark. To avoid the confusion, it is better to analyze the text. This paper focus on the sentiment feedback analysis and finding the relationship between reviews and ratings on the basis of data collected from ”Kaspi.kz” marketplace. These data streams are cleaned and analyzed and reviews is got through opinion mining. We used several algorithms to find the best one. The experiments have shown 92% accuracy in the sentimental analysis
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Akhmetov, I.
Jaxylykova, A.
Y45
Yerassyl, K.
Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 68-73
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
sentiment analysis -- classification -- text analysis -- reviews -- data collection
Аннотация: Customer reviews are the key to the success functionality for the companies. A producer will gain the true result of his products from the customer feedback. What should the seller do to achieve good quality for his product? Just by looking at the stars and reading the usual text, the seller will not be able to improve their product well enough, because different people can understand the same text in different ways. That’s why, the seller can improve the wrong part of their product and make their product worse. Sentimental analysis can be applied here. He can make necessary changes to his product according to the feedback. However, it is common to see when most client may inadequately overestimate or underestimate the mark. To avoid the confusion, it is better to analyze the text. This paper focus on the sentiment feedback analysis and finding the relationship between reviews and ratings on the basis of data collected from ”Kaspi.kz” marketplace. These data streams are cleaned and analyzed and reviews is got through opinion mining. We used several algorithms to find the best one. The experiments have shown 92% accuracy in the sentimental analysis
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Akhmetov, I.
Jaxylykova, A.
364.
Подробнее
32. 973
М 12
Мауленов, Қ. С.
Сравнительный анализ детекторов лиц Haar, hog, CNN. [Текст] / Қ. С. Мауленов, С. А. Кудубаева // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №5. - С. 74-82
ББК 32. 973
Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
обнаружение лиц -- распознавание лиц -- каскады Хаара -- гистограмма ориентированные градиенты -- нейронные сети -- идентификация /аутентификация
Аннотация: В статье отражены результаты анализа наиболее популярные методов обнаружения лиц: каскадов Хаара (Haar Cascades), гистограмма ориентированных градиентов (HOG), а также метода на основе нейронных сетей (CNN). Показаны резултаты реализации описанных алгоритмов в различных условиях таких как пространственные повороты, плохое освещение, размытие изображений. Описаны достоинства и недостатки методов, даны рекомендации по использованию в системах распознавания лиц.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кудубаева, С.А.
М 12
Мауленов, Қ. С.
Сравнительный анализ детекторов лиц Haar, hog, CNN. [Текст] / Қ. С. Мауленов, С. А. Кудубаева // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №5. - С. 74-82
Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
обнаружение лиц -- распознавание лиц -- каскады Хаара -- гистограмма ориентированные градиенты -- нейронные сети -- идентификация /аутентификация
Аннотация: В статье отражены результаты анализа наиболее популярные методов обнаружения лиц: каскадов Хаара (Haar Cascades), гистограмма ориентированных градиентов (HOG), а также метода на основе нейронных сетей (CNN). Показаны резултаты реализации описанных алгоритмов в различных условиях таких как пространственные повороты, плохое освещение, размытие изображений. Описаны достоинства и недостатки методов, даны рекомендации по использованию в системах распознавания лиц.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кудубаева, С.А.
365.
Подробнее
32. 973
S44
Seilova, N. A.
Digital generators of a pseudorandom pulses sequence and their modeling with use of FPGa in the environment cad quartus II. [Текст] / N. A. Seilova, D. Z. Dzhuruntaev, O. Zh. Mamyrbayev, A. B. Batyrgaliev, M. Turdalyuly // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №5. - P. 83-90
ББК 32. 973
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
Programmable logic integrated circuit -- digital pseudorandom pulses generators -- rimitive polynomial -- functional modeling -- project compilation
Аннотация: The paper considers the functional modeling of digital generators of a pseudo and ompulses sequence based on FPGAs in the environment of the computer-aided design system (CAD) QUARTUS II by Altera, which supports all stages of designing digital devices based on programmable and reconfigurable logics.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Dzhuruntaev, D.Z.
Mamyrbayev, O.Zh.
Batyrgaliev, A.B.
Turdalyuly, M.
S44
Seilova, N. A.
