Электронный каталог

74.58
П 24
Пеккер, П. Л.
    Измерение эффективности массовых открытых онлайн-курсов: количественные и качественные критерии [Текст] / П. Л. Пеккер // Высшее образование сегодня. - 2018. - №8. - С. 37-44
ББК 74.58

Рубрики: Высшее образование

Кл.слова (ненормированные):
масовые открытые онлайн-курсы (МООК) -- эффективность МООК -- личные цели -- количественные и качественные методы -- факультет педагогического образования -- онлайн-курсы -- Coursera -- Edx -- FutureLearn -- электроника -- ИТ -- Социальные науки -- Компьютерные науки -- Бизнес -- менеджмент -- университет Беркли
Аннотация: Показано, что проблема эффективности массовых открытых онлайн- курсов (МООК) остается актуальной. Отмечается, что большинство исследователей рассматривают долю получивших сертификат как основной показатель эффективности обучения. По статистике, не все слушатели МООК получают сертификат о прохождении курса, так как многие регистрируются, но так и не приступают к просмотру лекций и выполнению заданий курса. Подавая заявку на участие, слушатели МООК не ставят цель получить сертификат о прохождении курса. Подчеркивается, что пока нет единственно правильных методов измерения эффективности МООК. Приводятся результаты исследования, основанного на 23 личных интервью с преподавателями МООК из Университета Беркли, в ходе которых 85% опрошенных преподавателей высказали мнение, что эффективность МООК может быть измерена количеством слушателей, достигших личных целей. Дается анализ 14 массовых открытых онлайн-курсов Университета Беркли с платформ Coursera, Edx и FutureLearn (N = 137 081). Рассматривается портрет слушателя МООК этих образовательных платформ, составленный на основе данных об их возрасте, поле, образовании и личных целях. Проанализированы мнения преподавателей об областях и уровнях образования, где МООК могут быть наиболее эффективны в будущем
Держатели документа:
ЗКГУ

72
Ж 26
Жамалов, К.
    Мир технологий: об искусственном интеллекте [Текст] / К. Жамалов // Мысль. - 2021. - №10. - с. 19-26
ББК 72

Рубрики: Наука. Науковедение

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- компьютерные науки -- работа с естественными языками -- машинное обучение -- биологическое моделирование искусственного интеллекта -- робототехника -- научные исследования в области ИИ
Аннотация: В статье рассказывается о мире технологий: искусственный интеллект.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова