Электронный каталог

26
И 85
Исаченкова , Л. Б.
    Отражение истории землепользования в свойствах дерново-подзолистых почв Сатинского полигона МГУ [Текст] / Л. Б. Исаченкова , М. И. Герасимова, М. Д. Богданова, Е. В. Терская // Вестник Московского университета. - 2019. - №6. - С. 113-121
ББК 26

Рубрики: науки о земле

Кл.слова (ненормированные):
дерново подзолистые почвы -- почвенная карта -- сценарии землепользования -- антропогенные изменения -- свойства почв -- исследования -- трансформация -- землепользования -- методы исследования
Аннотация: В статье выделены новообразованные свойства,признаки и характеристики антропогенно-измененных почв.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Герасимова, М.И.
Богданова, М.Д.
Терская, Е.В.

83
Б 73
Богданова, О. В.
    Муза Николая Некрасова и Тимура Кибирова (пародия или пастиш) [Текст] / О. В. Богданова // Филологические науки. - 2022. - №3 Май. - С. 96-102.
ББК 83

Рубрики: Литературоведение

Кл.слова (ненормированные):
Н. Некрасов "Вчерашний день, часу в шестом... " -- Т. Кибиров "Подражание Некрасову Н.А." -- тема поэта и поэзии -- образ Музы -- классика и постмодернизм -- интертекстуальный диалогизм
Аннотация: Цель исследования - рассмотрение двух поэтических текстов: "Вчерашний день, часу в шестом..."(1848) Н. Некрасова "Подражание Некрасову Н.А."(1999) Т. Кибирова, выявление своеобразия воплощения темы поэта и поэзии в лирических текстах представителей различных исторических и культурных эпох.
Держатели документа:
ЗКУ

24
Г 23
Гатауллин, А. Р.
    Адсорбция оксиэтилированной изононилфенолов на углеродных нанотрубках из водных растворов. [Текст] / А. Р. Гатауллин, С. А. Богданова, Ю. Г. Галяметдинов // Известия высших учебных заведений . - 2021. - Т.64. Вып.3. - С. 46-51
ББК 24

Рубрики: Химия

Кл.слова (ненормированные):
поверхностно-активные вещества -- углеродные нанотрубки -- адсорбция -- адсорбционный слой -- ультразвуковая обработка
Аннотация: Установлено, что гидрофобное взаимодействие углеводородного радикала поверхностно-активных веществ с графеновой поверхностью является основным механизмом адсорбции оксиэтилированных изононилфенолов на углеродных нанотрубках. Получены и исследованы дисперсии углеродных нанотрубок в мицеллярных растворах неионогенных поверхностно-активных веществ. Показано, что ультразвуковая обработка приводит к изменению механизма адсорбции неионогенных поверхностно-активных веществ на углеродных нанотрубках.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Богданова, С.А.
Галяметдинов, Ю.Г.

74
К 82
Криштал, М. М.
    Цифровой след: оценка удовлетворённости студентов качеством образования [Текст] / М. М. Криштал, А. В. Богданова, М. Г. Мягков, Ю. К. Александрова // Высшее образование в России. - 2024. - №2. - С. 89-108.
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
высшее образование -- качество образования -- Росдистант -- онлайн- обучение -- дистанционное обучение -- цифровой след -- большие данные (Big Data) -- анализ настроений
Аннотация: Значение удовлетворённости студентов качеством образовательного процесса при онлайн- обучении повышается, поскольку является важным условием мотивации. Для понимания удовлетворённости студентов при переходе к новому формату реализации образовательного процесса был проанализированы цифровые следы студентов и социальной сети В Контакте с применением отельных инструментов Big Data на программной платформе PolyAnalyst.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Богданова, А.В.
Мягков, М.Г.
Александрова, Ю.К.

74
К 95
Кутузов, А. И.
    Инструменты оценки групповой и командной работы студентов в высшем образовании: систематический обзор литературы [Текст] / А. И. Кутузов, А. В. Богданова // Высшее образование в России. - 2025. - №4. - С. 118-143
ББК 74

Рубрики: Образован

Кл.слова (ненормированные):
групповая работа -- командная работа -- цифровые следы -- взаимооценка -- экспертная оценка -- нормализация оценок -- учебная аналитика -- динамика команды -- автоматизированная оценка -- формирующая оценка -- персонализированное оценивание -- командные навыки
Аннотация: Работа в команде является неотъемлемой частью профессиональной деятельности, а навыки сотрудничества необходимы студентам для успешного трудоустройства. Задача высшего образования – повышение конкурентоспособности выпускников на рынке труда посредством разработки образовательных программ, направленных на развитие навыков командной работы. Прогресс этих навыков можно наблюдать только при наличии надёжного метода измерения. Поэтому инструменты оценки развития командных навыков у студентов играют важную роль в высшем образовании. Обзор раскрывает ключевые проблемы и противоречия в оценке групповой и командной работы в высшем образовании. Анализируя традиционные методы (экспертное оценивание, взаимооценку, нормализованные подходы), исследование демонстрирует их возможную уязвимость к субъективности, когнитивным искажениям и социальным факторам. В то же время автоматизированные алгоритмы, анализ цифровых следов и мультимодальная учебная аналитика имеют высокий потенциал для фиксации реального вклада студентов и динамики их взаимодействия. Однако эти технологии пока слабо изучены и представлены в научной литературе о групповой и командной работе, их восприятие студентами остаётся неоднозначным. Один из ключевых выводов исследования: большинство существующих подходов оценивают только конечный результат, игнорируя процесс формирования командных навыков и изменение ролей участников во времени, и это ограничение приводит к несправедливому распределению оценок и снижению мотивации студентов. Работа подчёркивает необходимость перехода к гибридным моделям оценивания, объединяющим количественные цифровые данные с качественной педагогической экспертизой. Представленные выводы основаны на анализе 43 эмпирических исследований и показывают, что будущее командной оценки лежит в интеграции цифровых технологий, способных отслеживать взаимодействие студентов в реальном времени, выявлять закономерности сотрудничества и обеспечивать справедливое распределение оценок.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Богданова, А. В.

74
Б 73
Богданова, О. Н.
    Педагогическое сопровождение исследовательской проектной деятельности обучащихся [Текст] / О. Н. Богданова, Н. Ф. Ильина // Инновации в образовании. - 2025. - №10. - С. 14-26.
ББК 74

Рубрики: Образование.

Кл.слова (ненормированные):
педагогическое сопровождение -- исследовательская проектная деятельность -- обучающиеся -- исследование -- проект -- учитель-наставник -- конкурс -- проектные работы
Аннотация: В статье проанализированы сходства и различия исследования проекта.
Держатели документа:
ЗКУ.
Доп.точки доступа:
Ильина, Н.Ф.

81
Д 18
Данилов, О. Е.
    Структура лингвокультурологической компетенции [Текст] / О. Е. Данилов, Е. Ю. Богданова // Инновации в образовании. - 2025. - №12. - С. 5-13.
ББК 81

Рубрики: Языкознание.

Кл.слова (ненормированные):
структура -- лингвокультурологическая компетенция -- лингвокультура -- лингвокультурология -- лингвокультурный подход -- лингвокультурная компетентность -- культурология -- культурная компетентность
Аннотация: В статье отмечается,что в качестве важной составляющей обучения русскому языку как иностранному может выступать формирование у обучающихся лингвокультурологической компетенции.
Держатели документа:
ЗКУ.
Доп.точки доступа:
Богданова, Е.Ю.

74
К 95
Кутузов, А. И.
    Аналитика сотрудничества в высшем образовании и профессиональной среде: систематический обзор подходов и теоретических оснований [Текст] / А. И. Кутузов, А. В. Богданова // Высшее образование в России. - 20205. - №11. - С. 81-107
ББК 74

Рубрики: Образование

Кл.слова (ненормированные):
аналитика сотрудничества -- совместное обучение с компьютерной поддержкой -- CSCL -- совместная работа с компьютерной поддержкой -- CSCW -- обратная связь
Аннотация: Статья посвящена обзору исследований в области аналитики сотрудничества (Collaboration Analytics) и их применению для анализа совместного обучения в высшем образовании. На основе систематического поиска и сопоставления работ выявлены ключевые конструкты сотрудничества – участие, координация и когнитивная регуляция, а также подходы к их теоретической интерпретации. Показано, что в университетской практике наиболее востребованы данные об активности студентов в цифровых платформах (логи сообщений, временные метки, сетевые связи), результаты содержательного анализа коммуникации (кодирование дискурса, семантические карты), а также мультимодальные индикаторы взаимодействия (например, временные ряды действий и распределение ролей в группах). Для их обработки активно применяются методы сетевого анализа, эпистемической сетевой аналитики (ENA), машинного обучения и визуализации цифровых следов. Эти подходы позволяют преподавателям диагностировать командную динамику, формировать более точную обратную связь и поддерживать развитие метакомпетенций студентов. В качестве сравнительного контекста рассмотрены исследования корпоративной аналитики, что позволило выявить модели мониторинга и визуализации вклада участников, потенциально применимые в университетской среде. Практическая значимость результатов состоит в том, что обзор даёт преподавателям и исследователям в области образования инструменты для осмысленного выбора аналитических методов и индикаторов, а также очерчивает направления возможного переноса корпоративных практик в университетские модели совместного обучения. Для читателей интерес статьи заключается в систематизации разрозненных исследований и выявлении перспективных подходов, которые могут повысить качество групповой работы студентов и её оценки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Богданова, А. В.