Digital generators of a pseudorandom pulses sequence and their modeling with use of FPGa in the environment cad quartus II. [Текст] / N. A. Seilova, D. Z. Dzhuruntaev, O. Zh. Mamyrbayev, A. B. Batyrgaliev, M. Turdalyuly // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №5. - P. 83-90
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
Programmable logic integrated circuit -- digital pseudorandom pulses generators -- rimitive polynomial -- functional modeling -- project compilation
Аннотация: The paper considers the functional modeling of digital generators of a pseudo and ompulses sequence based on FPGAs in the environment of the computer-aided design system (CAD) QUARTUS II by Altera, which supports all stages of designing digital devices based on programmable and reconfigurable logics.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Dzhuruntaev, D.Z.
Mamyrbayev, O.Zh.
Batyrgaliev, A.B.
Turdalyuly, M.
366.
Подробнее
32.973
С 95
Сымагулов, А.
Методы интерпретации черных ящиков машинного обучения и их применение для создания систем поддержки принятия решений. [Текст] / А. Сымагулов, Я. Кучин, М. Елис, А. Жумабаев, А. Абдуразаков // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №5. - С. 91-99
ББК 32.973
Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
обьянимое машинное обучение -- многокритериальная система поддержки принятия решений -- GeoAL -- аддитивное обьяснение Шапли (SHAP) -- объяснение "черных ящиков"
Аннотация: В настоящей работе описываются некоторые современные модели объяснения результатов работы моделей машинного обучения и описывается подход к применению EML в системах многокритериальной поддержки принятия решений. Суть описываемого подхода заключается в построении модели машинного обучения на основе данных об объектах управления и последующем использовании объяснений для выработки рекомендаций по воздействию на объекты с целью улучшения целевого показателя. Мы приводим схему подобной системы и примеры результатов ее применения в задачах управления организациями среднего образования и здравоохранения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кучин, Я.
Елис, М.
Жумабаев, А.
Абдуразаков, А.
С 95
Сымагулов, А.
Методы интерпретации черных ящиков машинного обучения и их применение для создания систем поддержки принятия решений. [Текст] / А. Сымагулов, Я. Кучин, М. Елис, А. Жумабаев, А. Абдуразаков // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №5. - С. 91-99
Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
обьянимое машинное обучение -- многокритериальная система поддержки принятия решений -- GeoAL -- аддитивное обьяснение Шапли (SHAP) -- объяснение "черных ящиков"
Аннотация: В настоящей работе описываются некоторые современные модели объяснения результатов работы моделей машинного обучения и описывается подход к применению EML в системах многокритериальной поддержки принятия решений. Суть описываемого подхода заключается в построении модели машинного обучения на основе данных об объектах управления и последующем использовании объяснений для выработки рекомендаций по воздействию на объекты с целью улучшения целевого показателя. Мы приводим схему подобной системы и примеры результатов ее применения в задачах управления организациями среднего образования и здравоохранения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кучин, Я.
Елис, М.
Жумабаев, А.
Абдуразаков, А.
367.
Подробнее
32. 973
У 74
Усатова, О. А.
Анализ методов и практическое применение хеш -функций. [Текст] / О. А. Усатова, Е. Е. Бегимбаева, С. Е. Нысанбаева, Н. С. Усатов // Известия национальной академии РК. - 2021. - №5. - С. 100-110
ББК 32. 973
Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
защита данных -- хеш-функция -- криптография -- алгоритмы хеширования -- информационная безопасность
Аннотация: Приводятся результаты практического применения алгоритмов криптографических хеш-функций и их реализации на различных платформах.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Бегимбаева, Е.Е.
Нысанбаева, С.Е.
Усатов, Н.С.
У 74
Усатова, О. А.
Анализ методов и практическое применение хеш -функций. [Текст] / О. А. Усатова, Е. Е. Бегимбаева, С. Е. Нысанбаева, Н. С. Усатов // Известия национальной академии РК. - 2021. - №5. - С. 100-110
Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
защита данных -- хеш-функция -- криптография -- алгоритмы хеширования -- информационная безопасность
Аннотация: Приводятся результаты практического применения алгоритмов криптографических хеш-функций и их реализации на различных платформах.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Бегимбаева, Е.Е.
Нысанбаева, С.Е.
Усатов, Н.С.
368.
Подробнее
32.973
B16
Baisholan, N.
Software and mathematical support for attack prediction in information security events. [Текст] / N. Baisholan, M. Turdalyuly, K. S. Baisholanova, K. E. Kubayev, M. T. Tungyshbayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6. - P. 42-47
ББК 32.973
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
network anomaly -- networkinciden -- network attack -- SIEM system -- DLP system -- Irwin model -- prediction models
Аннотация: This article discusses the need to detect attacks in real-time management of information security events and identify anomalies to prevent any attacks. Authors pay attention to the predictive process as one of the management functions. Information security management also considers incidents as unexpected events that can compromise information security.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Turdalyuly, M.
Baisholanova, K.S.
Kubayev, K.E.
Tungyshbayev, M.T.
B16
Baisholan, N.
Software and mathematical support for attack prediction in information security events. [Текст] / N. Baisholan, M. Turdalyuly, K. S. Baisholanova, K. E. Kubayev, M. T. Tungyshbayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6. - P. 42-47
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
network anomaly -- networkinciden -- network attack -- SIEM system -- DLP system -- Irwin model -- prediction models
Аннотация: This article discusses the need to detect attacks in real-time management of information security events and identify anomalies to prevent any attacks. Authors pay attention to the predictive process as one of the management functions. Information security management also considers incidents as unexpected events that can compromise information security.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Turdalyuly, M.
Baisholanova, K.S.
Kubayev, K.E.
Tungyshbayev, M.T.
369.
Подробнее
32.973
У 74
Усатова, О. А.
Ақпараттық ресурстарға төнетін қауіп түрлері және оларды машиналық оқытуды әдістерін қолдану арқылы анықтау. [Текст] / О. А. Усатова, А. Т. Жұмабекова, Э. Мэтсон, В. И. карюкин, Б. Е. Ілесова // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. . - 2021. - №6. - Б. 48-58
ББК 32.973
Рубрики: ақпараттық технология
Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- ақпараттық қауіпсіздік -- нейрондық желі -- улкен деректер -- ақпараттық ресурстар -- қауіп -- шабуыл
Аннотация: Мақалада нақты уақыт режиміндегі ақпараттық қауіпсіздік оқиғаларын басқаруда шабуылдарды анықтап, олардың алдын алуда аномалияларды (ауытқу) анықтау керектігі қаралады. Сол үшін басқарудың бір функциясы ретіндегі – болжау процесіне көңіл бөлінеді. Ақпаратты қорғаудың менеджмент жүйесі де инциденттерді (теріс әрекеттерді) ақпараттың қорғалуына қауіп төндіруі мүмкін тосын оқиғалар ретінде қарастырады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Жұмабекова, А.Т.
Мэтсон, Э.
карюкин, В.И.
Ілесова, Б.Е.
У 74
Усатова, О. А.
Ақпараттық ресурстарға төнетін қауіп түрлері және оларды машиналық оқытуды әдістерін қолдану арқылы анықтау. [Текст] / О. А. Усатова, А. Т. Жұмабекова, Э. Мэтсон, В. И. карюкин, Б. Е. Ілесова // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. . - 2021. - №6. - Б. 48-58
Рубрики: ақпараттық технология
Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- ақпараттық қауіпсіздік -- нейрондық желі -- улкен деректер -- ақпараттық ресурстар -- қауіп -- шабуыл
Аннотация: Мақалада нақты уақыт режиміндегі ақпараттық қауіпсіздік оқиғаларын басқаруда шабуылдарды анықтап, олардың алдын алуда аномалияларды (ауытқу) анықтау керектігі қаралады. Сол үшін басқарудың бір функциясы ретіндегі – болжау процесіне көңіл бөлінеді. Ақпаратты қорғаудың менеджмент жүйесі де инциденттерді (теріс әрекеттерді) ақпараттың қорғалуына қауіп төндіруі мүмкін тосын оқиғалар ретінде қарастырады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Жұмабекова, А.Т.
Мэтсон, Э.
карюкин, В.И.
Ілесова, Б.Е.
370.
Подробнее
32.973
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
ББК 32.973
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
Page 37, Results: 498